基于Fuzzy－AHP模型的金融支持農業績效評價

辛立秋 張婷婷

(東北農業大學，黑龍江 哈爾濱150030)

基于Fuzzy－AHP模型的金融支持農業績效評價

辛立秋 張婷婷

(東北農業大學，黑龍江 哈爾濱150030)

農業的弱質性和比較利益較低，決定農業的發展更需要金融的支持。但近年來，部分金融機構在農村網點的收縮及農村資金外流等加劇了農業資金的供求矛盾，資金缺乏成為制約我國農業經濟發展的主要因素。本文通過設計金融支持農業發展的績效評價指標，運用層次分析法和模糊綜合評價法對黑龍江省金融支持農業發展的績效進行評價，為金融支持農業發展提供有針對性的參考依據。

農業發展;金融支持;績效評價;層次分析法;模糊綜合評價

金融是現代經濟的核心，農業的發展離不開金融的支持。黑龍江省不僅是一個農業大省，而且是國家重要的商品糧、畜牧業和林業生產基地。近年來，黑龍江省農業貸款投放以每年30%以上的速度持續增長，保證了即使在遭遇嚴重自然災害的情況下，連續五年實現糧食豐收。信貸資金的投入對黑龍江省農村經濟做出了不可低估的貢獻。但在農村金融體系中存在的農村營業網點不足、業務品種單一及農村資金外流等問題，制約著金融對農業的支持績效。由于諸多指標數據不全面或者難于量化，對金融支持農業的績效評價很難進行定量分析。因而，設計合理的評價指標和模型，對黑龍江省金融支持農業發展的績效進行科學的定量分析，可以促進金融體系的完善和金融支持效率的提高，進而促進農業的發展。

一、金融支持農業發展的績效評價指標體系的構建原則

1.科學性原則。在指標的選擇上，應首先考慮指標選擇的科學性，使指標體系能夠充分反映影響金融支持農業發展的績效的因素，能夠得出科學而全面的綜合評價結論。

(二)系統性原則。各指標應有清晰、相互獨立的涵義，但是指標之間應當有技術和經濟方面的聯系，指標的數量應能覆蓋金融支持農業績效評價的各個方面，能構成一個系統的體系。

(三)可行性原則。考慮到數據采集的因素，盡量選擇數據資料可獲取、能夠量化的指標，且應當具有一定的彈性，能夠動態地評價金融支持農業發展的績效。

(四)可比性原則。所選評價指標應當具有一定的彈性，必須保證所得評價結果對金融支持不同行業的橫向可比性及金融支持農業在不同時期的縱向可比性。

二、金融支持農業發展的績效評價指標體系的構建

對于農業的金融支持績效評價，有的側重把金融業作為產業來進行評價，有的側重對金融市場的績效進行評價，有的側重金融的宏觀調控作用來進行評價。本文選擇金融支持對農業經濟發展的貢獻為評價目標，分析黑龍江省金融支持農業發展的績效，具體評價指標見表1。

表1 金融支持農業發展的績效評價指標體系

三、金融支持農業發展的績效評價實證分析

1.層次分析法(AHP)。此法是由美國運籌學家T.L.Saaty提出的一種有效處理那些錯綜復雜、模糊不清的相互關系如何轉化為定量分析的方法，是指將決策問題的有關元素分解成若干層次，在此基礎上進行定性分析和定量分析的一種決策方法。

2.模糊評價法。此法是基于模糊集合論基礎上的綜合評估方法，它可使評估過程中遇到的模糊因素明晰化，將定性的指標進行定量研究，盡可能地避免了主觀因素給考核結果帶來的偏差。

考慮到金融支持農業績效評價指標體系的多層次、多因素，且指標間的模糊性和相對獨立性較強等特點，運用層次分析法解決指標體系結構的設計問題，再引用模糊綜合評價方法進行評價，不僅可以給出模糊對象的具體量化數據，還可以判斷對象的優劣等級。

下面運用層次分析法和模糊綜合評價方法對黑龍江省金融支持農業發展的績效進行綜合評價，采用表1所構建的評價指標體系，綜合運用Delphi法和AHP法確定各指標權重。

運用Delphi法確定評語集，由專家組對評價對象集中的每一指標進行相對等級評判，在本例證中選定10位來自金融和農業領域的專家對農業金融支持體系的各項指標打分，據此確定指標隸屬度矩陣，隸屬度為:判斷某指標屬于Vj的專家個數/專家總數。根據得分情況建立模糊評價矩陣，如下所示:

表2 指標體系權重與評語集計算結果

1.進行一致性檢驗CR=CI/RI。經計算得:

CR=0.0189 ＜0.1

CR1(2)=0.0189 ＜ 0.1，CR2(2)=0.0189 ＜0.1，CR3(2)=0.003 ＜ 0.1，CR4(2)=0.0141 ＜0.1當CR ＜0.1時，一般認為一致性是可以接受的，經驗證各指標均具有滿意的一致性。

2.準則層上各因素的評價。通過指標層上各指標的評價結果構成的模糊評價矩陣右乘指標層各指標的權重向量，就可以得到準則層上各因素的評價結果。

同理，得出:

3.目標層指標的評價。對影響金融支持農業發展績效評價的四個方面進行綜合評價，用準則層上各因素的評價結果構成的模糊評價矩陣R右乘準則層各因素的權重向量W得到。

四、模糊綜合評價結果分析

根據評價的需要，農業金融支持體系績效一般分為優、良、中、較差、差五個層次，評價集可記為 V={V1，V2，V3，V4，V5}。如果將績效等級用1—5尺度來表示，則評價等級4≤V1，3≤V2＜4，2≤V3＜3，1≤V4＜2，V5＜1。

由此，根據最大隸屬度法，黑龍江省金融支持農業發展的績效評價值在V4等級得分最高，為0.371 2，在 V3 等級得分次之，為0.300 2，說明模糊綜合評價得出的結果是該金融支持農業發展的績效水平評價級別為“較差”，并且有偏向中等的趨勢。

通過對黑龍江省農業發展的金融支持績效的實證評價，在一定程度上說明我國金融對農業的支持較弱。這主要是由于農業的弱質性缺乏對信貸資金的吸引力、農村金融體系不健全以及缺乏有效的競爭機制等原因導致金融對農業的投入弱化。同時，農信社和村鎮銀行等新型農村金融機構又難以獨立承擔金融支農的重任。因此，應健全農村金融體系，通過政府的稅收、補貼等優惠政策引導金融部門加大農業信貸資金的投放，發揮村鎮銀行等新型農村金融機構的作用等，加強金融對農業的支持，以促進農業的可持續發展。

［1］ 陳偉，齊媛媛.基于價值鏈優化的裝備工業管理績效模糊綜合評價［J］.商業研究，2009(5):48～51.

［2］ 胡鞍鋼，王磊.社會轉型風險的衡量方法與經驗研究 (1993－2004)［J］.管理世界，2006(6):46～54.

［3］ 行金玲.研發人員績效考核指標體系與實證研究［J］.科技管理研究，2008(12):377 ～378.

The Performance Evaluation of Financial Supporting Agriculture Based on Fuzzy－AHP Model

Xin Liqiu，Zhang Tingting
(Northeast Agricultural University，Harbin Heilongjiang 150030)

The relative weakness and low benefits of agriculture decide the development of agriculture which needs more financial support.But in recent years，the curtailment of bank business departments in rural areas and the outflows of rural capital have aggravated the conflicts of supply and demand of agricultural funds.Lacking of funding has become the main factor that constrains the development of agricultural economy.In this paper，through designing the performance evaluation indicators of finance support for agricultural development，the writer uses Analytic Hierarchy Process and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method to evaluate the performance of financial supporting agricultural development in Heilongjiang Provinces，in order to provide target－oriented reference for finance supporting agriculture.

agriculture development，financial support，performance evaluation，analytic hierarchy process，fuzzy comprehensive evaluation

F323

A

1672-3805(2011)03-0010-04

2010－11－18

黑龍江省哲學社科基金項目(編號:08E015);黑龍江省教育廳人文社科項目(編號:11542014)的階段性成果

辛立秋(1970－)，女，黑龍江呼蘭人，東北農業大學經濟管理學院金融系主任，副教授;研究方向:金融理論與政策、農村金融