董靜,王屾
(交通運輸部科學研究院,北京100029)
公路分貨類貨物運輸量調查與推算方法
董靜,王屾
(交通運輸部科學研究院,北京100029)
為解決公路運輸量分貨類、區域性結構數據缺失的問題,交通運輸部于2008年在全國范圍內組織開展了公路運輸量專項調查。文章針對目標量估計的困難,研究設計了調查方案,并給出了公路分貨類貨物運輸量推算與方差估計方法,為專項調查數據推算解決了實際問題,并為類似于分貨類等結構數據推算提供參考。
公路;分貨類;運輸量;組合比估計
公路水路運輸量是表征交通運輸生產成果最主要的量化指標,也是交通運輸服務水平的集中體現。為適應公路水路運輸市場特點,解決交通統計中存在的總量數據失真、統計口徑不全、結構性和區域性運輸量數據缺失等問題,2008年交通運輸部在國家統計局的支持下開展了全國公路水路運輸量專項調查,以摸清全口徑公路水路運輸量基數、準確掌握結構性和區域性運輸量數據和規范統計范圍口徑。
在以往的公路運輸量統計中,限于樣本量過小以及各省調查時間不統一等因素的制約,所能獲取的核心指標僅僅包括貨運量和貨物周轉量,而對于分貨類等結構數據無法獲取。在2008年11月的公路運輸量專項調查中,全國共集中調查了約17萬輛貨運車輛,為分貨類運輸量數據的推算提供了基礎條件。因此,本文對本次專項調查中的公路分貨類貨物運輸量調查與推算方法進行介紹。
公路貨物運輸量專項調查的范圍為所有在公路上產生運輸量的民用載貨汽車、農用運輸車及運輸拖拉機。調查對象分為營業性貨運車輛和非營業性貨運車輛。其中,營業性貨運車輛是指由道路運輸管理機構頒發道路運輸證、從事貨物運輸的車輛。非營業性貨運車輛是指未辦理道路運輸證、從事貨物運輸的車輛。由于非營業性車輛運量較小,指標詳細程度不能滿足結構數據的推算。因此,本文后續論述中的貨運車輛不包含非營業性貨運車輛。
公路貨物運輸量專項調查對象不包括以下車輛:公路養護、車輛修理、城市環衛、公安消防、地質勘探、輸配電線路建設和維護等專用車輛;在機場、港口作業區、車站內部為裝卸而進行搬運的各種運輸車輛;在駕校、試驗場內供教學或實驗使用的各種車輛。
為保證省級主要調查目標量,即各省的公路貨物運輸量(含貨運量、貨物周轉量,下同)和燃油消耗在95%的置信度下極限相對誤差不超過10%,公路貨物運輸量專項調查以各省(省、自治區、直轄市,下同)貨車為總體進行設計,并采用分層抽樣方法實施調查。
首先,在建立的全省貨運車輛抽樣框中,根據車輛管理機構所在地按地市分層;其次,在地市層內根據車輛類型劃分為普通貨車、專用貨車、危險品運輸車、農用運輸車、拖拉機、其它載貨車輛六個車輛類型子層;最后,在車輛類型子層內,劃分噸位子層或車型結構子層。表1是一個地市的貨運車輛分層設計示例。
根據方案設計,公路貨物運輸量推算采用逐層推算的模式。設Yhldi為第h地市第l種車輛類型第d噸位(車型結構)層樣本車輛的運輸量,Nhld為對應層的貨運車輛總數,Yhld為運輸量估計值。
根據調查方案設計以及分層抽樣調查的推算原理,第d噸位(車型結構)層樣本車輛的平均運輸量yhld為:

則第d噸位(車型結構)層運輸量的估計值Yhld為:

其中,

因此,全省貨運量(貨物周轉量)的估計量為Y:

由于在方案設計與抽樣調查時,無法事先獲取車輛運載貨物種類(通常采用17種貨類劃分方式)的信息,并且貨物種類不完全固定,會隨著運輸市場與季節等因素的變化而變動。因此,可以認為對于每一種貨類而言,被調查車輛都可以作為是對應貨類運輸車輛總體的樣本。因此,采用這一模式推算分貨類的運輸量時,第k類貨物運輸量的估計值為:

其中,Ykhld表示第h地市第l種車輛類型第d噸位(車型結構)層樣本車輛的運輸量估計值。
盡管通過上述模式可以推算分貨類貨物運輸量的估計值。但是存在一個問題,即17種貨類的推算都是獨立的,割裂了不同貨類之間的聯系;此外,由于貨類較多,在同一樣本層內的某一種貨類的樣本車輛運輸量都為零的可能性大,將導致在一個層內推算的運量方差為零,使得精度虛增。因此,推算分貨類貨物運輸量的基本思路是,先估計出全省的貨運量及貨物周轉量的目標量及其方差,在此基礎上再根據樣本中不同貨類運輸量所占比重估計全省的目標量及其方差。具體如下。
根據前述推算思路,對于第k(k=1,2,…,17)種貨類,其運輸量占全省公路貨物運輸量的比重wk為:


定理設變量X,Y獨立,則有V(XY)=[V(X)+(EX)2]V(Y)+ V(X)(EY)2。

從公路貨物運輸實際情況看,貨物種類與運輸總量并無直接聯系。因此,可以認為貨類比重wk與運輸總量Y是獨立的。在此條件下,根據上述定理有:

其估計量可在上式中,將Ewk用估計量wk替代,EY用估計量Y替代,V(Y)用估計量v(y)替代,V(wk)用估計量v(wk)替代。其中,w(wk)根據組合比比估計方法,有:

事實上,本文提出的推算方法不僅可用于分貨類運輸量的推算,并且應用于專項調查中事先同樣無法確定區域流量流向的區域運輸量推算中。推算結果表明,分貨類、分區域的公路貨物運輸量與當前我國公路運輸的實際情況是吻合的,取得了預期的效果。
[1]岑晏青,鄒力,楊兆升.抽樣調查技術在交通運輸統計中的應用[J].華中交通科技,2000,(4).
[2]孫山澤.抽樣調查[M],北京:北京大學出版社,2004.
[3]岑晏青,武瑞利,楊兆升.水路運輸量抽樣調查中的第二階抽樣方法[J].吉林工業大學自然科學學報,2001,(7).
[4]余思勤.水路運輸統計體系專題研究之五:我國港口統計調查方法研究[J].水運管理,1995,(12).
(責任編輯/易永生)
F542
A
1002-6487(2011)06-0156-02
董靜(1979-)女,江蘇人,碩士,研究方向:交通統計方法和交通經濟核算。