ADCD2評分對TIA后短期內腦梗死風險的預測價值評價

初婷婷， 莽 靖， 郭 娜， 劉洪雨， 何金婷， 邵延坤， 楊 宏， 徐忠信

TIA是腦梗死的重要危險因素，預測TIA后腦梗死的發生風險具有重要的臨床意義，ADCD2評分系統主要用于預測TIA后早期腦梗死的發生風險，本文通過回顧性隊列研究，初步評估ADCD2模型對TIA患者短期內進展為腦梗死的預測價值，以期為該評分系統應用于臨床提供依據和指導。

1 資料與方法

1.1 一般資料

2008年1月1日～2010年12月30日吉林大學中日聯誼醫院TIA住院患者共1104例，除外系統誤差產生的重復病例，住院時間小于7d、發作次數僅為1次、病例記載資料不全的病例，最終納入286例，其中男性182例，女性104例，年齡36～78(56±9.7)歲。

1.2 入選標準

(1)由顱內血管病變引起的一過性或短暫性、局灶性腦或視網膜功能障礙;(2)可表現為頸內動脈系統和(或)椎-基底動脈系統癥狀和體征。臨床癥狀不超過24h，不遺留神經功能缺損癥狀和體征;(3)結構性影像學(CT、MRI)檢查無責任病灶。

1.3 排除標準

(1)癥狀持續時間大于24h;(2)頭部CT為出血性卒中;(3)頭暈、眩暈、跌倒發作等單一癥狀或體征;(4)病例資料不完善，無法正確進行ADCD2評分。

1.4 評分及分組方法

采用2007年 Rothwell等 ADCD2模型進行評分［1］。按評分高低分為3組，低危險組:0～3分，中危險組:4～5分，高危險組:6～7分。

1.5 腦梗死的評估方法

腦梗死診斷依照2006年中華醫學會臨床診療指南神經病學分冊推薦的定義，主要根據影像學及臨床體征判斷，以病程中7d內卒中或第7d(無卒中)為終點事件觀察時間點，按不同ADCD2評分值將患者分組并記錄腦梗死發生率［2］。

1.6 統計學處理

采用回顧性隊列分析方法，比較原始模型預測率與實際腦梗死發生率，計算RR值;低、中、高危險組評分與腦梗死發生風險相關性采用χ2趨勢檢驗;繪制ROC曲線、觀察曲線下面積及選擇工作點完成ADCD2模型預測TIA后腦梗死發生率的可靠性分析。全部數據采用SPSS17.0統計軟件進行分析。

2 結果

2.1 TIA患者評分、分組及腦梗死發生情況

按照ADCD2模型對286例患者進行危險分層，低危組117例，2d內卒中5例，7d內卒中21例;中危組92例，2d內卒中11例，7d內卒中18例;高危組77例，2d內卒中14例，7d內卒中19例。

2.2 ADCD2模型預測能力分析

2.2.1 各組 TIA 患者 AUC值 見表1、圖1、圖2。根據TIA患者卒中危險分層數據，繪制ROC曲線。ADCD2模型2d卒中 ROC曲線下面積為0.698［95%CI 0.605 ～ 0.791］，P ＜0.01;ADCD2模型7d卒中ROC曲線下面積為0.612［95%CI 0.534～0.691］，P ＜0.01。

2.2.2 TIA患者原始模型預測率與實際腦梗死發生率比較 見表2、表3。

2.3 不同危險分層與TIA后2d及7d內腦梗死發生風險的趨勢分析

應用ADCD2對2d、7d內腦梗死發生風險預測顯示隨著危險分層的升高，腦梗死發生率逐漸升高，χ2線性趨勢檢驗 2d、7d 內分別為 χ2=145.5、χ2=76.1(P ＜0.001)，見圖3。

表1 ADCD2預測TIA后2d、7d內腦梗死發生風險ROC曲線下面積

表2 原始模型預測率與2d內實際腦梗死發生率比較

表3 原始模型預測率與7d內實際腦梗死發生率比較

圖1 TIA后2d內腦梗死ROC曲線

圖2 TIA后7d內腦梗死ROC曲線

圖3 2d、7d內不同危險層面腦梗死發生率

3 討論

TIA與腦梗死病因相同，是其重要的危險因素，TIA起病后早期是進展為腦梗死的高峰，也是腦梗死預防的關鍵時期［3］。因此，對TIA患者早期發生腦梗死的風險評估，對指導臨床干預策略、降低TIA后腦梗死的發生率、改善患者生存質量及合理利用醫療資源具有重要意義。

近年來，臨床預測評分系統(clinical prediction rule，CPR)的開發已引起越來越多的重視［4～6］。2000年以來，Johnston、Rothwell等先后對門診、住院患者及社區人群進行大量的跟蹤隨訪，并將有意義的影響因子量化，開發了California評分及ABCD評分，并于2007將兩種評分合并為 ADCD2評分［1］。目前ADCD2模型作為一種重要的CPR，主要用來預測TIA后早期腦梗死的發生風險，國內外已對其效度進行較多的驗證［7］，但作為一種基于歐美人群開發建立的CPR，其是否同樣適用于中國人群尚需進一步研究。本文對收治的286例TIA患者，采用ADCD2模型，觀察其2d、7d的卒中預測能力，探討其在國人TIA患者短期卒中預測方面的價值，以便指導TIA患者的預后判斷和治療。本研究按照患者2d、7d ADCD2評分情況繪制ROC曲線，對該模型2d、7d腦梗死風險預測能力進行了評估，所得AUC值分別為 0.698［95%CI，0.605 ～ 0.791］、0.612［95%CI，0.534 ～0.691］(P ＜0.05)，即該模型的最佳預測能力可達0.834。χ2趨勢檢驗顯示隨危險分層的增高，TIA短期內進展為腦梗死的風險顯著升高，本研究結果與國外驗證結果接近［8，9］。提示ADCD2評分系統可應用于中國人群。

國內尚無TIA后腦梗死風險預測模型，因此，對國外優秀模型的引進具有重要意義。本研究TIA患者短期卒中率的統計結果顯示，286例TIA患者中腦梗死總發生率為30.8%，低危組117例，2d及7d內腦梗死總發生率為分別為4.3%及17.9%，中危組92例，分別為12%及19.6%，高危組77例，分別為18.2%及24.7%。2d及7d內腦梗死的發生率與ADCD2原始模型預測率比較RR值均小于1。本研究結果提示，ADCD2應用于中國人群，可能存在風險評估不足，考慮與本研究納入的對象均是住院患者、就診時臨床癥狀都較重以及國內患者對TIA的認識不夠等因素有關。綜上，ADCD2應用于臨床尚需考慮病因學以及DWI、頸部及顱內血管超聲等多方面因素［10］，對該評分模型應用于我國的改良方案尚需大規模的多中心前瞻性隊列研究。

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