山東商業職業技術學院機電工程學院 張虹
農產品物流作為物流行業的一個特殊分支,是以農產品為研究對象,通過其產后加工、包裝、搬運、庫管、運輸以及配送等供應鏈環節,做到農產品保值增值,以滿足從原產地到消費地的過程中消費者的需要。農產品物流其發展目標為保證農產品保質保鮮,減少無謂損耗,提高流通效率,降低流通費用,最終實現消費者、農民、物流企業、環境四贏。由于商品化農產品的主要消費群體在城市,所以農產品物流供應鏈的主要方向是農村包圍城市。
綠色物流是20世紀90年代中期提出的一個新概念,是聯合國倡議和引導的旨在保護地球環境和自然資源“綠色革命”在物流領域的表現。綠色物流不僅對環境保護和社會經濟的可持續發展具有重要意義,也會給企業發展帶來巨大的經濟效益[1]。從物流作業環節來看,綠色物流涵蓋了集約資源、綠色運輸、綠色倉儲、綠色包裝和逆向物流等內容[2]。從農產品安全、環保以及資源節約等角度出發,物流管理不僅要考慮供應鏈上的正向物流體系的綠化,也要考慮逆向物流環節的綠色化。為實現環境利益、社會利益和經濟利益的三者統一,達到可持續發展,是農產品綠色物流的最終目標。中國農產品綠色物流的現狀是對農產品綠色物流內涵認識和理解不足、農產品質量標準不完善、政策不完善、物流人才缺乏,因此,形勢嚴峻,不容樂觀。發展綠色物流的關鍵是,不僅依賴綠色物流觀念的樹立、綠色物流經營的推行,更離不開綠色物流技術的應用和開發。應在物流機械化方面、物流自動化方面、物流的信息化及網絡化方面進行完善和推廣,構建農產品綠色物流信息系統,培育農產品綠色生產、加工和物流的龍頭企業。
綠色物流在中國各地市因地制宜,得到了眾多應用。大宗農產品是指未經加工或經過初步加工的農產品, 包括糧食、棉麻、肉類、蔬果及糖、蛋、乳等。物流企業的重心應主要放在綠色加工、綠色倉儲、綠色運輸、綠色包裝、廢棄物管理等方面。針對農產品物流系統發展的制約因素,通過對農產品配送狀況的分析,提出了相應的發展措施。中國的經濟發展使居民食品消費水平和消費方式發生變化,連鎖超市生鮮農產品經營應運而生,以連鎖超市為主導的現代化生鮮農產品供應鏈正在形成之中。結合湖南新農村建設實踐, 運用混合整數規劃模型,建立了農產品物流網絡優化模型,運用兩層分解尋優算法給出了特定農產品物流網絡優化方案。為優化生鮮農產品物流網絡布局,以從產地、預冷站、配送中心到各個需求點總物流費用最小為目標函數,并結合生鮮農產品時間敏感特征,通過采集腐爛指數經驗數據,測算出因腐爛變質造成的物流損失成本,建立生鮮農產品物流網絡布局非線性規劃模型。將規模收益率引入物流中心經營規模優化中,建立了一種基于生產函數和規模收益率的物流中心經濟規模優化模型,計算了物流中心經營規模與規模收益率的關系。對基于冷鏈的生鮮農產品物流網絡的演化規律、物流網絡布局優化、物流系統安全風險控制等問題進行了系統研究,重點研究了產地、集中預冷點、集散網點等三個層次,構建了一個內嵌兩個指派模型的非線性混合整數規劃模型,以確定預冷點和集散點的數量、規模和位置,以及預冷點的集中采購周期。
農產品綠色物流最關鍵之處在于運輸配送。但是農產品種類種類繁多、保質期時間不一、貨運點多、配送網點分布復雜且不均勻;消費者對于食品安全和生態健康的需求越來越強烈,因此優化配送路線可以節省運輸車輛數量,緩解交通的緊張狀況,減少噪音、尾氣排放等運輸污染,保持生態平衡。研究了農產品物流配送的時間窗限制和懲罰函數并構建了農產品物流配送VRP模型,并設計了改進的C-W啟發式算法求解該模型。研究了針對綠色農產品的物流時間最短、物流過程損耗最少及物流成本最優三種封閉的供應鏈模式,且從多種角度出發分析了損耗原因,構建了第二種模式的數學模型。
農產品物流不僅包括從農村到城市的物流,還包括逆向物流或回收物流、廢棄物流以及應急物流等。逆向物流是指城市到農村的回流,即從消費者返回到物流出發地的實體物品反向流動;包括不合格貨品的退換貨、返修以及回收周轉使用的包裝物,比如集裝箱、塑料包裝紙燈。提出可以采用雙向共贏,組合優化的車輛利用型的共同配送運作模式,實現農產品包裝物、農資產品和農村消費品等以較低的費用從城鎮到農村的回流。循環經濟是以資源的高效利用和循環利用為核心,符合可持續發展理念的經濟增長模式,供應鏈上的所有參與主體必需共同協作,各自發揮其自身的作用,以解決某飲料生產企業包裝物回收問題,實現環境保護和提升利潤的目標。基于產品回收物流網絡中的選址、存儲、流通、服務等因素,構建了一個非線性數學模型,并利用嵌套2層優化算法求解出最優存儲周期。以工程機械行業為例,對影響其回流價值的五個方面:物料基本屬性、使用狀況、故障狀況、工作環境和逆向物流渠道,進行了具體分析。
廢棄物物流是指將經濟活動中失去原有使用價值的物品,根據實際需要進行收集、分類、加工、包裝、搬運、儲存等,并分送到專門處理場所時形成的物品實體流動。隨著經濟的快速發展,消費水平不斷上升,與此同時廢棄物的數量也急劇增加, 由于廢棄物結構復雜、亟待處理,廢棄物流的價值日益凸顯。但是我國現階段對廢棄物的處理仍舊存在很大隱患,很多企業為追求經濟價值漠視環境影響,政府監管力度不夠、廢棄物流在產業化方面進展緩慢等。政府應該加強監督監管,媒體應加大環保宣傳力度,企業應加強技術研發,全民應合作構建與時俱進的廢棄物流運作模式,以實現 可持續發展。
農產品的特點是如何在最短的時間內,以最快的流程和最安全的方式來進行應急物流保障是非常重要的。因此,農產品應急物流的建設也迫在眉睫。如增加對應急物流的認識,促進公共基礎設施建設,建立應急物流的組織和基地,提高技術水平和信息化建設,建立預警系統和應急計劃的機制,整合資源等。構建了應急物流配送車輛調度模型,用蟻群算法對車輛的配送路徑進行了優化。
農產品物流網絡優化方面的研究大多集中在物流配送中心選址,即在一個具有若干供應網點,若干需求網點的經濟區域內,選擇一個地址設置物流配送中心的規劃過程以及車輛調度。最佳的物流配送方案是使商品通過該中心的匯集、中轉、分發,直至輸送到銷售網點的全過程的效益最好。
生產調度等領域的優化算法現也初步在物流行業應用,如利用遺傳算法對物流配送車進行調度。20世紀50年代中期創立了仿生學,人們從生物進化的機理中受到啟發,提出了許多用于解決復雜優化問題的新方法,如近年來提出的人工魚群算法、免疫算法、禁忌搜索算法等,已經在生產調度等領域取得了不錯的應用效果,還未在農產品綠色物流領域進行研究和實驗。對于農產品應急物流的研究還處在社會學角度,并未從優化角度進行探討;另外,目前的研究大多集中在冷鏈物流和常溫物流,對于我國部分冷鏈物流的研究少之又少,下一步的研究應將致力于此。
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