九、P28 地圖制圖學(xué)（地圖學(xué)）

CH20111767 利用地圖代數(shù)和數(shù)據(jù)場拓展元胞自動機(jī)理論=Theoretical Study on Cellular Automata Utilizing Data Field and Map Algebra/王海軍，賀三維，張文婷（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（12）.-1474～1477

引入數(shù)據(jù)場和地圖代數(shù)思想，對傳統(tǒng)元胞自動機(jī)模型進(jìn)行拓展，提出了元胞場和元胞勢的概念，建立了一種新的轉(zhuǎn)化規(guī)則，構(gòu)建了基于地圖代數(shù)和數(shù)據(jù)場的元胞自動機(jī)模型。實(shí)證結(jié)果表明，與傳統(tǒng)克拉克城市擴(kuò)展模型相比，該模型能更好地體現(xiàn)城市的擴(kuò)展過程。圖5表1參9

?元胞自動機(jī) 地圖代數(shù) 數(shù)據(jù)場 城市擴(kuò)展模擬

CH20111768 地理數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的增量更新制圖研究=Cartography Based on Incremental Updating Information Driven by Geographical Database/胡振龍，李霖，朱海紅，李宏（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（12）.-1478～1481

以地理數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的地圖表達(dá)為理論指導(dǎo)，在基態(tài)地圖表達(dá)成果的基礎(chǔ)上，采用增量更新制圖方式生產(chǎn)地圖。從基態(tài)繼承、增量數(shù)據(jù)模型擴(kuò)展、圖形（注記）輸出控制、地理處理工具、增量表達(dá)分類預(yù)處理、圖形沖突檢測與處理等6個方面探討了增量更新制圖的主要機(jī)制，并給出了基于Geodatabase數(shù)據(jù)模型的具體實(shí)現(xiàn)途徑。圖6表1參5

?地理數(shù)據(jù)庫 增量更新信息 制圖表達(dá)

CH20111769 一種組合優(yōu)化的島弧識別算法=An Island Arc Recognition Algorithm Based on Combinatorial Optimization/黃亞鋒（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（12）.-1482～1485

以直線島嶼陣列為例，提出了組合優(yōu)化的島弧識別算法。首先，綜合考慮視覺鄰近、面積同質(zhì)、方向同質(zhì)、直線分布對直線島嶼陣列識別的影響，采用模糊綜合評判的方法評價直線島嶼陣列。然后，將島嶼群直線島嶼陣列識別問題轉(zhuǎn)換為組合優(yōu)化問題，應(yīng)用遺傳算法求解。圖2參9

?直線島嶼陣列 模式識別 遺傳算法 組合優(yōu)化

CH20111770 一種面向城鎮(zhèn)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的層次索引樹=A Data Integration Hiberarchy Index Tree Oriented to Urbanization System/趙伶俐，趙仁亮，朱建軍，梅洋（中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院測繪與國土信息工程系）∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010，35（12）.-1486～1490

將城鎮(zhèn)化屬性專題數(shù)據(jù)根據(jù)其劃分角度的不同建立分類索引來進(jìn)行索引，空間數(shù)據(jù)采用R樹索引來進(jìn)行索引。為了能夠?qū)崿F(xiàn)兩類數(shù)據(jù)的聯(lián)合查詢，提出了一種數(shù)據(jù)存儲索引模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——層次索引樹，以建立空間數(shù)據(jù)R樹索引與屬性數(shù)據(jù)分類索引之間的聯(lián)系。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了層次索引樹的有效性與可行性。圖4表2參6

?層次索引樹 R樹 分類索引 數(shù)據(jù)整合 聯(lián)合查詢

CH20111771 三維地圖符號的基本理論研究=Basic Theory Research on Three-dimensional Map Symbols/胡圣武（河南理工大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（6）.-17～19

三維地圖的表達(dá)主要是通過三維地圖符號來實(shí)現(xiàn)的，因而三維地圖符號就成為目前需要解決的技術(shù)難點(diǎn)和研究熱點(diǎn)。就三維地圖符號的特征，三維地圖符號與二維地圖符號的關(guān)系，三維地圖符號的視覺變量以及三維地圖符號目前需要解決的難題等基本問題進(jìn)行了初步的總結(jié)和研究；并用ARCINFO軟件設(shè)計(jì)了道路的三維符號。圖3參9

?三維地圖符號 視覺變量

CH20111772 國家西部測圖工程1∶50000暈渲地形圖研究=Hill-shading Topographic Maps Production in the Western Mapping Project/于榮花，蘇山舞，殷紅梅，李維慶，田娟（中國測繪科學(xué)研究院）∥測繪科學(xué).-2010，35（6）.-44～46

為向用戶提供內(nèi)容更加豐富的新型GIS產(chǎn)品，國家西部測圖工程提出在生產(chǎn)1∶50000線劃地形圖產(chǎn)品的同時，生產(chǎn)1∶50000暈渲地形圖產(chǎn)品。首先提出了1∶50000暈渲地形圖的內(nèi)容及表達(dá)規(guī)則，在此基礎(chǔ)上根據(jù)西部區(qū)域特點(diǎn)，分析了暈渲生成相關(guān)參數(shù)，提出西部測圖工程1∶50000暈渲采用斜照光源、光源方位角315°、光源高度角55°、垂直比例因子為1。其次提出了暈渲生成后的圖像分辨率調(diào)整、色調(diào)調(diào)整，基本地理要素與暈渲圖像疊加處理。最后提出1∶50000暈渲地形圖圖外整飾原則。該試驗(yàn)的研究結(jié)果已形成生產(chǎn)技術(shù)文件，并應(yīng)用到國家西部測圖工程中。圖7參5

?地形圖 暈渲地形圖 圖像處理

CH20111773 基于GPS獨(dú)立定位的道路延伸方向地圖匹配算法=Map Matching Algorithm Along Road Based on Independent GPS/朱偉剛，馬晶（長春工程學(xué)院勘測學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（6）.-90～91，49

針對目前的地圖匹配算法普遍只能修正垂直道路方向的GPS定位誤差，而對道路延伸方向的定位誤差修正方法研究很少，僅有的研究成果應(yīng)用又不理想的問題，通過定量分析GPS速度與定位誤差的關(guān)系，設(shè)計(jì)了一種GPS位置修正基準(zhǔn)的確定方法，設(shè)計(jì)了一種基于GPS獨(dú)立定位的地圖匹配算法，重點(diǎn)用于修正道路延伸方向的GPS定位誤差。運(yùn)用某大城市的實(shí)測GPS數(shù)據(jù)，進(jìn)行了上述地圖匹配算法的驗(yàn)證。結(jié)果表明，相比現(xiàn)有算法，利用設(shè)計(jì)的地圖匹配算法獲得的GPS定位精度明顯有所提高，從而可為GPS數(shù)據(jù)用戶提供更高質(zhì)量的信息基礎(chǔ)。圖2表1參9

?交通工程 地圖匹配

CH20111774 OpenG L多線程電子地圖顯示研究=Electronic Map Display Based on OpenG L Multi-thread/周小軍，夏青，蔣秉川（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（6）.-105～106，113

電子地圖顯示速度直接影響地圖用戶的交互感受，一直是地圖制圖者關(guān)注的一個重點(diǎn)。從地圖顯示速度與適人化交互操作的關(guān)系出發(fā)，分析了GDI與OpenGL的特點(diǎn)和差異，提出了基于OpenGL的電子地圖顯示的方法，重點(diǎn)對基于OpenGL多線程的電子地圖快速漫游顯示技術(shù)進(jìn)行了分析討論，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)論證。圖5表1參5

?電子地圖 顯示速度

CH20111775 基于“有限”搜索范圍的距離加權(quán)算法研究=Construct DEM Using a Distance-weighting Algorithm in a Limited Search Range/張錦明，楊磊，潘攀（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（6）.-117～119，116

論述了傳統(tǒng)距離加權(quán)算法在數(shù)字高程模型插值過程中，由于搜索鄰域的界定導(dǎo)致建模速度和建模精度的缺陷，提出了基于有限搜索范圍的距離加權(quán)算法，即在求得影響內(nèi)插點(diǎn)插值精度的最大模糊距離dmax之后，修正了搜索鄰域界定的經(jīng)驗(yàn)公式；最后以典型地貌數(shù)據(jù)為例在建模速度、建模精度、建模效果三個方面對傳統(tǒng)和改進(jìn)算法進(jìn)行比較驗(yàn)證。結(jié)果表明改進(jìn)算法在速度、精度和效果等方面都有較好的表現(xiàn)。圖15表2參8

?數(shù)字高程模型 距離加權(quán) 搜索鄰域 有限搜索范圍

CH20111776 平面點(diǎn)集凸包Graham算法的改進(jìn)=An Improved Graham Algorithm for Determining the Convex Hull of Planar Points Set/吳文周，李利番，王結(jié)臣（南京大學(xué)地理信息科學(xué)系）∥測繪科學(xué).-2010，35（6）.-123～125

提出了一種計(jì)算平面點(diǎn)集最小凸包的快速算法。該算法首先對平面點(diǎn)集進(jìn)行掃描，查找到最左、最右、最上、最下4個方向上的極值點(diǎn)，以此構(gòu)造出一個初始凸包，并刪除初始凸包內(nèi)部的所有點(diǎn)；然后把剩余點(diǎn)集分組，每組運(yùn)用格雷厄姆（Graham）算法生成一個新的凸包；最后將所有子集凸包的頂點(diǎn)看作一個新的點(diǎn)集，再次運(yùn)用Graham算法生成最終凸包。測試結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法可較大幅度地提高執(zhí)行效率。圖3表2參8

?最小凸包 Graham算法 地理信息系統(tǒng)

CH20111777 多媒體電子地圖集數(shù)據(jù)開放管理的設(shè)計(jì)與實(shí)踐=Design and Practice of Opened Management for Multimedia Electronic Atlas Data/李偉（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（6）.-238～241

作為一種新穎的地圖集，多媒體電子地圖集具有超乎以往的多媒體可視效果。為此將多媒體電子地圖集的媒體數(shù)據(jù)管理權(quán)由編制者轉(zhuǎn)向用戶，以地理信息為主體，多媒體為支撐，提出一種便捷靈活的數(shù)據(jù)管理思路。同時，根據(jù)目前用戶需求及計(jì)算機(jī)信息化特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了圖集數(shù)據(jù)開放式管理系統(tǒng)，提高了圖集的安全性、開放性、靈活性和易用性，以推進(jìn)多媒體電子地圖集的發(fā)展和應(yīng)用。圖6參13

?多媒體電子地圖集 多媒體 數(shù)據(jù)庫

CH20111778 基于描述方法的地圖符號表達(dá)及實(shí)現(xiàn)=Representation and Realization of Map Symbols Based on Descriptive Method/黨麗娜，黨高峰，吳凡，王燕午（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（6）.-253～256，188

論文以圖形視覺變量以及BNF為理論，采用純文本方式對點(diǎn)、線、面符號進(jìn)行描述、組織，提出了一套地圖符號庫描述規(guī)則，該規(guī)則應(yīng)用與軟件平臺無關(guān)，可以跨平臺共享地圖符號資源，提高系統(tǒng)的建設(shè)效率，并以1∶50000地形圖圖式為例進(jìn)行了符號的繪制與使用。圖4表2參13

?地圖符號 可視化 地理信息系統(tǒng)

CH20111779 CAD在數(shù)字地質(zhì)填圖中的應(yīng)用=Application of CAD in Digital Geological Mapping/何虎軍，趙亞寧，楊興科，魏翔（長安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（6）.-250～252

針對區(qū)域地質(zhì)調(diào)查的特點(diǎn)，結(jié)合1∶50000區(qū)域地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查項(xiàng)目的實(shí)際情況，介紹了基于CAD的數(shù)字地質(zhì)填圖的方法、工作流程、具體步驟以及關(guān)鍵技術(shù)，論述了數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的融合。圖3表1參9

?CAD技術(shù) 數(shù)字地質(zhì)填圖

CH20111780 多尺度地理空間線狀目標(biāo)形狀相似性的度量=Measurement of Shape Similarity for Linear Objects in Multi-scale Geographical Space/江浩，褚衍東，閆浩文，郭麗峰（蘭州交通大學(xué)數(shù)理與軟件工程學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（5）.-35～38

研究了多尺度地理空間線狀目標(biāo)相似關(guān)系的表達(dá)與度量問題。基于Douglas-Peucker算法，通過對線狀目標(biāo)形狀的分析，從幾何學(xué)的角度，給出了衡量基本圖形中折線與線段之間形狀相似度的兩個重要參量。按照圖形特征，利用分類討論的方法，建立了多尺度地理空間線狀目標(biāo)形狀相似性的計(jì)算模型。最后通過實(shí)例的計(jì)算驗(yàn)證了該度量方法的可行性。圖6參10

?多尺度 線狀目標(biāo) 形狀相似性 度量方法

CH20111781 實(shí)時高精度地圖匹配技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)=Research and Implementation of Real-time High Accuracy Map-matching Technique/柳林，李萬武，王志余，田雨（武漢大學(xué)）∥測繪科學(xué).-2010，35（5）.-51～53

在分析誤差來源和城市道路現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，借助線性回歸方程，提出了誤差三角形的模型，采用整體平移匹配方法削弱了系統(tǒng)誤差；對大量GPS點(diǎn)的坐標(biāo)和航向進(jìn)行了分析，提出了雙向車道與GPS航向角間的關(guān)系模型，優(yōu)化了匹配算法，削弱了GPS的隨機(jī)誤差，提高了地圖匹配的速度和精度。圖7參7

?車載導(dǎo)航 地圖匹配 誤差模型

CH20111782 多媒體電子地圖集總體設(shè)計(jì)研究=Comprehensive Design of Multimedia Electronic Atlas/李偉，吳增紅（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（5）.-95～97，73

多媒體電子地圖集與傳統(tǒng)紙質(zhì)地圖集的設(shè)計(jì)制作相比，在設(shè)計(jì)理念、內(nèi)容組織和編制方法等方面都有若干的繼承和創(chuàng)新，多媒體電子地圖集的總體設(shè)計(jì)是多媒體圖集產(chǎn)品編制的基點(diǎn)和核心。通過分析多媒體電子地圖集與傳統(tǒng)紙質(zhì)地圖的若干差異，解析多媒體電子地圖集設(shè)計(jì)的諸多關(guān)鍵，并對其總體設(shè)計(jì)進(jìn)行系統(tǒng)的闡述。圖1參14

?電子地圖 多媒體電子地圖集

CH20111783 SVG的矢量WebGIS專題地圖功能實(shí)現(xiàn)=Realization of Special Map on Vector WebGIS Based on SVG/韓雙旺（天水師范學(xué)院物理學(xué)與信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2010，35（5）.-233～235

SVG是一種基于XML的用來描述二維矢量圖形和矢量/柵格混合圖形的標(biāo)記語言，利用它提供的圖形對象可實(shí)現(xiàn)矢量WebGIS。專題地圖是GIS中一個重要的功能，能夠直觀地對專題相關(guān)的一種或幾種數(shù)據(jù)進(jìn)行表示，使得數(shù)據(jù)更有說服力。基于SVG的矢量WebGIS專題地圖功能的實(shí)現(xiàn)，重點(diǎn)在利用JavaScript對客戶端功能的開發(fā)，由于SVG提供了豐富的DOM接口，所以可采用JavaScript開發(fā)WebGIS客戶端的專題地圖功能，這樣客戶端就可以通過一系列的腳本來實(shí)現(xiàn)對SVG地圖的專題地圖功能操作，通過在SVG地圖圖像的根元素＜svg＞內(nèi)增加一個新圖層，并基于需要專題地圖功能的地圖圖層中的圖形對象的相關(guān)屬性數(shù)據(jù)在新圖層中創(chuàng)建一些餅圖、柱狀圖等圖形符號，用這些圖形符號來形象地表示這些圖形對象的相關(guān)屬性數(shù)據(jù)量的大小，從而實(shí)現(xiàn)專題地圖功能。圖3參8

?網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng) 專題地圖

CH20111784 數(shù)字地形圖中河流線與谷底線空間沖突自動檢測及糾正=Automatic Detection and Correction of Spatial Conflict Between River Line and Valley Line on Digital Topographic Maps/王強(qiáng)，曹輝（武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院）∥測繪通報(bào).-2010（12）.-58～61

介紹利用數(shù)字地形圖中河流與谷底線之間空間沖突自動檢測及糾正的方法。該方法利用流水線作為約束，依靠形狀指數(shù)對谷底點(diǎn)進(jìn)行檢測及定位，并根據(jù)向量變換方法對局部等高線進(jìn)行修正，消除空間沖突。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠滿足實(shí)際需求。圖4表2參7

?水系要素 形狀指數(shù) 向量變換

CH20111785 《南京市影像地圖集》（主城篇）的設(shè)計(jì)編制與研究=Image Atlas of City Nanjing（Urban Part）：Design，Compilation and Research/李勇，尹朝陽（南京市測繪勘察研究院有限公司）∥測繪通報(bào).-2010（12）.-62～65

系統(tǒng)闡述《南京市影像地圖集》（主城篇）編創(chuàng)的基本原則、設(shè)計(jì)理念、編輯技法、藝術(shù)處理、質(zhì)量控制及技術(shù)上的創(chuàng)新點(diǎn)，對其他城市影像地圖集的編制具有一定的參考價值。參3

?影像處理 地圖信息 質(zhì)量控制

（1767～1785 張明）

CH20111786 多尺度表達(dá)的地圖設(shè)計(jì)模型=Map Design Model for Multi-scale Representation/賈奮勵，游雄，劉芳（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào).-2011，28（2）.-153～156

計(jì)算機(jī)技術(shù)引入地圖學(xué)之后，引起地圖制作與生產(chǎn)方式的極大變革。地圖設(shè)計(jì)作為地圖制作的核心，其內(nèi)涵也發(fā)生了重要變化。以電子地圖的多尺度表達(dá)為目標(biāo)，探討了地圖設(shè)計(jì)在時空尺度上的擴(kuò)展，提出了多尺度地圖設(shè)計(jì)模型。為地圖設(shè)計(jì)知識的抽象化、可視化以及設(shè)計(jì)知識向普通大眾的傳播提供了可借鑒的樣本。圖3參8

?電子地圖 地圖設(shè)計(jì) 多尺度表達(dá) 多尺度地圖設(shè)計(jì)

（安敏）

CH20111787 小區(qū)域人口估測方法的比較分析=A Comparative Analysis of Small Area Population Estimation Methods〔英〕/Brinegar S J，Popick S J∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（4）.-273～284

大量的面插值方法被開發(fā)用于疊置、不連續(xù)與碎片區(qū)域的人口估測。應(yīng)用全國人口普查區(qū)隨機(jī)抽樣，通過比較7種不同方法的效果，促進(jìn)各種嘗試。除了在異相土地利用區(qū)域，面插值方法能很好實(shí)施嵌套式人口普查區(qū)人口估測。人口少或低密度區(qū)域?qū)嵤┑墓罍y易產(chǎn)生高百分比誤差。在不同方法中，道路網(wǎng)配置與統(tǒng)計(jì)回歸（面積與道路作為預(yù)測因子）能最優(yōu)估測抽樣區(qū)人口。圖3表3參19

?地理信息系統(tǒng)—應(yīng)用 面插值方法 人口估測

CH20111788 合并數(shù)據(jù)質(zhì)量信息應(yīng)用于美國社區(qū)調(diào)查（ACS）數(shù)據(jù)制圖=Incorporating Data Quality Information in Mapping American Community Survey Data〔英〕/Sun Min，Wong D W S∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（4）.-285～299

評述伴隨ACS估測的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量與可靠性信息。提出一組技術(shù)，通過在地圖顯示或制圖過程中合并誤差范圍（MOE）或相關(guān)信息，制作ACS估測地圖。在兩種背景下提出技術(shù)：認(rèn)識估測中可靠性變化程度，確定估測在統(tǒng)計(jì)上是否有差異。給地圖制作人員與GIS用戶提供同時制作ACS估測地圖和處理可靠性信息的一些選擇方案。圖9表2參40

?地圖制圖 地理信息系統(tǒng) 美國社區(qū)調(diào)查

CH20111789 在線街道與屋頂?shù)乩砭幋a服務(wù)的質(zhì)量評價=Quality Assessment of Online Street and Rooftop Geocoding Services〔英〕/Roongpiboonsopit D，Karimi H A∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（4）.-301～308

以賓夕法尼亞Allegheny縣地址為例，研究不同地址類型對地理編碼質(zhì)量的敏感性。結(jié)果揭示，街道與屋頂?shù)乩砭幋a生成住宅地址高匹配率與高精度。由于小樣本量，農(nóng)業(yè)與工業(yè)地址類型的定位精度不是非常可靠。如果優(yōu)先考慮高定位精度，建議使用在線屋頂?shù)乩砭幋a服務(wù)，如果優(yōu)先考慮高匹配率就用街道地理編碼，如果同時要求高匹配率與高定位精度就使用混合方法。圖3表12參37

?地理信息系統(tǒng) 空間分析 在線地理編碼服務(wù)

CH20111790 匯水面積閾值與研究區(qū)域大小對HAZUS防洪分析的影響=Effects of Threshold Drainage Area and Study Region Size on HAZUS Flood Analysis〔英〕/Qiu Xiaomin，Wu Shuo-sheng，Chen Yan∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（2）.-93～104

?自然災(zāi)害 損失評估 防洪模擬 地理數(shù)據(jù)模型

CH20111791 立體航片與專題圖應(yīng)用于淺層滑坡敏感性制圖=Shallow Landslide Susceptibility Mapping Using Stereo Air Photos and Thematic Maps〔英〕/Blesius L，Weirich F∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（2）.-105～118

?自然災(zāi)害 遙感制圖 立體航片 專題地圖

CH20111792 RiskCity與WebRiskCity：關(guān)于多風(fēng)險(xiǎn)培訓(xùn)包的數(shù)據(jù)收集、顯示與傳播=RiskCity and WebRiskCity：Data Collection，Display，and Dissemination in a Multi-Risk Training Package〔英〕/Frigerio S，van Westen C J∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（2）.-119～135

?多風(fēng)險(xiǎn)評價 地理信息系統(tǒng) 應(yīng)用軟件 遠(yuǎn)程教育

CH20111793 模擬作為山區(qū)路線選擇影響因素的坡度=Modeling Slope as a Contributor to Route Selection in Mountainous Areas〔英〕/Pingel T J∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（2）.-137～148

介紹一種方法，試驗(yàn)性估測坡度的成本函數(shù)，基于人們對坡度的認(rèn)知，預(yù)測最可能被選擇的路線與路徑。方法評估發(fā)現(xiàn)，其成功預(yù)測了各種條件與距離的道路、軌道與小徑定位。圖10表1參30

?最小成本路徑 摩擦表面 路徑選擇

CH20111794 描繪各種尺度的西尼羅病毒傳播循環(huán)圈：最近鄰域距離-時間模式=Delineating West Nile Virus Transmission Cycles at Various Scales：The Nearest Neighbor Distance-Time Model〔英〕/Ghosh D，Manson S M，Mc-Master R B∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（2）.-149～163

?地理信息系統(tǒng) 時空模式 傳播循環(huán)圈

CH20111795 人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)制圖：導(dǎo)言=Mapping the Census：An Introduction〔英〕/Xiao Ningchuan，Hawley K∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（3）.-167～168

?地圖制圖 機(jī)助制圖 人口統(tǒng)計(jì) 地理數(shù)據(jù)

CH20111796 雙組分動態(tài)地圖：可視化地理時間系列的多邊量方法=Bicomponent Trend Maps：A Multivariate Approach to Visualizing Geographic Time Series〔英〕/Schroeder J P∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（3）.-169～187

介紹一種雙組分動態(tài)地圖制圖方法，組合主成分分析與雙變量等值線制圖闡述兩種截然不同內(nèi)容的長期動態(tài)地圖。圖9表1參45

?地圖制圖 時空可視化 時相制圖 人口普查制圖

CH20111797 應(yīng)用點(diǎn)描法地圖描繪人口變化諸事宜=Issues in Depicting Population Change with Dot Maps〔英〕/Turner E，Allen J P∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（3）.-189～197

?地圖制圖 點(diǎn)描法地圖 人口變化 人口統(tǒng)計(jì)

CH20111798 應(yīng)用于小區(qū)域人口估測的分區(qū)密度制圖技術(shù)比較=Comparison of Dasymetric Mapping Techniques for Small-Area Population Estimates〔英〕/Zandbergen P A，Ignizio D A∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（3）.-199～214

?專題地圖制圖 分區(qū)密度制圖 人口估測 土地覆蓋

CH20111799 應(yīng)用地方輔助數(shù)據(jù)源的面積內(nèi)插與分區(qū)密度制圖方法=Areal Interpolation and Dasymetric Mapping Methods Using Local Ancillary Data Sources〔英〕/Tapp A F∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（3）.-215～228

地址加權(quán)（AW）與地塊分布（PD）方法基于郡縣地址點(diǎn)與地塊。算法可有效應(yīng)用于鄉(xiāng)村與城鄉(xiāng)交界地區(qū)，這些區(qū)域地理面積大，人口總數(shù)低。與已有方法相比，新方法可以明顯改進(jìn)研究區(qū)域估測誤差，維護(hù)城鄉(xiāng)區(qū)域的高精度。圖4表7參26

?地圖制圖 分區(qū)密度制圖 面積內(nèi)插 地籍?dāng)?shù)據(jù)

CH20111800 中國國內(nèi)1990—2000兩次人口普查之間凈移民量的估測與制圖=Estimating and Mapping the Intercensal InternalNet Migration of China，1990—2000〔英〕/Cromley R G，Hanink D M，Ebenstein A Y…∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（3）.-229～238

開發(fā)估測不同年齡與性別的國內(nèi)凈遷移模式的GIS與制表方法，應(yīng)用于中國1990—2000縣級凈遷移模式案例研究。雖然縣級遷移數(shù)據(jù)充分報(bào)道，但卻缺乏有關(guān)年齡或性別的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。通過本方法做出的估測顯示了跨省級人口遷移模式，建立了中國東部城鄉(xiāng)區(qū)域依賴比率不平衡性。

?遙感制圖 人口遷移 地理信息系統(tǒng)

CH20111801 基于LIDAR的房屋容積信息應(yīng)用于人口統(tǒng)計(jì)區(qū)人口估測空間自回歸模型=Spatial Autoregressive Model for Population Estimation at the Census Block Level Using LIDAR-derived Building Volume Information〔英〕/Qiu Fang，Sridharan H，Chun Yongwan…∥Cartography and Geographic Information Science.-2010，37（3）.-239～257

?人口估測 地理數(shù)據(jù)模型 空間模型

（1787～1801 張德梅）