五、P23 攝影測量與遙感學(xué)

CH20112059 結(jié)合支持向量機與粒度計算的高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓诸?Object-oriented Classification of High Resolution Imagery Combining Support Vector Machine with Granular Computing/陳杰，鄧敏（中南大學(xué)測繪與國土信息工程系），肖鵬峰，楊敏華，梅小明，劉慧敏∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-135～141，147

結(jié)合支持向量機技術(shù)與基于粗糙集的粒度計算，提出一種新的高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓诸惙椒?。首先，采用相位一致模型得到QuickBird全色影像的梯度圖，并利用擴展最小變換技術(shù)獲取地物目標(biāo)的前景標(biāo)識，進而采用強制最小技術(shù)重建梯度。在此基礎(chǔ)上，采用分水嶺變換得到較佳分割效果。然后，從多光譜波段數(shù)據(jù)中提取對象的光譜特征，并用Gabor小波產(chǎn)生紋理特征，利用多核支持向量機進行初步的面向?qū)ο蠓诸悾瑢Ψ诸惤Y(jié)果進行求交后則生成信息顆粒。最后，比較顆粒的特征均值與各樣本中心的歐氏距離區(qū)分顆粒的類別，通過定量分析顆粒間的空間相鄰關(guān)系判斷待定類別的顆粒，利用少量人工交互的識別處理得到最終分類結(jié)果。與基于高斯徑向基核函數(shù)的支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方法進行對比分析，試驗結(jié)果表明本文所提方法能夠取得更好的分類效果。圖6表5參23

?面向?qū)ο蠓诸?粒度計算 粗糙集 支持向量機 空間相鄰

CH20112060 基于再生核Hilbert空間小波核函數(shù)支持向量機的高光譜遙感影像分類=Wavelet Support Vector Machines Based on Reproducing Kernel Hilbert Space for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification/譚琨，杜培軍（中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點實驗室）∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-142～147

針對支持向量機用于高光譜遙感影像分類存在的分類精度不高、參數(shù)選擇困難等問題，提出一種再生核Hilbert空間的小波核。其可以逼近任意非線性函數(shù)，能夠有效改進參數(shù)估計的效果，進而實現(xiàn)基于再生核Hilbert空間的小波核函數(shù)支持向量機（小波支持向量機）。并選取北京昌平地區(qū)的國產(chǎn)高光譜數(shù)據(jù)operational modular imaging spec-trometer II（OMIS II）和意大利Pavia大學(xué)ROSIS高光譜數(shù)據(jù)進行試驗。結(jié)果表明，應(yīng)用Coiflet小波核函數(shù)時能獲得較高分類精度。圖3表2參31

?高光譜遙感 小波支持向量機 再生核Hilbert空間

CH20112061 基于Contourlet域HMT和D-S證據(jù)融合的SAR圖像分割=Segmentation Algorithm for SAR Images Based on Fusion of HMT in the Contourlet Domain and D-S Theory of Evidence/吳艷（西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院），焦驚眉，楊曉麗，肖平，李明∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-148～155

針對Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向異性等優(yōu)點，結(jié)合隱馬爾科夫樹（hidden Markov tree，HMT）模型和D-S（Dempster-Shafer）證據(jù)理論，提出一種新的SAR圖像分割算法。該算法首先將隱馬爾科夫樹模型推廣到Contourlet域，在多尺度HMT上采用D-S證據(jù)融合理論有效地融合Contourlet系數(shù)的持續(xù)性和聚集性，最后導(dǎo)出融合后的最大后驗多尺度分割公式。本文算法對實測SAR圖像進行分割試驗，試驗結(jié)果表明：與小波域上的HMT-MRF（Markovrandom field，MRF）融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比，本文算法在抑制斑點噪聲的同時，可有效地提高SAR圖像的分割精度。圖8表3參15

?SAR圖像分割 Contourlet變換 隱馬爾科夫樹

CH20112062 一種基于概率潛在語義模型的高分辨率遙感影像分類方法=A Probabilistic Latent Semantic Analysis Based Classification for High Resolution Remotely Sensed Imagery/陶超，譚毅華，彭碧發(fā)，田金文（華中科技大學(xué)圖像識別與人工智能研究所）∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-156～162

針對高分辨率遙感影像中“同譜異物”，“同物異譜”現(xiàn)象對影像分類過程造成的干擾，將文本分析中的概率潛在語義模型應(yīng)用于高分辨率遙感影像分類，提出一種無監(jiān)督的遙感影像分類新方法。該方法首先利用均值漂移分割方法對影像進行分割構(gòu)建圖像區(qū)域集合，然后提取集合各區(qū)域中每個像元的Gabor紋理特征，并對這些特征進行聚類形成視覺詞匯，最后利用PLSA方法對各區(qū)域進行分析，找出其最可能屬于的主題或者類別，從而完成影像分類。文中GeoEye-1和IKONOS影像試驗結(jié)果表明，該方法能有效提高高分辨率遙感影像分類精度。圖5表3參10

?高分辨率遙感影像分類 語義模型 紋理特征

CH20112063 MRF框架下的區(qū)域增長模型在城鎮(zhèn)識別中的應(yīng)用=A Region Growing Model Under the Framework of MRF for Urban Detection/陳榮元（湖南商學(xué)院信息學(xué)院），鄭晨，王雷光，秦前清∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-163～168

提出一種MRF框架下以過分割區(qū)域為基本生長單位的區(qū)域增長模型，并以其實現(xiàn)城鎮(zhèn)識別。該模型首先通過紋理分析和濾波運算得到初始種子點，然后由均值漂移算法運算過分割區(qū)域，并將種子點對應(yīng)的區(qū)域設(shè)為種子區(qū)域，最后，從種子區(qū)域開始，根據(jù)MRF框架下提出的增長準(zhǔn)則，得到最終的城鎮(zhèn)識別結(jié)果。對QuickBird和IKONOS遙感影像的實驗表明，該模型能有效地識別出影像中的城鎮(zhèn)區(qū)域。圖6表1參14

?城鎮(zhèn)識別 區(qū)域增長

CH20112064 多光譜遙感影像亞像元定位的空間引力算法研究=Spatial Attraction Algorithm for Sub-pixel Mapping of Multispectral Remote Sensing Images/韓文超，田慶久，陸應(yīng)誠（南京大學(xué)國際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所）∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-169～174

針對遙感影像亞像元定位問題，提出一種基于像元空間引力模型的亞像元定位新算法，算法中像元空間引力的表達在亞像元尺度上建立，能夠表達像元間的空間自相關(guān)性；亞像元權(quán)重參數(shù)包括相互吸引的兩個相鄰像元中地物百分比含量，強化了空間引力模型；用距離函數(shù)表達像元間的相互作用在距離上的非線性關(guān)系。通過迭代運算優(yōu)化像元間的引力關(guān)系，提高像元的空間自相關(guān)性。結(jié)合揚州地區(qū)2006年6月份的SPOT假彩色合成影像進行試驗，在5倍于原圖像空間分辨率的尺度下進行了亞像元制圖，驗證算法的有效性。圖2參17

?亞像元定位 空間引力算法 超分辨率制圖 混合像元 端元

CH20112065 基于角點檢測的遙感圖像幾何質(zhì)量評價方法=A Geometric Quality Assessment Algorithm of Remote Sensing Image Based on Corner Detection/王明富，楊世洪，吳欽章（中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所）∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-175～179

為分析圖像壓縮過程對遙感圖像幾何質(zhì)量的影響，提出一種新的基于圖像角點檢測的圖像幾何質(zhì)量評價方法。首先介紹經(jīng)典Harris角點檢測算法，然后針對Harris算法定位精度不高的缺點改進Harris算法：對角點響應(yīng)函數(shù)進行曲面擬合后求擬合曲面極值點，以此作為圖像亞像素級角點坐標(biāo)，最后將改進的Harris算法應(yīng)用到遙感圖像幾何質(zhì)量評價系統(tǒng)中并將其與傳統(tǒng)曲面擬合極值法比較。試驗結(jié)果表明：該方法能精確反映遙感圖像壓縮前后的幾何質(zhì)量變化，可在航空遙感圖像壓縮質(zhì)量評價系統(tǒng)中應(yīng)用。圖5參13

?圖像壓縮 角點檢測 幾何畸變數(shù) 角點漏檢率

CH20112066 CCD衛(wèi)星相機時間序列定標(biāo)：以CBERS02B為例=Time-series Calibration for CCD Camera：Taking CBERS02BSatellite as an Example/高海亮，顧行發(fā)，余濤，李小英，鞏慧，李家國（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所遙感科學(xué)國家重點實驗室）∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-180～187，193

采用沙漠場景法、穩(wěn)定目標(biāo)法和交叉定標(biāo)法對CBERS02B星的CCD相機開展時間序列定標(biāo)，分別得到CCD相機2007—2008年期間三種方法對應(yīng)的定標(biāo)系數(shù)，并同CBERS02B衛(wèi)星官方提供的定標(biāo)系數(shù)進行比對。結(jié)果表明，三種方法得到的定標(biāo)系數(shù)其誤差均小于10％，不同方法的結(jié)果具有較好的一致性。最后，分析總結(jié)各種時間序列定標(biāo)方法的優(yōu)缺點，為今后開展類似衛(wèi)星的時間序列定標(biāo)提供參考。圖5表3參31

?時間序列定標(biāo) CCD相機 穩(wěn)定目標(biāo)法 交叉定標(biāo)法

CH20112067 基于立體模型重疊度的航空攝影航線設(shè)計=Aerial Route Design Approach for Stereomapping Based on Stereomodel Overlap/王東亮（武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院），肖建華，萬幼川，王祥，余詠勝∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-188～193

針對地表起伏較大的山地或市區(qū)立體測圖，提出一種基于立體模型重疊度的重疊度計算方案。與以往相比，它不計算相鄰相片的實際重疊度，而是通過基于數(shù)字表面模型（DSM）計算相鄰立體模型的實際重疊度來設(shè)計航線。試驗表明，這一方案不僅能更好地滿足立體測圖對立體模型重疊度的要求，還能大幅減少相片和航線。圖5表3參13

?航空攝影 立體測圖 立體模型重疊度 航線設(shè)計

CH20112068 基于多種同名特征的相對定向方法研究=Relative Orientation Based on Multiple Conjugate Features/張永軍，胡丙華，張劍清（武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院）∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-194～199

為了解決低空攝影測量、建筑攝影測量等領(lǐng)域中缺乏明顯特征點給相對定向帶來的難題，基于廣義點攝影測量原理，提出利用多種同名影像特征進行相對定向的方法。詳細論述基于同名直線和圓曲線進行獨立法相對定向和連續(xù)法相對定向的數(shù)學(xué)模型。大量實際數(shù)據(jù)的試驗結(jié)果表明，該方法切實可行，能夠獲得穩(wěn)定的相對定向結(jié)果。圖2表2參15

?同名特征 直線 圓曲線 相對定向

CH20112069 基于蒙特卡羅算法的車輛跟蹤方法=A Vehicle Tracking Algorithm with Monte-Carlo Method/王文龍，李清泉（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-200～203

針對飛艇沿公路飛行獲取的高清晰交通視頻，研究基于蒙特卡羅算法的車輛跟蹤方法。該方法用蒙特卡羅算法預(yù)測目標(biāo)下一時刻的一組狀態(tài)（位置和尺度）；然后通過計算得到各預(yù)測狀態(tài)中與參考目標(biāo)的狀態(tài)相似度最大的一個，即為車輛目標(biāo)跟蹤的結(jié)果。研究結(jié)果表明：該方法能實時、準(zhǔn)確地跟蹤道路上無規(guī)律、非線性運動的車輛，并能夠應(yīng)對跟蹤過程中的短時遮擋情況。圖5參9

?車輛跟蹤 蒙特卡羅算法 低空數(shù)據(jù)采集平臺

CH20112070 一種率失真最優(yōu)的JPEG2000碼率自適應(yīng)控制算法=An Adaptive Rate Control Algorithm for JPEG2000Based on Optimal Rate-distortion/李其虎，任國強，吳欽章，韓文俊，田園（中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所）∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-204～208

為解決高分辨率航測圖像數(shù)據(jù)量龐大問題，在研究JPEG2000碼率控制算法的基礎(chǔ)上，提出一種新的碼率預(yù)分配自適應(yīng)控制算法。對圖像進行小波分解后，將去除最低頻的子帶小波系數(shù)建模為高斯分布?；诼适д胬碚撏茖?dǎo)出每個碼塊在總碼率一定的情況下編碼中實際應(yīng)當(dāng)貢獻的碼率，在熵編碼時實時截止，而對最低頻子帶進行完整無失真編碼。該算法實現(xiàn)碼流的實時截斷，減少編碼器的計算量和存儲空間，提高編碼效率。試驗結(jié)果表明，在圖像壓縮碼率不是很高的情況下（＞0.5bpp），采用碼率預(yù)分配自適應(yīng)控制算法模型，圖像壓縮效果要明顯好于對整個頻帶都默認為高斯分布時的效果。圖4參15

?圖像編碼 碼率控制 碼率分配

CH20112071 城市街道立面自動重建關(guān)鍵技術(shù)研究=Researching on Key Technique for 3DAuto-Reconstruction of City Street Elevation/李暢（華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥測繪學(xué)報.-2011，40（2）.-268

據(jù)世界銀行測算，一個規(guī)模為百萬人口的城市的數(shù)字建設(shè)，可促進經(jīng)濟水平翻兩番，實現(xiàn)“四倍躍進”。而街道建筑物立面作為城市景觀的重要組成部分，其三維可視化對于構(gòu)建三維數(shù)字城市具有重大意義。目前城市三維建模大多采用3DMax進行手工建模，勞動強度大、效率低、自動化程度低。

?三維可視化 三維數(shù)字城市 建筑物立面 大傾角 隨機抽樣 滅點 方位元素

CH20112072 離散三角網(wǎng)格系統(tǒng)距離量測方法=Distance Function for the Triangular Grids/袁文，莊大方（中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心），袁武，唐志峰，邱冬生∥測繪學(xué)報.-2011，40（1）.-59～65

根據(jù)離散三角網(wǎng)格系統(tǒng)的空間分布特征，構(gòu)建新型的十二連通拓撲空間幾何距離量測方法，根據(jù)三角網(wǎng)格的邊的方向性差異性及空間分布格局特征提出一種新型的三角網(wǎng)格單元三維IJK坐標(biāo)系統(tǒng)，給出該坐標(biāo)系統(tǒng)與傳統(tǒng)行列坐標(biāo)系統(tǒng)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法，推導(dǎo)三角網(wǎng)格系統(tǒng)的距離計算公式，為基于三角網(wǎng)格系統(tǒng)構(gòu)建的柏拉圖立體三角網(wǎng)格剖分系統(tǒng)的距離計算奠定了基礎(chǔ)。圖7表2參19

?離散三角網(wǎng)格 坐標(biāo)換算 距離量測

CH20112073 支持向量機的北京城市熱島模擬：熱島強度空間格局曲面模擬及其應(yīng)用=Spatial Simulation of Urban Heat Island Intensity Based on the Support Vector Machine Technique：A Case Study in Beijing/占文鳳，陳云浩（北京師范大學(xué)地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室），周紀，李京∥測繪學(xué)報.-2011，40（1）.-96～103

將支持向量機（SVM）曲面擬合算法引入城市熱島強度曲面模擬研究，以MODIS的地表溫度產(chǎn)品（LST）數(shù)據(jù)為例，對2006～2008年北京地區(qū)城市熱島強度進行支持向量機（SVM）曲面擬合。敏感性分析和精度評價表明該算法精度較高，能夠用來表征城市熱島的空間格局特征。應(yīng)用結(jié)果表明，憑借該算法可對地表城市熱島制圖。在年內(nèi)和年際序列上，白天和夜間城市熱島容量均大致服從正弦周期性變化規(guī)律，但夜間熱島容量的年較差遠小于白天。圖5參25

?城市地表 熱紅外遙感 城市熱島 支持向量機 曲面擬合

CH20112074 集成LiDAR和遙感影像生成高質(zhì)量真正射影像研究=High Quality True Orthoimage Generation with LiDAR and RS Image/鐘成（中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）教育部長江三峽庫區(qū)地質(zhì)災(zāi)害研究中心）∥測繪學(xué)報.-2011，40（1）.-132

隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，社會各界對城市大比例尺正射影像的需求日益增長。傳統(tǒng)正射影像生成僅利用DEM對地形投影變形進行糾正，沿用此方法生成大比例尺正射影像無法糾正建筑物、樹木等目標(biāo)的投影變形，在城市地區(qū)將存在大量遮擋和偏移變形等錯誤空間信息。此時，需要利用包含地表及地表附著物的DSM對遙感影像進行正射糾正，稱為“真正射影像生成”。

?正射影像 影像生成 大比例尺 正射糾正

CH20112075 集成LiDAR和遙感影像城市道路提取與三維建模=Road Extraction and Modeling with LiDAR and RS Image in Urban Area/李卉（中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）空間科學(xué)與技術(shù)研究中心）∥測繪學(xué)報.-2011，40（1）.-133

城市地區(qū)道路的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，類型繁多，存在著大量與道路特征類似的目標(biāo)，及道路遮擋現(xiàn)象。傳統(tǒng)方法利用遙感影像檢測城市道路，受到成像條件，圖像質(zhì)量和算法效率的影響，尚難實現(xiàn)高質(zhì)量，自動化的城市道路建筑物提取和建模。隨著遙感影像分辨率的不斷提高，影像的細節(jié)特征越來越豐富，一方面有利于提取高精度道路信息；但同時非目標(biāo)噪聲干擾愈加嚴重，對該領(lǐng)域的研究提出了新的挑戰(zhàn)。

?遙感影像 三維建模 道路提取

CH20112076 融合航空影像的機載激光掃描數(shù)據(jù)分類與特征提取=Classification and Feature Extraction of Airborne LiDAR Data Fused with Aerial Image/吳杭彬（同濟大學(xué)測量與國土信息工程系）∥測繪學(xué)報.-2011，40（1）.-134

機載激光掃描測距技術(shù)（LiDAR）在快速數(shù)據(jù)采集、建模、分析和使用等方面得到廣泛應(yīng)用。然而，目前的激光掃描數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其是點云數(shù)據(jù)后處理技術(shù)方面，仍然存在許多有待改進之處。本文從硬件系統(tǒng)和原始數(shù)據(jù)處理入手，研究了點云數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、點云數(shù)據(jù)分類、點云與影像匹配以及基于匹配結(jié)果的特征提取的理論與方法。

?特征提取 機載激光掃描 點云數(shù)據(jù) 航空影像

CH20112077 利用流形學(xué)習(xí)進行高光譜遙感影像的降維與特征提取=Dimensionality Reduction and Feature Extraction from Hyperspectral Remote Sensing Imagery Based on Manifold Learning/杜培軍，王小美，譚琨，夏俊士（中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點實驗室）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-148～152

基于最新的非線性降維方法——流形學(xué)習(xí)的理論，從高光譜遙感數(shù)據(jù)內(nèi)在的非線性結(jié)構(gòu)出發(fā)，采用全局化的等距映射（Isomap）方法進行降維，取得了優(yōu)于常用的MNF方法的結(jié)果。把光譜角和光譜信息散度與測地距離相結(jié)合用于Isomap算法，結(jié)果在冗余方差和光譜規(guī)范化特征值方面優(yōu)于采用傳統(tǒng)歐氏距離計算鄰域的Isomap方法。實驗表明，流形學(xué)習(xí)是一種有效的高光譜遙感數(shù)據(jù)特征提取方法。圖5參17

?高光譜遙感 降維 流形學(xué)習(xí)

CH20112078 結(jié)合MNF變換與灰值形態(tài)學(xué)的三江平原多光譜、多時相MODIS遙感影像分類=Multi-spectral and Multitemporal MODIS Remote Sensing Imagery Classification Based on MNF Transform and Grayscale Morphological Filter in Sanjiang Plain/劉漢麗（武漢科技大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院），裴韜，周成虎，朱阿興∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-153～156

通過對影像進行光譜特征分析，及對各種植被類型進行物候特征分析，選用以NDVI數(shù)據(jù)為主的多波段、多時相的MODIS影像數(shù)據(jù)進行最小噪聲分離MNF變換，然后進行灰值形態(tài)學(xué)濾波，運用閾值分割法提取旱地，并運用自組織特征映射SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類模型分離濕地和水田。實驗結(jié)果與現(xiàn)有的研究成果相比，精度有較大提高。圖1表1參11

?遙感影像 歸一化差分植被指數(shù) 最小噪聲分離變換 灰值形態(tài)學(xué)濾波

CH20112079 利用三值模板模糊匹配進行手指靜脈識別=Finger Vein Image Recognition Based on Tri-value Template Fuzzy Matching/陳劉奎（重慶科技學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院），鄭宏∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-157～162

針對靜脈特征圖像中靜脈邊緣和末梢模糊造成匹配困難的問題，提出了一種基于三值模板圖像的模糊匹配方法。該方法將提取出的靜脈特征圖像分割為三值圖像，值1代表目標(biāo)區(qū)，0.5代表模糊區(qū)，0代表背景區(qū)。三值圖像用于模板匹配時，計算模板間非0值區(qū)域之間的平均距離作為相似分數(shù)，分數(shù)越低，則模板越相似。該方法匹配能力強，不要求點與點之間的絕對位置匹配，對模糊的靜脈邊緣和末梢匹配具有較強的魯棒性。對實驗中采集的456張近紅外手指靜脈圖像進行匹配，正確識別率達99.46％，表明本文方法是可行的和有效的。圖11參14

?近紅外手指靜脈識別 三值模板 模糊匹配

CH20112080 多傳感器影像配準(zhǔn)中基于虛擬匹配窗口的SIFT算法=SIFT Algorithm Based on Visual Matching Window for Registration Between Multi-sensor Imagery/王瑞瑞（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所），馬建文，陳雪∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-163～166

提出了一種基于虛擬匹配窗口的SIFT算法，通過構(gòu)建虛擬匹配窗口，增大SIFT特征點之間的尺度相似性，提高了匹配的幾率；并通過與最小二乘法和雙線性內(nèi)插法的結(jié)合完成自動配準(zhǔn)。文中選取角度和尺度偏差較大的SPOT-5（P）與TM影像進行實驗，結(jié)果表明，配準(zhǔn)精度小于一個像素。圖3表1參14

?傳感器遙感影像 SIFT算法 配準(zhǔn)模型

CH20112081 用形態(tài)學(xué)重建方法進行機載LiDAR數(shù)據(jù)濾波=Airborne LiDAR Data Filtering by Morphological Reconstruction Method/沈晶，劉紀平，林祥國（中國測繪科學(xué)研究院）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-167～170，175

在利用KD-樹進行粗差剔除的基礎(chǔ)上，結(jié)合機載Li-DAR數(shù)據(jù)的多回波特性剔除不必要的冗余數(shù)據(jù)，利用形態(tài)學(xué)重建的方法對機載LiDAR數(shù)據(jù)進行濾波，且運行時只需要輸入一個參數(shù)。使用國際攝影測量與遙感學(xué)會（ISPRS）提供的測試數(shù)據(jù)對算法進行實驗，并與國際上8種濾波算法進行對比，結(jié)果表明，該算法對各種場景的適應(yīng)性較強，既能有效地去除非地面點，又能很好地保留地面點，使Ⅰ類誤差、Ⅱ類誤差和總體誤差分別保持在9.93％、7.27％和9.76％以下，整體性能優(yōu)于經(jīng)典的濾波方法。表1參17

?機載激光雷達 濾波 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 形態(tài)學(xué)重建

CH20112082 利用分離性測度多類支持向量機進行高光譜遙感影像分類=Multi-class Support Vector Machine Classifier Based on Separability Measure for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification/譚琨，杜培軍，王小美（中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點實驗室）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-171～175

從支持向量機的基本理論出發(fā)，結(jié)合高光譜數(shù)據(jù)的分離性測度，提出了一種基于分離性測度的二叉樹多類支持向量機分類器，并用OMIS傳感器獲得的高光譜遙感數(shù)據(jù)和Hyperion高光譜遙感數(shù)據(jù)進行實驗，分析比較了各種多類SVM的分類精度，并和傳統(tǒng)的光譜角制圖和最小距離分類算法進行了比較。結(jié)果表明，SVM進行高光譜分類時，基于分離性測度的二叉樹多支持向量機的分類精度最高。圖5表4參12

?高光譜遙感 分離性測度 多類支持向量機

CH20112083 面向形變模型的三維人臉建模研究及其改進=3DFace Reconstruction of Morphable Model and Its Improvement/廖海斌，陳慶虎，鄢煜塵（武漢大學(xué)電子信息學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-176～180

針對傳統(tǒng)三維形變模型效率低的不足，提出了一種簡潔高效的三維形變模型進行個性化三維人臉重建。首先建立基于關(guān)鍵特征區(qū)域重采樣的標(biāo)準(zhǔn)三維人臉數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)三維人臉的稠密對應(yīng)；然后選擇與目標(biāo)人臉奇異值向量最相似的人臉作為形變模型的基空間，進行形變模型成分的動態(tài)選擇；最后引入基于特征點的稀疏形變模型替代原稠密對應(yīng)形變模型進行匹配求解線性組合系數(shù)，并完成特定的三維人臉重建。實驗結(jié)果表明，本文方法建模時間短、復(fù)雜度低，通過單張圖片的少量特征點能生成逼真的三維人臉模型。圖6表1參14

?人臉建模 形變模型 稠密對應(yīng) 奇異值分解

CH20112084 利用遙感數(shù)據(jù)對單株木和森林場景進行建模=Single Tree Modeling and Forest Scene Rendering with SRTM and TM Data/郭俊，牛錚（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所遙感科學(xué)國家重點實驗室）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-181～184，198

針對遙感在三維可視化方面的不足，提出了用SRTM（航天飛機雷達地形測圖任務(wù)）和TM（陸地資源衛(wèi)星專題繪圖儀）數(shù)據(jù)建立森林場景的方法。利用L系統(tǒng)語言和L-studio軟件，通過提取的分枝規(guī)則建立了針葉樹和不同葉面積指數(shù)（LAI）落葉樹的幾何模型，并將其作為森林場景內(nèi)樹木的紋理貼圖。實驗區(qū)的三維地形用四叉樹結(jié)構(gòu)建立，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)分塊、動態(tài)載入、雙緩存數(shù)組等措施提高大范圍場景的漫游速度。從TM影像獲取目視判讀的遙感分類圖和LAI反演圖，結(jié)合控制樹木的栽種位置和紋理選擇，建立了單幅TM影像大小的森林場景。實驗為其他遙感數(shù)據(jù)的三維顯示提供了通用的建模方法。圖8參18

?虛擬植物 L系統(tǒng) 三維可視化 虛擬森林景觀

CH20112085 利用虛擬格網(wǎng)系統(tǒng)誤差補償進行RPC參數(shù)精化=Refinement of RPCs Based on Systematic Error Compensation for Virtual Grid/曹金山，袁修孝（武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-185～189

提出了一種RPC參數(shù)精化方法，即通過消除虛擬控制格網(wǎng)點上的系統(tǒng)誤差來實現(xiàn)RPC參數(shù)的精化。試驗結(jié)果表明，對于QuickBird影像，使用本文提出的方法精化RPC參數(shù)以后，其像點的平面精度達到了±2.4pixels；對于SPOT-5立體像對而言，基于精化RPC參數(shù)的影像目標(biāo)立體定位的平面精度和高程精度分別為±5.892m和±4.020m。圖3表2參16

?有理函數(shù)模型 有理多項式系數(shù) RPC精化 精度

CH20112086 基于交比的單幅圖像平面幾何信息提取算法=Distance Measurement for a Single Image Based on Cross Ratio/王美珍，劉學(xué)軍，甄艷，盧玥（南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-190～194

提出并實現(xiàn)了基于交比這一射影變換不變量的單幅圖像平面幾何信息提取方法。該方法首先利用結(jié)構(gòu)化場景中的平行、垂直等幾何關(guān)系計算平面的滅點滅線；然后利用平面上已知長度的參考線段及滅點、滅線信息構(gòu)建交比；最后依據(jù)待求線段與已知幾何信息的位置關(guān)系計算待求線段的長度。對實驗數(shù)據(jù)計算結(jié)果的精度分析驗證了算法的正確性和可行性。圖7表1參10

?單幅圖像 距離量測 交比 滅點 滅線

CH20112087 PDI與MPDI在內(nèi)蒙古干旱監(jiān)測中的應(yīng)用和比較=Comparison and Application of PDI and MPDI for Drought Monitoring in Inner Mongolia/楊學(xué)斌，秦其明，姚云軍，趙少華（北京大學(xué)遙感與GIS研究所）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-195～198

以內(nèi)蒙古明安鎮(zhèn)為試驗區(qū)，基于TM遙感影像對PDI和MPDI兩種干旱監(jiān)測方法進行了應(yīng)用、驗證和比較。試驗表明，PDI、MPDI與植被覆蓋區(qū)實測土壤含水量的相關(guān)系數(shù)的平方分別為0.37、0.535 5，這兩種指數(shù)在試驗區(qū)進行干旱監(jiān)測具有一定的可行性，且MPDI的監(jiān)測精度高于PDI。此外，通過整個試驗區(qū)PDI和MPDI空間分布格局的比較以及這兩種指數(shù)值與植被覆蓋區(qū)實測土壤含水量的對比分析，發(fā)現(xiàn)在整個試驗區(qū)，兩者的監(jiān)測結(jié)果基本一致，但在植被覆蓋區(qū)，MPDI的干旱監(jiān)測效果要明顯好于PDI，這主要是因為MPDI考慮了植被覆蓋的影響。圖3參13

?土壤含水量 光譜特征

CH20112088 MVLL算法中地表斷裂特征的自適應(yīng)窗口變化策略研究=Self-adaptive Window Extension Strategies of Discontinuity Features for MVLL Algorithm/紀松，范大昭，張永生，劉航冶（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-199～203

針對線陣CCD影像，研究了MVLL算法的匹配走向，得出了匹配走向即建筑物底部至對應(yīng)屋頂?shù)倪B線在匹配過程中為近似直線的結(jié)論。分析了MVLL算法中地表斷裂特征通常匹配至屋底的匹配難點，改進了相關(guān)參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整算法，給出了自適應(yīng)窗口變化算法的流程。兩組ADS40線陣影像的斷裂特征匹配實驗表明，經(jīng)過自適應(yīng)窗口變化后，地表斷裂特征能夠成功匹配，MVLL算法的自適應(yīng)性增強。圖9表3參7

?匹配走向 斷裂特征 窗口變化 相關(guān)系數(shù)

CH20112089 中國區(qū)域940nm帶整層大氣水汽透過率的參數(shù)化模式=Parametrization of Total Atmospheric Absorbing Transmittances by Water Vapor at 940nm in China/伽麗麗，魏合理，徐青山，陳秀紅（中國科學(xué)院安徽光學(xué)精密機械研究所大氣光學(xué)研究中心）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-204～207，217

用MODTRAN模擬計算了全國34個地點的逐月和全年平均大氣模式在940nm波段的水汽透過率，并擬合出每種大氣模式水汽透過率與水汽量經(jīng)驗關(guān)系式中的參數(shù)a、b。結(jié)果表明，參數(shù)a、b值與模式的整層大氣可降水量有較好的相關(guān)性，并建立了a-W、b-W的經(jīng)驗關(guān)系式，且該關(guān)系式與海拔高度H（地面氣壓p0）有關(guān)。最后分析了a、b值的變化對地基消光反演水汽量精度的影響。圖2表1參10

?水汽 透過率 參數(shù)化

CH20112090 利用衛(wèi)星星座對GNSS-R海洋遙感時空特性進行研究=Spatial and Temporal Characteristics of GNSS-R Ocean Remote Sensing Satellite Constellation/韓英（北京石油化工學(xué)院數(shù)理系），符養(yǎng)∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（2）.-208～211，243

利用仿真方法研究了GNSS-R接收天線俯仰角、衛(wèi)星軌道長半軸和軌道傾角對鏡像反射點數(shù)量的影響，對4顆和6顆衛(wèi)星組成的星座時空分辨率進行了仿真計算，分別獲取了星座的時間分辨率。認為由6顆衛(wèi)星組成的星座，8h可完成全球5°×5°海洋格點的探測任務(wù)。圖6表4參12

?導(dǎo)航信號反射 海洋遙感 衛(wèi)星星座

CH20112091 地物反射率探測激光雷達回波信號的小波去噪=De-noising Process Based on Wavelet Transform in Feature Reflectance Detection LiDAR System/呂立蕾，龔?fù)?，宋沙磊，祝波（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（1）.-56～59，65

從能量、圖形、統(tǒng)計多角度出發(fā)，提出了由信噪比、平滑度等6項指標(biāo)組成的小波消噪效果評價體系，對各算法去噪后信號作出全面客觀評價。實驗結(jié)果表明，基于3σ準(zhǔn)則的閾值法與模極大值法相結(jié)合的小波去噪方法可以有效地去除噪聲，效果優(yōu)于其他方法。圖5表1參12

?激光雷達 小波去噪 模極大值

CH20112092 地面移動測量近景影像的建筑物道路特征線段自動分類研究=Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery/歐建良，鮑峰，王衛(wèi)安，陸嬌（同濟大學(xué)測量與國土信息工程系）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（1）.-60～65

根據(jù)影像滅點理論分析建筑物道路特征線與影像平面線段間數(shù)學(xué)關(guān)系，對影像所提取線段進行分類。實驗通過立體影像中模擬數(shù)據(jù)和基于影像邊緣提取線段的處理實現(xiàn)了地物特征線段的快速自動分類，無關(guān)線段過濾效果顯著，是移動測量地物自動量測與影像理解的重要基礎(chǔ)。圖7參22

?移動測量 可量測實景影像 滅點 建筑物道路

CH20112093 利用目標(biāo)點最小生成樹的路面裂縫檢測=Target-points MST for Pavement Crack Detection/鄒勤，李清泉，毛慶洲，陳龍（武漢大學(xué)交通研究中心）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（1）.-71～75

分析路面裂縫的成像特點，提出了一種基于目標(biāo)點最小生成樹的路面裂縫檢測方法。最小生成樹具有描述空間線性聚集特征的優(yōu)點，有利于實現(xiàn)對裂縫的全局分析和提取。實驗結(jié)果表明，對不連續(xù)裂縫的處理，方法優(yōu)于傳統(tǒng)方法。圖8表2參10

?裂縫檢測 線特征 最小生成樹 圖論

CH20112094 利用景觀格局指數(shù)的空間分辨率對水域面積提取影響的分析=Influence of Landscape Pattern Index on the Area Extracted from ETM＋and MODIS/熊金國，王世新，周藝，閻福禮（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（1）.-98～103

對8個不同地區(qū)對應(yīng)的同一時間的ETM＋數(shù)據(jù)和MODIS數(shù)據(jù)，利用譜間關(guān)系法得到30m和250m分辨率具有不同景觀格局分布的水體專題圖，研究分辨率對不同景觀格局分布的水體提取的影響。通過比較發(fā)現(xiàn)，區(qū)域內(nèi)水體邊緣密度很小時，ETM＋和MODIS提取結(jié)果的誤差很?。划?dāng)區(qū)域內(nèi)水體邊緣密度很大時，ETM＋和MODIS提取結(jié)果的誤差相應(yīng)就變大。通過引入景觀格局指數(shù)與兩種分辨率的提取結(jié)果進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，對于不破碎區(qū)域的水體，MODIS和ETM＋可以得到相近的精度；而對于中度破碎的水體，引入景觀格局指數(shù)信息能顯著地提高中度破碎水體的精度；但對于高度破碎的水體，通過引入景觀格局指數(shù)信息的多元回歸幾乎不能提高精度。圖4表5參18

?水域面積 空間景觀格局 精度評價

CH20112095 一種利用Cloude-pottier分解和極化白化濾波的全極化SAR圖像分類算法=An Unsupervised Wishart Classification for Fully Polarimetric SAR Image Based on Cloude-Pottier Decomposition and Polarimetric Whitening Filter/楊杰，郎豐鎧，李德仁（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（1）.-104～107

提出了一種新的基于Cloude-Pottier分解和極化白化濾波（PWF）的全極化SAR數(shù)據(jù)分類算法。該算法利用PWF的結(jié)果來代替反熵A對復(fù)WishartH/α分類結(jié)果進行進一步細化，按PWF的值將復(fù)WishartH/α分類結(jié)果由8類分為16類，然后再次進行Wishart迭代分類。實驗結(jié)果表明，該算法能有效地提高分類精度，分類結(jié)果明顯優(yōu)于常規(guī)的復(fù)WishartH/α分類結(jié)果和復(fù)WishartH/α/A分類結(jié)果。圖8參12

?極化白化濾波 全極化合成孔徑雷達 非監(jiān)督分類

CH20112096 基于高斯混合模型的遙感影像半監(jiān)督分類=Gauss Mixture Model Based Semi-supervised Classification for Remote Sensing Image/熊彪，江萬壽，李樂林（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（1）.-108～112

提出了對每一類地物的光譜特征用一個高斯混合模型（Gauss mixture model，GMM）描述的新思路，并應(yīng)用在半監(jiān)督分類（semi-supervised classification）中。實驗證明，本方法只需少量的標(biāo)定數(shù)據(jù)即可達到其他監(jiān)督分類方法（如支持向量機分類、面向?qū)ο蠓诸悾┑木?，具有較好的應(yīng)用價值。圖8表2參15

?遙感影像分類 半監(jiān)督分類 高斯混合模型

CH20112097 MODIS影像雪深遙感反演特征參數(shù)選擇與模型研究=Study of Characteristic Parametric Selection and Model Construction for Snow Depth Retrieval from MODIS Image/劉海，陳曉玲，宋珍，殷守敬（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（1）.-113～116，121

在綜合分析已有研究成果的基礎(chǔ)上，選擇MODIS遙感影像，借助灰色系統(tǒng)理論，結(jié)合觀測站實測雪深數(shù)據(jù)，選擇雪深反演特征參數(shù)，構(gòu)建反演模型，并定義多元回歸模型的綜合評價系數(shù)，進而從構(gòu)建的多個回歸模型中，選擇出雪深反演最優(yōu)模型。圖2表1參11

?冰雪遙感 遙感反演 特征參數(shù)選擇

CH20112098 多尺度同質(zhì)區(qū)域提取的高分辨率遙感影像分類研究=Multiscale Image Segmentation and Classification with Supervised ECHO of High Spatial Resolution Remotely Sensed Imagery/張倩，黃昕，張良培（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（1）.-117～121

提出了一種監(jiān)督的多尺度同質(zhì)區(qū)域的提取、融合和分類方法（ECHO），該方法同時考慮了地物的光譜。和空間信息。利用空間分辨率為5m的華盛頓商業(yè)街數(shù)據(jù)和空間分辨率為0.7m的北京地區(qū)QuickBird數(shù)據(jù)，證明該方法能有效提高高分辨率遙感影像的解譯精度。圖9表3參8

?多尺度 最大似然 高分辨率

CH20112099 基于pLSA和Topo-MRF模型的SAR圖像分類算法研究=A pLSA Based on Topo-MRF Model Method for SAR Images Classification/劉夢玲，何楚，蘇鑫，孫洪（武漢大學(xué)電子信息學(xué)院）∥武漢大學(xué)學(xué)報·信息科學(xué)版.-2011，36（1）.-122～125

針對大多數(shù)分類方法未能同時考慮圖像與特征、類別與特征、類別與類別之間關(guān)系的問題，提出了一種基于潛在語義分析（pLSA）和拓撲馬爾可夫隨機場（Topo-MRF）模型的合成孔徑雷達（synthetic aperture radar，SAR）圖像的分類算法。實驗結(jié)果證明了該算法的有效性。圖5表3參9

?合成孔徑雷達 圖像分類 拓撲圖

CH20112100 UAV低空航測技術(shù)研究=UAV Borne Low Altitude Photogrammetry System/林宗堅（中國測繪科學(xué)研究院地理空間信息國家測繪局重點實驗室）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-5～9

闡述無人飛行器（UAV）低空航測系統(tǒng)不同于普通航空攝影測量的技術(shù)特點，具體包括任務(wù)目標(biāo)、飛行平臺性能、成像傳感器系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理的特殊技術(shù)等方面，尤其著重闡述了專門針對低空輕小型無人飛行器研制的具有自檢校自穩(wěn)定功能的組合寬角數(shù)碼相機的設(shè)計原理。圖14表1參20

?無人飛行器 低空航測 組合寬角相機 自檢校

CH20112101 基于極大似然估計采樣一致性準(zhǔn)則的遙感影像配準(zhǔn)參數(shù)解算方法研究=Resolving Method of Remote Sensing Image Registration Coefficient Based on Maximum Likelihood Estimation Sample Consensus/宋妍，田玉剛（中國地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院），賈小霞∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-51～54

提出運用最大似然采樣一致性準(zhǔn)則解算遙感影像配準(zhǔn)系數(shù)的方法。該方法基于極大似然估計理論，對初始匹配點的坐標(biāo)殘差進行概率建模，計算概率模型成立時的似然函數(shù)值并選擇似然函數(shù)值最大時的參數(shù)為正確結(jié)果，最終剔除錯誤點保留正確匹配點。該方法較之傳統(tǒng)的最小二乘方法更為準(zhǔn)確地計算配準(zhǔn)系數(shù)，并可以解決隨機采樣一致性準(zhǔn)則解算配準(zhǔn)參數(shù)時，對閾值的依賴問題。試驗證明，該方法可提高配準(zhǔn)參數(shù)解算的穩(wěn)健性和精度。圖3表5參13

?極大似然估計 采樣一致性準(zhǔn)則 遙感影像 配準(zhǔn)精度

CH20112102 特征維數(shù)對支持向量機分類器性能影響的研究——以高光譜遙感影像為例=Impacts of Feature Dimensionality to the Support Vector Machine Classifier for Hyperspectral Remote Sensing Image/譚琨，杜培軍，王小美（國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點實驗室（中國礦業(yè)大學(xué)））∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-55～57，31

為驗證SVM對高維特征的適應(yīng)性和可靠性，針對不同特征提取方法與特征組合，以國產(chǎn)OMISⅡ傳感器獲得的北京昌平地區(qū)高光譜遙感據(jù)為例，對SVM分類器中特征維數(shù)對分類準(zhǔn)確率的影響進行了試驗，通過對主成分分析、最小噪聲分離算法、相關(guān)系數(shù)分組后特征提取、導(dǎo)數(shù)光譜等的分析，表明SVM分類器的分類精度隨著特征維數(shù)波動，其中主成分分析降維后提取的特征具有用于分類能夠獲得最高的準(zhǔn)確率。通過與最大似然法和光譜角制圖分類算法的比較，說明在同樣的特征輸入情況下SVM分類算法分類的準(zhǔn)確率高于最大似然法和光譜角制圖分類器。圖3表6參15

?高光譜遙感 支持向量機 特征提取

CH20112103 稀少控制下TerraSAR-X影像高精度直接定位方法=High-precisely Direct Geo-location Method for TerraSAR-X Image with Sparse GCPs/魏鉅杰，張繼賢，趙爭，龐蕾（中國測繪科學(xué)研究院）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-58～60，50

基于軌道數(shù)據(jù)的星載SAR影像直接地理定位技術(shù)是解決稀少控制條件下測圖處理的重要手段之一，基于距離-多普勒（Range-Doppler，R-D）模型和地球物理模型，提出了一種由粗到精的TerraSAR影像直接地理定位方法。利用AIRGM算法對SAR影像目標(biāo)進行粗定位，結(jié)合低分辨率DEM對SAR影像進行精定位，并利用陜西寶雞地區(qū)高分辨率TerraSAR影像和SRTM數(shù)據(jù)對該算法的實用性進行了驗證。結(jié)果表明，該算法可以在很大程度上提高其定位精度，能夠滿足該地區(qū)稀少控制條件下1∶50 000的地形圖實際測圖精度要求。圖4表2參15

?地理定位 稀少控制 合成孔徑雷達

CH20112104 遙感影像理解綜述=A Review on the Remote Sensing Image Understanding/張春曉，王天寶，魯學(xué)軍，姜娉（中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-67～69，37

通過對近年來遙感影像理解（IU：Image Understanding）研究的分析，給出了遙感影像理解的框架流程，討論了高級語義特征和低級影像特征，針對流程中的各個任務(wù)介紹了有代表性的方法應(yīng)用，并對發(fā)展趨勢進行預(yù)測，特別是基于知識系統(tǒng)和影像認知的應(yīng)用。圖3表1參18

?影像理解 模式識別 特征提取

CH20112105 曹妃甸近海表層懸浮泥沙遙感定量監(jiān)測研究=Study on Remote Sensing Quantitative Model of Suspended Sediments in the Coastal Waters of Caofeidian/奧勇，王曉峰，孔金玲（長安大學(xué)資源學(xué)院國土科學(xué)與工程系）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-77～80

在曹妃甸近海水體實測光譜數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，與同步采集的水體懸浮泥沙濃度進行相關(guān)分析，選用合適的TM數(shù)據(jù)的遙感變量參數(shù)，根據(jù)2008年實測的4個剖面29個站點的海洋水色數(shù)據(jù)建立了水體懸浮泥沙濃度與TM數(shù)據(jù)對應(yīng)的遙感定量反演模型，并用18個獨立樣本點進行了精度評價。研究結(jié)果表明：曹妃甸近海水體光譜曲線基本呈現(xiàn)單峰現(xiàn)象，敏感波段位于450-700nm范圍內(nèi)，最大波峰位于550nm附近，同時在600-700nm之間存在弱小的波峰，但最大峰值不明顯；不同的地區(qū)，遙感敏感波段的選擇有所差異；反演算法各地區(qū)不通用；誤差計算結(jié)果表明，本區(qū)域TM3與SSC的二次多項式模型、TM3/1與SSC的二次多項式模型、主成分前三分量線性方程模型定量反演效果比較理想，反演結(jié)果能客觀地揭示本區(qū)域懸浮泥沙的濃度分布及其變化特征，為今后對該海域懸浮泥沙運動規(guī)律的深化研究奠定了基礎(chǔ)。圖5表3參7

?遙感反演 反射率 懸浮泥沙 定量監(jiān)測

CH20112106 高精度輕小型航空遙感系統(tǒng)集成技術(shù)與方法=Integration Technology and Method of High Precision Light Small Aerial Remotely Sensing System/關(guān)艷玲，劉先林（中國測繪科學(xué)研究院），段福州，左建章∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-84～86，80

著重論述基于國產(chǎn)輕型組合寬角數(shù)字相機、輕小型機載激光雷達（LiDAR）、高精度與小型化POS及穩(wěn)定平臺、高效快速數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)四類核心產(chǎn)品，突破輕小型航空遙感載荷，滿足1∶500測圖精度要求集成高精度輕小型航空遙感系統(tǒng)的技術(shù)與方法。圖4參9

?組合寬角數(shù)字相機 機載激光雷達 航空遙感系統(tǒng)

CH20112107 LiDAR點云數(shù)據(jù)的柵格化重心壓縮方法=Grid Compression Method in Center of Gravity for LiDAR Cloud Data/劉磊（山東科技大學(xué)測繪學(xué)院），張建霞，鄭作亞∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-90～91

分析了國內(nèi)外點云數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)壓縮方法的研究現(xiàn)狀。針對車載LiDAR點云數(shù)據(jù)量龐大、冗余信息多的問題，提出了柵格化重心壓縮方法，介紹了該方法的原理和實現(xiàn)過程。通過實例分析，得出了壓縮結(jié)果，建立了柵格化重心壓縮的預(yù)測模型，可用于柵格化重心壓縮效果的預(yù)測。圖6表1參7

?激光雷達 點云數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)壓縮

CH20112108 基于DEM的機載LiDAR航線設(shè)計=A DEM-based Approach for Flight Course Design of Onboard LiDAR/王東亮，萬幼川，徐景中，賴旭東（武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-116～118

參照我國航空攝影標(biāo)準(zhǔn)中有關(guān)相機的部分，深入研究了基于DEM的機載LiDAR航線設(shè)計中的關(guān)鍵技術(shù)，并研發(fā)出了LiDAR航線設(shè)計系統(tǒng)。試驗表明，與傳統(tǒng)航線設(shè)計方式相比，基于DEM的航線設(shè)計方式能夠設(shè)計出更為準(zhǔn)確、合理的航線。圖3表3參6

?航空攝影 數(shù)字高程模型 激光雷達

CH20112109 低空遙感數(shù)字影像的點特征提取算子的比較=Intercomparsions of Interest Point Detectors Based on the Digital Image of Low-altitude Remote Sensing/王利勇，王慧，李鵬程，吳翰書（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-121～124

低空遙感是遙感影像數(shù)據(jù)獲取的重要手段之一，點特征是最常用的影像特征，目前存在多種點特征提取算法。根據(jù)低空遙感數(shù)字影像的特點和實際應(yīng)用中的要求，利用探測速度、適應(yīng)性、提取效能三個特征提取算法的比較標(biāo)準(zhǔn)對常用的點特征提取算子進行了比較。為針對不同特點的低空遙感數(shù)字影像，選擇某點特征提取算法提供依據(jù)。圖6表3參8

?低空遙感 興趣點算子 特征點提取

CH20112110 融合遺傳算法的最小二乘無控制DEM匹配=DEM Matching of Least Squares Combining with Genetic Algorithm Without Control Points/楊容浩，岑敏儀，張同剛（西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院測量工程系），楊佳∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-146～149，124

為了解決傳統(tǒng)無控制DEM最小二乘匹配方法拉入范圍小的問題，立了一種基于匹配度之和最大的DEM匹配模型，結(jié)合DEM匹配的實際需要，對遺傳算法的編碼方案、初始種群生成、適應(yīng)度函數(shù)、基本遺傳操作和迭代終止條件等5個基本方面進行了設(shè)計；在此基礎(chǔ)上，設(shè)計了基于遺傳算法和最小二乘匹配相結(jié)合的無控制DEM匹配方法流程，采用模擬數(shù)據(jù)設(shè)計了三組試驗方案，測試新模型及算法的性能，并分別與傳統(tǒng)模型的遺傳匹配方法和最小二乘匹配方法進行了比較。結(jié)果表明：新算法比最小二乘匹配方法具有更大的拉入范圍，比遺傳匹配方法具有更快的匹配速度和更高的匹配精度。圖2表3參16

?遺傳算法 無控制DEM匹配 最小二乘匹配

CH20112111 虛擬人在國慶閱兵推演系統(tǒng)中的應(yīng)用研究=Application of Virtual Human in Deducible National Military Parade System/彭偉鋒，陳剛，張良，王建坡，董忠亮（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2011，36（1）.-175～177，169

簡要介紹了虛擬人動畫的控制實現(xiàn)方法；重點討論了基于骨骼動畫技術(shù)的虛擬軍人動畫在國慶閱兵推演系統(tǒng)中的應(yīng)用和實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)；初步探索三維場景中大數(shù)據(jù)量多目標(biāo)繪制時提高虛擬軍人動畫渲染速度的方法。圖6表2參8

?骨骼動畫 虛擬軍人 模型樹 時間策略

CH20112112 一種基于先驗知識動態(tài)分配資源的作業(yè)調(diào)度策略=A Dynamical Scheduling Strategy of Resources Allocation Based on Priory Knowledge/湯燦恩，劉定生，馬艷（中科院對地觀測與數(shù)字地球科學(xué)中心）∥遙感信息.-2011（3）.-3～8，43

針對目前遙感圖像并行處理系統(tǒng)的調(diào)度策略中資源分配盲目性，導(dǎo)致作業(yè)平均帶權(quán)周轉(zhuǎn)時間過長和系統(tǒng)利用率低的問題，提出了一種新的基于先驗知識的動態(tài)分配資源調(diào)度策略。這種策略一方面利用先驗數(shù)據(jù)庫來存儲各種算法單位資源單位數(shù)據(jù)量的平均運行時間，結(jié)合待處理圖像的數(shù)據(jù)量來估算作業(yè)單位資源的運行時間，從而為系統(tǒng)作業(yè)調(diào)度提供準(zhǔn)確的并行作業(yè)運行時間估計；另一方面利用模糊數(shù)學(xué)知識動態(tài)地計算出集群的整體負載值。最終，本文設(shè)計了一種自適應(yīng)的資源的動態(tài)分配方法，可根據(jù)作業(yè)單位資源的運行時間和當(dāng)前集群整體系統(tǒng)負載值動態(tài)決定作業(yè)所需分配的資源數(shù)。這種資源分配方式可解決傳統(tǒng)資源分配策略在資源分配上的盲目性，縮短作業(yè)平均帶權(quán)周轉(zhuǎn)時間，從而使系統(tǒng)達到負載均衡。通過對比分析和實驗結(jié)果，本調(diào)度策略能較好地解決了目前并行遙感圖像處理系統(tǒng)中傳統(tǒng)作業(yè)調(diào)度存在的問題，縮短了系統(tǒng)的作業(yè)平均帶權(quán)周轉(zhuǎn)時間，提高了系統(tǒng)資源利用率，使得整體系統(tǒng)的處理性能得到大幅優(yōu)化。圖7表2參10

?遙感圖像并行處理系統(tǒng) 動態(tài)調(diào)度策略 負載均衡

CH20112113 基于單應(yīng)矩陣的直線匹配=Matching Straight Lines on the Basis of Homography/婁安穎，宋偉東（遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院），劉薇∥遙感信息.-2011（3）.-9～13

提出了在單應(yīng)矩陣原理約束下進行直線匹配的算法。首先利用單應(yīng)矩陣將從不同影像上提取出的直線集變換到同一影像坐標(biāo)系下；然后結(jié)合直線自身的幾何特性及其特性支持區(qū)域的灰度特性，初步確定同名直線；最后依據(jù)左右一致性準(zhǔn)則，剔除錯誤匹配。當(dāng)引入直線特性支持區(qū)域的灰度測度時，只考慮幾何變形和灰度畸變較小的一側(cè)，提高了匹配的可靠性。實驗表明，該算法簡單、易行，并有效解決了部分被遮擋直線以及斷裂直線的匹配問題。圖4表2參9

?單應(yīng)矩陣 直線匹配 幾何特性 灰度特性

CH20112114 一種基于通用模型的遙感影像并行處理算法——以PCA融合為例=A Remote Sensing Data Parallel Processing Algorithm Based on General Model—With an Example of PCA Fusion/史園莉，李海濤，宋朝達，韓顏順（中國測繪科學(xué)研究院）∥遙感信息.-2011（3）.-14～18，120

空間應(yīng)用需求對遙感數(shù)據(jù)處理的時間和精度提出新的要求，為了高速、高效地解決應(yīng)用需求，提出一種基于通用模型的粗粒度遙感影像并行處理算法，采用“分塊驅(qū)動”和“影像處理鏈驅(qū)動”兩種策略進行遙感影像的并行算法設(shè)計，并對其進行MPI的實現(xiàn)。利用PCA融合算法在集群平臺上進行并行性能測試，分析結(jié)果表明該算法在集群系統(tǒng)上獲得了良好的視覺效果和近似線性的加速比，具有較好的擴展性和移植性。圖7表2參12

?通用模型 分塊驅(qū)動 影像處理鏈

CH20112115 貝加爾湖地區(qū)2003年-2005年間CO時空動態(tài)的遙感分析=Remote Sensing Analysis on the Spatio-temporal Gradients of Carbon Monoxide over Lake Baikal Region during 2003-2005/王可，江洪，張秀英，施成艷（國際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所南京大學(xué)）∥遙感信息.-2011（3）.-19～26

主要基于搭載在Envisat衛(wèi)星上的SCIAMACHY傳感器反演的2003年-2005年間CO柱濃度數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并結(jié)合生物質(zhì)燃燒和土壤等輔助數(shù)據(jù)對貝加爾湖區(qū)域上空CO時空分布特征及其來源進行了分析，發(fā)現(xiàn)貝加爾湖區(qū)域2003年到2005年間的CO年均值濃度為2.28×1018molecule.cm-2，遠高于歐亞大陸的本底濃度1.6×1018molecule.cm-2；CO濃度具有明顯的季節(jié)波動，2003年的3月高達2.92×1018molecule.cm-2；CO的月均值變化和生物質(zhì)燃燒具有很強的相關(guān)性，貝加爾湖地區(qū)4個大城市中赤塔（Chita）的年均值濃度是最高的；各土壤類型上空CO月均值季節(jié)變化顯著，其中薄層栗鈣土（Kh24-2b）類型土壤的振幅達2.91×1018molecule.cm-2。圖5表3參47

?衛(wèi)星遙感 時空分析 貝加爾湖地區(qū)

CH20112116 基于環(huán)境一號小衛(wèi)星CCD圖像的濱海濕地監(jiān)測研究=Study on Coastal Wetlands Monitoring Based on HJ-1CCD Image/任玉環(huán)，劉亞嵐，許華，劉旭東，尹球（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所）∥遙感信息.-2011（3）.-27～32，37

濕地生態(tài)系統(tǒng)是與森林和海洋并列的三大生態(tài)系統(tǒng)之一，在全球氣候和環(huán)境保護中發(fā)揮著非常重要的作用，因此，濕地的監(jiān)測對環(huán)境保護和人類健康至關(guān)重要。本文以渤海灣-萊州灣為研究區(qū)域，利用環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星（簡稱HJ-1）CCD圖像通過分層分類法提取濱海濕地的分布，并以黃驊市為例對濕地的變化進行景觀格局的動態(tài)分析。結(jié)果表明，利用HJ-1CCD圖像進行濱海濕地的監(jiān)測是可行的，且與Landsat圖像相比HJ-1CCD數(shù)據(jù)具有高獲取頻率和寬覆蓋范圍，從而可以為濕地分布和變化的監(jiān)測與管理提供經(jīng)濟有效的支撐。對濕地景觀格局的評價表明，由于人類活動的影響，近年來濕地景觀正在悄然地發(fā)生變化，天然濕地逐漸減少，人工濕地相對增多，人類的影響正日益加劇，需要引起重視。圖5表5參11

?濕地 環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星 信息提取

CH20112117 基于分區(qū)暗像元和Spline插值方法估算太湖氣溶膠光學(xué)厚度=Using the Sub-area Dark Pixel and Spline Interpolation Approach to Estimate the Aerosol Optical Thickness on Taihu Lake/陳軍，孫記紅，付軍（國土資源部海洋油氣資源與環(huán)境地質(zhì)重點實驗室）∥遙感信息.-2011（3）.-33～37

傳統(tǒng)暗像元大氣校正算法認為研究區(qū)域上空的氣溶膠光學(xué)厚度呈均勻分布狀態(tài)。對于Ⅱ類水體，尤其是氣溶膠類型復(fù)雜的內(nèi)陸湖區(qū)，暗像元算法的均勻性假設(shè)將不再適用。針對傳統(tǒng)暗像元算法的不合理性，本研究將太湖湖區(qū)劃分為9個子區(qū)域，每個子區(qū)域利用傳統(tǒng)暗像元算法估算其氣溶膠光學(xué)厚度，然后結(jié)合Spline插值算法獲取整個太湖的氣溶膠光學(xué)厚度信息，并以傳統(tǒng)暗像元大氣校正算法作為參照，探討與分析分區(qū)暗像元算法的精度狀況。通過本文的研究可知：氣溶膠光學(xué)厚度是遙感大氣校正的關(guān)鍵參數(shù)；在2003年10月28日，受西北風(fēng)的影響，太湖上空的氣溶膠光學(xué)厚度呈湖南低，湖北高的分布模式；分區(qū)暗像元大氣校正算法獲取的氣溶膠光學(xué)厚度平均值為0.79，標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.099，標(biāo)準(zhǔn)偏差與平均值的比值為12.58％，與傳統(tǒng)暗像元算法相比，分區(qū)暗像元算法綜合考慮了水體上空氣溶膠光學(xué)厚度空間分布的不均勻性，進而有利于改善大氣校正的精度。圖3參17

?大氣校正 氣溶膠光學(xué)厚度 暗像元

CH20112118 基于小波變換的高分辨率快鳥遙感圖像薄云去除=Wavelet-based Cloud Removal from High-resolution Remote Sensing Data：An Experiment with QuickBird Imagery/張波（廣西科學(xué)院廣西-東盟海洋科學(xué)研究中心），季民河，沈琪∥遙感信息.-2011（3）.-38～43

薄云污染會影響遙感圖像的正常判讀和解譯。傳統(tǒng)去云方法對圖像做傅里葉變換，對轉(zhuǎn)為頻率域后的圖像進行同態(tài)高通濾波的整體處理，因而會在去云的同時對無云區(qū)域及圖像邊緣產(chǎn)生較大影響。本文利用小波變換將圖像分解為若干頻率特征不同的分量，僅僅針對表示薄云的低頻近似分量進行同態(tài)濾波，最后通過小波重構(gòu)得到去除薄云的圖像。試驗結(jié)果表明，小波變換使具有高頻細節(jié)的地物信息免受濾波處理，但連續(xù)變化的低頻地物信息仍會受到一定影響。圖5表2參14

?遙感圖像處理 去云 同態(tài)濾波 小波變換

CH20112119 我國北方森林草原地區(qū)火險等級遙感評估及時空特征分析=Fire Danger Rating Assessment and Spatial-temporal Characteristic Analysis of Forest and Grassland in North China Using Remote Sensing/王麗濤，周藝（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所），喬德軍，劉文亮∥遙感信息.-2011（3）.-44～49

我國是森林草原資源大國，但頻發(fā)的森林草原火災(zāi)給我國生態(tài)環(huán)境建設(shè)和經(jīng)濟發(fā)展帶來極大的損失?；痣U等級評估作為一項科學(xué)防火的重要方法手段，可以為森林草原防火提供科學(xué)有效的決策支持信息。相對氣象臺站獲取的數(shù)據(jù)，遙感數(shù)據(jù)在大區(qū)域尺度地表信息反演上不受空間復(fù)雜性和插值的影響。因此，利用遙感進行森林草原火險等級評估，具有重大的理論意義和應(yīng)用價值。以我國北方4省為主要研究區(qū)，根據(jù)其森林草原生態(tài)環(huán)境特點，結(jié)合資源環(huán)境領(lǐng)域遙感研究的已有成果，選取了5個基于遙感數(shù)據(jù)反演的火險評估指標(biāo)，利用層次分析法構(gòu)建了火險指數(shù)模型，確定火險分級原則，進行火險等級評估研究。依據(jù)火險等級評估的時間序列結(jié)果，分析了我國北方地區(qū)森林草原火險季節(jié)變化與區(qū)域分布特征。圖4表1參30

?火險等級評估 遙感 層次分析法

CH20112120 汶川地震大型單體滑坡遙感調(diào)查與危險性評價=Remote Sensing Investigation and Risk Assessment of Large Scale Individual Landslide Triggered by the Wenchuan Earthquake/張雪峰，何政偉，薛東劍，張東輝，楊晏立（地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點實驗室）∥遙感信息.-2011（3）.-50～54

“5.12”汶川特大地震誘發(fā)了大量次生地質(zhì)災(zāi)害，山體大面積滑坡、崩塌，給人民的生命財產(chǎn)造成了重大損失。對這些次生性災(zāi)害進行詳細的調(diào)查與監(jiān)測，評價其近期的穩(wěn)定性，對于防災(zāi)減災(zāi)，指導(dǎo)災(zāi)后重建具有現(xiàn)實意義。本文探討了利用遙感影像對大型滑坡進行識別與解譯，并運用AHP層次分析法對汶川地震形成的文家壩大型滑坡進行危險性評價的方法。在野外調(diào)查的基礎(chǔ)上，對2008年5月16日獲取的SPOT5影像進行解譯，實現(xiàn)了對滑坡的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、類型、物質(zhì)組成、穩(wěn)定性等特征的遙感調(diào)查；選取與該滑坡發(fā)生有密切關(guān)聯(lián)的地層巖性、坡度、區(qū)域降雨量、地震和水文條件5個因素作為滑坡危險性評價的指標(biāo)，采用比例標(biāo)度法構(gòu)建判別矩陣，建立了滑坡危險度判別模型。經(jīng)計算，文家壩滑坡危險性指數(shù)為0.684，危險度較高，有必要進行工程治理。圖3表2參13

?遙感 滑坡調(diào)查 危險性評價

CH20112121 應(yīng)用混合編程實現(xiàn)植被遙感信息提取與安全評價模型=Building the Vegetation Remote Sensing Information Extraction and Safety Evaluation Model with Mixed-language Programming/李攀，胡卓瑋，劉洪岐，趙曉麗，張明明（首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院）∥遙感信息.-2011（3）.-55～60

針對區(qū)域植被覆蓋及其變化情況，利用遙感技術(shù)獲取植被信息的方法，構(gòu)建植被監(jiān)測指標(biāo)體系，建立植被信息提取和安全評價模型，實現(xiàn)區(qū)域植被遙感信息獲取、變化監(jiān)測和安全評價；并利用ENVI/IDL結(jié)合C＃語言，在VS2005環(huán)境下調(diào)用ArcEngine9.3工具包部分功能，充分利用各個語言的優(yōu)勢建立植被信息提取與評價軟件包，為區(qū)域植被生長狀況調(diào)查提供服務(wù)。圖4表2參20

?植被信息提取 遙感 變化監(jiān)測 安全評價

CH20112122 用于鐵路勘察的機載LiDAR數(shù)據(jù)生產(chǎn)DEM方法研究=Research on DEM Production Based on Airborne LiDAR Data for Railway Survey/韓祖杰（鐵道第三勘察設(shè)計院集團有限公司），張弛，賴旭東∥遙感信息.-2011（3）.-61～66

機載LiDAR數(shù)據(jù)是一種比較好的DEM生產(chǎn)的數(shù)據(jù)源，盡管生產(chǎn)流程基本成熟，但其中的一些關(guān)鍵技術(shù)還不能滿足生產(chǎn)需求，需要在行業(yè)應(yīng)用時加以深入研究。針對鐵路勘察的具體特點和要求，提出了一種綜合使用專業(yè)軟件和多種航空攝影測量技術(shù)手段，滿足鐵路勘察設(shè)計需求的機載LiDAR數(shù)據(jù)生產(chǎn)DEM方法，并將其運用在生產(chǎn)實踐中，大規(guī)模生產(chǎn)的結(jié)果表明，本流程和方法是可行的。圖5表1參9

?鐵路勘察 機載激光雷達 濾波 數(shù)字高程模型

CH20112123 基于知識規(guī)則的洪澤湖濕地信息提取及動態(tài)變化研究=Extraction of Hongze Lake Wetlands and Their Change Study Based on Knowledge Rules/張礫，阮仁宗（河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點實驗室）∥遙感信息.-2011（3）.-67～70

濕地是自然生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分?？焖?、準(zhǔn)確地獲取濕地基礎(chǔ)信息，對濕地的動態(tài)監(jiān)測、保護和可持續(xù)利用具有重要意義。本文利用知識規(guī)則分別提取出洪澤湖1988年10月25日和2002年11月9日兩時相遙感影像的濕地信息，然后通過疊加分析比較了兩個時相的濕地信息變化情況。研究發(fā)現(xiàn)，洪澤湖濕地植被在這14年間急劇減少，有待采取有效的措施進行保護。圖5表1參7

?洪澤湖濕地 知識規(guī)則 信息提取 動態(tài)變化

CH20112124 基于光譜特征的MODIS影像東海水體類別信息提取=Water Class Extraction of the East China Sea Using MODIS Data Based on Spectral Characteristics/申力，許惠平，吳萍（同濟大學(xué)海洋地質(zhì)國家重點實驗室）∥遙感信息.-2011（3）.-71～76

近年來東海海洋環(huán)境由于赤潮頻發(fā)日趨惡化，為了進行基于水體類別信息提取的水體宏觀分異規(guī)律探究，本文在對不同水體光譜曲線分析的基礎(chǔ)上，提出了兩種基于光譜特征波段運算的MODIS影像水體類別提取模型，通過優(yōu)化并確定各類水體閾值，最終得到了2004年6月11日和2007年10月2日東海赤潮期懸浮泥沙水體、富營養(yǎng)化水體、赤潮水體、赤潮邊界水體和遠洋潔凈水體五大類的分布和變化特征，并分別對兩個時期的影像進行了葉綠素a（Chl-a）和海表溫度（SST）反演輔助分析，研究結(jié)果不僅能從宏觀上有效識別懸浮泥沙和赤潮等水體的分布范圍，同時也能反映出不同水體因子從海岸帶向遠洋深海的變化規(guī)律，為海洋環(huán)境進一步探討提供了研究基礎(chǔ)。圖17表2參16

?光譜特征 波段運算 懸浮泥沙

CH20112125 基于環(huán)境衛(wèi)星CCD影像的薄云去除研究=Research on Haze Removal from HJ Satellite CCD Images/鄭玉鳳（遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院），李海濤，顧海燕∥遙感信息.-2011（3）.-77～81

云霧覆蓋是光學(xué)遙感影像的主要噪聲之一，它嚴重影響了遙感影像的判讀和使用。如何降低或去除薄云的影響，恢復(fù)云下地表信息，成為提高遙感影像可用性的重要環(huán)節(jié)。本文分析了環(huán)境衛(wèi)星CCD影像的特點，基于BSHTI（Background Suppressed Haze Thickness Index）云檢測方法，對BSHTI方法進行了適應(yīng)性改進和完善。通過目視評價和統(tǒng)計分析，表明該方法不僅能夠有效地降低薄云霧的干擾，而且可以在很大程度上減少遙感影像信息的損失，同時較好地保持了原始影像的清晰度和連續(xù)性，是一種有效可行的薄云去除方法。圖3表2參15

?環(huán)境小衛(wèi)星CCD影像 云檢測 薄云去除

CH20112126 基于Landsat TM數(shù)據(jù)的江蘇海岸帶土地利用/覆被變化檢測方法比較研究=A Comparative Study on Land Use/Cover Change Detection Methods Based on Landsat TM Images：A Case Study of Dafeng，Jiangsu/張曉祥（水文水資源與水利工程國家重點實驗室），嚴長清，劉斯琦，阿慧娟，朱晨曦，戴煜暄∥遙感信息.-2011（3）.-82～87

土地利用/覆被變化是全球環(huán)境變化研究的核心問題之一，選擇適當(dāng)?shù)淖兓瘷z測方法在江蘇海岸帶土地利用/覆被變化研究工作中具有重要意義。本研究選取江蘇海岸帶具有典型代表性的大豐市作為變化檢測方法比較研究的試驗區(qū)，采用1992年和2002年兩期Landsat TM影像，分別運用主成分分析法、混合變化檢測法和變化矢量分析法進行變化檢測，提取土地利用/覆被變化信息，并對每種變化檢測方法進行定量分析和綜合比較。研究表明，主成分分析法對于試驗區(qū)的土地利用/覆被變化研究具有檢測速度快、檢測精度高等優(yōu)點，適合試驗區(qū)以及整個江蘇海岸帶的土地利用/覆被變化的檢測。最終，綜合運用主成分分析法和分類后比較法獲得了5期近30年江蘇海岸帶土地覆被分類圖，證明了主成分分析法可有效應(yīng)用于江蘇海岸帶的變化檢測。圖1表4參24

?土地利用 變化檢測 主成分分析 混合變化檢測變化矢量分析

CH20112127 基于Hyperion影像的射陽河口無機氮磷濃度反演研究=Modeling the Inorganic Nitrogen and Phosphorus Concentration in Sheyang Estuary Based on Hyperion Image/潘潔（南京林業(yè)大學(xué)森林資源與環(huán)境學(xué)院），張鷹∥遙感信息.-2011（3）.-88～93

利用射陽河口實測光譜及模擬Hyperion光譜數(shù)據(jù)與表層水體無機氮磷營養(yǎng)鹽濃度進行相關(guān)性分析，以及氮磷與懸沙濃度的光譜相關(guān)性分析，構(gòu)建定量模型，實現(xiàn)了射陽河口水體無機氮磷濃度的定量反演。結(jié)果表明：現(xiàn)場實測光譜反射率與氮、磷濃度以及懸沙濃度間的相關(guān)性具有很強的相似性，相關(guān)系數(shù)曲線的變化趨勢幾乎完全一致。對Hyperion的各波段與896nm間進行了9種波段組合與氮磷濃度進行相關(guān)性分析，相關(guān)系數(shù)最大的因子為中心波長為428nm波段與896nm波段光譜反射率的歸一化差值指數(shù)因子（F3（428，896）），分別為0.80與0.79。以F3（428，896）因子構(gòu)建線性模型，模型檢驗的相對RMSE分別為36.63％和47.33％，反映了模型具有良好的預(yù)測精度。同時，模型充分顯示了河口氮磷含量與懸沙濃度的高度相關(guān)性以及氮磷含量本身的高相關(guān)性。圖6表1參13

?遙感影像 線性模型 反演

CH20112128 基于衛(wèi)星遙感影像的基礎(chǔ)地理信息變化提取研究=The Study on the Change Extraction of Fundamental Geospatial Information Based on Satellite Remote Sensing Images/馮存均，劉曉忠，沈彩蓮（浙江省地理信息中心）∥遙感信息.-2011（3）.-98～101，107

以不同時期ALOS衛(wèi)星遙感影像為例，通過影像預(yù)處理，結(jié)合基于多光譜的向量變化分析法、差值主成分分析法、全色影像差值法等多種變化檢測方法，對基于變化影像實現(xiàn)居民地、道路和水系自動與半自動發(fā)現(xiàn)和提取進行了深入研究，并對各檢測方法進行優(yōu)缺點分析。圖9表1參11

?衛(wèi)星遙感影像 向量變化分析 主成分分析 影像差值 變化檢測

CH20112129 高分辨率自主衛(wèi)星數(shù)據(jù)在電子政務(wù)中的應(yīng)用研究=Application Research on High-resolution Autonomous Satellite Data in E-government/譚娟（北京跟蹤與通信技術(shù)研究所），李浩川，莊家禮∥遙感信息.-2011（3）.-102～107

梳理了高分辨率自主衛(wèi)星數(shù)據(jù)在電子政務(wù)中的應(yīng)用方向，總結(jié)了不同層次的服務(wù)需求，定量地歸納了性能指標(biāo)需求，在此基礎(chǔ)上結(jié)合《自然資源和地理空間基礎(chǔ)信息庫》項目第一期的實踐提出了一種基于高分辨率自主衛(wèi)星數(shù)據(jù)的電子政務(wù)遙感信息服務(wù)體系框架及其工作模式，并對其后續(xù)建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計提出了思路。研究成果可為其他自主高分辨率遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)提供了借鑒。圖1表1參2

?自主衛(wèi)星 高分辨率 電子政務(wù) 遙感

CH20112130 多源遙感影像自動配準(zhǔn)技術(shù)的研究進展=The Research State of the Automatic Registration Techniques of Multi-sensor Remote Sensing Imagery/王瑞瑞（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所），馬建文，陳雪∥遙感信息.-2011（3）.-121～127

綜合利用多種不同遙感衛(wèi)星獲取的數(shù)據(jù)，可以較為全面地反映觀測對象的幾何和物理特性，有利于后續(xù)影像融合、影像分類等操作的進行，但是不同傳感器設(shè)計各異，使多源影像自動配準(zhǔn)難度重重。為此本文首先對自動配準(zhǔn)的流程進行簡要介紹，進而對國內(nèi)外多源遙感影像的自動配準(zhǔn)技術(shù)進行了分析和評述，最后總結(jié)了多源遙感影像自動配準(zhǔn)技術(shù)面臨的主要問題，并展望了其未來的發(fā)展方向。圖1參38

?多源遙感影像 自動配準(zhǔn) 特征提取

CH20112131 風(fēng)云三號傳感器紅外通道海表比輻射率模擬=Modeling of Sea Surface Emissivity in the Infrared Window Channels of FY-3AInstruments/蔣耿明（復(fù)旦大學(xué)波散射與遙感信息教育部重點實驗室）∥遙感信息.-2011（2）.-3～8，57

海表比輻射率（SSE）是從衛(wèi)星被動遙感數(shù)據(jù)反演海表溫度（SST）的關(guān)鍵參數(shù)之一，講述了利用Wu and Smith（1997）發(fā)展的SSE模型，對搭載在風(fēng)云三號（FY-3A）上的紅外大氣探空儀（IRAS）第8（12.47μm）、9（11.11μm）、19（3.98μm）和20（3.76μm）波段，中分辨率光譜成像儀（MERSI）第5波段（11.54μm），可見光紅外掃描輻射計（VIRR）第3（3.65μm）、4（11.00μm）和5（12.13μm）波段的SSE進行模擬計算。模擬結(jié)果表明，SSE是觀測角度、波長和海表粗糙度（海面風(fēng)速）的函數(shù)。模擬值與IRAS、MERSI和VIRR紅外通道波譜響應(yīng)函數(shù)進行卷積計算得到波段SSE。在觀測角度小于60°時，波段SSE對海面風(fēng)速不敏感，使用風(fēng)速為8m/s的SSE替代其他風(fēng)速條件下的SSE所引起的誤差小于0.5％。另外，使用波段SSE計算衛(wèi)星觀測值所導(dǎo)致的誤差不超過0.05K，可以忽略不計。波段SSE隨觀測角度變化的規(guī)律可以用高斯函數(shù)進行描述，擬合誤差小于0.02％，相關(guān)系數(shù)為1.000。模擬結(jié)果可以用于SST的精確反演。圖6表3參12

?傳感器 紅外窗口通道 海表比輻射率模擬

CH20112132 針對HJ-1B的水表溫度反演方法研究=Method of Water Surface Temperature Retrieval Based on HJ-1B/高玉川，梁洪有（河南理工大學(xué)測繪學(xué)院），李家國，余濤，顧行發(fā)∥遙感信息.-2011（2）.-9～13

利用HJ-1B熱紅外波段數(shù)據(jù)進行了水表溫度反演。數(shù)據(jù)定標(biāo)后，利用水體指數(shù)對HJ-1B熱紅外數(shù)據(jù)進行了水體識別，識別后直接對水體區(qū)域進行編程處理。在模型方面，考慮了HJ-1B熱紅外通道波譜響應(yīng)函數(shù)的影響，利用MODTRAN4模型修正了Jimenez-Munoz和Sobrino提出的單通道算法，算法的參數(shù)“水汽含量”從MOD05水汽產(chǎn)品中取得。最后利用相同時間段內(nèi)MODIS的海表面溫度產(chǎn)品進行了驗證，結(jié)果顯示在抽取的1211個驗證點中相對誤差在5％以下的占78.695％，可以認為利用HJ-1B熱紅外數(shù)據(jù)進行水表面溫度反演是可行的。圖5表2參14

?水表溫度 水體溫度

CH20112133 基于雙樹復(fù)數(shù)小波變換的多幀迭代盲解卷積算法=Multi-frame IBD Algorithm Based on the Dualtree Complex Wavelet Transform/宋向（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院），袁紅穎，耿則勛，趙振磊∥遙感信息.-2011（2）.-14～19

提出一種基于雙樹復(fù)數(shù)小波變換的多幀迭代盲解卷積（IBD）算法。傳統(tǒng)的單幀IBD算法收斂性和唯一性不確定，而且復(fù)原結(jié)果對初始估計很敏感。Zhulina提出的多幀迭代盲解卷積算法，其算法原理簡單，并能處理各種不同類型PSF引起的圖像降質(zhì)；但是該算法收斂緩慢，并且只適合于處理高信噪比圖像?；陔p樹復(fù)數(shù)小波變換的多尺度多方向特性，提出了一種基于雙樹復(fù)數(shù)小波變換的多幀IBD圖像復(fù)原算法。算法運算速度快，且對噪聲污染嚴重模糊圖像恢復(fù)效果較好，觀測數(shù)據(jù)實驗結(jié)果證明了算法的優(yōu)越性。圖5參13

?雙樹復(fù)數(shù)小波變換 圖像降質(zhì) 圖像復(fù)原 點擴散函數(shù)

CH20112134 基于ASTER數(shù)據(jù)的混合像元分解技術(shù)在水質(zhì)監(jiān)測與評價中的應(yīng)用=Decomposition Technique of Mixed Pixel Used in Monitoring and Evaluation of Water Quality Based on ASTER/楊強（南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院），張志，覃志豪，李文梅∥遙感信息.-2011（2）.-20～25，85

以ASTER數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源對湖北省鐘祥市胡集虎山尾礦庫水質(zhì)狀況進行了監(jiān)測與評價。運用FLAASH模型對ASTER數(shù)據(jù)進行了大氣輻射糾正，并對數(shù)據(jù)進行了幾何糾正。因ASTER數(shù)據(jù)空間分辨不能很好地滿足水質(zhì)監(jiān)測的精度要求，故而文中使用波譜沙漏分析對ASTER數(shù)據(jù)進行混合像元分解，提取到研究區(qū)的水體信息，同時在獲得基于ASTER數(shù)據(jù)的純凈像元指數(shù)基礎(chǔ)上，利用反距離權(quán)重算法對野外采樣點處混合像元的光譜反射率值進行計算。通過對比試驗結(jié)果，利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法建立了實測污染物數(shù)據(jù)與水體反射率比值間顯著相關(guān)的反演模型，并對模型進行顯著性檢驗，最后利用建立的模型對水體反射率進行運算處理，得到研究區(qū)水體相應(yīng)污染物濃度分布，完成了對研究區(qū)水體的水質(zhì)狀況的監(jiān)測與評價。圖10表1參30

?水質(zhì)遙感監(jiān)測 大氣糾正 混合像元 相關(guān)分析

CH20112135 基于Terra/MODIS數(shù)據(jù)的HJ-1B/CCD1交叉定標(biāo)方法研究=Cross-calibration of HJ-1B/CCD1A-gainst Terra/MODIS/徐磊，馬靈玲，胡堅，唐伶俐（中國科學(xué)院光電研究院）∥遙感信息.-2011（2）.-26～31

交叉輻射定標(biāo)是國際上新近發(fā)展起來的一種無場地定標(biāo)方法，其應(yīng)用彌補了場地定標(biāo)成本較高、定標(biāo)參數(shù)更新周期較長的不足。對于我國2008年發(fā)射的環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)而言，探索交叉輻射定標(biāo)方法的適用性，對及時發(fā)現(xiàn)傳感器輻射性能的變化，促進CCD遙感數(shù)據(jù)的定量化應(yīng)用具有重要意義。本研究以輻射定標(biāo)精度較高的Terra/MODIS數(shù)據(jù)為參考，分別使用光線匹配法（RM）和輻射傳輸模型方法（RTM）對HJ-1B/CCD1數(shù)據(jù)進行交叉輻射定標(biāo)，并與相同條件下進行的場地定標(biāo)結(jié)果比較。實驗結(jié)果表明，使用這兩種方法獲取的CCD1的第2、3、4波段的定標(biāo)結(jié)果與場地定標(biāo)結(jié)果差異較小，只有第1波段定標(biāo)結(jié)果與場地定標(biāo)結(jié)果差異相對較大，這證明了交叉輻射定標(biāo)方法的有效性。另外，雖然RTM方法考慮了參考傳感器和待定標(biāo)傳感器光譜響應(yīng)和觀測幾何的差異，但由于RTM方法會受到所使用的6S模型本身的誤差及輸入的大氣參數(shù)、地表參數(shù)測量誤差的影響，該方法并不總是優(yōu)于RM方法。圖4表3參11

?交叉定標(biāo) 無場地定標(biāo)

CH20112136 一種InSAR相關(guān)系數(shù)精估計方法=An Accurate Correlation Estimation Method of InSAR/韋海軍，黃海風(fēng)（海軍裝備技術(shù)研究所），朱炬波，梁甸農(nóng)∥遙感信息.-2011（2）.-32～35，78

InSAR的相關(guān)系數(shù)是對SAR干涉圖像對相似度的度量，是InSAR技術(shù)應(yīng)用分析的一項基本參數(shù)。相關(guān)系數(shù)的估計是通過比較兩幅SAR圖像中對應(yīng)位置的相鄰像素值得到的，由于采樣點數(shù)目的限制及存在由于地形起伏引起的干涉相位，估計結(jié)果往往與真實值相差較大。提出了一種能夠大幅減小相關(guān)系數(shù)估計誤差的方法，首先利用粗精度DEM仿真地形相位以消除地形起伏對相關(guān)系數(shù)估計的影響，隨后采用第二類統(tǒng)計方法進一步提高了相關(guān)系數(shù)的估計精度。我們用SIR-C/XSAR的Etna火山干涉數(shù)據(jù)對方法進行了驗證。圖10表1參10

?干涉合成孔徑雷達 高程模型 第二類統(tǒng)計

CH20112137 非滲透表面豐度提取方法運用——以廣州市海珠區(qū)為例=An Approach of Extracting the Percent of Impervious Surface and Its Application in Haizhu District of Guangzhou City/李明杰，錢樂祥，陳健飛（廣州大學(xué)）∥遙感信息.-2011（2）.-36～40，119

非滲透表面豐度即非滲透表面含量百分比，是水文學(xué)中不透水層與遙感領(lǐng)域混合像元分解概念相結(jié)合的產(chǎn)物。在城市區(qū)域，非滲透表面多指房屋、道路、停車場等建設(shè)用地區(qū)。基于廣州市海珠區(qū)2000年ETM＋數(shù)據(jù)，首次采用單窗算法反演的地表溫度數(shù)據(jù)與植被-非滲透表面-土壤（V-I-S）模型、歸一化線性混合光譜模型（NSMA）相結(jié)合的方法提取研究區(qū)非滲透表面豐度值，并對提取結(jié)果進行49個300m×300m有效樣區(qū)的抽樣檢驗。結(jié)果表明抽樣值與真實值之間存在10.03％的均方根誤差以及2.65％的系統(tǒng)誤差，從而進一步驗證了三模型結(jié)合使用提取非滲透表面豐度的可行性。圖5參14

?非滲透表面豐度 單窗算法

CH20112138 基于多時相HJ衛(wèi)星的冬小麥面積提取=The Area Extraction of Winter Wheat Based on Multi-temporal HJ Remote Sensing Satellite Images/趙麗花（中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點實驗室），李衛(wèi)國，杜培軍∥遙感信息.-2011（2）.-41～45，50

我國環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星HJ-1A/B具有較高的時間和空間分辨率，在作物種植面積提取和長勢監(jiān)測等方面具有較大優(yōu)勢。以江蘇省姜堰市為研究區(qū)，根據(jù)冬小麥的物候規(guī)律和季相節(jié)律的差異性，選取返青期和拔節(jié)期兩個生育期的HJ衛(wèi)星影像，借鑒分層信息提取法原理，綜合利用監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類法，結(jié)合人機交互目視解譯和實地定位調(diào)查等資料提取了姜堰市的冬小麥種植面積，總體面積提取精度達到90.22％，樣點空間匹配精度為81.25％，實驗基地空間匹配精度為80.34％。結(jié)果表明：HJ衛(wèi)星能夠用于提取南方地區(qū)冬小麥種植面積和長勢監(jiān)測，滿足農(nóng)情監(jiān)測的需要，且利用多時相遙感影像能有效地增加信息量，實現(xiàn)信息互補，有助于提高監(jiān)測精度。圖5表4參11

?小衛(wèi)星 多時相遙感影像 農(nóng)業(yè)遙感

CH20112139 用于應(yīng)急三維GIS的DEM數(shù)據(jù)壓縮方案=Design and Realization of DEM Data Compression Based on the 3DEmergency GIS/田繼輝（中測新圖（北京）遙感技術(shù)有限責(zé)任公司），盧小平，李英成，肖金城，王恩泉，馮瑯∥遙感信息.-2011（2）.-46～50

近年來，公共安全事件不斷發(fā)生，如何科學(xué)地應(yīng)對和及時妥善地處理突發(fā)事件是我國乃至全球必須面對的一個課題。而應(yīng)急三維DEM可視化平臺為這一課題提供了有效的解決途徑。DEM數(shù)據(jù)作為空間數(shù)據(jù)中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一，但最新Lidar獲取的局部數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)量之大，無法快速地瀏覽與顯示。針對于此，設(shè)計出DEM數(shù)據(jù)壓縮方案，利用SevenZip結(jié)合Int5/3小波＋SPHIT編碼對其進行壓縮，利用C＃語言編程實現(xiàn)了該方案，并驗證了該壓縮方案的可行性及良好性。圖3表4參6

?三維地理信息系統(tǒng) SPHIT編碼 數(shù)字高程模型

CH20112140 光譜響應(yīng)差異對高精度交叉定標(biāo)的影響——以FY-3A/MERSI與EOS/MODIS為研究實例=Impacts of Spectral Response Differences on SNO Calibration-study Examples of FY-3A/MERSI and EOS/MODIS/吳榮華（中國氣象科學(xué)研究院），楊軍，楊忠東，劉京晶∥遙感信息.-2011（2）.-51～57

分析了MERSI與MODIS間光譜響應(yīng)差異對測量表觀反射比的影響。正演模擬結(jié)果顯示，在極區(qū)冰雪情況下，MERSI與MODIS測量得到的表觀反射比之間的相對差異是關(guān)于MODIS所測表觀發(fā)射比的二次函數(shù)。MERSI的前4個通道與對應(yīng)的MODIS通道之間的相對差異在0～0.8％，0～2％，0.5％～2.5％，-1.8％～0.8％之間。將正演模擬得到的對光譜響應(yīng)差異的修正關(guān)系應(yīng)用到具體的SNO測量后，MERSI前3個通道的表觀反射比與修正后MODIS的表觀反射比之間的相對差異減小到了3％以內(nèi)。MERSI的1、2通道在紅外波段也有響應(yīng)，這部分響應(yīng)在極區(qū)冰雪條件下對表觀反射率的影響在0.5％左右，基本可以忽略。圖4表7參9

?光譜響應(yīng) 輻射定標(biāo)

CH20112141 推掃式光學(xué)衛(wèi)星遙感影像產(chǎn)品三維幾何模型研究及應(yīng)用=Study and Application of the Three-dimensional Geometric Model of Products of Push-broom Optical Satellite Image/張過，劉斌，江萬壽，王長委（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥遙感信息.-2011（2）.-58～62

推掃式光學(xué)衛(wèi)星遙感影像系統(tǒng)校正與精糾正的幾何模型通常用一個二維仿射變換模型表示，系統(tǒng)幾何校正產(chǎn)品和精糾正產(chǎn)品中仍然包含了地形起伏信息。為了對這些信息加以應(yīng)用，仿照RFM（有理函數(shù)模型）用于輻射校正產(chǎn)品幾何處理的思路，提出利用RFM對系統(tǒng)幾何校正產(chǎn)品、精糾正產(chǎn)品求解RPC參數(shù)并進行三維幾何處理的技術(shù)和方法。分別利用一景北京地區(qū)10m和2.5m分辨率SPOT5HRG各級影像產(chǎn)品進行了正射糾正試驗，利用北京地區(qū)兩景異軌5m分辨率SPOT5HRG的各級影像產(chǎn)品進行了立體定向試驗，結(jié)果表明，各級影像產(chǎn)品的三維幾何模型可以用三階分母不相同的RFM替代，與直接應(yīng)用輻射校正產(chǎn)品影像模型進行正射糾正和立體定向的精度一致。圖2表3參12

?三維幾何模型 正射糾正 立體定向

CH20112142 基于TM影像天山北坡地表反照率反演方法的研究=Study on Asimulation of Surface Albedo in the Northern Slope of Tianshan Mountains Based on TM Image/王繼燕，羅格平，嚴坤，魯蕾（中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所）∥遙感信息.-2011（2）.-63～68

地表反照率是氣候模型和地表能量平衡方程中的重要參數(shù)。基于6S模型估算地表反照率，忽略了地形起伏的影響，不同波段組合的地表反照率也有待進一步研究。選取干旱區(qū)典型流域——天山北坡三工河流域為研究區(qū)域，以TM影像為數(shù)據(jù)源逐步進行地形校正、大氣校正等，從而提取窄波段地表反照率。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)亮度、綠度、濕度3個特征變量的物理意義，以各波段能量權(quán)重為轉(zhuǎn)換參數(shù)對窄波段地表反照率進行組合，實現(xiàn)研究區(qū)寬波段地表反照率的反演，得出基于不同波段的物理意義的地表反照率。圖1表4參22

?地表反照率 地形校正 大氣校正 光譜校正

CH20112143 基于多分類器集成的“北京一號”小衛(wèi)星遙感影像分類研究=Classification of Remote Sensing Image of Beijing-1Micro-satellite Based on Multiple Classifier Combination/單丹丹，杜培軍，夏俊士（國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點實驗室）∥遙感信息.-2011（2）.-69～78

將多分類器集合應(yīng)用于“北京一號”小衛(wèi)星多光譜遙感數(shù)據(jù)土地覆蓋分類，首先構(gòu)建分類器集合，應(yīng)用最小距離分類、最大似然分類、支持向量機（SVM）、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹等進行土地覆蓋分類，然后利用Bagging、Boosting、投票法、證據(jù)理論和模糊積分法等分類器集成方法，得到綜合不同分類器輸出的最終分類結(jié)果。試驗表明，多分類器集成能夠有效提高“北京一號”小衛(wèi)星土地覆蓋分類的精度，具有廣泛的應(yīng)用前景。圖6表13參17

?“北京一號”小衛(wèi)星 多分類器集成 土地覆蓋分類

CH20112144 利用遙感監(jiān)測長江三角洲森林植被物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)=Monitoring the Respond of Forest Vegetation Phenology to the Climate Changing in Yangtze Delta Region Using Remote Sensing/金佳鑫，江洪，張秀英，王躍啟（南京大學(xué)國際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所）∥遙感信息.-2011（2）.-79～85

植物的物候與氣候等環(huán)境因素息息相關(guān)，是指示氣候與自然環(huán)境變化對生態(tài)影響的重要指標(biāo)。目前，氣候變暖日益為人所關(guān)注，使用遙感技術(shù)研究植物物候與氣候變化之間的關(guān)系具有重要的意義。監(jiān)測人口密度高和城市經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的植物物候?qū)夂蜃兣捻憫?yīng)，可以揭示區(qū)域熱環(huán)境變化及其產(chǎn)生的生態(tài)效應(yīng)。本研究選取長江三角洲地區(qū)為研究區(qū)域，使用SPOT衛(wèi)星VGT傳感器的長時間NDVI數(shù)據(jù)序列，對經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域森林植被的NDVI序列進行非對稱性高斯函數(shù)擬合法平滑處理，并提取與研究其物候特征，發(fā)現(xiàn)①NDVI與氣溫具有較強相關(guān)性，隨氣候變暖，森林植被NDVI年均值有增加趨勢；②森林植被生長活躍期起始日期提前，終止日期延后，時長有明顯的延長趨勢，生長活躍期內(nèi)NDVI有所增加；③森林植被NDVI極大值與極小值出現(xiàn)日期均明顯提前，NDVI極大值有增大趨勢，而極小值呈下降趨勢，年內(nèi)極差增加，NDVI增長期縮短，衰落期延長；④森林植被在春、夏兩季NDVI均值有所增長，秋季無明顯變化，冬季略有降低。圖8表1參29

?氣候變化 森林植被 遙感監(jiān)測

CH20112145 遙感數(shù)據(jù)異地歸檔方法研究與實現(xiàn)=Research and Implementation of Remote Archiving Method of Remote Sensing Data/李斌斌，馮鐘葵，唐夢輝（中國科學(xué)院對地觀測與數(shù)字地球科學(xué)中心）∥遙感信息.-2011（2）.-86～90，105

遙感數(shù)據(jù)異地備份是在數(shù)據(jù)中心和備份端各自保存一份遙感數(shù)據(jù)，并提供數(shù)據(jù)恢復(fù)手段的容災(zāi)技術(shù)。遙感數(shù)據(jù)異地歸檔是遙感數(shù)據(jù)異地備份的基本組成部分，是實現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)異地備份的關(guān)鍵。為實現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)異地備份中異地歸檔功能，針對異地歸檔過程中的難點和問題，提出了遙感數(shù)據(jù)異地歸檔方法，并從技術(shù)角度出發(fā)提出解決方案。圖1表1參8

?遙感數(shù)據(jù)

CH20112146 基于決策樹的面向?qū)ο笞兓畔⒆詣犹崛⊙芯?A Research on Object-oriented Analysis of Automatic Change Information Extraction Based on Decision Tree/張雨霽（遼寧工程技術(shù)大學(xué)），李海濤，顧海燕∥遙感信息.-2011（2）.-91～94，97

為了從不同時相的遙感影像數(shù)據(jù)中自動提取變化信息且保證其效率，結(jié)合面向?qū)ο蠓治黾夹g(shù)，提出了一種基于決策樹變化信息自動提取的新方法。該方法利用影像的特征指數(shù)及形狀特征、光譜特征、紋理特征等作為特征集，將其作為知識庫應(yīng)用到?jīng)Q策樹控制模型中，進而利用該模型實現(xiàn)自動分類。對所得到的分類后影像對象，組織分析其綜合屬性并作為決策規(guī)則再次分類，通過“雙重分類”的方式實現(xiàn)面向?qū)ο蟮倪b感影像變化信息自動提取。該方法為遙感影像變化信息自動提取提供了新的思路。圖5表3參8

?變化檢測 面向?qū)ο?決策樹 特征指數(shù)

CH20112147 Envisat衛(wèi)星壽命延長方案對SAR數(shù)據(jù)應(yīng)用的影響=Impact of the Envisat Mission Extension on SAR Data Applications/云燁，焦?。ū本┐髮W(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所）∥遙感信息.-2011（2）.-95～97

衛(wèi)星的工作壽命主要取決于衛(wèi)星的燃料量，一旦燃料耗盡，衛(wèi)星就會失去控制而報廢。根據(jù)對Envisat衛(wèi)星剩余燃料的估算，歐空局將于2010年10月22日對Envisat衛(wèi)星采取新措施，減少燃料消耗，以延長衛(wèi)星壽命。主要介紹了Envisat衛(wèi)星壽命延長方案對SAR數(shù)據(jù)應(yīng)用所產(chǎn)生的影響。圖3表3參2

?衛(wèi)星壽命 干涉合成孔徑雷達 軌道基線

CH20112148 RapidEye衛(wèi)星影像質(zhì)量分析與彩色合成方案研究=Quality Analysis and Color Composition Scheme of RapidEye Satellite Image/王廣亮，李英成（中國測繪科學(xué)研究院），陳志軍，曾鈺，金瀾∥遙感信息.-2011（2）.-98～101，110

RapidEye衛(wèi)星是由德國負責(zé)運行的5顆衛(wèi)星群，具有覆蓋范圍大、重訪率高、分辨率適中以及豐富的多光譜信息等特點。對該衛(wèi)星影像的數(shù)據(jù)質(zhì)量進行了分析和評價，同時對其多光譜數(shù)據(jù)模擬真彩色的彩色合成方案進行了研究，提出了紅波段、新綠波段和藍波段組合的最佳合成方案。圖2表5參3

?數(shù)據(jù)質(zhì)量 彩色合成

CH20112149 一種基于非均勻網(wǎng)格的點云數(shù)據(jù)縮減算法=An Algorithm of Point Cloud Data Reduction Based on Asymmetric Gridding/程效軍（同濟大學(xué)測量與國土信息工程系），李巧麗∥遙感信息.-2011（2）.-102～105

針對點云數(shù)據(jù)量大的特點，提出了基于非均勻網(wǎng)格的點云數(shù)據(jù)縮減算法。采用球面投影的方法建立規(guī)則網(wǎng)格，以網(wǎng)格內(nèi)部點的法矢的標(biāo)準(zhǔn)差作為網(wǎng)格細分的依據(jù)，用中值濾波的方法確定每個網(wǎng)格內(nèi)的保留點，通過實驗驗證了該算法的可行性，并取得了良好的效果。圖6表1參7

?點云縮減 球面投影 中值濾波

CH20112150 ALOS/PALSAR InSAR數(shù)學(xué)模型研究=Study on InSAR Model of ALOS/PALSAR Data/吳宏安，張永紅（中國測繪科學(xué)研究院對地觀測技術(shù)國家測繪局重點實驗室）∥遙感信息.-2011（2）.-106～110

日本ALOS衛(wèi)星攜帶的相控陣型L波段合成孔徑雷達（PALSAR），因其較長的波長使得相同時間間隔內(nèi)地面具有較高的相干性，因而極具InSAR應(yīng)用潛力。介紹了ALOS PALSAR，分析了該數(shù)據(jù)在InSAR數(shù)學(xué)模型（包括距離向頻譜、干涉臨界基線距、模糊高度、差分相位對形變的敏感度）中的特點，并與常見的ERS SAR數(shù)據(jù)進行比較。表5參11

?干涉合成孔徑雷達 數(shù)學(xué)模型

CH20112151 HJ-1B熱紅外通道星上定標(biāo)精度檢驗與敏感性分析=Validation of HJ-1BThermal Band On-board Calibration and Its Sensitivity Analysis/李家國，顧行發(fā)，李小英，余濤，陳瀚閱（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所），龍明濤∥遙感信息.-2011（1）.-3～8，118

利用內(nèi)蒙古達里湖定標(biāo)與真實性檢驗場地的星地同步觀測數(shù)據(jù)，通過輻射傳輸模型計算大氣廓線高度、大氣氣體含量、水表參數(shù)和觀測角度等因子的不確定性對HJ-1B熱紅外通道（B08）星上定標(biāo)精度的影響，分析星上定標(biāo)對各觀測因子誤差的敏感性。結(jié)果表明，回歸星上黑體常溫點293K和高溫點328K得到的HJ-1BB08星上定標(biāo)，在285.5K點的定標(biāo)精度在0.84K以內(nèi)，從定標(biāo)角度來說，滿足陸表溫度反演1.0K以內(nèi)對定標(biāo)精度的要求，而較難滿足水表溫度反演0.3K以內(nèi)對定標(biāo)精度的要求；星上定標(biāo)更適用于潔凈、干燥大氣和高溫、高比輻射率地物目標(biāo)的定標(biāo)。圖4表11參20

?星上定標(biāo) 精度檢驗 敏感性分析

CH20112152 基于a’trous小波與廣義HIS變換的SAR與多光譜影像融合=A Method of Fusion of SAR and Mul-tispectral Images Using a’trous Wavelet and Generalized HIS Transform/黃登山，楊敏華，姚學(xué)恒（中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院），尹軍∥遙感信息.-2011（1）.-9～13，123

為了提高SAR影像的解譯水平，避免通?；谛〔ㄗ儞Q的融合方法造成的SAR影像信息損失，提出一種基于a’trous小波與廣義HIS變換的SAR與多光譜影像融合方法，在將多光譜影像轉(zhuǎn)換到HIS空間后，應(yīng)用a’trous小波對I分量進行分解，通過加法的形式將多光譜影像的高頻分量信息與SAR影像信息集成，并根據(jù)解譯的需要，通過改變閾值來控制對多光譜影像信息的集成幅度。實驗選取一組TM多光譜影像與ERS-2SAR影像進行融合研究，并將融合結(jié)果與另一小波融合方法融合結(jié)果進行視覺比較與統(tǒng)計分析。結(jié)果表明，另一小波融合方法的融合結(jié)果與方法融合結(jié)果閾值τ=1時的結(jié)果接近，而方法卻可以根據(jù)不同的應(yīng)用需要，在完整保留了SAR影像信息的基礎(chǔ)上，通過調(diào)節(jié)多光譜影像信息的注入程度，為獲取更能滿足解譯需要的SAR融合影像提供更多選擇，擁有更好的魯棒性。圖2表2參16

?遙感 SAR影像 多光譜影像 影像融合

CH20112153 基于三線靶標(biāo)法的在軌MTF評價方法及其精度分析研究=A Research on MTF for On-orbit Estimation and Accuracy Analysis Based on Three-bar Method/王琦，李顯彬，李曉輝，唐伶俐（中國科學(xué)院光電研究院）∥遙感信息.-2011（1）.-14～21

介紹了三線靶標(biāo)法在軌MTF評價的研究進展、分析了三線靶標(biāo)法的優(yōu)點和存在的問題；其次在介紹三線靶標(biāo)法原理的基礎(chǔ)上，提出了三線靶標(biāo)的布設(shè)要求和靶標(biāo)數(shù)據(jù)處理方法；最后基于理論分析和仿真實驗，重點分析了相關(guān)因素（靶標(biāo)尺寸，傳感器光譜響應(yīng)函數(shù)，相對采樣相位，靶標(biāo)相對傾角，靶標(biāo)對比度與隨機噪聲等）對三線靶標(biāo)法評價精度的影響，為實施三線靶標(biāo)法在軌MTF評價提供理論指導(dǎo)，并為評價結(jié)果提供了定量化的精度分析。圖10參9

?三線靶標(biāo)法 精度分析 仿真實驗

CH20112154 基于SAILH模型的植被冠層NDVI二向性分析=Analysis of NDVI Bidirectionality Based on SAILH Model/梁守真，施平，周迪（中國科學(xué)院煙臺海岸帶研究所）∥遙感信息.-2011（1）.-22～26，86

NDVI是植被遙感中最為常用的一種植被指數(shù)，建立NDVI與其他冠層參數(shù)模型必須考慮其方向性問題?；赟AILH模型討論了連續(xù)植被冠層NDVI的二向性特征，并分析了葉面積指數(shù)、葉傾角分布、熱點參數(shù)以及太陽天頂角和相對方位角對NDVI的影響。研究表明冠層NDVI在主平面觀測方向存在一個明顯的負熱點，前向散射方向的NDVI大于后向散射方向；冠層NDVI的二向性分布隨外界參數(shù)的改變而發(fā)生變化，但每個參數(shù)對NDVI二向性的影響程度不同，并且通常后向散射方向受各參數(shù)的影響要小于前向散射方向。圖3表1參16

?植被遙感 熱點效應(yīng) 二向性

CH20112155 多尺度矢量簡單幾何實體數(shù)據(jù)幾何匹配方法研究=Simple Geometry Matching of Multi-scales Spatial Data/黃蔚，蔣捷（國家基礎(chǔ)地理信息中心）∥遙感信息.-2011（1）.-27～31

數(shù)據(jù)匹配是空間數(shù)據(jù)整合及跨尺度數(shù)據(jù)更新的關(guān)鍵問題之一，其實質(zhì)是識別出多尺度矢量空間數(shù)據(jù)中的同名地物，并建立彼此間的關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)匹配的技術(shù)手段包括語義與幾何匹配兩種，系統(tǒng)地闡述了幾何匹配方法，提出了適用于多尺度矢量空間數(shù)據(jù)的三種匹配模式，可有效解決多尺度數(shù)據(jù)間點-點，線-線、線-面、點-面、面-面的幾何匹配問題。圖7參17

?幾何匹配 多尺度 矢量空間數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)整合

CH20112156 微地震震前熱異?；顒蝇F(xiàn)象研究=Tidal Force of Celestial Bodies and Temperature Change of the Three Micro-earthquakes in China，March 2009/馬維旻，彭望琭（北京師范大學(xué)珠海分校信息技術(shù)學(xué)院），馬未宇，諸一行∥遙感信息.-2011（1）.-32～36

2009年3月間，在中國境內(nèi)共發(fā)生3次4級微地震，利用NCEP（www.ncep.noaa.gov）遙感數(shù)據(jù)依據(jù)天體引潮力變化周期提取異常增溫信息對其進行分析。結(jié)果表明：依據(jù)天體引潮力變化周期獲得的增溫圖像呈現(xiàn)出震前異常增溫經(jīng)歷：起始→高峰→衰減→再升溫→平靜的演變過程，該過程反映地震構(gòu)造由初始微動破裂→擴張破裂→結(jié)構(gòu)調(diào)整→地震爆發(fā)→平靜的一般過程。從引潮力的改變就是溫度開始變化的起點，表明天體引潮力對地震構(gòu)造活動具有一定的影響，但這種影響不是突然的而是連續(xù)的，當(dāng)達到臨界點（溫度由最高-下降點）就可能誘發(fā)地震。圖2表1參17

?天體引潮力 異常增溫圖像 微震

CH20112157 遙感數(shù)據(jù)異地備份中數(shù)據(jù)一致性方法研究與實現(xiàn)=Data Consistency Research and Implement in Remote Sensing Data Remote Backup/程艷娜，李安，馮鐘葵，陳俊，唐夢輝（中國科學(xué)院對地觀測與數(shù)字地球科學(xué)中心）∥遙感信息.-2011（1）.-37～40

近年來，遙感數(shù)據(jù)的備份與容災(zāi)是數(shù)據(jù)存儲與安全領(lǐng)域內(nèi)備受關(guān)注的問題。異地備份的目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互備份和互檢索，實現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)動態(tài)備份與快速恢復(fù)。根據(jù)遙感數(shù)據(jù)異地備份自身的特點，在借鑒分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中維護數(shù)據(jù)一致性方法的基礎(chǔ)上，提出了基于消息隊列機制的異步復(fù)制控制法、差錯控制法和同步文件比對法3種維護遙感數(shù)據(jù)一致性的方法，同時對這3種方法的區(qū)別和聯(lián)系進行了初步分析。圖2參6

?遙感數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)一致性 異地備份

CH20112158 一種高保真同態(tài)濾波遙感影像薄云去除方法=A High-fidelity Method of Removing Thin Cloud from Remote Sensing Digital Images Based on Homomorphic Filtering/李洪利（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室），沈煥鋒，杜博，吳柯∥遙感信息.-2011（1）.-41～44，58

同態(tài)濾波是一種常用的遙感影像薄云去除方法，但傳統(tǒng)方法在抑制薄云對應(yīng)的低頻區(qū)域時，會不可避免地改變非云區(qū)的輻射信息。提出一種高保真遙感影像薄云去除方法，在同態(tài)濾波框架內(nèi)利用基于區(qū)域模板的檢測方法進行云區(qū)判別，處理時僅對云區(qū)用同態(tài)濾波結(jié)果進行替換，無云區(qū)則保留原始影像的亮度值。為進一步提高影像的保真度，影像拉伸處理時進一步剔除了云區(qū)對拉伸系數(shù)的影響。實驗結(jié)果表明，方法能夠在有效去除薄云的同時保留非云區(qū)的輻射信息，具有高保真特性。圖7表2參10

?同態(tài)濾波 云區(qū)判別 區(qū)域模板 去薄云

CH20112159 航空影像色彩一致性處理算法研究=Research on Color Consistency Processing of Aerial Images/王邦松（蘭州交通大學(xué)數(shù)理與軟件工程學(xué)院），艾海濱，安宏，張力∥遙感信息.-2011（1）.-45～49

航空影像的色彩一致性處理，又稱影像勻光勻色，是正射影像生產(chǎn)過程中的重要環(huán)節(jié)之一，從色彩學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人體視覺等多角度出發(fā)，通過適當(dāng)?shù)馗淖冊加跋窳炼?、對比度，提出了解決影像中大面積霧靄的方法，對于影像拼接之后出現(xiàn)的不同影像間色彩反差明顯的現(xiàn)象，通過調(diào)整影像統(tǒng)計直方圖，取得了很好的效果。圖6表1參7

?航空影像 色彩一致性 勻光勻色 統(tǒng)計直方圖

CH20112160 面向土地利用類型識別的高分辨率SAR數(shù)據(jù)復(fù)合技術(shù)研究=Study on Composition Method of High Spatial Resolution SAR Data for Land Use Type Discrimination/尤淑撐，劉順喜（中國土地勘測規(guī)劃院）∥遙感信息.-2011（1）.-50～53

2007年以來，相繼發(fā)射了3顆1m/3m高分辨率SAR衛(wèi)星，極大地豐富了土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)源。SAR圖像增強是土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測必要的預(yù)處理步驟。針對直接基于SAR數(shù)據(jù)進行土地利用類型識別中存在的問題，提出了SAR與光學(xué)圖像、多時相SAR圖像、多極化SAR圖像合成和單極化SAR圖像彩色合成等4種影像復(fù)合方法，分析評價了SAR與光學(xué)圖像融合的應(yīng)用效果，研究結(jié)果可為高分辨率極化SAR數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化應(yīng)用提供技術(shù)參考。圖7表1參6

?遙感 合成孔徑雷達 影像融合

CH20112161 HJ-1A高光譜數(shù)據(jù)的條帶噪聲去除方法研究=A Strip Noise Removal Method of Hyperspectral Data HJ-1A/郭興杰（北京宇視藍圖信息技術(shù)有限公司），王陽春，汪愛華，馬衛(wèi)勝∥遙感信息.-2011（1）.-54～58

針對環(huán)境減災(zāi)小衛(wèi)星的高光譜圖像條帶的特點，提出了基于光譜空間連續(xù)性的傾斜條帶去除方法。高光譜數(shù)據(jù)的光譜分辨率達到納米級，光譜波段多，在一定范圍內(nèi)可以連續(xù)成像，具有光譜空間的連續(xù)性，基于光譜空間連續(xù)性的條帶去除方法利用了光譜空間連續(xù)性的這一重要特點。在考慮了圖像條帶噪聲的傾斜角度的基礎(chǔ)上，成功地將該方法應(yīng)用于批量的環(huán)境減災(zāi)小衛(wèi)星2級高光譜數(shù)據(jù)，進行了相對輻射校正的研究，并將相鄰列均衡方法應(yīng)用于單幅環(huán)境減災(zāi)小衛(wèi)星2級高光譜數(shù)據(jù)，對比二者的單幅圖像條帶去除效果，結(jié)果證明基于光譜空間連續(xù)性的條帶去除方法較相鄰列均衡方法更適合于對環(huán)境減災(zāi)小衛(wèi)星的2級高光譜數(shù)據(jù)進行條帶噪聲的去除。圖7表1參9

?高光譜 條帶去除 光譜空間 環(huán)境減災(zāi)小衛(wèi)星

CH20112162 面向遙感圖像無損壓縮的CCD噪聲抑制方法研究=Study on Suppression Method of CCD Noise for Lossless Compression of Remote Sensing Images/吳強（航天長征國際貿(mào)易有限公司），王智勇，郭興杰∥遙感信息.-2011（1）.-59～64

CCD在成像過程中所產(chǎn)生的噪聲會限制星地間遙感圖像數(shù)據(jù)的傳輸效率。因此，為有效抑制CCD噪聲并提高遙感圖像的無損壓縮比，提出了一種基于圖像噪聲標(biāo)準(zhǔn)差估計的各向異性擴散方法。首先，結(jié)合圖像同質(zhì)性測度和邊緣提取結(jié)果提出一種遙感圖像噪聲標(biāo)準(zhǔn)差的自動化估計方法。而后，通過噪聲模擬的方式擬合出圖像噪聲標(biāo)準(zhǔn)差與經(jīng)典式各向異性擴散方程傳導(dǎo)系數(shù)中梯度閾值的線性關(guān)系?；趫D像噪聲標(biāo)準(zhǔn)差估計和同質(zhì)性測度結(jié)果，最終提出一種可自適應(yīng)性調(diào)整傳導(dǎo)系數(shù)值和迭代次數(shù)的噪聲驅(qū)動式各向異性擴散方法。中分別采用北京一號小衛(wèi)星多光譜遙感圖像和標(biāo)準(zhǔn)測試圖像對所提出的噪聲估計方法和噪聲抑制方法進行評價。試驗結(jié)果表明，對比其他各向異性擴散方法，所提出的方法不僅可實現(xiàn)更好的圖像復(fù)原效果，還可有效地提高多光譜遙感圖像的無損壓縮比，并為今后星上數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的研究提供一種較新的思路。圖6表5參27

?噪聲 標(biāo)準(zhǔn)差 各向異性擴散 無損壓縮

CH20112163 ETM＋和ASTER數(shù)據(jù)在遙感信息提取中的對比研究=Comparison Between ETM＋and ASTER Data for Extraction of Alteration Information/林騰，高光明，劉容秀，肖娟（中南大學(xué)地學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院）∥遙感信息.-2011（1）.-65～69

遙感蝕變信息提取是找礦的一個重要技術(shù)手段。選擇位于秘魯南部阿雷基帕（AREQUIPA）省境內(nèi)的薩卡納（CERCANA）和伊卡（ICA）省境內(nèi)的Moarcona鐵礦區(qū)作為的兩個研究區(qū)，從分析地物光譜出發(fā)，利用ETM＋和ASTER衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，通過主成份分析法和比值分析法分別對兩個研究區(qū)進行泥化蝕變信息提取和鐵染蝕變信息提取，并對兩者的提取結(jié)果進行對比分析。最后結(jié)果表明，相較于ETM＋數(shù)據(jù)，ASTER數(shù)據(jù)在礦化蝕變信息的提取方面具有更大的優(yōu)勢。圖6表3參16

?礦化蝕變 光譜特征 主成份分析

CH20112164 基于高分辨率遙感影像的城市建筑目標(biāo)提取研究=Research on Extraction of Urban Constructions Based on High Spatial Resolution Remote Sensing Image/韓權(quán)衛(wèi)（國家測繪局地圖技術(shù)審查中心），孫越，龔?fù)健芜b感信息.-2011（1）.-73～76

基于Geoeye-1高分辨率遙感影像，根據(jù)機場、大型公共建筑、污水處理廠3類建筑目標(biāo)的光譜特征和形狀特征，采用面向?qū)ο蠓诸愖R別方法，并結(jié)合城市總體規(guī)劃專題數(shù)據(jù)，對上述3類建筑目標(biāo)進行提取實驗。實驗表明，提出的技術(shù)路線對上述3類城市建筑目標(biāo)提取具有較好的應(yīng)用效果。圖8表1參13

?城市建筑目標(biāo) 高分辨率遙感影像 面向?qū)ο?/p>

CH20112165 適合人口普查區(qū)域劃分的遙感影像最佳空間分辨率研究=Research on the Optimal Spatial Resolution of Remote Sensing Image for Census Area Division/馬維軍，劉德欽（中國測繪科學(xué)研究院），李玉群，程佳∥遙感信息.-2011（1）.-77～81

根據(jù)人口普查區(qū)域劃分對地理信息的需求，分析總結(jié)了不同區(qū)域類型和不同人口數(shù)量等級普查區(qū)域?qū)b感影像的要求。對主要確定普查區(qū)域界線的地物進行了歸納，依據(jù)遙感影像最佳空間分辨率的概率模型，分析得出不同區(qū)域滿足人口普查區(qū)域劃分需要的遙感影像最佳空間分辨率，并通過實驗區(qū)的實際應(yīng)用進行了驗證，作為全國人口普查普查區(qū)域劃分及制圖選擇遙感影像空間分辨率的依據(jù)。圖5表7參8

?人口普查 遙感影像 空間分辨率

CH20112166 多分辨率金字塔算法的遙感影像融合對比分析=Comparison Analysis on the Fusion of Remote Sensing Images Based on Multi-resolution Pyramid Algorithms/董張玉（安徽師范大學(xué)國土資源與旅游學(xué)院），趙萍，胡文亮，劉珍∥遙感信息.-2011（1）.-82～86

采用拉普拉斯、對比度、梯度以及形態(tài)學(xué)4種金字塔分解算法，以區(qū)域特征選擇為融合規(guī)則對IKONOS多光譜和全色波段影像進行融合，從空間信息和光譜特征兩個方面對融合結(jié)果進行對比分析，探討各種算法的遙感影像融合效果。實驗結(jié)果表明：基于形態(tài)學(xué)金字塔算法影像融合的空間信息增強和光譜特征保留效果最好；Laplacian算法次之；對比度和梯度算法效果最差。圖7表1參20

?遙感影像融合 金字塔算法 多分辨率分解

CH20112167 基于云霧邊緣高程特性的云霧分離檢測算法研究=The Function of DEM in Separating Fog from Cloud Based on Remote Sensing Image/馬慧云（中南大學(xué)測繪與國土信息工程系），王釗∥遙感信息.-2011（1）.-87～91

云霧本身具有的某種相似性造成它們分離檢測的困難。國內(nèi)外研究工作者基于云霧的色調(diào)特性差異和紋理特性差異進行了一定程度的云霧分離檢測研究，但仍未能很好地解決該問題。在分析氣象專家判別云霧屬性所應(yīng)用的圖像的6個基本特征的基礎(chǔ)上，首次基于云霧邊緣高程特性差異進行云霧分離檢測研究，并選取MODIS傳感器數(shù)據(jù)作為實驗數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明：該算法具有較強的穩(wěn)定性和普適性，但算法中的特征檢測指標(biāo)及特征檢測指標(biāo)的適用性需進一步改進。圖5表3參12

?高程 相似性 圖像處理

CH20112168 遙感圖像融合的研究現(xiàn)狀、困境及發(fā)展趨勢探討=A Discussion on the Status，Dilemmas and Tendencies of Remotely Sensed Image Fusion Research/孫洪泉（北京師范大學(xué)資源學(xué)院），竇聞，易文斌∥遙感信息.-2011（1）.-104～108

從像素級、特征級和決策級遙感圖像融合的角度，概述了遙感圖像融合的研究現(xiàn)狀處于瓶頸發(fā)展時期。提出遙感圖像融合研究的三方面主要困境：缺乏統(tǒng)一的融合理論框架作指導(dǎo)；缺乏面向應(yīng)用的融合算法設(shè)計；融合數(shù)據(jù)源的選擇沒有針對性，缺乏針對不同傳感器數(shù)據(jù)和不同分辨率的融合研究。指出目前遙感圖像融合研究在特征級和決策級融合，多角度融合，數(shù)據(jù)預(yù)處理精度，以及不確定性分析方面的研究不足。最后，提出了未來遙感圖像融合的發(fā)展趨勢和研究熱點。表1參44

?遙感 圖像融合 融合理論框架 尺度選擇

CH20112169 多通道/多波束星載SAR實現(xiàn)高分辨寬測繪帶成像綜述=A Summary of HRWS Imaging Performance of Multi-channel Space-borne SAR/賴濤，董臻，梁甸農(nóng)（國防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院）∥遙感信息.-2011（1）.-109～118

傳統(tǒng)單發(fā)單收星載SAR受最小天線面積限制，不能同時實現(xiàn)高分辨率和大測繪帶，采用多通道接收可以有效解決該問題。闡述了多種結(jié)構(gòu)的多通道SAR系統(tǒng)的實現(xiàn)原理，分析比較了多種系統(tǒng)在品質(zhì)因子、數(shù)據(jù)量、信噪比、信號處理復(fù)雜度以及是否存在盲區(qū)等方面的優(yōu)劣和異同，并給出整體性能評價。這些結(jié)論對實際系統(tǒng)設(shè)計提供了理論指導(dǎo)和有力支撐，具有一定的參考價值。圖16表1參37

?多通道星載SAR 高分辨大測繪帶

CH20112170 遙感影像變化檢測方法綜述及展望=A Summary on Current Techniques and Prospects of Remote Sensing Change Detection/孫曉霞（中國礦業(yè)大學(xué)），張繼賢，燕琴，高井祥∥遙感信息.-2011（1）.-119～123

變化檢測技術(shù)是遙感應(yīng)用領(lǐng)域的一個重要研究方向。首先對常見的變化檢測方法進行了概括性介紹與優(yōu)缺點評述，并分析了當(dāng)前變化檢測方法中存在的普遍問題；并在此基礎(chǔ)上，展望了一種基于影像分割的變化檢測方法：在僅對其中一個時相影像進行分割的基礎(chǔ)上，建立了兩時相影像間的對應(yīng)圖斑單元與變化判別規(guī)則，實現(xiàn)圖斑單元間的直接比較來提取變化信息。并分析了基于分割的變化檢測方法與像素級變化檢測方法相比具有的優(yōu)勢。圖1參17

?遙感 變化檢測 影像分割

CH20112171 地面三維激光掃描的點云配準(zhǔn)誤差研究=Research on Point Cloud Registration Error of Terrestrial Laser Scanning/徐源強，高井祥，張麗，王堅，鄭南山（中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點實驗室）∥大地測量與地球動力學(xué).-2011，31（2）.-129～132

針對閉合條件下地面三維激光掃描點云配準(zhǔn)產(chǎn)生的閉合差，基于測量平差理論，提出一種閉合差分配方法。首先通過間接平差理論求出各相鄰測站間的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)及其精度，再對閉合差按與方差成正比分配給各測站。通過多站點云配準(zhǔn)實驗，驗證了該方法能在一定程度上提高點云配準(zhǔn)的精度。表1參9

?地面三維激光掃描 點云配準(zhǔn) 配準(zhǔn)誤差 誤差分配

CH20112172 約束總體最小二乘在點云拼接中的應(yīng)用=Application of Constrained Total Least-squares to Cloud Point Registration/陳瑋嫻，袁慶，陳義（同濟大學(xué)測量與國土信息工程系）∥大地測量與地球動力學(xué).-2011，31（2）.-137～141

在兩站點云拼接的大角度空間直角坐標(biāo)轉(zhuǎn)換問題中，由于擬合靶標(biāo)球心坐標(biāo)值在兩套掃描測站坐標(biāo)系下均存在誤差，提出基于約束總體最小二乘的點云拼接方法，建立附有約束條件的變量中的誤差模型，對觀測向量和系數(shù)陣同時進行修改。經(jīng)算例證明，與傳統(tǒng)的約束最小二乘法相比，可得到更加合理的模型和更高精度的參數(shù)解。表4參6

?點云 拼接 誤差 約束最小二乘

CH20112173 基于JX4全數(shù)字攝影測量系統(tǒng)的DEM和DLG改進方法=Improvement in DEM and DLG of JieXi4 Digital Photogrammetry System/龍四春，劉文彬，林劍，李朝奎，陶建軍，李博超（湖南科技大學(xué)建筑與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院）∥測繪通報.-2011（2）.-12～16

針對JX4全數(shù)字攝影測量系統(tǒng)測得的DEM在建筑物地基和路面可能存在的不合理凹凸，以及DLG數(shù)據(jù)中建筑物高度信息的缺失，提出一套改進的DEM和DLG生產(chǎn)方法。該方法將建筑物地基和路面DEM鏟平并將建筑物的高度信息添加到DLG中。改進后的DEM和DLG可以與DOM結(jié)合生成更高精度的DTM和建筑物模型，為建立高效率、高精度的三維數(shù)字城市奠定了基礎(chǔ)。圖9參9

?數(shù)字攝影測量 數(shù)字高程模型 數(shù)字線畫圖形

CH20112174 基于LiDAR點云與特征線的DEM更新方法=Method of DEM Updating Based on LiDAR Data and Breakline/古林玉，盧小平（河南理工大學(xué)礦山空間信息技術(shù)國家測繪局重點實驗室），李英成，劉沛∥測繪通報.-2011（2）.-17～20

比較和分析現(xiàn)有特征線的獲取方式及其優(yōu)缺點，結(jié)合TIN模型的構(gòu)網(wǎng)原理闡述特征線在輔助構(gòu)建TIN模型中的作用，并在此基礎(chǔ)上使用RTK技術(shù)對基于LiDAR點云與特征線生產(chǎn)的DEM精度進行實地檢核，最后得出應(yīng)用特征線可在較大程度上提高DEM精度的結(jié)論。圖6表2參8

?機載激光雷達 點云 特征線 數(shù)字高程模型

CH20112175 基于LiDAR數(shù)據(jù)的建筑物自動提取方法的比較=Comparison of Automatic Building Extraction Methods Based on LiDAR Data/馮甜甜（同濟大學(xué)測量系），龔健雅∥測繪通報.-2011（2）.-21～23，47

簡述三種典型的利用LiDAR點云自動提取建筑物的方法。提出對建筑物提取結(jié)果的精度評價指標(biāo)，并對三種方法的提取結(jié)果進行比較。結(jié)果表明基于Dempster-Shafer理論的建筑物自動提取方法最為穩(wěn)健。表3參9

?激光雷達 建筑物自動提取 精度評定

CH20112176 基于遙感技術(shù)的內(nèi)陸湖泊水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)=Water Quality Monitoring System for Inland Lakes Based on Remote Sensing/周正，劉良明（武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院）∥測繪通報.-2011（2）.-35～38

針對傳統(tǒng)內(nèi)陸湖泊水質(zhì)監(jiān)測應(yīng)用周期長、不連續(xù)、費用較高的局限性，介紹基于遙感數(shù)據(jù)的內(nèi)陸湖泊水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)，包括系統(tǒng)需求、系統(tǒng)框架、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及系統(tǒng)特征，并討論系統(tǒng)未來設(shè)計的改進。圖7表1參8

?水質(zhì) 湖泊 遙感 系統(tǒng)

CH20112177 遙感影像融合技術(shù)方法研究=Research on Remote Sensing Imagery Data Fusion Technology and Methods/王樂，牛雪峰，王明常（吉林大學(xué)地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院）∥測繪通報.-2011（1）.-6～8

分析多種遙感影像融合方法的特點、存在的問題及其應(yīng)用。應(yīng)用Brovey變換、乘積變換、主成分變換、HIS變換、小波變換等五種方法對SPOT和TM圖像進行影像融合實例驗證。最后，對試驗結(jié)果進行目視效果分析及定量分析評價。圖1表2參8

?遙感影像 數(shù)據(jù)融合 融合方法 融合效果評價

CH20112178 GeoEye-1衛(wèi)星影像定向精度初步分析=Block-adjust and Analysis with GeoEye-1Imagery/虞欣，李和軍，賈光軍，陳倬（北京市測繪設(shè)計研究院）∥測繪通報.-2011（1）.-28～30

利用北京市某地區(qū)的GeoEye-1衛(wèi)星影像、外業(yè)控制資料等數(shù)據(jù)來進行衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差解算試驗。試驗與分析表明：GeoEye-1衛(wèi)星影像采用RPC＋二維仿射變換的區(qū)域網(wǎng)平差時，當(dāng)在試驗區(qū)的四角和中心位置分別布設(shè)一個控制點時，試驗結(jié)果可以滿足國家1∶5 000地形圖絕對定向后的平面與高程限差。表2參8

?高分辨率 衛(wèi)星影像 航天測圖

CH20112179 基于ASTER數(shù)據(jù)的近海水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)提取方法對比研究=Comparative Study of the Offshore Aquatic Farming Areas Extraction Method Based on ASTER Data/馬艷娟，趙冬玲（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院），王瑞梅∥測繪通報.-2011（1）.-59～63

以山東省煙臺市的鄰近海域作為研究區(qū)，分別采用波段運算和面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄌ崛〕鲅芯繀^(qū)中的近海水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域，并對提取結(jié)果進行對比研究，從而驗證構(gòu)建的波段運算函數(shù)表達式的有效性。圖10表2參8

?波段運算 面向?qū)ο蠓诸?監(jiān)督分類

（2059～2179 李夢丹）

CH20112180 利用POLDER數(shù)據(jù)驗證MODIS BRDF模型參數(shù)產(chǎn)品及Ross-Li模型/朱高龍，居為民，陳鏡明，柳藝博，朱敬芳，邢白靈（南京大學(xué)國際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-875～894

將MODIS BRDF模型參數(shù)產(chǎn)品（MCD43A1）模擬的近紅外波段反射率與從POLDER-3/PARASOL BRDF全球數(shù)據(jù)集中篩選的9961個像元的BRDF觀測數(shù)據(jù)進行對比，驗證了MCD43A1所采用的RossThick-LiSparseR BRDF模型（Ross-Li模型）擬合二向反射的能力。結(jié)果表明，Ross-Li模型總體上可以有效地模擬地物的二向反射，所有像元的近紅外波段反射率模擬值與POLDER-3觀測數(shù)據(jù)之間的R2達到0.943，RMSE為0.016，模擬反射率比POLDER-3數(shù)據(jù)總體偏低5.2％。但Ross-Li模型明顯低估了熱點反射率，熱點模擬結(jié)果比POLDER-3數(shù)據(jù)平均偏低14％，模擬值的R2為0.824，RMSE為0.07。熱點反射率模擬誤差與地表覆蓋類型有關(guān)，針葉林熱點反射率模擬值偏低最嚴重，其次是闊葉林、草地與農(nóng)田，灌木與裸地?zé)狳c反射率模擬值偏低相對較小。通過修正Ross-Li模型中的體散射核，可以明顯改善熱點反射率的模擬效果（R2=0.839，RMSE=0.043）。Ross-Li模型對天底、暗點等特征方向反射率的模擬較為準(zhǔn)確。Ross-Li模型的模擬精度隨太陽天頂角和觀測天頂角的增大而降低。對于農(nóng)田與草地而言，Ross-Li模型的模擬精度隨NDVI的增加而降低，但在森林與灌木覆蓋條件下，當(dāng)NDVI約為0.5時，Ross-Li模型的模擬效果最差。

?熱點反射率 Ross-Li模型 BRDF模型參數(shù)產(chǎn)品

CH20112181 不受刀刃邊緣傾角約束的遙感影像點擴散函數(shù)穩(wěn)健計算方法/秦榮君，龔健雅（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-895～907

采用傳統(tǒng)刀刃法提取PSF時，只有在刀刃邊緣近似平行或垂直于采樣方向情況下才能得到好的效果，這樣限制了刀刃法提取PSF進行圖像恢復(fù)的廣泛應(yīng)用。本文提出了一種穩(wěn)健的基于傾斜刀刃的圖像的PSF計算模型，不僅在提取理想刀刃狀況下（與采樣方向近似垂直或平行）與傳統(tǒng)方法等價，而且對傾斜刀刃提取PSF進行圖像恢復(fù)也能得到理想效果，所恢復(fù)的圖像在峰值信噪比（PSNR），均方差測度（MSE）和信噪比（SNR）等方面，都要優(yōu)于傳統(tǒng)方法，利用任意傾角的刀刃邊緣提取的PSF都可以基本達到理想刀刃所提取的PSF的效果，因而提高了刀刃法提取PSF進行圖像恢復(fù)的魯棒性和通用性。本文分別從理論和實踐上論證了模型的有效性，并采用模擬實驗數(shù)據(jù)和ADS40航空影像數(shù)據(jù)驗證了方法的正確性。

?刀刃法 維納濾波器

CH20112182 利用小波變換的高分辨率多光譜遙感圖像多尺度分水嶺分割/陳杰，鄧敏（中南大學(xué)測繪與國土信息工程系），肖鵬峰，楊敏華，梅小明，劉慧敏∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-908～926

為了減少僅用分水嶺變換而導(dǎo)致的過分割問題，提出利用小波變換的多尺度處理方式用于融合后多光譜QuickBird圖像的分割。整個分割過程包括多尺度圖像表示、圖像分割、區(qū)域合并和結(jié)果映射等過程。首先，依據(jù)原始圖像的大小確定分解尺度并用小波變換產(chǎn)生各波段的低尺度圖像。采用相位一致模型提取各近似系數(shù)的梯度，并逐尺度地融合各梯度圖。分析不同尺度下的不同地物的局部梯度方差，以選擇最佳的小波分解尺度。然后，通過移動閾值與擴展最小變換，利用多層次標(biāo)記提取方法標(biāo)記均質(zhì)區(qū)域。進而，在梯度重建的基礎(chǔ)上利用標(biāo)記分水嶺變換得到分割圖像。其次，采取空間相鄰關(guān)系、面積、光譜與紋理等多約束策略，以搜索最小合并代價的方式合并最初分割區(qū)域中的鄰接區(qū)域?qū)?。最后，修改細?jié)子圖并進行小波逆變換將最初分割結(jié)果投影到更高尺度圖像，同時處理邊界上的像元以保持區(qū)域邊界直至原始圖像。實驗結(jié)果表明本文方法不僅能夠用于高分辨率多光譜遙感圖像的分割，而且緩解了過分割問題且取得了較準(zhǔn)確的分割效果。

?小波變換 分水嶺變換 最佳尺度 標(biāo)記提取

CH20112183 利用自動匹配與三角剖分進行遙感圖像幾何精校正/馬靈霞，鄒同元，徐京（航天恒星科技有限公司）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-927～939

在研究傳統(tǒng)幾何精校正方法的基礎(chǔ)上，提出了一種高精度的基于自動同名點匹配和三角剖分技術(shù)的幾何精校正方法，該方法是通過基準(zhǔn)底圖對待校正圖像進行幾何精校正的。首先利用FAST（Features from Accelerated SegmentTest）算子在基準(zhǔn)底圖上快速提取均勻分布的候選特征點，通過圖像自身攜帶的地理定位信息確定初始同名點對；經(jīng)平移誤差消除、互相關(guān)雙向匹配、RANSAC（Random Sample Consensus）粗差剔除、二元三點插值等步驟獲取穩(wěn)定可靠的亞像元級同名點對；最后根據(jù)亞像元級同名點對構(gòu)建Delaunay三角網(wǎng)進行圖像變換和重采樣處理。以Landsat衛(wèi)星ETM為基準(zhǔn)底圖對環(huán)境衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)進行幾何精校正試驗，本算法幾何精校正精度較傳統(tǒng)的方法得到了很大提高。

?遙感圖像 幾何精校正 Delaunay三角網(wǎng) 特征匹配

CH20112184 面向影像匹配的SUSAN角點檢測/王巍，趙紅蕊（清華大學(xué)土木工程系地球空間信息研究所）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-940～956

在分析比較現(xiàn)有角點提取算法的基礎(chǔ)上，將SUSAN算法用于提取高分辨率影像的角點及影像匹配。針對試驗中原算法在不規(guī)則紋理區(qū)提取大量冗余角點及對強邊緣敏感等問題，提出按照影像局部和整體對比度的關(guān)系自適應(yīng)計算灰度差閾值，使用矩形模板從邊界上確定USAN區(qū)域（核值相似區(qū)）可能的范圍，再檢測角點的改進思路。試驗證明改進后算法提取的角點位置更為準(zhǔn)確，有效剔除了原算法檢測結(jié)果中的冗余角點，提高了影像匹配速度。

?角點提取 SUSAN算法 響應(yīng)函數(shù) 影像匹配

CH20112185 基于局部空間統(tǒng)計分析的SPOT 5影像分類/朱鐘正，蘇偉（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-957～972

受同物異譜和異物同譜現(xiàn)象的影響，對遙感影像進行分類時若僅利用光譜信息則分類精度的提高將會受到限制，而局部空間統(tǒng)計特征可以通過對地物空間聚集度的描述與分析在一定程度上減輕這種影響。研究了局部空間統(tǒng)計在不同指數(shù)（Moran’s I，Getis-Ord Gi，Geary’s C）、鄰域規(guī)則和間隔距離下，對高空間分辨率的SPOT 5影像分類精度的影響規(guī)律。對波段1進行局部空間統(tǒng)計分析，運算結(jié)果作為紋理波段添加到原始的光譜波段中；綜合利用光譜波段和紋理波段進行監(jiān)督分類；最后，選取測試樣本進行分類的精度評價，并比較分析不同條件下的分類精度，得到地物分類精度同參數(shù)之間的關(guān)系與規(guī)律。通過分析可以得出Getis-Ord Gi指數(shù)對于總體分類精度的提高最理想，總體分類精度從87.74％提高到95.12％。

?局部空間統(tǒng)計分析 鄰域規(guī)則 空間分布方向

CH20112186 利用城市POI數(shù)據(jù)提取分層地標(biāo)/趙衛(wèi)鋒，李清泉，李必軍（武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-973～988

為了獲取能夠用于智能化路徑引導(dǎo)的層次性空間知識，提出了一種依據(jù)顯著度的差異從城市POI數(shù)據(jù)中提取出分層地標(biāo)的方法。首先，通過從公眾認知、空間分布和個體特征3個方面分析影響POI顯著性的因素，構(gòu)造了包括公眾認知度、城市中心度和特征屬性值3個指標(biāo)向量的POI顯著性度量模型；然后，分別討論了利用問卷調(diào)查、多密度空間聚類和數(shù)據(jù)規(guī)格化的方法計算POI對象的各項顯著性指標(biāo)值的過程；最后，選擇武漢市武昌地區(qū)的POI數(shù)據(jù)進行顯著度計算，從中提取顯著度較高的對象構(gòu)成若干層地標(biāo)，并以各層地標(biāo)為種子生成加權(quán)的Voronoi圖，用來反映各地標(biāo)的空間影響范圍并建立了同層和上下層地標(biāo)之間蘊含的關(guān)系。

?導(dǎo)航 空間知識 地標(biāo) 分層

CH20112187 基于DCT分層結(jié)構(gòu)的遙感圖像分級多描述編碼算法/王相海，方錦，宋傳鳴（遼寧師范大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-989～1007

多媒體及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展使遙感圖像的實時傳輸成為可能。近年來，多描述編碼機制作為一種有效克服不可靠信道傳輸時遙感圖像降質(zhì)的可選方案而受到關(guān)注。本文將多描述編碼與圖像質(zhì)量可分級編碼機制相結(jié)合，提出一種基于DCT分層結(jié)構(gòu)的遙感圖像分級多描述編碼方案，將包含圖像細節(jié)信息的增強層通過下采樣形成多個描述，并將包含圖像關(guān)鍵信息的基本層作為冗余引入到每個描述中，保證了在解碼端獲取遙感圖像基本層信息的最大可能性。此外，方案中對描述中的基本層信息進行了獨立嵌入式編碼，可方便對其進行有效的信道傳輸保護，提高傳輸碼流的穩(wěn)健性。本文編碼方案具有計算復(fù)雜度低、描述間的冗余度方便控制和編碼碼流具有嵌入式等特性。實驗結(jié)果驗證了方案的有效性。

?遙感圖像 多描述編碼 DCT變換 可分級編碼 嵌入式編碼

CH20112188 高斯曲線優(yōu)化能見度與氣溶膠光學(xué)厚度轉(zhuǎn)換模型/余娟，龔?fù)?，朱忠敏（武漢大學(xué)）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-1008～1023

大氣氣溶膠是影響對地觀測定量精度的最主要不確定性因素。隨著定量遙感的發(fā)展，對氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)的精度提出了更高要求。在廣泛應(yīng)用的基于輻射傳輸模型大氣校正研究中，需要輸入氣溶膠光學(xué)厚度等關(guān)鍵參數(shù)，但與對地觀測影像數(shù)據(jù)同時相的氣溶膠光學(xué)厚度獲取較難，而水平能見度作為表征氣溶膠光學(xué)特性的間接參數(shù)可通過廣泛分布的氣象臺站獲得，可將能見度轉(zhuǎn)換得到的氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)作為同時相數(shù)據(jù)輸入傳輸模型進行大氣校正計算。本文以實測的能見度和氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過擬合氣溶膠標(biāo)高其隨時間的變化對Peterson模型進行了修正。對修正后的模型進行精度驗證得到RMSE為0.254，結(jié)果表明優(yōu)化的模型對精度有較大提升。

?氣溶膠光學(xué)厚度 轉(zhuǎn)換模型 輻射傳輸

CH20112189 改進SIFT點特征的并行遙感影像配準(zhǔn)/朱志文，沈占鋒，駱劍承（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-1024～1039

針對SIFT（尺度不變特征變換）算法存在的內(nèi)存消耗多、運算速度慢的問題，采用金字塔和分塊策略，首先對原始影像進行粗配準(zhǔn)，然后進行分塊影像匹配以實現(xiàn)精確配準(zhǔn)。在匹配過程中，根據(jù)影像分辨率限制高斯金字塔影像的階數(shù)，對特征點進行過濾；同時對匹配過程進行并行化，以提高算法效率。實驗表明，改進算法在保證配準(zhǔn)精度穩(wěn)定的前提下，解決了原算法對內(nèi)存要求高的問題，效率比原算法顯著提高，適用于大范圍遙感影像之間的配準(zhǔn)。

?尺度不變特征變換 點特征

CH20112190 基于GVF和Snake模型的高分辨率遙感圖像四元數(shù)空間道路提取/唐偉（浙江省測繪資料檔案館），趙書河∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-1040～1052

基于Snake模型的優(yōu)勢及缺陷，提出一種高分辨率多光譜圖像道路提取方法。通過建立多光譜圖像信息的四元數(shù)表達式，解決Snake模型應(yīng)用于多光譜圖像的局限性；通過多光譜圖像四元數(shù)空間標(biāo)記分水嶺分割，獲取道路初始輪廓，解決道路初始邊界設(shè)置問題；通過梯度矢量流模型迭代求解，解決道路凹陷位置逼近問題，最終實現(xiàn)道路提取。用QuickBird高分辨率多光譜遙感數(shù)據(jù)驗證方法的可行性，與直接采用Snake模型進行道路提取結(jié)果相比，本文所提出的方法對于高分辨率影像上的高等級道路提取具有較好的精度。

?道路提取 四元數(shù) 邊緣檢測 分水嶺變換

CH20112191 重大自然災(zāi)害空間信息協(xié)同服務(wù)機制研究/范一大，王磊，李素菊（民政部國家減災(zāi)中心）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-1053～1064

結(jié)合重大自然災(zāi)害應(yīng)急管理的業(yè)務(wù)需求，分析了國外數(shù)據(jù)共享實踐經(jīng)驗與案例，基于國家災(zāi)害管理實踐工作經(jīng)驗，提出了中國建設(shè)重大自然災(zāi)害空間信息協(xié)同服務(wù)機制的構(gòu)想。在進行職責(zé)任務(wù)劃分的基礎(chǔ)上，設(shè)立了包括指令中樞、數(shù)據(jù)中樞和信息中樞的立體化體制架構(gòu)，并結(jié)合國家災(zāi)害管理業(yè)務(wù)工作的實際情況，制定了服務(wù)機制的業(yè)務(wù)關(guān)系流程，設(shè)定應(yīng)急與常規(guī)相結(jié)合的運行模式，并對所需的保障配套機制進行了研究和分析。目前，重大自然災(zāi)害空間信息協(xié)同服務(wù)機制已經(jīng)在國家災(zāi)害管理部門得到了一定范圍的實踐和檢驗，取得了較好的應(yīng)用效果和社會經(jīng)濟效益。

?自然災(zāi)害 空間信息服務(wù) 數(shù)據(jù)共享 協(xié)同調(diào)度

CH20112192 基于極化相干矩陣的河流水質(zhì)污染監(jiān)測初探/陳炯（清華大學(xué)電子工程系），賈海峰，楊健，陳玉榮∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-1065～1078

利用遙感手段監(jiān)測水質(zhì)污染具有監(jiān)測范圍廣、實時性強的優(yōu)點。本研究選擇中國南方地區(qū)水質(zhì)變化明顯的河流區(qū)域作為研究對象，利用C波段星載極化合成孔徑雷達（極化SAR）衛(wèi)星RADARSAT-2提供的數(shù)據(jù)，對基于極化SAR的河流水質(zhì)污染監(jiān)測技術(shù)進行了初步研究。首先介紹了電磁波的極化現(xiàn)象以及極化SAR的基本原理；其次結(jié)合一次同步測量實驗，提取河流區(qū)域，并對極化SAR數(shù)據(jù)與水質(zhì)常見監(jiān)測指標(biāo)的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行對比分析，通過對10個采樣點18組數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，極化相干矩陣中的T22元素與部分水質(zhì)指標(biāo)（如五日生化需氧量BOD5等）具有較強的相關(guān)性，從而反映水質(zhì)的污染狀況；并通過實測數(shù)據(jù)和最小二乘法，擬合得到了利用［T］矩陣元素反演BOD5的經(jīng)驗公式，擬合系數(shù)達到0.82。最后通過對地表散射模型和菲涅爾系數(shù)的分析，從理論上探討了極化相干矩陣中部分元素與水體物理性質(zhì)存在相關(guān)性的原因。初步理論分析和實驗數(shù)據(jù)表明，T22元素能夠反映水體的污染狀況。

?極化SAR 水質(zhì)監(jiān)測 相干矩陣

CH20112193 衛(wèi)星遙感中風(fēng)場對降雨飄移距離的影響及誤差校正/錢程程，陳戈（中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院海洋信息技術(shù)教育部工程研究中心）∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-1079～1091

首先利用海表面風(fēng)速與高度的對數(shù)關(guān)系、風(fēng)向與高度的關(guān)系，推算出高空的風(fēng)速、風(fēng)向及相應(yīng)風(fēng)力的大小。在此基礎(chǔ)上根據(jù)降雨的形成高度，假定在海表面10m處風(fēng)速為10m/s的情況下，得到單位質(zhì)量為1的雨水在風(fēng)場影響下的飄移距離在3-100km之間，可以判定這個偏移距離即為在風(fēng)場影響下衛(wèi)星觀測降雨的誤差。利用上述方法對10組TRMM衛(wèi)星降雨產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行糾正，將糾正前后的TRMM數(shù)據(jù)與GPCP數(shù)據(jù)進行對比。結(jié)果顯示，經(jīng)過糾正的TRMM數(shù)據(jù)與GPCP數(shù)據(jù)更為一致，整體精度提高了12％左右，驗證了方法的正確性。

?衛(wèi)星遙感 大氣遙感

CH20112194 亞熱帶森林參數(shù)的機載激光雷達估測/付甜（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)與園林學(xué)院），龐勇，黃慶豐，劉清旺，徐光彩∥遙感學(xué)報.-2011（5）.-1092～1104

通過應(yīng)用機載激光雷達數(shù)據(jù)，在分析云南省中部的78塊樣地的基礎(chǔ)上提出2個預(yù)測森林不同生物特性的統(tǒng)計模型（加權(quán)平均高度的預(yù)測模型和生物量的預(yù)測模型），并討論了預(yù)測結(jié)果及其精確性。從激光雷達數(shù)據(jù)中提取了2組變量（樹冠高度變量組和植被密度變量組）作為自變量，采用逐步回歸方法進行自變量選擇。結(jié)果表明，激光雷達數(shù)據(jù)與森林的平均樹高和地上各部分生物量有很強的相關(guān)性。對于3種不同森林類型（針葉林，闊葉林和混交林），平均樹高估測均能達到比較高的精度；生物量的估測結(jié)果是針葉林優(yōu)于闊葉林，混交林的生物量與激光雷達數(shù)據(jù)則沒有明顯相關(guān)性。最后，對回歸分析的結(jié)果和影響預(yù)測精度的因素進行討論，認為預(yù)測結(jié)果的精度可能與森林類型、激光雷達采樣時間和采樣密度以及坐標(biāo)誤差等因素有關(guān)。

?機載激光雷達 地上生物量

CH20112195 勇氣號火星車六年探測征程及科學(xué)發(fā)現(xiàn)簡述=A Brief Review of Spirit’s Six Years of Mars Roving and Scientific Discoveries〔英〕/邸凱昌，葛之江（遙感科學(xué)國家重點實驗室中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所）∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-651～658

勇氣號火星車2004年1月4日成功著陸古謝夫撞擊坑。2009年5月1日，勇氣號陷入一個命名為“特洛伊”的松軟的沙坑。由于多次嘗試從深陷的沙坑中解救勇氣號失敗，2010年1月26日NASA宣布勇氣號不再行使而變成靜止科學(xué)觀測站。在6年的探測征程中，勇氣號行駛了7.73km并且取得了諸多科學(xué)發(fā)現(xiàn)，例如發(fā)現(xiàn)了只有在水環(huán)境才能生成的鹽類沉積物以及含有硫和蛋白石的礦物質(zhì)沉積。本文簡要綜述勇氣號6年漫游火星表面的征程以及重大的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，特別展示了行星制圖與遙感技術(shù)在實現(xiàn)火星車探測的科學(xué)和工程任務(wù)中發(fā)揮的重要作用。

?勇氣號火星車 漫游火星 行星制圖 遙感

CH20112196 高光譜圖像端元提取算法研究進展與比較=The Development and Comparison of Endmember Extraction Algorithms Using Hyperspectral Imagery/李二森，朱述龍，周曉明，余文杰（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-659～679

高光譜圖像中混合像元的存在不僅影響了基于遙感影像的地物識別和分類精度，而且已經(jīng)成為遙感科學(xué)向定量化方向發(fā)展的主要障礙。分析和研究了現(xiàn)有的典型端元提取算法，在此基礎(chǔ)上，對這些算法進行歸納總結(jié)，從是否假定純像元存在角度將其分為兩類：端元識別算法和端元生成算法，并就兩種分類方法選取了具有代表性的6種典型端元提取算法：N-FINDR、VCA、SGA、OSP、ICE和MVC-NMF算法進行分析和實驗。通過對這6種方法的實驗比較，得出兩種端元提取分類方法的優(yōu)點與不足，并對今后的研究工作提出展望。

?高光譜圖像 混合像元 線性光譜混合模型 端元

CH20112197 后向投影算法的地理坐標(biāo)系下的合成孔徑雷達成像=A Novel SAR Imaging Method Under Geographical Coordinates〔英〕/李楊寰，金添，宋千，周智敏（國防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院）∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-680～686

傳統(tǒng)的機載合成孔徑雷達（SAR）一般依賴于GPS/INS組合系統(tǒng)補償平臺的運動誤差，并獲得高分辨率的圖像。GPS獲取的地理坐標(biāo)（即經(jīng)度，緯度和高度）需要轉(zhuǎn)換為本地的直角坐標(biāo)，原始雷達數(shù)據(jù)在這個直角坐標(biāo)系下才能引入成像及運動補償算法進行處理，并獲得本地直角坐標(biāo)系下的圖像。這種圖像是通過局部坐標(biāo)描述的，對于其他部門是不通用的，因為其他部門需要的是經(jīng)過全球地理坐標(biāo)標(biāo)繪的圖像。本文提出了一種由后向投影算法BP（Back Projection）引出的新的SAR成像算法，它直接在地理坐標(biāo)下處理，可避免坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的過程。而且生成德圖像像素均和地理坐標(biāo)一一對應(yīng)，能夠很方便地被情報或其他部門使用。而且在仿真試驗以及外場試驗中，證明了本文算法和常規(guī)BP算法成像效果是相當(dāng)?shù)摹?/p>

?合成孔徑雷達 運動補償 地理坐標(biāo)系 坐標(biāo)換算

CH20112198 基于CFD技術(shù)的微波定標(biāo)源亮溫評定方法=A Method for Evaluating the Microwave Blackbody’s Equivalent Brightness Temperature by the Computational Fluid Dynamics Simulation Technologies/年豐（計量與校準(zhǔn)技術(shù)國防科技重點實驗室），楊于杰，王偉∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-687～695

基于計算流體動力學(xué)仿真技術(shù)對微波定標(biāo)源表面物理溫度分布進行了仿真，解決了現(xiàn)有測溫手段難以對小尺寸定標(biāo)源尖劈進行高精度溫度測量的問題，在此基礎(chǔ)上建立了定標(biāo)源等效輸出物理溫度的評定方法，并給出測溫電阻埋設(shè)深度的建議值，從而有效減少測溫電阻測量值與定標(biāo)源等效表面物理溫度值的差值，給出定標(biāo)源輸出亮溫度不確定度小于0.5K的合理評定結(jié)果，提高了微波輻射計定標(biāo)系統(tǒng)的精度評估水平。

?定標(biāo)源 黑體 亮溫 輻射計 微波遙感

CH20112199 Envisat ASAR ScanSAR-Stripmap干涉測量研究=ScanSAR-Stripmap Interferometry Using Envisat ASAR Data/梁存任，曾琪明，崔喜愛，焦健（北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所）∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-696～708

分析了ScanSAR-Stripmap干涉測量的相位組成，指出其因非同步數(shù)據(jù)引起的特有相位項，并通過實驗驗證了該相位項的存在。提出一整套ScanSAR-Stripmap干涉測量方法，借助JPL開發(fā)的開源干涉測量軟件ROI＿PAC的相應(yīng)模塊實現(xiàn)干涉處理過程，重點解決了ScanSAR-Stripmap兩種模式數(shù)據(jù)間的配準(zhǔn)以及相干性的提高等問題。用EnvisatASAR數(shù)據(jù)驗證了該方法的可行性。最后將實驗結(jié)果同常規(guī)條帶式干涉測量結(jié)果做了對比與分析，驗證了該方法的正確性。

?合成孔徑雷達 干涉測量 條帶模式

CH20112200 HJ-1衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)的大氣校正及其效果分析=Atmospheric Correction on CCD Data of HJ-1Satellite and Analysis of Its Effect/鄭盛（遙感科學(xué)國家重點實驗室中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所），趙祥，張顥，何祺勝，曹春香，陳良富∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-709～721

利用MODTRAN4模型對地表-大氣-遙感器之間的輻射傳輸過程進行模擬，模擬出對應(yīng)大氣參數(shù)下的表觀輻亮度；利用模擬生成的大氣校正查找表，逐像元對HJ-1衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)進行大氣校正；并從光譜曲線、與MODIS地表反射率產(chǎn)品比較、歸一化植被指數(shù)（NDVI）3個方面，探討了HJ-1衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)大氣校正效果。結(jié)果表明：（1）HJ-1衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)的大氣校正明顯消除了大氣在可見光波段的“增加”效應(yīng)；（2）大氣校正后的HJ-1衛(wèi)星CCD地表反射率數(shù)據(jù)與MODIS地表反射率產(chǎn)品在植被和居民地的地表反射率上具有很好的一致性，而且大氣校正后的HJ-1衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)4個波段在這兩種地物上的誤差大部分不超過20％；（3）大氣校正增大了植被NDVI和其他地物NDVI的差值，突出了植被信息。

?HJ-1衛(wèi)星 大氣校正

CH20112201 石漠化遙感評價因子提取研究=Remote Sensing of Indicators for Evaluating Karst Rocky Desertification/岳躍民（中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)過程重點實驗室），張兵，王克林，李儒，劉波，張明陽∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-722～736

通過地面光譜試驗，驗證了植被指數(shù)和線性光譜分解方法提取石漠化遙感評價因子的有效性，并基于光譜吸收特征發(fā)展了石漠化綜合指數(shù)（karst rocky desertification synthesis indices，KRDSI）。結(jié)果表明，植被指數(shù)能夠比較有效地提取綠色植被蓋度，土壤背景對基于植被指數(shù)的喀斯特地區(qū)綠色植被蓋度提取影響很?。恢脖恢笖?shù)和線性光譜分解技術(shù)均不能有效提取表征石漠化信息的非綠色植被覆蓋信息，而KRDSI能夠直接提取石漠化遙感評價因子。研究表明，利用Hyperion高光譜成像數(shù)據(jù)，基于植被指數(shù)和KRDSI能夠比較有效地直接提取石漠化遙感評價因子。

?光譜指數(shù) 線性光譜分解

CH20112202 局部統(tǒng)計活動輪廓模型的SAR圖像海岸線檢測=A Coastline Detection Method Using SAR Images Based on the Local Statistical Active Contour Model/黃魁華，張軍（國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院系統(tǒng)工程系）∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-737～749

首次將局部統(tǒng)計活動輪廓模型引入SAR圖像海岸線檢測問題中，提出了一種基于局部統(tǒng)計活動輪廓模型的SAR圖像海岸線檢測方法。首先利用C-V模型進行粗分割，消除局部統(tǒng)計活動輪廓模型對初始輪廓線設(shè)置要求嚴格的限制，然后提出了一種基于G0分布的局部統(tǒng)計活動輪廓模型，進行精細分割。該模型采用G0分布對輪廓線上每一點的鄰域進行統(tǒng)計建模，增強了模型數(shù)據(jù)擬合能力，提高了海岸線檢測精度，加入水平集函數(shù)懲罰項，消除了重新初始化過程。實測SAR圖像實驗表明，本文方法可用于精確海岸線檢測。

?合成孔徑雷達 海岸線檢測

CH20112203 強噪聲SAR干涉圖的等值線中值–Goldstein二級濾波=Filtering Strong Noisy Synthetic Aperture Radar（SAR）Interferogram with Integrated Contoured Median and Goldstein Two-step Filter/李佳，李志偉，丁曉利，朱珺，汪長城（中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院）∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-750～765

結(jié)合等值線濾波條紋邊緣保持能力強和Goldstein濾波平滑效果好的特點，并且引入偽相干值對Goldstein濾波因子進行改進，提出InSAR干涉圖的等值線中值–Goldstein二級濾波方法。模擬數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果證明，強噪聲干涉圖經(jīng)過新方法濾波后噪聲水平大大降低而且分布均勻，條紋細節(jié)信息保持良好，在原本看不到信號的區(qū)域也可以恢復(fù)部分條紋，并適用于條紋密集和曲率變化大的干涉圖。

?InSAR 干涉圖 去噪 條紋保持 濾波

CH20112204 一種新的InSAR相位質(zhì)量圖生成方法=New Method of Generating Phase Quality Map for InSAR/鐘何平，唐勁松，陳鳴（海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院水聲技術(shù)研究室）∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-766～777

針對傳統(tǒng)質(zhì)量圖易受干涉條紋寬度影響，及其在真實相位差等于2kπ的陡峭區(qū)域的低識別能力，提出了一種依靠法向量一致性來度量相位質(zhì)量的方法。在3×3的纏繞相位窗口中，以中心點為參考點，進行局部相位解纏。解纏后，中心點與每對窗口邊界上的相鄰點構(gòu)成8個三角形，將8個三角形的單位法向量合成后的法向量作為局部解纏相位平面的法向量，8個三角形的法向量與合成法向量之間的夾角和作為中心點的相位質(zhì)量。對仿真數(shù)據(jù)和真實InSAR干涉紋圖的處理結(jié)果表明：在質(zhì)量引導(dǎo)算法中，新質(zhì)量圖比傳統(tǒng)質(zhì)量圖具有更精確的路徑引導(dǎo)能力。

?干涉合成孔徑雷達 干涉合成孔徑聲納 質(zhì)量圖

CH20112205 基于統(tǒng)計混合模型的遙感影像陰影檢測=A Shadow Detection of Remote Sensing Images Based on Statistical Texture Features/夏懷英，郭平（北京師范大學(xué)圖形圖像與模式識別實驗室）∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-778～791

為提高陰影檢測精度，提出一種新的遙感影像陰影檢測方法—將徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的混合模型（稱作SMM-RBFNN）應(yīng)用于遙感影像陰影檢測。灰度共生矩陣中的能量、熵、對比度和逆差矩4種統(tǒng)計特征量作為混合模型的輸入特征矢量，采用類“期望-最大化”算法（類EM）進行參數(shù)估計，訓(xùn)練檢測器實現(xiàn)陰影檢測。對多幅帶有濃厚陰影的遙感影像進行實驗，結(jié)果表明所提出的方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的高斯背景法和直方圖閾值法，能夠較好地解決強反射性地物漏檢和水體錯檢問題，能夠克服基于閾值思想的檢測法需要反復(fù)實驗選取閾值的缺點。

?陰影檢測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 混合模型 紋理特征

CH20112206 雪熱力模型（SNTHERM）在冰溝流域的模擬和敏感性試驗=Validation and Sensitivity Analysis of the Snow Thermal Model（SNTHERM）at Binggou Basin，Gansu/劉譽，蔣玲梅（遙感科學(xué)國家重點實驗室北京師范大學(xué)），施建成，張立新，張生雷，潘金梅，王培∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-792～810

采用基于質(zhì)能平衡的積雪過程模型——雪熱力模型（Snow Thermal Model，SNTHERM.89）來描述和模擬2008年中國甘肅省黑河實驗冰溝流域的積雪過程與積雪特性參數(shù)，并將模型模擬的雪水當(dāng)量與高級微波掃描輻射計（AMSR-E）的雪水當(dāng)量產(chǎn)品進行了對比。模型驗證結(jié)果表明，SNTHERM模型能準(zhǔn)確模擬黑河冰溝流域的積雪變化過程和積雪特性，對積雪的演變特征作出合理的描述，表明SNTHERM在中國黑河冰溝流域有較好的適用性。對SNTHERM模型進行不同驅(qū)動氣象參數(shù)和初始輸入?yún)?shù)的敏感性分析的結(jié)果表明，積雪特性參數(shù)對輻射通量最敏感；各積雪特性參數(shù)對各自的初始輸入比較敏感，密度則對初始輸入的雪深、密度和顆粒大小都比較敏感，表明在需要準(zhǔn)確模擬密度的情況下以及進行雪水當(dāng)量同化工作時，初始輸入的雪層深度、密度和顆粒都必須比較準(zhǔn)確。

?積雪特性參數(shù) 敏感性分析 雪熱力模型

CH20112207 基于高光譜高頻組份分形特征的水稻鉛脅迫評估=Assessment of Pb-induced Stress Levels on Rice Based on Fractal Characteristic of Spectral High-frequency Components/劉美玲，劉湘南，曹仕，李婷，吳伶（中國地質(zhì)大學(xué)（北京）信息工程學(xué)院）∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-811～830

通過研究鉛污染脅迫下水稻的光譜高頻組份的分維數(shù)來診斷水稻鉛污染脅迫水平。根據(jù)實驗區(qū)水稻冠層實測ASD高光譜數(shù)據(jù)和同步獲取的農(nóng)田土壤重金屬含量數(shù)據(jù)，利用Daubechies小波系中的“Db5”母小波對水稻的350～1300nm波段范圍進行小波分解得到第5層高頻組份（d5），并采用盒維法計算d5的分維數(shù)，最后采用模糊數(shù)學(xué)建立d5的分維數(shù)與污染脅迫水平的數(shù)學(xué)模型。結(jié)果表明：d5能有效地探測到鉛污染脅迫的光譜弱信息，并實現(xiàn)不同污染水平水稻高光譜信號的分離。小波變換、分形分析和模糊數(shù)學(xué)三者相結(jié)合有效地實現(xiàn)了光譜弱信息提取、度量及建模，達到水稻重金屬污染脅迫狀況監(jiān)測的目的，也為作物其他環(huán)境脅迫弱信息的動態(tài)識別與精確度量提供借鑒意義。

?高光譜遙感 小波變換 分形分析 隸屬度函數(shù)

CH20112208 MODIS NDVI和AVHRR NDVI對草原植被變化監(jiān)測差異=Differences Between MODIS NDVI and AVHRR NDVI in Monitoring Grasslands Change/陳燕麗（廣西氣象減災(zāi)研究所），龍步菊，潘學(xué)標(biāo)，鐘仕全，莫偉華∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-831～845

以草地作為研究載體，對比分析草原植被AVHRRNDVI和MODISNDVI兩種NDVI序列的年內(nèi)、年際變化特征，討論兩種NDVI序列對降水量、平均氣溫和水汽壓3種氣候因子的響應(yīng)差異，為合理選擇NDVI序列對植被進行監(jiān)測研究提供參考。結(jié)果表明：（1）兩種NDVI序列所反映的草原植被年內(nèi)變化趨勢相似，但MODISNDVI對各類草原的區(qū)分度優(yōu)于AVHRRNDVI；（2）兩種NDVI序列所反映的2000—2003年草原植被年際變化差異明顯；（3）兩種NDVI序列與水汽壓、降水量相關(guān)性差異顯著。

?植被變化 植被監(jiān)測

CH20112209 決策級融合的多分辨率遙感影像變化檢測=A Novel Change Detection Method of Multi-resolution Remotely Sensed Images Based on the Decision Level Fusion/柳思聰，杜培軍（國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點實驗室中國礦業(yè)大學(xué)），陳紹杰∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-846～862

針對多時相、多分辨率遙感影像數(shù)據(jù)的特點，充分考慮不同分辨率數(shù)據(jù)和不同變化檢測應(yīng)用的需求，將由粗到精數(shù)據(jù)集分層檢測和決策級融合的思想引入到變化檢測，以多時相多分辨率ALOS遙感影像為例，構(gòu)建并試驗了由粗到精變化檢測的技術(shù)流程。該方法將ALOS多光譜數(shù)據(jù)視為粗數(shù)據(jù)集，將全色數(shù)據(jù)和融合數(shù)據(jù)視為精數(shù)據(jù)集，通過對3種數(shù)據(jù)集變化檢測結(jié)果按照一定的決策規(guī)則進行綜合，生成最終的變化檢測結(jié)果圖，反映變化的發(fā)生位置及變化強度。選擇江蘇省徐州市城區(qū)和礦區(qū)兩個區(qū)域進行試驗并與常規(guī)變化檢測算法結(jié)果進行對比，表明該方法具有更好的檢測效果，可以有效地應(yīng)用于多分辨率遙感影像變化檢測，并為實際野外調(diào)查提供重要的檢測靶區(qū)。

?變化檢測 決策級融合 土地覆蓋變化

CH20112210 用中國環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星1號數(shù)據(jù)評估日本仙臺9.0級大地震引發(fā)海嘯淹沒區(qū)=Mapping Tsunami Damaged Area Caused by the Magnitude 9.0Japan Earthquake Using China’s HJ-1Satellite Imagery/宮鵬，張晗，張海英（遙感科學(xué)國家重點實驗室中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所），梁璐，王雷∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-863～868

地震對平坦地區(qū)引起的損失用中等分辨率的衛(wèi)星數(shù)據(jù)比較難于辨認。但是，2011-03-11在日本仙臺發(fā)生的9.0級大地震引發(fā)了巨大的海嘯。海嘯造成日本東北部近海岸帶的低洼陸地巨大的淹沒損失。如果能及時獲取當(dāng)時海嘯淹沒的遙感影像，應(yīng)該能夠獲得比較準(zhǔn)確的淹沒區(qū)制圖。但是，我們能夠獲得的資料僅僅是地震發(fā)生以后3天的中國環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星1號的多光譜成像數(shù)據(jù)，我們報告利用這份資料獲得的淹沒區(qū)的制圖結(jié)果。

?環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星 地震災(zāi)害

CH20112211 運用生物地理學(xué)理論與遙感影像尋找本·拉登/Thomas W.Gillespie，John A.Agnew，Erika Mariano，Scott Mossler，Nolan Jones，Matt Braughton，Jorge Gonzalez，陳小平（University of California，Los Angeles）∥遙感學(xué)報.-2011（4）.-869～874

本·拉登到底在哪里？這是我們這個時代最重要的政治問題之一。依據(jù)反映生物分布和滅絕規(guī)律的生物地理學(xué)理論（距離衰減理論、島嶼生物地理理論、本·拉登個人數(shù)據(jù)），結(jié)合遙感數(shù)據(jù)（陸地衛(wèi)星ETM＋、航天雷達地形測圖、QuickBird），從全球、區(qū)域、局部3個空間尺度分析并最終指出本·拉登當(dāng)前最可能的所在地。這是第一次運用科學(xué)手段來確定本·拉登居所。該方法具有可重復(fù)性。

?遙感影像 定位

CH20112212 遙感在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用進展及展望/蒙繼華，吳炳方，杜鑫，張飛飛，張淼，董泰峰（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所）∥國土資源遙感.-2011（3）.-1～7

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分，它通過各種技術(shù)手段獲取農(nóng)田內(nèi)不同單元小區(qū)農(nóng)作物的生長環(huán)境信息，并由此實現(xiàn)整個生產(chǎn)過程的精細化、準(zhǔn)確化的農(nóng)業(yè)微觀經(jīng)營管理。由于遙感技術(shù)能在不同的電磁譜段內(nèi)周期性地采集地表信息，因此隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，其在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開始發(fā)揮越來越大的作用，并在指導(dǎo)農(nóng)田灌溉、施肥、病蟲害防治、雜草控制及收獲等方面均已有很多成功的應(yīng)用。為使人們對遙感在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用有一總體了解，在概述遙感技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用進展的基礎(chǔ)上，對其研究現(xiàn)狀進行了分析總結(jié)，還對其發(fā)展進行了展望，并指出了技術(shù)方法的改進、新數(shù)據(jù)的應(yīng)用、多源數(shù)據(jù)整合、遙感數(shù)據(jù)與農(nóng)學(xué)/作物模型的整合以及監(jiān)測技術(shù)的系統(tǒng)化是促進遙感技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中發(fā)揮更大作用的主要研究內(nèi)容。

?農(nóng)業(yè)遙感 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

CH20112213 山區(qū)地形對被動微波遙感影響的研究進展/李欣欣，張立新，蔣玲梅（北京師范大學(xué)/中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所遙感科學(xué)國家重點實驗室）∥國土資源遙感.-2011（3）.-8～13

隨著土壤濕度與海水鹽度衛(wèi)星（SMOS）發(fā)射計劃的順利開展和AMSR-E（Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System）業(yè)務(wù)化運行服務(wù)之后，人類用星載微波輻射計監(jiān)測土壤水分是空間技術(shù)上的又一次飛躍，但土壤水分的反演精度受到微波輻射計低空間分辨率觀測像元的空間異質(zhì)性和地形的影響，尤其山區(qū)地形對大尺度被動微波遙感觀測影響顯著，其中包括微波輻射的傳輸路徑受海拔高度的影響，地表發(fā)射特性受地形坡度和坡向的影響，山體間的多次反射和地形的陰影效應(yīng)也會改變地表的散射特性。目前，數(shù)項微波輻射地形效應(yīng)的模擬研究已在國內(nèi)外開展，并據(jù)此提出了一些簡化的地形校正方法。為了使人們對該領(lǐng)域研究有一概括了解，基于電磁波輻射傳輸?shù)奈锢頇C理和地表形態(tài)特征的統(tǒng)計分析，首先探討了地形效應(yīng)對微波輻射傳輸和地表微波輻射特征以及土壤水分反演算法的影響，然后通過地形在微波輻射研究中的最新進展綜述，提出了目前研究中存在的問題以及進一步的研究方向。

?地形效應(yīng) 被動微波遙感 土壤水分

CH20112214 地質(zhì)找礦中遙感信息的綜合研究與深化應(yīng)用——以鈾礦為例/劉德長，葉發(fā)旺，趙英俊，楊旭，伊丕源，董秀珍（核工業(yè)北京地質(zhì)研究院遙感信息與圖像分析國家級重點實驗室）∥國土資源遙感.-2011（3）.-14～19

以鈾礦勘查為例，通過對遙感信息進行綜合研究與深化應(yīng)用的思考，提出后遙感應(yīng)用技術(shù)的新理念，并認為它是將遙感信息的應(yīng)用“從技術(shù)層面提升到科學(xué)層面”的重要途徑。在此基礎(chǔ)上，又提出砂巖型鈾礦斷隆成礦的觀點，進而建立了我國克拉通和大型活化盆地的鈾礦區(qū)域找礦模式。在上述觀點和模式指導(dǎo)下，利用新型遙感技術(shù)，特別是高分辨率遙感數(shù)據(jù)，在塔里木盆地北緣柯坪斷隆東段發(fā)現(xiàn)了3條頗具規(guī)模的鈾礦化帶，取得了顯著的找礦效果。

?鈾礦勘查 遙感技術(shù)

CH20112215 土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測中的問題探析/高振宇，吳學(xué)瑜，范清東，曹子劍，門春春（天津市地籍管理中心）∥國土資源遙感.-2011（3）.-20～24

為解決不同周期土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測銜接不緊密的問題，通過對天津市2008年度及監(jiān)測時段內(nèi)各季度的土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測結(jié)果的對比，從時間因素和人為因素兩個角度分析了監(jiān)測結(jié)果產(chǎn)生差異的原因，并就如何應(yīng)對和改進作業(yè)方式展開了論述。因受數(shù)據(jù)源和信息提取手段等的制約，使監(jiān)測效率不易有大的改變，故僅著重對如何改進和優(yōu)化季度監(jiān)測中的變化信息的提取方法進行討論，并提出了間接法和循環(huán)法的改進方法，以促進季度監(jiān)測與年度監(jiān)測的有效銜接，使監(jiān)測工作更為高效，且有針對性地開展。

?遙感 土地利用 動態(tài)監(jiān)測

CH20112216 多角度偏振遙感在水體油污染監(jiān)測中的優(yōu)勢分析/羅楊潔（內(nèi)江師范學(xué)院地理與資源科學(xué)學(xué)院），朱俊∥國土資源遙感.-2011（3）.-32～36

為了更好地進行水體油污染監(jiān)測，首先簡要介紹了多角度偏振探測技術(shù)，然后著重分析了水體油污染目標(biāo)的偏振特性，同時從目標(biāo)地物反射光譜的偏振探測機理出發(fā)，討論了它們偏振光譜的空間特征，并總結(jié)出3條普適規(guī)律。結(jié)果顯示：偏振光譜信息與強度輻射光譜信息相比，目標(biāo)地物間反射光譜的微小差異得到了增強，且在大角度入射時，增強效果更為明顯?？梢?，多角度偏振遙感在水環(huán)境監(jiān)測和地物識別中具有廣闊的應(yīng)用前景。

?偏振 多角度 地物識別

CH20112217 基于先驗特征的臺風(fēng)云系影像分割方法研究/廖小露，田玉剛，劉嘉（中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）信息工程學(xué)院）∥國土資源遙感.-2011（3）.-37～42

傳統(tǒng)的基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的臺風(fēng)云系影像分割方法多采用圓形或菱形模板進行，這種方法的缺點是當(dāng)運算模板較大或經(jīng)多次腐蝕、膨脹運算后，不能很好地保留臺風(fēng)云系影像原始的形態(tài)信息。為了解決此問題，探討了一種基于先驗特征的臺風(fēng)云系影像分割原理與方法，即先提取臺風(fēng)云系影像的大致形態(tài)，并以此作為形態(tài)學(xué)模板；然后利用形態(tài)學(xué)方法提取臺風(fēng)云系影像；最后，以2008年7月28日18時的09號FY-2C氣象衛(wèi)星云圖臺風(fēng)云頂溫度數(shù)據(jù)為例進行分析，同時根據(jù)本次示例臺風(fēng)（200809號臺風(fēng)）形狀自定義的模板來腐蝕分割臺風(fēng)云系影像，并詳細對比和分析了不同形狀、大小的模板對臺風(fēng)云系影像分割結(jié)果的影響。實驗表明，基于先驗特征的自定義臺風(fēng)云系結(jié)構(gòu)模板，其分割結(jié)果不僅較好地保留了臺風(fēng)云系影像的形狀特征，而且腐蝕后保留的臺風(fēng)云系信息最多。

?氣象衛(wèi)星云圖 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 先驗特征 影像分割

CH20112218 兩種葉面積指數(shù)動態(tài)模擬方法的對比研究/張學(xué)藝，李劍萍，官景得（寧夏氣象防災(zāi)減災(zāi)重點實驗室），秦其明，馬力文，曹寧∥國土資源遙感.-2011（3）.-43～47

為了獲得寧夏灌區(qū)春小麥葉面積指數(shù)（Leaf Area Index，LAI）動態(tài)模擬的最佳方法，根據(jù)寧夏灌區(qū)典型農(nóng)業(yè)試驗觀測站春小麥LAI的大田觀測數(shù)據(jù)，分別運用農(nóng)業(yè)氣象學(xué)和遙感反演等方法模擬春小麥LAI的動態(tài)變化，并對兩種方法的模擬精度進行綜合對比分析。結(jié)果表明，運用分段函數(shù)（三葉至抽穗期運用遙感反演法，抽穗至乳熟期運用農(nóng)業(yè)氣象學(xué)法）能最優(yōu)模擬春小麥全生育期LAI的動態(tài)變化。

?動態(tài)模擬 葉面積指數(shù)

CH20112219 基于影像交叉學(xué)習(xí)的CBERS CCD波段模擬/俞樂（清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)研究中心），曹凱，吳飏，張登榮∥國土資源遙感.-2011（3）.-48～53

與TM/ETM＋相比，CBERS CCD缺少2個紅外波段（波段5和波段7），這便導(dǎo)致了許多針對TM/ETM＋數(shù)據(jù)的圖像處理方法難以直接應(yīng)用于CBERS CCD圖像。為此，采用基于影像交叉學(xué)習(xí)的波段模擬方法，即以ETM＋數(shù)據(jù)作為先驗知識，通過支持向量回歸（Support Vector Regression，SVR），擬合CBERS CCD與ETM＋7波段DN值之間的非線性關(guān)系，進而在CBERS CCD已有波段的基礎(chǔ)上模擬一個新的波段圖像。實驗結(jié)果表明，采用該方法模擬的CBERS CCD新波段與驗證波段之間具有較高的相關(guān)性。

?波段模擬 機器學(xué)習(xí)

CH20112220 基于ASTER影像的蝕變異常提取方法研究——以贊比亞謙比希銅礦床地區(qū)為例/余健，董玉森，張志（中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）地球科學(xué)學(xué)院），楊日紅∥國土資源遙感.-2011（3）.-54～60

基于贊比亞謙比希（Chambishi）銅礦帶中的多種蝕變礦物及其在ASTER影像VNIR-SWIR譜帶的特征光譜分析，采用相對波段吸收深度（Relative absorption-Band Depth，RBD）和波段比值的方法對蝕變信息進行增強處理。用波段比值A(chǔ)STER 2/ASTER 1和ASTER 3的RBD增強黃鐵礦和黃銅礦信息，用ASTER 8的RBD增強白云石、方解石和黑云母信息，用ASTER 6的RBD增強絹云母信息，對已有的Crosta主成分分析法進行改進，將信息增強后的比值和RBD數(shù)據(jù)應(yīng)用于Crosta法則，對謙比希銅礦及其附近區(qū)域進行蝕變信息提取。經(jīng)已知銅礦床（點）驗證及地質(zhì)資料分析證明，上述方法能夠有效地提取蝕變信息并識別研究區(qū)內(nèi)主要礦物，提取結(jié)果可靠，可為蝕變異常提取工作提供參考。

?蝕變異常 相對波段吸收深度

CH20112221 利用CHRIS/PROBA數(shù)據(jù)定量反演草地LAI方法研究/李新輝，宋小寧，冷佩（中國科學(xué)院研究生院資源與環(huán)境學(xué)院）∥國土資源遙感.-2011（3）.-61～66

以內(nèi)蒙古錫林河流域典型草地為研究樣區(qū)，基于新一代微衛(wèi)星CHRIS/PROBA高光譜遙感數(shù)據(jù)，利用雙層冠層反射率模型（A Two-layer Canopy Reflectance Model，ACRM）定量反演葉面積指數(shù)（LAI）。首先對高光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和統(tǒng)計分析，并結(jié)合反演結(jié)果對角度信息的敏感性進行分析，確定適于該區(qū)的最優(yōu)波段組合和參數(shù)，實現(xiàn)了區(qū)域尺度的草地葉面積指數(shù)定量反演；然后利用該區(qū)多年實測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果對ACRM模型進行檢驗，并將反演結(jié)果與MODIS的LAI數(shù)據(jù)進行相互校驗分析。結(jié)果表明，CHRIS/PROBA數(shù)據(jù)用于反演稀疏草地的LAI是可行的，且利用多角度信息可以改善稀疏植被覆蓋情況下LAI低估問題。本研究可為草地生態(tài)系統(tǒng)研究提供更精確的參數(shù)，具有一定的實際意義。

?葉面積指數(shù) 雙層冠層反射率模型

CH20112222 基于物探飛行模式的正射影像快速制作/

曹輝（武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院），郭大海，王建超，段延松∥國土資源遙感.-2011（3）.-67～70

隨著航空物探和攝影測量技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生了基于物探和攝影測量技術(shù)相結(jié)合的飛行方式。為了研究物探飛行模式下正射影像的快速制作方法，針對物探飛行模式的攝影特點，利用攝影中心構(gòu)建泰森多邊形的方法確定最佳影像采樣區(qū)域和接邊線，并根據(jù)數(shù)字高程模型（DEM）和航空數(shù)碼影像的外方位元素自動生成測區(qū)數(shù)字正射影像（DOM），以避免人工的接邊處理。同時，針對區(qū)域整體DOM數(shù)據(jù)量大的特點，提出了一種分塊、分級的金字塔存儲調(diào)度策略進行海量影像的存儲、顯示、漫游及縮放，以突破32位文件系統(tǒng)的限制，實現(xiàn)海量存儲和海量正射影像的快速生成。

?正射影像 泰森多邊形 海量影像

CH20112223 空間U統(tǒng)計量法在遙感蝕變信息提取中的應(yīng)用研究/胡波，朱谷昌（中南大學(xué)），張遠飛，肖燃∥國土資源遙感.-2011（3）.-71～76

鑒于傳統(tǒng)蝕變異常信息提取方法的局限性，試圖在二維光譜特征空間（即散點圖）中研究遙感蝕變信息的提取方法。在二維散點圖中，兩個波段灰度值的聯(lián)合分布體現(xiàn)了各向異性的特點，聚類常呈類似橢圓形分布。對散點圖中點的頻數(shù)使用空間U統(tǒng)計量法逐個獲得地物聚類的橢圓參數(shù)，將每個橢圓內(nèi)的點映射到遙感圖像上，經(jīng)過目視解譯，最終獲得蝕變異常信息的空間分布。以青海省巴音山地區(qū)蝕變信息提取為例，對空間U統(tǒng)計量方法進行了應(yīng)用，并將提取的異常區(qū)域與已獲得的各種數(shù)據(jù)進行對比，發(fā)現(xiàn)鐵化和泥化區(qū)域吻合度較高，取得了比主成分分析更好的蝕變信息提取效果。

?信息提取 統(tǒng)計量法 聚類各向異性 二維散點圖 異常聚類

CH20112224 基于LiDAR和航空影像的地震災(zāi)害倒塌建筑物信息提取/于海洋，程鋼，張育民，盧小平（河南理工大學(xué)礦山空間信息技術(shù)國家測繪局重點實驗室）∥國土資源遙感.-2011（3）.-77～81

地震災(zāi)害損失評估是震后展開救災(zāi)工作的重要環(huán)節(jié)?？焖佟?zhǔn)確地獲取震后損毀建筑物信息能夠為災(zāi)區(qū)減災(zāi)、救災(zāi)工作提供有效的支持。高分辨率航空遙感是災(zāi)害監(jiān)測的重要技術(shù)手段，但其信息自動提取的精度受到一定的限制。近年來新出現(xiàn)的LiDAR技術(shù)能夠提供地面目標(biāo)的高程信息，可應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境下倒塌建筑物信息的提取。研究中采用航空遙感數(shù)據(jù)和LiDAR數(shù)據(jù)，基于面向?qū)ο蟮膱D像分析（Object-Based Image Analysis，OBIA）與SVM技術(shù)相結(jié)合的方法對2010年1月12日海地地震中倒塌建筑物信息進行了提取，提取總體精度達到86.1％。

?地震災(zāi)害 信息提取 面向?qū)ο?圖像分析 激光雷達

CH20112225 基于核PCA方法的高分辨率遙感圖像自動解譯/張微（中國國土資源航空物探遙感中心），張偉，劉世英，楊金中，茅晟懿∥國土資源遙感.-2011（3）.-82～87

針對基于像元的高分辨率遙感圖像自動解譯存在的缺點，提出一種分三步走的高分辨率遙感圖像自動解譯技術(shù)流程：首先采用核PCA進行特征提取，然后采用支持向量機（Support Vector Machine，SVM）進行分類，最后采用擇多濾波器進行分類后處理。通過對覆蓋西藏山南地區(qū)的IKONOS圖像的解譯實驗表明，本文方法能夠有效地實現(xiàn)遙感圖像自動解譯，其結(jié)果與人工目視解譯圖基本一致，取得了理想的效果。

?支持向量機 分類后處理

CH20112226 基于混合像元分解的南方地區(qū)植被覆蓋度遙感監(jiān)測——以廣州市為例/張志新，鄧孺孺，李灝，陳蕾，陳啟東，何穎清（中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院）∥國土資源遙感.-2011（3）.-88～94

通過測量圖像端元的地表反射率，對遙感圖像進行精確大氣校正；在對混合像元分解模型進行改進的基礎(chǔ)上，建立了基于地表反射率的線性混合像元分解（Liner Spectral Unmixing，LSU）模型，有效地避免了因大氣時間、空間差異所造成的多時相誤差，實現(xiàn)了多時相對比；通過增加土壤濕度因子，消除了土壤濕度差異造成的誤差，建立了適用于南方地區(qū)的植被覆蓋度遙感監(jiān)測模型。實地驗證結(jié)果表明，該模型具有較高的精度。將該模型運用于廣州市1998～2009年植被覆蓋度時空變化監(jiān)測，認為城市化、大型工程建設(shè)與陡坡開荒是造成廣州市植被覆蓋度變化的主要原因。

?植被覆蓋度 線性混合像元分解 地表反射率

CH20112227 右江谷地景觀格局空間分異特性遙感研究/李新萍，郝多虎（中國礦業(yè)大學(xué)（北京）），段朋∥國土資源遙感.-2011（3）.-95～99

利用1986年和2006年獲取的TM圖像，在GIS技術(shù)支持下，運用景觀生態(tài)學(xué)原理，選取反應(yīng)景觀空間結(jié)構(gòu)和

景觀異質(zhì)性的景觀指數(shù)，以右江谷地典型區(qū)廣西平果縣為研究區(qū)，分析該區(qū)近20a間的景觀格局及其動態(tài)變化特征。結(jié)果表明，1986～2006年間，平果縣土地利用變化總趨勢是林地、未利用地和居民地面積增加，草地、耕地和水域面積減少；各種景觀指數(shù)隨土地利用變化表現(xiàn)出明顯的時空響應(yīng)，景觀多樣性變大，景觀優(yōu)勢度、破碎度和分維度均變小，表明整體景觀朝著良性方向發(fā)展。

?景觀格局 景觀指數(shù) 空間分異特性

CH20112228 基于ASTER數(shù)據(jù)的城市熱環(huán)境遙感監(jiān)測研究/陳?。暇┬畔⒐こ檀髮W(xué)氣象災(zāi)害省部共建教育部重點實驗室），楊旭媛∥國土資源遙感.-2011（3）.-100～105

以ASTER數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，采用同一顆衛(wèi)星上的MODIS數(shù)據(jù)得到大氣透過率；利用可見光和近紅外波段對下墊面類型進行分類和利用JPL（Jet Propulsion Lab）提供的光譜庫計算地表比輻射率，進而采用劈窗算法進行地表溫度（Land Surface Temperature，LST）的反演。在此基礎(chǔ)上，利用反演的LST、分類結(jié)果和歸一化差值植被指數(shù)（NDVI），對滄州地區(qū)的城市熱環(huán)境進行了定量分析，研究結(jié)果可為進一步深入探討城市熱島的發(fā)生發(fā)展規(guī)律以及城市熱環(huán)境的模擬調(diào)控、優(yōu)化布局提供一定的科學(xué)依據(jù)。

?地表溫度 城市熱島效應(yīng)

CH20112229 基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的長江三角洲地區(qū)城市化格局與過程研究/徐夢潔，陳黎，劉煥金，王慧（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院）∥國土資源遙感.-2011（3）.-106～112

利用1998、2003和2008年的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)，結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析燈光數(shù)據(jù)與城市化進程中經(jīng)濟、人口和土地利用等方面的關(guān)系，構(gòu)建基于燈光數(shù)據(jù)的城市化水平指數(shù)，分析長三角城市群城市化進程和空間模式；通過與統(tǒng)計數(shù)據(jù)對比，按照最小誤差原則確定市轄區(qū)建設(shè)用地信息提取的閾值，根據(jù)各城市在1998～2003年和2003～2008年兩個階段建設(shè)用地信息提取閾值的變化，劃分城市建設(shè)用地的主導(dǎo)擴張類型。研究表明：長三角城市群表現(xiàn)為核心城市的面狀擴張、沿交通網(wǎng)絡(luò)的線狀擴張和非核心城市的點狀擴張模式，城市群的特征逐漸體現(xiàn)；區(qū)域內(nèi)部城市化發(fā)展水平不均衡，但空間差異逐漸縮?。绘?zhèn)江、常州、揚州、無錫、蘇州、南通、湖州、嘉興、紹興、舟山和臺州等市屬于填充增強主導(dǎo)擴展類型；南京、杭州和上海則屬于外延-填充增強主導(dǎo)擴展類型；泰州和寧波屬于填充增強-外延主導(dǎo)擴展類型。

?夜間燈光數(shù)據(jù) 城市擴展

CH20112230 礦山地面塌陷的高分辨率遙感識別與邊界提取/王欽軍，陳玉，藺啟忠（中國科學(xué)院數(shù)字地球重點實驗室中國科學(xué)院對地觀測與數(shù)字地球科學(xué)中心）∥國土資源遙感.-2011（3）.-113～116

為在高分辨率遙感圖像上準(zhǔn)確識別地面塌陷、圈定其邊界、提取其面積，總結(jié)了地面塌陷遙感影像識別標(biāo)志，提出了一種邊界提取方法。該方法以GeoEye高分辨率遙感圖像為數(shù)據(jù)源，在圖像融合的基礎(chǔ)上，首先用Robert算子和方向算子對融合圖像進行邊緣增強；然后分別選擇原始圖像和上述2種邊緣增強圖像的第一波段進行假彩色合成（Original，Robert and Direction Enhanced Image，ORD），最后利用ArcGIS軟件圈定地面塌陷的邊界并提取其相關(guān)參數(shù)。研究結(jié)果表明，該方法可以有效地突出地面塌陷邊界，提高其面積提取的精度。

?遙感 地面塌陷 邊界提取

CH20112231 石羊河流域蒸散發(fā)量遙感估算及時空格局分析/劉春雨，趙軍，劉英英，魏偉（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥國土資源遙感.-2011（3）.-117～122

根據(jù)能量平衡原理，采用MODIS圖像數(shù)據(jù)反演石羊河流域的地表蒸散發(fā)（Evapotranspiration，ET），對石羊河流域1月、4月、7月和10月的日均ET進行了估算（1月的日ET為0.15～7.21mm，4月的日ET為0.89～7.86mm7，月的日ET為0.12～9.08mm，10月的日ET為0.54～8.33mm；主要分布在大靖河、古浪河、黃羊河、雜木河、金塔河、西營河、東大河、西大河及祁連山地區(qū)的水體周圍）。同時采用圖像剖面線分形的方法描述研究區(qū)遙感ET的局部及微觀的結(jié)構(gòu)特征，了解遙感ET分布的空間差異和變化趨勢。并利用FAO Penman-Monteith公式計算實際ET，對遙感估算結(jié)果進行了間接精度評價。經(jīng)驗證表明，估算的ET結(jié)果合理、精度較高。

?遙感估算 蒸散發(fā) 時空格局

CH20112232 基于多源遙感數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)保育土壤價值評估——以河北省北部四地市為例/許旭，李曉兵，韓念龍（北京師范大學(xué)資源學(xué)院地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室）∥國土資源遙感.-2011（3）.-123～129

為了給合理地利用土地資源和科學(xué)地進行環(huán)境保護提供依據(jù)，利用多源遙感影像數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、土壤屬性數(shù)據(jù)與DEM，對河北北部地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的土壤保持量進行了評估，并參考《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估規(guī)范》，對生態(tài)系統(tǒng)保護土壤肥力的價值與固土價值進行了評估。結(jié)果表明，研究區(qū)2008年度生態(tài)系統(tǒng)的土壤保持總量達到7.55億t，對應(yīng)的價值量為1.08×104億元。林地、灌叢及草地生態(tài)系統(tǒng)分別為平均土壤保持量與保持價值最大的3種生態(tài)系統(tǒng)類型，它們在區(qū)域土壤保持中起著重要的作用。從空間分布來看，研究區(qū)的中部山區(qū)，植被覆蓋良好，土壤保持量及保持價值較高，而東西部平原及壩上地區(qū)，地勢平坦，植被覆蓋稍差，土壤保持量及保持價值均較低。中部山區(qū)雖然植被覆蓋良好，但由于地勢起伏大，容易發(fā)生水土侵蝕，因此加強中部山區(qū)自然植被的保護和建設(shè)，是減緩區(qū)域水土流失，提高生態(tài)系統(tǒng)保育土壤服務(wù)價值的關(guān)鍵。

?生態(tài)系統(tǒng) 土壤保持量

CH20112233 農(nóng)牧交錯帶濕地信息提取技術(shù)研究——以多倫縣大倉鄉(xiāng)為例/吳見，彭道黎（北京林業(yè)大學(xué)省部共建森林培育與保護教育部重點實驗室）∥國土資源遙感.-2011（3）.-130～134

農(nóng)牧交錯地帶地類復(fù)雜，混合像元現(xiàn)象嚴重，濕地信息的自動提取難度較大。針對該區(qū)濕地遙感信息提取的特點和難點，選取多倫縣大倉鄉(xiāng)地區(qū)的TM遙感數(shù)據(jù)，先采用NDVI閾值提取出水體，并利用水體形狀特征（如面積s、周長p、形狀指數(shù)k等）對水體類型進行提取；再嘗試應(yīng)用線性光譜混合模型（LSMM）提取去除水體后的濕地信息，并以SPOT 5衛(wèi)星影像修正LSMM分解的草甸分量，進一步提取高蓋度、中蓋度和低蓋度草甸信息。經(jīng)驗證，用上述方法提取濕地信息的總體精度為85.3％，Kappa系數(shù)為0.79，與傳統(tǒng)的最大似然法提取結(jié)果相比，精度提高19.9％，Kappa系數(shù)提高0.22。該方法可為其他光譜特征混雜地區(qū)的濕地遙感信息提取提供參考。

?濕地 光譜混合分析 遙感 植被覆蓋度

CH20112234 幾何糾正模式對QuickBird全色影像定位精度的影響——以黃土高原為例/石迎春，葉浩，郭嬌，董秋瑤（中國地質(zhì)科學(xué)院水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)研究所）∥國土資源遙感.-2011（3）.-135～139

以陜北黃土高原的QuickBird全色影像為例，設(shè)計了4種幾何精糾正模式并試驗其對糾正后影像平面精度的影響。結(jié)果表明：①在控制點（GCP）均勻分布的條件下，隨著GCP個數(shù)的不同，GCP殘差的變幅遠大于糾正后影像均方根的變幅；②利用實測GPS點-正射糾正模式糾正后的影像精度最高，1∶10 000地形圖-正射糾正模式次之，實測GPS點-多項式糾正模式再次之1∶10 000地形圖-多項式糾正模式的精度最低；③在實測GPS點-正射糾正模式中，GCP個數(shù)對糾正后影像的精度影響不大，其余3種模式的GCP個數(shù)越多、糾正后影像的精度越高。

?全色影像 平面精度

CH20112235 江蘇鹽城市海濱土地利用對景觀生態(tài)風(fēng)險的影響/孫賢斌（皖西學(xué)院資源環(huán)境與旅游管理系），劉紅玉∥國土資源遙感.-2011（3）.-140～145

為了給江蘇鹽城海濱區(qū)域的生態(tài)環(huán)境管理提供理論和技術(shù)支持，利用地統(tǒng)計學(xué)理論模型和GIS技術(shù)，對江蘇鹽城海濱區(qū)域3個時期的土地利用和景觀數(shù)據(jù)進行了生態(tài)風(fēng)險評價和空間變異分析。研究結(jié)果顯示：1987～2007年，鹽城海濱區(qū)域和自然保護區(qū)內(nèi)的土地利用結(jié)構(gòu)均發(fā)生了顯著變化，耕地逐漸增加，自然濕地迅速減少、人工濕地逐漸增加，人類對濕地景觀的干擾程度逐漸加劇。

?土地利用 景觀生態(tài)風(fēng)險評價 空間變異

CH20112236 基于BJ-1小衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的礦區(qū)土地覆蓋變化檢測/陳宇，杜培軍，唐偉成，柳思聰（中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點實驗室）∥國土資源遙感.-2011（3）.-146～150

為了評價利用北京一號小衛(wèi)星（BJ-1）遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測煤礦區(qū)土地利用/地表覆蓋變化的效果，針對其數(shù)據(jù)特點，選擇基于圖像信息運算和圖像信息變換的直接變化檢測法以及分類后比較法，對徐州東礦區(qū)2007-2008年土地利用/地表覆蓋變化情況進行檢測，以對比、評價各種方法在土地利用/地表覆蓋變化檢測中的應(yīng)用效果和BJ-1數(shù)據(jù)的適用性。結(jié)果顯示，變化矢量分析法的檢測精度最高，其后依次為圖像比值法、圖像差值法和多波段主成分分析法。通過變化檢測，確定徐州市東礦區(qū)土地利用/地表覆蓋變化較為集中的幾個區(qū)域，包括東礦區(qū)北部的青山泉礦、韓橋礦、董莊礦和南部的大黃山礦等地區(qū)。

?北京一號小衛(wèi)星 土地覆蓋 變化檢測

CH20112237 基于NDVI的人工植被碳儲量估算/王讓會（南京信息工程大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院），衣懷峰，寧虎森，呂妍，吉小敏，趙福生，徐德福，李琪∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-399～404

人工植被是吸收CO2維護生態(tài)系統(tǒng)健康的重要生物成分，干旱區(qū)人工碳匯林在CO2減排方面具有重要的作用。應(yīng)用2009年8月TM數(shù)據(jù)，提取克拉瑪依人工減排林生態(tài)景觀格局信息，并應(yīng)用NDVI指數(shù)估算植被碳密度。通過測定喬木層及草本層生物量，估算出人工植被喬木層及草本層碳密度。結(jié)果表明，克拉瑪依人工減排林喬木層的平均碳密度值為37.04mg/hm2，1m×1m樣方內(nèi)草本層平均碳密度為59.65g/m2，地上植被碳密度約為37.64mg/h m2，植被層碳儲量為250 915.5mg；隨著植被的生長發(fā)育及生物量累積效應(yīng)的發(fā)揮，人工植被的碳匯功能還將進一步增大。

?人工植被 碳儲量 碳循環(huán)

CH20112238 臺灣地區(qū)蒸散發(fā)的遙感估算與時空分析/占車生（中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所陸地水循環(huán)與地表過程重點實驗室），李玲，王會肖，趙潔∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-405～412

在地表能量平衡系統(tǒng)（SEBS）基礎(chǔ)上，改進了SEBS的地表動量粗糙度、零平面位移及植被高度等參數(shù)化方案，并建立適合臺灣地區(qū)的氣溫和地表溫度相關(guān)性模型，構(gòu)建了改良的定量遙感蒸散模型SEBS-China。選取臺灣地區(qū)2002年和2003年4季各一晴空代表日，利用MODIS數(shù)據(jù)模擬了日均實際蒸散發(fā)。模擬結(jié)果較實測蒸發(fā)皿蒸發(fā)量偏小，與實際規(guī)律相符。分析模擬結(jié)果表明：臺灣地區(qū)的太陽凈輻射量、蒸發(fā)比和地表蒸散發(fā)量在時間分布上呈現(xiàn)出變化分明的年內(nèi)分布規(guī)律：夏秋季比春冬季高，其中7月最大、1月最小。時間上，2002年4個代表日的模擬值普遍高于2003年的4個代表日。在空間上，高值區(qū)位于中部山區(qū)，并向東西兩側(cè)逐漸降低到沿海地區(qū)又略有回升。不同土地覆被類型的平均蒸散發(fā)量由大到小依次為森林、草地、水體、裸地、城鎮(zhèn)建設(shè)用地，各行政區(qū)陸面蒸散發(fā)分布呈現(xiàn)城市明顯低于區(qū)縣的規(guī)律。

?區(qū)域蒸散發(fā) 定量遙感

CH20112239 基于MODIS數(shù)據(jù)反演阜新地區(qū)土壤水分的研究/于健，楊國范（沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)），王穎，王長順∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-413～419

利用MODIS數(shù)據(jù)計算表觀熱慣量模型反演阜新地區(qū)春季的土壤含水狀況分布。通過處理2009、2010年4月的數(shù)據(jù)，擬合表觀熱慣量與土壤含水量的關(guān)系模型，得到阜新地區(qū)土壤含水狀況分布圖。通過與37個實測點土壤含水量數(shù)據(jù)對比驗證表明，深度為0～10cm時，相對誤差均值為5.4％；深度為10～20cm時，相對誤差值為10.82％；深度為20～30cm時，相對誤差值為16.50％，相對誤差都滿足地區(qū)實際反演要求，并隨土層深度增加相對誤差均值增大。

?表觀熱慣量 土壤含水量 MODIS數(shù)據(jù) 遙感監(jiān)測

CH20112240 基于CUDA的干涉型高光譜實時光譜復(fù)原處理技術(shù)/楊仁忠，陳敏浩，石璐（中國科學(xué)院對地觀測與數(shù)字地球科學(xué)中心）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-420～425

隨著干涉成像技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)星地面處理系統(tǒng)對干涉型高光譜數(shù)據(jù)的應(yīng)用提出了實時光譜復(fù)原處理及快速成像顯示的需求。針對干涉型高光譜圖像數(shù)據(jù)碼速率高、可并行處理性強等特點，將干涉型高光譜復(fù)原處理算法與新興的CUDA技術(shù)相結(jié)合，進行了算法應(yīng)用研究與軟件設(shè)計，實現(xiàn)了干涉型高光譜實時光譜復(fù)原處理技術(shù)。實驗結(jié)果表明，基于CUDA的干涉型高光譜數(shù)據(jù)的光譜復(fù)原處理技術(shù)能夠滿足地面應(yīng)用系統(tǒng)的需求。

?干涉型高光譜 實時光譜復(fù)原處理

CH20112241 基于分形信號的高光譜影像增強方法/周子勇（中國石油大學(xué)（北京）地球科學(xué)學(xué)院油氣資源與探測國家重點實驗室）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-426～431

目前常用的高光譜影像增強方法大多繼承了多光譜影像的增強處理方法，這類方法沒有充分利用光譜信息，而基于混合像元分解的圖像增強方法存在端元的選取問題。基于影像的自相似特征，探索運用分形信號進行遙感影像增強的可能性。以3景Hyperion高光譜影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，把基于地毯的方法進行修正后用于計算高光譜影像中每一像元的分形信號。結(jié)果表明，與原始高光譜影像相比，分形信號影像可以更好地突出地物特征，從而達到影像增強的目的，原始曲線形態(tài)特征、初始尺度的選擇以及采樣點數(shù)目對分形信號和分形特征尺度均有影響。

?高光譜 分形信號 影像增強

CH20112242 基于波譜匹配的Hyperion數(shù)據(jù)大氣校正方法對比研究/王正海，段建軍，耿欣（中山大學(xué)地球科學(xué)系）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-432～436

遙感影像數(shù)據(jù)的大氣校正是高光譜遙感地空對比、信息提取的前提和關(guān)鍵，如何根據(jù)不同數(shù)據(jù)、不同研究區(qū)、不同研究目的選擇合適的大氣校正方法是高光譜遙感應(yīng)用研究的重點和難點。針對EO-1衛(wèi)星Hyperion高光譜遙感數(shù)據(jù)特點和研究區(qū)地形環(huán)境特征，分別選擇線性回歸經(jīng)驗?zāi)Ｐ?、基于MODTRAN4模型的FLAASH和基于DEM數(shù)據(jù)的ACORN-3模型不同大氣校正方法對研究區(qū)Hyperion數(shù)據(jù)進行大氣校正。從波譜匹配、識別的目的出發(fā)，通過計算不同方法校正后影像像元的波譜曲線與實測地面波譜曲線的匹配程度分析不同大氣校正方法的校正效果。

?Hyperion數(shù)據(jù) 大氣校正 波譜匹配

CH20112243 MODIS-NDVI時間分辨率加倍算法：從16-Day到8-Day/王正興，柯靈紅（中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室），鄧芳萍∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-437～443

第五代植被指數(shù)（C5）對16-Day的Terra/MODISNDVI（MOD-NDVI）和Aqua/MODIS-NDVI（MYD-NDVI）采用“錯位8d”合成，理論上可以將時間分辨率提高到8-Day。為了探討該算法可行性，利用中國東北2008年生長季C5的MOD和MYD數(shù)據(jù)進行了研究。首先利用線性濾波分別對MOD和MYD時間序列進行平滑，同時對MOD和MYD的合成時間（DOY）進行了統(tǒng)計分析。DOY分析發(fā)現(xiàn)：MODIS C5采用MOD與MYD“錯位8d”合成出現(xiàn)的8-Day重疊，可能導(dǎo)致時間錯位問題：按照“前8-Day∶后8-Day”統(tǒng)計，比例為55∶45，如果直接合并，會導(dǎo)致像元DOY時間錯位比例為7％，這導(dǎo)致MYD-NDVI與MOD-NDVI錯位，而且這樣的錯位不能通過濾波恢復(fù)。最后，提出了基于實際DOY的合成算法，可以把C5的兩個16-Day產(chǎn)品合并為8-Day時間序列。判定的優(yōu)先順序為：DOY＞QA＞NDVI。

?植被指數(shù) 時間序列 分辨率

CH20112244 一種Curvelet變換和IHS變換相結(jié)合的遙感圖像融合方法/陳超，秦其明（北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所），池長艷，蔣洪波，劉明超∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-444～449

根據(jù)圖像處理中所用的不同數(shù)學(xué)模型的特點，提出了一種Curvelet變換和IHS變換相結(jié)合的遙感圖像融合方法。首先對多光譜圖像進行IHS變換，然后利用Curvelet變換對I分量和高分辨率圖像進行融合，最后進行IHS逆變換，得到融合結(jié)果圖像。結(jié)果表明，該方法在保持源數(shù)據(jù)光譜特性方面優(yōu)勢突出，其融合結(jié)果可以應(yīng)用于以光譜分析為主的領(lǐng)域。

?遙感圖像融合 Curvelet變換 IHS變換 精度評價

CH20112245 東北-內(nèi)蒙古地區(qū)基于MODIS單、雙衛(wèi)星積雪數(shù)據(jù)及常規(guī)積雪觀測結(jié)合的積雪日數(shù)研究/劉俊峰，陳仁升（中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所黑河上游生態(tài)—水文試驗研究站）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-450～456

結(jié)合Terra和Aqua衛(wèi)星的積雪產(chǎn)品，獲取2001-2008年東北—內(nèi)蒙古地區(qū)逐年積雪日數(shù)分布，并利用此數(shù)據(jù)對比Terra衛(wèi)星積雪數(shù)據(jù)獲取的逐年積雪日數(shù)。結(jié)果表明隨海拔的升高，雙星與單顆衛(wèi)星積雪日數(shù)差異呈現(xiàn)明顯增加的趨勢。整個東北—內(nèi)蒙古地區(qū)雙星積雪日數(shù)平均高出單顆衛(wèi)星積雪日15d，但與臺站積雪日數(shù)對比發(fā)現(xiàn)，雙星積雪日數(shù)平均仍然偏低27d。這說明，利用Terra和Aqua雙衛(wèi)星積雪監(jiān)測數(shù)據(jù)能明顯改善山區(qū)云對遙感監(jiān)測的影響，同時也可以減少降雪初期和消融期由于積雪消融較快帶來的積雪漏測，但不足以消除云等因素的影響?？紤]到獲取的2001-2006年臺站年積雪日數(shù)與MODIS年積雪日數(shù)與有良好的統(tǒng)計關(guān)系，利用兩者建立的線性統(tǒng)計關(guān)系修正整個東北—內(nèi)蒙古地區(qū)的MODIS積雪日數(shù)，能夠很好地消除云等因素帶來的MODIS雙衛(wèi)星積雪日數(shù)偏小的問題，修正后臺站與雙星積雪日數(shù)之間的絕對誤差由原來的27d減小到18d。

?積雪日數(shù) 空間分布

CH20112246 基于異常探測的高光譜端元提取方法研究/彭青青（中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所），楊遼，王杰，沈金祥∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-457～460

端元提取是高光譜影像分析重要且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，是解決高光譜圖像混合像元分解關(guān)鍵的步驟?，F(xiàn)行的高光譜端元提取算法在端元提取過程中，異常像元同時加入到端元數(shù)組中，如何有效區(qū)分異常與端元，成為高光譜遙感端元提取的瓶頸，也是提高高光譜圖像混合像元分解精度的關(guān)鍵因素。提出一種基于異常探測的高光譜端元提取方法，首先利用RX算法對原始影像進行異常探測，根據(jù)異常探測的結(jié)果剔除一定數(shù)量的像元，將剔除的像元用原始圖像均值向量替代，再對影像進行正交子空間投影（OSP）提取端元。實驗表明，該方法能夠有效區(qū)分異常與端元，抑制異常像元參與端元提取，同時處理后的圖像端元提取的結(jié)果受異常處理的影響很小，證明了去除異常信息后提取端元的可行性。

?異常探測 端元提取 RX算法 正交子空間投影

CH20112247 基于外部風(fēng)向初始信息的SAR影像海面風(fēng)場反演研究/張毅，蔣興偉，宋清濤（國家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-461～468

首先利用SeaWinds散射計風(fēng)向作為初始信息進行SAR（Synthetic Aperture Radar）影像海面風(fēng)場反演，在對SAR影像進行了噪聲剔除、輻射定標(biāo)、極化轉(zhuǎn)換等處理后獲得VV極化下各分辨單元的后向散射系數(shù)，結(jié)合地球物理模式函數(shù)獲取風(fēng)速并顯示輸出海面風(fēng)場的分布情況。在此基礎(chǔ)上，嘗試利用WRF（Weather Research Forecast）數(shù)值預(yù)報模式風(fēng)向作為初始場從SAR影像中反演風(fēng)速信息，將結(jié)果與之前以散射計風(fēng)向作為初始信息得到的反演結(jié)果進行對比，驗證實驗方法的正確性，高分辨率數(shù)值預(yù)報模式風(fēng)向結(jié)合SAR影像將是未來業(yè)務(wù)化近岸海面風(fēng)場反演的發(fā)展趨勢。

?初始風(fēng)向 散射計

CH20112248 基于MODIS數(shù)據(jù)的瑪納斯河山區(qū)雪蓋時空分布分析/林金堂，馮學(xué)智，肖鵬峰，李暉（南京大學(xué)地理信息科學(xué)系）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-469～475

基于2000-2010年的MODIS/Terra積雪8d合成數(shù)據(jù)（MOD10A2）與DEM數(shù)據(jù)，通過計算和分析積雪頻率與積雪覆蓋率，研究了新疆瑪納斯河山區(qū)雪蓋的時空分布特征。結(jié)果表明：①研究區(qū)一月份積雪覆蓋豐富，積雪頻率高值區(qū)主要分布在北部中低山地區(qū)、南部中海拔地區(qū)以及清水河與塔西河的河源地區(qū)；四月與十月的雪蓋分布規(guī)律相似，總體上積雪頻率隨高程上升而上升；七月份只有少部分高山區(qū)域被積雪覆蓋；②積雪頻率始終保持較高水平的區(qū)域是瑪納斯河、金溝河、清水河以及塔西河的河源高山地區(qū)，而瑪納斯河流域中上游的河谷地區(qū)則始終保持較低水平；③一月份，1 400m以下地區(qū)的積雪覆蓋率超過95％，隨著高程上升，迅速下降至2 600m的最低值約41％，此后逐漸上升至5 000m以上80％左右；④一月、四月和十月份積雪覆蓋率在大部分高程帶上均表現(xiàn)為北坡、東北坡和西北坡最高，東坡和西坡次之，南坡、東南坡和西南坡最低的規(guī)律；七月份各高程帶的雪蓋分布沒有明顯的坡向差異。

?衛(wèi)星雪蓋 時空分布 積雪頻率

CH20112249 基于MODIS的黃土高原土地荒漠化動態(tài)監(jiān)測/賀振，賀俊平（商丘師范學(xué)院環(huán)境與規(guī)劃系）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-476～481

以2001年和2009年8月MODIS衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源，基于歸一化植被指數(shù)和像元二分原理，通過建立科學(xué)的荒漠化土地分類系統(tǒng)，對黃土高原地區(qū)近8a的荒漠化土地進行了動態(tài)變化監(jiān)測，分析了2個時期荒漠化土地的空間分布特征和面積變化情況。結(jié)果表明：黃土高原荒漠化土地面積整體呈明顯的減少態(tài)勢，但類型轉(zhuǎn)化結(jié)構(gòu)表明荒漠化土地強度卻處于不斷發(fā)展階段。

?荒漠化 植被覆蓋度 衛(wèi)星影像

CH20112250 基于ETM數(shù)據(jù)的蝕變遙感異常信息提取及成礦區(qū)預(yù)測研究——以甘肅黨河南山地區(qū)為例/費一清（中國科學(xué)院油氣資源研究重點實驗室），李永慶∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-482～488

遙感成礦探測技術(shù)關(guān)鍵在于成礦構(gòu)造及蝕變礦物信息的提取。以甘肅酒泉黨河—南山地區(qū)為研究區(qū)，基于ETM數(shù)據(jù)和ASTER遙感數(shù)據(jù)，利用主成分變換、掩膜分析、閾值分割等方法，從Landsat-7ETM數(shù)據(jù)中提取礦化蝕變信息并預(yù)測可能成礦的區(qū)域。該方法準(zhǔn)確、有效地消除了云、雪等干擾信息，利用該方法獲得的礦化蝕變信息與已知礦點有很好的一致性，因此用該方法提取蝕變信息是可行的。

?蝕變信息 主成分變換 成礦預(yù)測

CH20112251 FY-3A衛(wèi)星資料在霧監(jiān)測中的應(yīng)用研究/蔣璐璐，魏鳴（南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害省部共建教育部重點實驗室）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-489～495

霧是一種災(zāi)害性天氣現(xiàn)象，嚴重影響交通運輸?shù)热祟惢顒樱虼遂F的監(jiān)測具有十分重要的意義。云、霧與下墊面在可見光、中紅外和熱紅外波段的反射及輻射特性存在差異，這為利用衛(wèi)星遙感手段監(jiān)測大霧天氣提供了重要依據(jù)。依據(jù)FY-3A衛(wèi)星的VIRR數(shù)據(jù)，利用多波段閾值法對2010年4月5日我國東部沿海地區(qū)日間霧進行了遙感監(jiān)測，并估算了霧的垂直厚度、光學(xué)厚度以及能見度等特征參數(shù)。實驗結(jié)果表明，利用FY-3A衛(wèi)星資料監(jiān)測霧具有可行性，適于在霧的監(jiān)測預(yù)報業(yè)務(wù)中推廣應(yīng)用。

?霧 遙感 閾值法

CH20112252 利用高-中-低分辨率遙感影像的大區(qū)域耕地快速監(jiān)測研究/王力凡，潘劍君（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-496～500

及時掌握耕地面積信息在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中極為重要。耕地監(jiān)測的大區(qū)域和高精度的雙重要求難以統(tǒng)一，針對這一問題，提出了高-中-低分辨率遙感影像逐步抽樣的方法，采用種植業(yè)區(qū)劃分區(qū)作為均質(zhì)區(qū)進行研究，提高了大區(qū)域耕地面積解譯的精度。以山東省為例，利用MODIS、CBERS-2B的CCD和HR 3種分辨率的影像進行抽樣，并計算不同影像之間的精度系數(shù)，逐層修正解譯精度，最終得到山東省耕地的解譯面積，其結(jié)果僅比同年統(tǒng)計數(shù)據(jù)高出8.5％，大大優(yōu)于中低分辨率影像耕地面積的提取精度。結(jié)果表明：該方法可操作性強，顯著提高了中低分辨率影像耕地面積的提取精度，同時又滿足大區(qū)域耕地監(jiān)測的需求，可更好地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和相關(guān)研究中。

?遙感影像 農(nóng)業(yè)遙感 快速監(jiān)測

CH20112253 巴丹吉林沙漠典型地域沙丘多年變化的遙感動態(tài)分析/陳芳，劉勇（蘭州大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-501～507

在各種地貌發(fā)育類型中，沙丘屬于快速移動的地貌類型。目前關(guān)于沙丘動力學(xué)機制的研究已經(jīng)很深入，但關(guān)于區(qū)域移動狀況的研究仍十分有限。區(qū)域沙丘移動涉及的研究范圍較大，用傳統(tǒng)的地面觀測手段很難滿足需要。自20世紀70年代Landsat衛(wèi)星發(fā)射以來，其為沙丘移動研究提供了長周期、大尺度的影像資源及新方法。利用1989-2010年間多景Landsat TM影像對巴丹吉林沙漠4個典型區(qū)域的沙丘移動變化進行分析，在幾何精糾正的基礎(chǔ)上提取沙梁線，以判斷沙丘移動方向和速度，并分析其動力成因機制。結(jié)果表明：①Landsat TM影像能有效用于10a尺度的巴丹吉林沙漠典型地區(qū)的沙丘變化研究；②北部高大沙丘的多年變化不明顯；③東部和東南部流沙帶的沙丘移動方向為東南向，南部流沙帶的沙丘移動方向存在西北—東南向的往復(fù)性，與區(qū)域風(fēng)場基本一致；④結(jié)合ASTER DEM數(shù)據(jù)對沙丘移動速度和高度關(guān)系進行了分析，二者呈負相關(guān)關(guān)系。

?幾何糾正 遙感監(jiān)測

CH20112254 分形方法在遙感蝕變信息提取中的應(yīng)用研究/梁鈺琦，王功文，朱彥彥，曲家楠（中國地質(zhì)大學(xué)（北京）地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源國家重點實驗室）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-508～511

分形方法已經(jīng)成為提高勘查地球化學(xué)、地球物理信息的重要途徑之一，但該方法在遙感數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的應(yīng)用研究較少。以河南盧氏木桐鉬鐵多金屬礦區(qū)為實驗區(qū)，ETM＋遙感影像為數(shù)據(jù)源，運用MPH與波段比值、濾波等方法組合提取該實驗區(qū)的蝕變信息。采用分形理論的求和法像元亮度—面積模式，對所提取出來的鐵染蝕變進行定量分析，并與傳統(tǒng)閾值選取方法進行了對比研究。結(jié)果表明蝕變作為一種地質(zhì)記錄，其空間展布不僅具有分形特征，而且具有多重分形的特征，在此基礎(chǔ)上，對實驗區(qū)遙感蝕變異常進行分級，彌補了傳統(tǒng)的門限化方法和利用灰度直方圖目視確定突變點方法的不足，取得了較好效果。

?分形 蝕變 閾值 遙感

CH20112255 遙感技術(shù)在減災(zāi)救災(zāi)中的應(yīng)用/徐鵬杰（首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院），鄧磊∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（4）.-512～519

遙感技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于地震、洪澇、臺風(fēng)等自然災(zāi)害的減災(zāi)救災(zāi)工作中，并在災(zāi)前預(yù)警準(zhǔn)備、災(zāi)中監(jiān)測救援和災(zāi)后評估恢復(fù)階段發(fā)揮了重要的作用。首先介紹了災(zāi)害信息獲取中常用的可見光、熱紅外和雷達數(shù)據(jù)及其特點，然后分析了遙感技術(shù)在減災(zāi)救災(zāi)中的應(yīng)用優(yōu)勢，并對其在災(zāi)害不同階段的作用進行了討論。最后結(jié)合遙感的特點和數(shù)據(jù)處理方法，介紹了遙感在不同種類災(zāi)害中的應(yīng)用情況，并對我國遙感技術(shù)在減災(zāi)救災(zāi)應(yīng)用中的發(fā)展方向進行了展望。

?自然災(zāi)害 減災(zāi)救災(zāi) 遙感技術(shù)

CH20112256 一種寒冷環(huán)境下分析幼林對地表微波輻射信號影響的方法=Understanding the Young Stand Effects on Soil Surface Microwave Radiation Signal at Frozen Environment/張鐘軍（北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院），張立新，楊立娟，劉嘉敏∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-263～269

通過拓展凍土介電常數(shù)模型、寒冷環(huán)境植被介電常數(shù)模型，將Matrix-Doubling算法發(fā)展為適用于寒冷環(huán)境的幼林微波輻射模型。然后利用該模型模擬寒冷環(huán)境下幼林在Ku（18.7GHz）、Ka（36.5GHz）波段上的亮度溫度并與車載微波輻射計獲得的實測亮度溫度對比，進行模型驗證。最后，用發(fā)展后的Matrix-Doubling模型模擬的結(jié)果和相同環(huán)境下ω-τ模型的結(jié)果進行匹配，反演出幼林在Ku、Ka波段上的等效單散射反照率和光學(xué)厚度，為用微波遙感監(jiān)測地表凍融過程中去除植被對地表微波輻射的影響提供了一種有效方法。

?微波輻射信號 雙矩陣

CH20112257 基于區(qū)域網(wǎng)平差的機載InSAR定標(biāo)方法中控制點的選取策略及誤差傳遞關(guān)系分析=The Strategy of GCPs Select and Error Transfer Manner among Calibration Method for Airborne InSAR Based on Bundle Adjustment/胡繼偉，洪峻，明峰，張林濤（中國科學(xué)院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)重點實驗室）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-270～276

高精度的高程測量需要通過干涉定標(biāo)來對InSAR系統(tǒng)干涉參量誤差進行校正，為了降低系統(tǒng)隨機誤差對定標(biāo)精度的影響，一般選取GCP控制點時，基于敏感度矩陣條件數(shù)最小原則要求GCP控制點盡量沿整個測繪帶均勻分布，但在復(fù)雜地形區(qū)域，由于野外布放GCP控制點難度較大，有時很難滿足應(yīng)用條件，因而針對基于區(qū)域網(wǎng)平差理論的稀疏控制點下InSAR定標(biāo)方法中控制點的選取策略及誤差傳遞關(guān)系進行分析。結(jié)果表明：選取GCP控制點時，如果不能滿足整個測繪帶內(nèi)沿距離向均勻分布的條件，在滿足盡量沿距離向分散的同時，GCP控制點位置沿距離向靠近遠距端分布是一種較好的GCP布設(shè)方法。另外，基于區(qū)域網(wǎng)平差理論的多條帶聯(lián)合定標(biāo)處理時，傳遞順序應(yīng)該由遠距端向近距端依次進行。最后，對丘陵區(qū)域3條帶仿真數(shù)據(jù)進行定標(biāo)處理，通過對不同選取策略下各條帶的定標(biāo)結(jié)果以及不同傳遞順序下3條帶聯(lián)合定標(biāo)結(jié)果進行比較，驗證了稀疏控制點下InSAR定標(biāo)方法中控制點選取策略及誤差傳遞關(guān)系分析的有效性及合理性。

?機載InSAR 干涉定標(biāo) 區(qū)域網(wǎng)平差 稀疏控制點

CH20112258 地球自轉(zhuǎn)對星載合成孔徑高度計的影響=Earth Rotation Effect on Satellite Synthetic Aperture Altimeter/史靈衛(wèi)，劉和光，許可，楊雙寶，徐曦煜，王磊（中國科學(xué)院空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-277～282

合成孔徑高度計在方位向采用了合成孔徑的方法，是一種新型高度計。在回波數(shù)據(jù)處理中，要在多普勒域進行延遲補償，故而需對回波的多普勒頻率特性進行研究。通過對衛(wèi)星雷達和地面目標(biāo)相對運動速度的分析，得到了回波的多普勒頻率公式。地球自轉(zhuǎn)所產(chǎn)生的多普勒頻率對合成孔徑高度計的回波波形、有效視數(shù)和測量精度存在一定影響。因此在延遲補償、系統(tǒng)設(shè)計、信號處理等方面要加以考慮。

?合成孔徑 高度計 延遲補償 地球自轉(zhuǎn)

CH20112259 合成孔徑輻射計24通道數(shù)字相關(guān)器設(shè)計=Design of Twenty-four Channels Digital Correlation in Synthetic Aperture Radiometer/陸浩，王振占（中國科學(xué)院空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-283～286

針對合成孔徑輻射計中存在的相關(guān)器單元過于復(fù)雜、不易于星載應(yīng)用的問題，提出了一種新型數(shù)字相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計方法。利用新一代大規(guī)?？删幊涕T陣列FPGA-Virtex5和12片高速四通道的模數(shù)轉(zhuǎn)換器AD9287實現(xiàn)了24個極化通道在100MHz采樣率下的復(fù)相關(guān)運算，量化精度為8bit。詳細介紹了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、接口電路和軟件實現(xiàn)，解決了合成孔徑輻射計相關(guān)系統(tǒng)體積、功耗和硬件復(fù)雜程度過大的問題。

?合成孔徑輻射計 現(xiàn)場可編程門陣列 高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)字相關(guān) 欠采樣

CH20112260 基于衛(wèi)星云圖的臺風(fēng)云系特征提取算法研究=Segmentation of Tropical Cyclone Cloud Systems with Compositive Algorithms/王毅，孫佳?。ń夥跑娎砉ご髮W(xué)氣象學(xué)院），韓永，項杰∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-287～293

利用靜止衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)，進行了濾波、去噪等預(yù)處理，及綜合優(yōu)化的云檢測處理，在此基礎(chǔ)上，利用改進的正交匹配小波算法和優(yōu)化的遺傳—模糊聚類算法，實現(xiàn)了西北太平洋地區(qū)臺風(fēng)云系特征的提取。這兩種算法提取出的臺風(fēng)云系特征參數(shù)簡單，用于熱帶氣旋（Tropical Cyclone，TC）的監(jiān)測預(yù)警中可提高效率，適用于臺風(fēng)預(yù)報預(yù)警監(jiān)測的業(yè)務(wù)化應(yīng)用。

?圖像處理 衛(wèi)星云圖 算法 特征提取 臺風(fēng)

CH20112261 遙感影像道路的多點同時快速行進提取方法=Road Extraction Method Using Multi-points Fast Marching and Minimum Paths/楊康，李滿春，劉永學(xué)，程亮，江沖亞（南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院地理信息科學(xué)系）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-294～302

研究提出了一種基于多點同時快速行進構(gòu)建最短路徑，提取遙感影像道路的方法。該方法依據(jù)道路灰度、梯度或邊緣特征構(gòu)建行進速度項，以多個道路特征點作為起始種子點，多點同時快速行進提取遙感影像最小能量圖，并以起始種子點為中心點，按照最小能量值對圖像區(qū)域進行劃分，提取相鄰區(qū)域?qū)?yīng)起始點對行進過程中最先接觸的鞍點，設(shè)定判定準(zhǔn)則從鞍點中選取有效鞍點，剔除可能提取的錯誤捷徑，從有效鞍點出發(fā)，沿最小能量值減小且梯度變化最快方向逆向搜索至對應(yīng)起始點對提取最短路徑，最終連接最短路徑作為提取的道路。研究將該方法應(yīng)用到ETM＋、IKONOS、航空影像等遙感影像數(shù)據(jù)中，進行不同空間分辨率、不同大小、不同路網(wǎng)條件下道路提取的實驗。結(jié)果表明該方法僅需少量的道路特征點作為先驗知識，即可實現(xiàn)各類型道路信息的提取。提取的道路連續(xù)，無需細化、斷線連接等后處理，能夠?qū)崿F(xiàn)多條道路的同時提取，具有較高的提取效率。

?遙感影像 道路提取 最小能量圖 最短路徑

CH20112262 組合分析蝕變信息提取方法研究=Research of Combinatory Analysis Method in Altered Information Extraction/李淼淼，邢立新，潘軍，喬振民，王紅紅（吉林大學(xué)地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-303～308

目前主成分分析法、比值法、光譜角制圖法等已廣泛應(yīng)用于遙感礦化蝕變信息提取中，且取得了很好的效果。根據(jù)研究區(qū)遙感數(shù)據(jù)特點，采用比值與主成分組合分析的方法，結(jié)合FLAASH大氣校正、中值濾波以及彩色密度分割等圖像處理方法，對新疆且末地區(qū)ASTER數(shù)據(jù)進行蝕變信息提取。經(jīng)USGS標(biāo)準(zhǔn)礦物波譜庫中典型礦物光譜的驗證，組合分析方法能夠去除數(shù)據(jù)冗余和噪聲，有利于各類蝕變信息的提取。

?蝕變信息 主成分分析 比值分析 組合分析

CH20112263 HJ1B星CCD相機內(nèi)方位元素的在軌標(biāo)定方法=On-orbit Calibration of Interior Orientation for HJ1B-CCD Camera/徐雨果，劉團結(jié)，尤紅建，董磊，劉方堅（中國科學(xué)院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)重點實驗室）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-309～314

為了獲得內(nèi)方位元素的在軌值，提高遙感影像的定位精度，利用線陣推掃傳感器構(gòu)象模型，提出了一種對HJ1B-CCD相機內(nèi)方位元素進行在軌標(biāo)定的方法。首先，選取地面控制點，建立地面控制點和相應(yīng)像點的共線方程組；其次，建立誤差方程，估算未知參數(shù)的初值；最后，利用狹義嶺估計的方法解算誤差方程，獲得內(nèi)方位元素和外方位元素值。實驗證明，用該方法對HJ1B-CCD相機內(nèi)方位元素進行在軌標(biāo)定，具有較高的穩(wěn)定性和精度。

?在軌標(biāo)定 內(nèi)方位元素 線陣推掃 共線方程

CH20112264 基于置信區(qū)間與形態(tài)重構(gòu)的自適應(yīng)滑窗新方法=A Confidence Interval and Morphological Reconstruction Based Adaptive Windowing Method/蔣李兵，王壯（國防科技大學(xué)ATR重點實驗室）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-315～321

濾波滑窗的選取是SAR圖像相干斑濾波的關(guān)鍵問題之一，從SAR圖像中均勻區(qū)域的幅度和空間特性出發(fā)，提出了一種基于置信區(qū)間與形態(tài)學(xué)重構(gòu)的自適應(yīng)滑窗方法。首先在初始滑窗內(nèi)進行強度篩選，依據(jù)初篩結(jié)果的異質(zhì)程度自適應(yīng)調(diào)整置信區(qū)間，得到在幅度上連續(xù)的初始自適應(yīng)窗；接著以初始自適應(yīng)窗為掩膜，通過空間鄰接約束進行形態(tài)學(xué)重構(gòu)，進一步得到在空間上連續(xù)的、形狀任意的自適應(yīng)滑窗。實驗結(jié)果表明，與固定窗法和改進的Sigma方法相比，該方法能夠獲得更準(zhǔn)確的濾波滑窗。

?相干斑濾波 自適應(yīng)滑窗 置信區(qū)間 形態(tài)學(xué)重構(gòu)

CH20112265 基于多元局部二值模式的遙感圖像紋理提取與分類=Remote Sensing Image Classification Based on Texture Features by Multivariate Local Binary Pattern/宋翠玉（山東科技大學(xué)山東省沉積成礦作用與沉積礦產(chǎn)重點實驗室），李培軍，楊鋒杰∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-322～327，276

紋理信息已經(jīng)廣泛應(yīng)用于遙感圖像分類以提高地物識別的精度。為了描述多光譜遙感圖像多個波段之間的空間信息變化規(guī)律，將新型紋理提取算法局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）擴展到多維空間以計算多元紋理。單波段紋理信息、多元紋理信息分別與光譜信息結(jié)合后用于遙感圖像分類，并根據(jù)分類精度評價其有效性。實驗表明，加入單波段或多元紋理信息的分類精度均比光譜分類有明顯提高；基于多元LBP紋理的分類不僅避免了傳統(tǒng)單波段紋理參與分類前進行波段選擇的繁瑣，其精度還能與基于單波段紋理分類精度最高者相當(dāng)或者更高。

?局部二值模式 多元紋理 紋理提取 支持向量機

CH20112266 基于小波低頻分量微調(diào)的IHS變換融合法及其應(yīng)用=An IHS Transform Fusion Method Based on Adjustment to Wavelet Low-frequency Component and Its Application/孫小丹（福州職業(yè)技術(shù)學(xué)院）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-328～333

針對IHS變換融合法和小波變換融合法存在的弊端，結(jié)合這兩種方法，提出了一種基于小波低頻分量微調(diào)的IHS變換融合法，并通過IKONOS和QuickBird影像數(shù)據(jù)，驗證了新方法的可行性和優(yōu)越性。新融合法首先利用IHS變換技術(shù)提取真彩色影像的亮度分量；接著，為了提高融合影像的光譜保真度，采用小波變換技術(shù)，聯(lián)合亮度分量和全色影像數(shù)據(jù)，生成更為合理的新亮度分量；同時提出了小波低頻分量微調(diào)環(huán)節(jié)，并利用該環(huán)節(jié)進一步改善了融合影像的高頻信息融入效果；最后，執(zhí)行IHS逆變換，獲得真彩色融合影像。研究表明：新融合法兼具IHS變換融合法和小波變換融合法的優(yōu)勢，融合結(jié)果的質(zhì)量得到較大程度提高。

?影像融合 IHS變換 小波變換 小波低頻分量微調(diào)

CH20112267 ASTER-GDEM與SRTM3數(shù)據(jù)質(zhì)量精度對比分析=Comparative Analysis of the Quality and Accuracy Between ASTER-GDEM and SRTM3/郭笑怡，張洪巖，張正祥，侯光雷，趙建軍（東北師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-334～339

ASTER-GDEM是最新的全球數(shù)字高程模型，具有較高的分辨率；SRTM3是目前研究人員廣泛應(yīng)用的地形數(shù)據(jù)。結(jié)合實測數(shù)據(jù)、矢量化地形圖，從高程精度、位置精度和坡度因子3方面對比分析兩種數(shù)據(jù)精度。結(jié)果表明：ASTER-GDEM數(shù)據(jù)高程精度低于SRTM3數(shù)據(jù)，而水平位置精度較高，二者各級坡度百分率近似，與國家1∶5萬數(shù)字地形圖生成的DEM差異較大。

?精度 全球數(shù)字高程模型

CH20112268 并聯(lián)結(jié)構(gòu)組合分類器的誤差分析=The Errors Analysis of Combined Classifier Based on Parallel Structure/鄭忠，曾永年，劉慧敏，徐艷艷，于菲菲（中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-340～347

雖然遙感圖像分類器發(fā)展迅速，但是單分類器分類精度仍然不能滿足實際應(yīng)用的需要，因此組合分類器便成為遙感分類技術(shù)研究的一個重要方面。與串聯(lián)結(jié)構(gòu)相比，并聯(lián)結(jié)構(gòu)是實際應(yīng)用過程中研究較早、發(fā)展較充分和應(yīng)用最廣泛的，因而主要就并聯(lián)結(jié)構(gòu)組合分類器的誤差進行分析。通過理論分析得出：并聯(lián)結(jié)構(gòu)組合分類器的精度變化與單分類器的誤差集合分布模式有關(guān)。相離時，其精度提升幅度最大；相交時，組合分類器精度得到提升，其精度提升幅度大小與組合后的誤差像元集合的大小成反比；相包含時，其精度位于兩單分類器之間，且更靠近精度較高的單分類器的精度。同時以長沙市局部區(qū)域為實驗區(qū)進行了驗證性的實驗，實驗結(jié)果有效地驗證了并聯(lián)結(jié)構(gòu)組合分類器的誤差分析所得到的推論。最后從理論上討論了組合分類器提高遙感圖像分類精度的可行性，并指出單個類別的組合分類結(jié)果也與單分類器對這個類別的誤差集合分布模式有關(guān)，為組合分類器發(fā)展提供了一個較好的突破方向。

?組合分類器 分類精度 土地利用

CH20112269 基于高光譜的土壤重金屬銅的反演研究=Study on Heavy Metal Cu Based on Hyperspectral Remote Sensing/王維，沈潤平（南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害省部共建教育部重點實驗室），吉曹翔∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-348～354

為探討高光譜遙感反演紅壤重金屬銅含量的可行性，研究采集了34個紅壤性土壤樣品，通過對350～2 500nm波段范圍光譜曲線進行測試和分析，建立了不同的土壤光譜變量與重金屬銅含量多元回歸關(guān)系模型，分析了土壤重金屬銅與土壤化學(xué)組分以及土壤特征光譜的關(guān)系。結(jié)果表明，土壤重金屬銅含量與土壤全鐵和鎂含量顯著相關(guān)，而與土壤有機質(zhì)的相關(guān)性不顯著，表明紅壤性土壤粘土礦物對土壤銅含量影響較大；與重金屬銅含量相關(guān)性較好的波段在830nm、1 000nm和2 250nm附近，且一階微分模型精度（79％）高于反射率模型（66.26％）和倒數(shù)對數(shù)模型（67％）的精度。因此，一階微分高光譜反演模型具有較好的快速估算土壤中重金屬銅含量的潛力。

?高光譜 重金屬銅 反射率

CH20112270 沙質(zhì)土壤含水率高光譜預(yù)測模型建立及分析=Predict Model and Analysis of the Sandy Soil Moisture with Hyperspectral/尹業(yè)彪，李霞，趙釗，董道瑞（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)草業(yè)與環(huán)境學(xué)院）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-355～359

利用HR768型光譜儀，實地測定了古爾班通古特沙漠南緣60個樣點的土壤光譜和土壤含水率。對測定的光譜數(shù)據(jù)選擇土壤水分較敏感的紅外波段與土壤含水率進行線性回歸，結(jié)果表明：實測土壤光譜經(jīng)對數(shù)變換后土壤光譜與其含水率擬合效果不理想，用去包絡(luò)線且一階微分方法對實測土壤光譜數(shù)據(jù)進行處理后，再與相應(yīng)土壤含水率進行回歸，其回歸效果較好，決定系數(shù)R2達0.855。該方法具有實用性強、易操作的特點，為沙漠區(qū)土壤含水率的反演提供新的方法和思路。

?包絡(luò)線去除 沙質(zhì)土壤 土壤含水率 高光譜 噪音

CH20112271 基于環(huán)境星HSI影像的草地葉面積指數(shù)反演=Using Data of HJ-1AHSI for Retrieving Grassland Leaf Area Index/尹芳（農(nóng)業(yè)部資源遙感與數(shù)字農(nóng)業(yè)重點開放實驗室），江東，劉磊∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-360～364

葉面積指數(shù)（Leaf Area Index，LAI）是定量研究陸地生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)和能量交換的一個重要結(jié)構(gòu)參數(shù)，具有重要的研究意義。針對HJ-1A衛(wèi)星HSI數(shù)據(jù)，利用野外實測LAI值，探討利用HJ-1A星HSI數(shù)據(jù)反演葉面積指數(shù)的可行性。選用比值植被指數(shù)（RVI）、歸一化植被指數(shù)（NDVI）及改良型土壤調(diào)整植被指數(shù)（MSAVI）3種植被指數(shù)，與實測葉面積指數(shù)進行回歸分析，構(gòu)建回歸模型。研究結(jié)果表明，基于影像提取的RVI、NDVI和MSAVI 3種植被指數(shù)均與葉面積指數(shù)有較好的定量關(guān)系。其中，MSAVI的擬合結(jié)果最優(yōu)，其回歸確定性系數(shù)為0.622。驗證模型的確定性系數(shù)為0.547，均方根誤差RMSE為0.202，說明實測和模擬LAI值之間具有較好的變化一致性。最后基于HJ-1A星HSI影像和MSAVI的估測模型生成研究區(qū)葉面積指數(shù)空間分布圖。

?草地 超光譜成像儀 葉面積指數(shù)

CH20112272 基于RS和GIS的城市擴展特征及驅(qū)動機制差異性分析——以南通地區(qū)為例=RS and GIS-based Urban Expansion in Nantong Area，China：Pattern，Characteristic and Driving Force Variance/王濤（中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所），楊強∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-365～374

以多期遙感影像為主要數(shù)據(jù)來源，結(jié)合社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，采用景觀指數(shù)分析了區(qū)域內(nèi)7個縣市（含南通市）的城市擴展時間特征，通過城市建設(shè)用地重心的轉(zhuǎn)移，研究了不同階段城市擴展的空間特征，并運用逐步回歸方法對比分析了城市擴展驅(qū)動機制的差異性。結(jié)果表明：南通地區(qū)城市發(fā)展經(jīng)歷了由點到面、由分散到集中的過程。時空和重心轉(zhuǎn)移分析將區(qū)域內(nèi)城市分為4類：第1類是南通市，保持了較快的擴展速度和最大的擴展面積，主要沿長江沿岸擴展。第2類是海安和如皋，在過去30a具有最快的城市擴展速度，并且有相向發(fā)展、相互融合的趨勢。第3類是如東、海門和啟東，城市規(guī)模較小，擴展速度較慢，但小城鎮(zhèn)建設(shè)突出。第4類是通州（2009年改為通州區(qū)），受到南通市發(fā)展的影響，城市規(guī)模最小，擴展速度最慢。第1類和第2類城市擴展主要受到政策和人口增長的影響，而第3類和第4類城市擴展受經(jīng)濟發(fā)展和人均收入增加影響更為顯著。

?景觀指數(shù) 土地利用 遙感影像 城市擴展

CH20112273 天山典型區(qū)衛(wèi)星雪蓋的年內(nèi)變化特征分析=Satellite Snow Cover Change Analysis Within the Year of Typical Area in Tianshan Mountains/李海星，馮學(xué)智，肖鵬峰（南京大學(xué)地理信息科學(xué)系）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-375～382

利用2000年1月～2001年5月位于天山中段的Landsat TM及ETM＋衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，提取逐月雪蓋信息，結(jié)合研究區(qū)數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)獲取不同地形條件、不同垂直帶上的雪蓋逐月分布狀況，從而分析雪蓋的空間分布特征和時間變化規(guī)律。研究結(jié)果表明，年內(nèi)雪蓋面積與海拔帶、坡向帶、坡度帶之間呈現(xiàn)一定的相關(guān)性?？傮w而言雪蓋比率隨海拔上升而增大，隨坡度增大而減小；雪蓋邊界高度呈現(xiàn)明顯夏秋高、冬春低的變化規(guī)律；雪蓋面積在特定時間段存在東西坡向上的差異，總體差異小于南北坡向的差異。研究結(jié)論為天山水資源的合理利用以及氣候與環(huán)境變化研究提供科學(xué)依據(jù)。

?衛(wèi)星雪蓋 信息提取 時空特征

CH20112274 基于一種改進的多端元混合像元分解方法的三江源中東部地區(qū)植被蓋度信息的提取=Extraction of the Vegetation Fraction Based on an Improved Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis for the Central and Eastern Area of Source Region of Yangtze，Yellow and Lantsang Rivers/李曉雪，安如，吳紅，楊仁敏，曲春梅，陸玲，龔天宇（河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院地理信息科學(xué)系）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-383～391

三江源地處青海省南部，近年來生態(tài)環(huán)境不斷惡化、草地退化嚴重。植被蓋度是研究草地退化的重要指標(biāo)之一，如何快速、準(zhǔn)確、大面積地獲取植被信息對三江源的生態(tài)環(huán)境變化監(jiān)測尤為重要。傳統(tǒng)的固定端元混合像元分解（TSMA）不適用于地域遼闊、地物類型復(fù)雜多樣的三江源區(qū)，而多端元混合像元分解（MESMA）允許端元的類型和數(shù)量隨像元的不同而變化，更符合三江源的實際情況?；谝延邢嚓P(guān)研究提出一種改進的多端元混合像元分解（IMESMA），即加入端元組分合理性最優(yōu)端元模型判斷規(guī)則，分兩步對影像進行分解并獲得像元的植被蓋度信息。第一步利用多端元模型探測出含有植被信息和完全不含植被信息的像元，并對非植被像元進行掩膜，以提高分解精度；第二步僅對含有植被信息的像元進行分解，獲得最終的三江源中東部植被蓋度信息。通過多端元分布圖、混淆矩陣和與實測數(shù)據(jù)的均方根誤差（RMSE）對比表明，相比TSMA，IMESMA考慮了同物異譜現(xiàn)象，并且其分解精度高、分解結(jié)果可信，更適合三江源區(qū)的植被信息提取。本方法也可用于其他復(fù)雜環(huán)境地表組分信息的提取。

?多端元 混合像元分解 植被蓋度 土地利用

CH20112275 機載脈沖激光雷達剖面測量技術(shù)的進展及應(yīng)用=Development and Applications of Airborne LiDAR Profilometer/任秀云，劉立寶，楊君國，王靜，田兆碩（哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）信息光電子研究所）∥遙感技術(shù)與應(yīng)用.-2011（3）.-392～398

機載脈沖激光雷達（LiDAR）剖面測量技術(shù)是一種先進的主動遙感測量技術(shù)，可以快速、大面積地直接獲取地表地物、森林和水下地貌等的三維信息，具有機動性強、高效和實時等優(yōu)點。該技術(shù)可用于海岸線海水深度測量，海岸生態(tài)狀況監(jiān)測，森林資源調(diào)查及地震等突發(fā)事件響應(yīng)，具有巨大的應(yīng)用潛力和廣闊的發(fā)展前景。首先全面介紹了國外機載脈沖激光雷達剖面測量技術(shù)的發(fā)展歷史，評述了各個發(fā)展階段，并介紹了國內(nèi)該技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r。然后分析了機載脈沖激光雷達剖面測量技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。最后對機載脈沖激光雷達剖面測量技術(shù)的未來發(fā)展趨勢作了展望。

?剖面測量 激光雷達

（2180～2275 張研霞）

CH20112276 一種改進的點云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)方法=An Improved Points Cloud Registration Method/邢正全，鄧喀中（中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院）∥測繪工程.-2011，20（2）.-21～23，34

針對利用最近點迭代（ICP）算法進行點云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)時費時較多的問題，提出結(jié)合Butterworth高通濾波器和Sobel邊緣檢測算子首先對點云數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，然后再用ICP算法進行點云配準(zhǔn)，有效解決這一問題，加快配準(zhǔn)速度，并在Matlab中編程實現(xiàn)該方法，具體實驗結(jié)果證明該方法的有效性。圖4表1參7

?最近點迭代算法 點云配準(zhǔn) 濾波器

CH20112277 基于集群的影像并行OPTA算法研究=Study on Image Parallel OPTA Algorithm Based on Thinning Cluster/劉航冶，李二森（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院），張振華∥測繪工程.-2011，20（2）.-35～38

并行計算是提高海量遙感影像細化處理速度的有效途徑?；趯PTA細化算法的分析，深入研究OPTA細化并行算法中數(shù)據(jù)劃分和數(shù)據(jù)通信優(yōu)化等關(guān)鍵問題，提出一種適合集群并行處理的通信優(yōu)化并行算法，實驗證明該算法具有良好的加速比，適合集群計算環(huán)境下海量遙感影像的細化處理。圖6表1參6

?集群 并行計算 數(shù)據(jù)劃分 數(shù)據(jù)通信

CH20112278 基于子帶內(nèi)小波系數(shù)相關(guān)性的遙感圖像濾波=RS Imagery Filtering Based on the Relativity Among Wavelet Coefficients in the Sub-bands/武海洋，王慧，賀崢嶸（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪工程.-2011，20（2）.-39～42

濾波是遙感圖像處理和應(yīng)用過程中必不可少的一個環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的小波域濾波方法對所有的細節(jié)小波系數(shù)逐一進行獨立的收縮處理，而沒有顧及小波系數(shù)之間的相關(guān)性，因而不具備較強的魯棒性和適應(yīng)性。文中提出一種基于小波系數(shù)聚集性分布的濾波策略。該方法認為小波系數(shù)的分布具有集中性，對當(dāng)前的系數(shù)在鄰域內(nèi)計算其能量，而后將其納入系數(shù)的收縮策略，并通過調(diào)節(jié)相應(yīng)參數(shù)改進濾波策略。實驗結(jié)果令人滿意，證明該方法進行圖像濾波的有效性。圖4表1參8

?小波變換 遙感圖像 圖像濾波 閾值策略 鄰域

CH20112279 基于三維TIN的非地面點云剔除方法研究=The Exclusion Method for Removing Noise in Ground Point Clouds Based on the 3DTIN/羌云娟，吳侃，秦臻（中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院）∥測繪工程.-2011，20（2）.-43～45

三維激光掃描儀對地面進行掃描時，會產(chǎn)生很多非地面點，即噪聲點，對后續(xù)研究帶來很多不便。針對這一問題，提出兩種基于三維TIN的非地面點云剔除方法，分別是根據(jù)判斷相鄰三角形法向量的夾角以及構(gòu)建局部平面的方法，介紹兩種剔除方法的原理及實現(xiàn)過程，以擬合局部平面的方法進行實例分析，得出剔除結(jié)果。圖7參8

?三維TIN 法向量夾角 擬合局部平面

（2276～2279 李夢丹）

CH20112280 一種地理信息服務(wù)中的遙感圖像安全傳輸策略=A Security Strategy of Remote Sensed Image Transmission in Geographic Information Service/蔡暢（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院），崔鐵軍，吳天君，侯一凡∥測繪工程.-2011，20（1）.-15～18

從Google Earth的啟示可以得知：地理信息服務(wù)中遙感圖像數(shù)據(jù)安全傳輸對于保護遙感數(shù)據(jù)的安全和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的版權(quán)具有重要的意義。在圖像壓縮方面采用了只對小波變換低頻數(shù)據(jù)加密的壓縮算法，在加密策略方面采用了AES算法，在傳輸方式方面采用漸進式傳輸，從而實現(xiàn)了基于小波變換的遙感圖像安全傳輸策略，以某區(qū)域遙感圖像為例進行了實驗驗證，證明該策略具有安全快速傳輸遙感圖像的實效。圖3參10

?遙感圖像 安全傳輸 地理信息服務(wù)

CH20112281 一種從機載LiDAR點云獲取建筑物外部輪廓的方法=A Method to Extract External Contour of Buildings from Airborne LiDAR Data/符小俐，鮑峰，王衛(wèi)安（同濟大學(xué)測量與國土信息工程系）∥測繪工程.-2011，20（1）.-40～43

利用點云的濾波、帶距離控制的卷包裹算法以及復(fù)雜多邊形的簡化等一系列的算法對測區(qū)的機載LiDAR數(shù)據(jù)進行運算和處理，最終得到描述建筑物在不同高度時的外部輪廓多邊形，為基于影像和輔助數(shù)據(jù)相結(jié)合的遙感影像陰影區(qū)域提取方法提供有效的輔助數(shù)據(jù)源。圖8表1參6

?激光雷達 點云濾波 計算方法

CH20112282 基于小波閾值法去噪的建筑物變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理=Processing of Monitoring Data of Building Deformation Based on Wavelet Threshold Denoising/王旭，劉文生（遼寧工程技術(shù)大學(xué)），王昶∥測繪工程.-2011，20（1）.-44～46

基于小波閾值法具有非常明顯的漸進近似最優(yōu)性質(zhì)，可以在均方差意義下取得最優(yōu)的去噪效果，利用小波閾值法去噪的技術(shù)，對一組建筑物變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進行去噪處理。實驗結(jié)果表明，小波閾值去噪合理有效，能夠敏感識別觀測噪聲和有用信息，不需要待檢測信號的先驗知識，特別適合于建筑物變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理。圖3表2參9

?變形監(jiān)測 小波分析 閾值去噪

CH20112283 無人機低空遙感影像數(shù)據(jù)的獲取與處理=Capture and Processing of Low Altitude Remote Sensing Images by UAV/魯恒，李永樹，何敬，任志明（西南交通大學(xué)測量工程系）∥測繪工程.-2011，20（1）.-51～54

介紹無人機低空遙感系統(tǒng)的構(gòu)成和技術(shù)指標(biāo)，論述影像數(shù)據(jù)的獲取、影像勻色與裁邊、重疊度計算、拼接全景影像圖、生成正射影像等處理分析方法，并針對地震災(zāi)區(qū)重建數(shù)據(jù)獲取進行實驗。實驗結(jié)果表明無人機低空遙感系統(tǒng)完全能滿足實際需要，能解決多云霧地區(qū)遙感影像資料獲取困難的問題，在大比例尺測圖、三維景觀重建、土地利用調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。圖5表2參10

?無人機 低空遙感 影像處理

CH20112284 ADS40數(shù)字航空攝影測量數(shù)據(jù)自動化處理=Automatic Process System of ADS40Digital Photogrammetry/楊衛(wèi)軍，李長輝，林鴻，張鵬程（廣州市城市規(guī)劃勘測設(shè)計研究院）∥測繪工程.-2011，20（1）.-55～58

ADS40作為徠卡新的傳感器，目前用于國內(nèi)進行大規(guī)模航拍的不多。其數(shù)據(jù)生產(chǎn)自動化程度不高、保密性能差是現(xiàn)有生產(chǎn)流程中對于地方坐標(biāo)系下數(shù)據(jù)處理時的主要問題。文中研究ADS40數(shù)據(jù)自動化處理方法，極大地簡化現(xiàn)有數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程、改進生產(chǎn)效率，并且保證了數(shù)據(jù)安全性。圖2表1參10

?坐標(biāo)換算 水準(zhǔn)面精化 數(shù)字攝影測量 數(shù)據(jù)處理

（2280～2284 張明）

CH20112285 航空遙感影像正射糾正集群并行算法=Cluster Computing Parallel Ortho-rectification Algorithm for Aerial Images/劉航冶，張永生，范永弘（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010，27（6）.-424～428

正射糾正是生成正射影像的關(guān)鍵步驟。隨著航空遙感影像數(shù)據(jù)量的急劇增加，正射糾正的處理速度問題越來越受到關(guān)注。并行處理是解決正射糾正速度問題的有效途徑。在對遙感影像正射糾正算法進行分析的基礎(chǔ)上，重點對并行正射糾正算法中的數(shù)據(jù)劃分，負載平衡等關(guān)鍵問題進行深入研究，并提出一種適合遙感影像快速正射糾正的負載平衡并行算法。在同構(gòu)集群環(huán)境下的實驗結(jié)果表明，該算法能夠?qū)崿F(xiàn)集群處理節(jié)點基本的負載平衡，達到良好的并行加速比，適合于航空遙感影像的快速正射糾正。圖6表1參8

?集群并行計算 正射糾正 負載平衡 共線方程 數(shù)據(jù)劃分

CH20112286 稀疏約束的MVC-NMF算法=Sparseness Constraint MVC-NMF Algorithm/李二森，鄒瑜（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院），戰(zhàn)飛∥測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010，27（6）.-429～432

高光譜圖像中混合像元的存在直接影響基于遙感影像的地物識別精度，光譜解混算法可以有效地解決混合像元問題。最小體積限制的非負矩陣分解算法（MVCNMF）不需要假定純像元的存在并且在自動提取端元的同時，能夠獲取每種端元所對應(yīng)的豐度圖然而該方法并沒有考慮豐度矩陣的稀疏特性。提出了將平滑L0模稀疏約束引入MVC-NMF算法中，用于進一步提高算法的精度。實驗結(jié)果表明：改進后的算法在相同的實驗環(huán)境條件下比MVC-NMF算法解混的精度更高。圖2表4參11

?Hough變換 遙感影像 直線特征 GIS數(shù)據(jù)

CH20112287 一種改進的道路匹配算法=An Improved Road-matching Algorithm/司毅博，李潤生，孟偉燦（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）//測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010，27（6）.-438～442

針對遺傳算法在道路匹配時出現(xiàn)的平行路段匹配跳躍問題，利用距離角度擬合法進行改進。將矢量地圖與影像地圖疊加作為底圖進行輔助判斷，避免了導(dǎo)航中單一使用矢量數(shù)據(jù)信息量不足的情況。實驗表明，改進后的算法解決了地圖矢量數(shù)據(jù)不完整時產(chǎn)生的誤匹配問題同時在彎道、U形轉(zhuǎn)彎處、交叉路口、平行路段等處都具有較好的匹配準(zhǔn)確度。圖6表2參8

?道路匹配 離線道路匹配 遺傳算法 距離角度擬合

CH20112288 基于距離圖像的分塊曲面LiDAR點云濾波方法=Filtering of LiDAR Points with Block-index Mechanism Based on Distance Image/李鵬程，王慧，張勇（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報.-2010，27（6）.-443～445

機載激光雷達點云濾波是獲取高精度數(shù)字高程模型的關(guān)鍵，也是國內(nèi)外研究的熱點。這里采用區(qū)塊索引機制對激光雷達點云進行分塊曲面濾波利用距離圖像的像素位置信息指導(dǎo)分塊數(shù)的確定。試驗結(jié)果表明，該方法可有效濾除非地面點，從而保留地面部分點云，具有一定實用價值。圖5參7

?點云數(shù)據(jù) 距離圖像 區(qū)塊索引機制 點云濾波

（2285～2288 安敏）

CH20112289 以LIDAR測量為例的對稱二階張量的無旋轉(zhuǎn)和平移估計=Rotation-and Translation-free Estimations of Symmetric，Rank-Two Tensors with a Case Study in LIDAR Surveying/Han Jenyu，van Gelder B H W，Lin Shiangling∥Journal of Surveying Engineering.-2010，136（1）.-23～28

?激光雷達 張量

（廖祥春）