整體網分析在科技信息服務能力評價中的應用研究

●馮秀珍，武麗麗（北京工業大學 經濟與管理學院，北京 100124）

快速發展的互聯網技術為科技中介組織構建信息服務平臺提供了十分重要的技術支撐。借助互聯網構建的科技信息服務平臺有望滿足科技中介機構信息服務范圍廣、服務任務數量大、服務業務流通快和服務溝通交流方便等多方面要求。在實踐中，信息服務平臺的信息服務能力既關系到科技中介組織自身的業務發展，亦對我國科技創新具有十分重要的推動作用。針對科技中介機構的信息服務平臺研究科技信息服務能力，有助于提升科技中介的信息服務水平和綜合效益，提高信息服務平臺的服務質量，對于加快技術商品的流通，加速科技成果的轉化，提高科技中介服務質量具有重要的現實意義。[1]

根據網絡調查，截止到2008年底，我國已投入運行的科技信息服務平臺有150余家，影響力較大的有：中國技術交易網、北京技術市場網、中國應用技術網、浙江網上技術市場和北方技術交易網等。[2]本文選擇比較有影響力的22家科技信息服務平臺，利用鏈接關系構建科技信息服務整體網，其中結點是科技信息服務平臺，邊是鏈接關系。在此基礎上運用社會網絡分析方法（SNA）對科技信息服務整體網進行分析，并以此評價科技信息服務能力。

1 數據來源和工具選取

1.1 數據來源

根據中國互聯網協會公布的2009年科技信息服務類網站排名[3]以及科技信息服務平臺自身的影響力，[2，4]本文在150余家科技信息服務平臺中選取22家作為研究對象（見下表），所選樣本基本上涵蓋我國大部分地區重要的科技信息服務平臺，所獲取的Web鏈接數據均來自被選站點的最新頁面，有關鏈接數據更新到2010年2月。

表 科技信息服務平臺及網址

1.2 工具選取

本文選擇Altavista搜索引擎作為數據搜集工具，其語法為：link:www.aptchina.comANDhost:cbtm.net.cn（語意是獲取從北京技術市場指向中國應用技術網的鏈接數）。根據本文研究需要只考慮存在與不存在鏈接關系，據此需對多值數據進行二值化處理，得到關系矩陣。之后應用Pajek軟件的Kamada-Kawai算法構建網絡圖，利用Ucinet對網絡進行計算，并采用整體網分析方法對網絡進行詳細分析，從而根據計算和分析結果評價科技信息服務能力。

2 整體網參數及其對科技信息服務能力的意義

根據網絡的類型分類，社會網絡可分為三個層次：個體網 （ego-network）、局域網 （partial network）和整體網（wholenetwork）。[5]整體網是一個由群體內部所有成員之間的關系構成的網絡，整體網參數可以從密度、成員之間的距離和網絡結構三個層面度量。通過對整體網的參數研究可以發現網絡的結構特征、網絡的層次性和等級性。[5]科技信息服務整體網是由科技信息服務平臺之間的鏈接關系構成的網絡結構，通過研究整體網參數可以分析科技信息服務網絡結構以及網絡中成員之間的關系，借此判斷并評價某區域的科技信息服務能力。

2.1 整體網密度

整體網密度越大，網絡中結點產生的相互影響越大。因本文研究收集的鏈接數據均為入鏈數據，所以科技信息服務網絡是有向網絡，其密度表示平臺間聯系的緊密程度。

2.2 整體網成員之間的距離

在整體網絡中，兩結點之間的距離是兩者在圖論或者矩陣意義上的最短途徑長度。[5]當計算成員之間距離時，需計算整體網矩陣中所有點之間的“距離矩陣”。Ucinet默認兩結點之間的距離是“鄰接距離”。[5]科技信息服務整體網中網絡成員之間的距離可展示平臺間關系的遠近及凝聚力。

2.3 網絡結構的研究

（1）“中心性”分析。整體網絡的中心性分析主要研究中心勢指數。中心勢是對群體“權力”的量化分析，[5]主要分為度數中心勢、中間中心勢和接近中心勢。度數中心勢表示網絡圖的整體中心性，關注科技信息服務網絡之間的聯系程度；中間中心勢表示整體網絡對資源的控制程度；接近中心勢指網絡對信息傳遞的獨立性或者有效性。

（2）凝聚子群的研究。“凝聚子群是滿足如下條件的一個行動者集合。在此集合中，行動者之間具有相對較強的、直接的、緊密的、經常的積極活動關系”（WassermanandFaust,1994:249）。[6]理論上可從四個方面對凝聚子群進行形式化處理：關系的互惠性；子群內部成員之間的接近性或可達性；子群內部成員之間關系的頻次；子群內部成員與其他成員之間的相對關系頻次。

研究步驟如下：首先分析成分并找出“強成分”和“弱成分”；其次進行派系分析；第三分析派系重疊模式；第四找出所有的K-叢；最后，進行分派分析。

3 網絡構建及數據分析

3.1 網絡圖構建

通過Altavista搜索引擎找出平臺之間的鏈接關系，對鏈接關系進行二值化處理并構造關系矩陣，之后利用Pajek軟件的Kamada-Kawai算法繪制網絡圖，即可得到科技信息服務整體網，如圖1所示。

圖1 科技信息服務整體網結構圖

3.2 基于整體網的科技信息服務能力評價

采用Ucinet軟件對關系矩陣數據進行處理，其計算結果及有關分析如下：

（1） 整體網密度。圖1中整體網絡的密度為0.1948，網絡中關系的標準差為0.3961，這說明科技信息服務整體網絡的密度較小，該網絡對其中各個信息服務平臺產生的影響較小。此結果表明我國科技信息服務平臺之間的聯系不緊密，不利于科技信息服務行業整體能力提升。

（2）整體網成員之間的距離。計算結果如圖2所示，矩陣中數值為兩結點之間的距離。對角線距離值為0，表示結點與自身的距離；兩點之間距離值為空格，表示兩點之間不存在聯系；兩點之間距離值為1，表示兩結點之間的距離為1，以此類推。由圖2也可看出，結點之間的平均距離是1.862，建立在“距離”基礎上的凝聚力指數為0.377。凝聚力數值越大，表明整體網絡越具有凝聚力。據此可以認為，這22個點之間的平均距離較遠，其凝聚力偏弱，這表明該網絡中科技信息服務平臺之間的信息共享程度低，缺少凝聚力。

圖2 距離矩陣

（3）整體網結構的研究。整體網結構分析首先進行“中心性”分析，中心性分析主要研究三個指標：度數中心勢、中間中心勢和接近中心勢。

度數中心勢計算結果如圖3所示，“核心點”的度數中心度最大為19，最小為1，由此可見網絡中各結點的度數中心度差異較大，說明信息服務平臺對信息資源的共享程度差異較大。整體網絡的度數中心勢為62.86%，說明該網絡圖的整體中心性一般，科技信息服務平臺之間的聯系緊密程度一般。

圖3 度數中心勢

中間中心勢計算結果如圖4所示，網絡圖中結點的最大中間中心度最大為92.683%，最小為0，可見網絡圖中各結點擁有的信息資源差異很大。整體網的中間中心勢是20.43%，說明整體網絡對信息資源的控制程度比較低。

接近中心勢計算結果如圖5所示，因為網絡圖為非完全連通圖，所以只能計算個體網的接近中心勢，整體網的接近中心勢無法計算。

中心性分析結果顯示，此整體網度數中心勢高、中間中心勢低，說明某些服務平臺之間是靠“中介平臺”而聯系起來的；度數中心勢高、接近中心勢不存在，說明所嵌入的聚類遠離網絡的其他點，即部分結點聯系很緊密，信息共享程度較高，而部分結點則處于網絡的邊緣，信息共享難度大。由此可見，科技信息服務行業發展很不均衡，存在區域差異。

第二步進行凝聚子群的分析，分析步驟如下：

圖4 中間中心勢

圖5 接近中心勢

① 分析成分。通過弱成分分析，發現該網絡數據只有一個弱成分，是由全部結點構成的；強成分分析，結果有一個較大的強成分（由中國應用技術網、中國技術市場信息港、中國西部技術市場、北方技術網、浙江網上技術市場、哈爾濱技術市場、北京產權交易中心、深南國際技術交易市場、中國技術交易網、上海技術交易網10個結點構成。）② 派系分析。分析后得到三個派系，第一個派系是中國應用技術網、浙江網上技術市場、安徽網上技術市場；第二個派系是中國西部技術市場、浙江網上技術市場、北京產權交易中心；第三個派系是中國西部技術市場、浙江網上技術市場、安徽網上技術市場。而結點如中國技術市場信息港、北京技術市場、中國技術聯播、山東技術市場、北方技術網、大連技術市場、新疆常設技術市場、昆明技術市場、哈爾濱技術市場、北京產權交易中心、深南國際技術交易市場(火星863技術交易網)、中國技術交易網、上海技術交易網、安徽網上技術市場、海南省技術市場、河北技術市場，國家科技成果信息服務平臺不隸屬于任何派系，它們是孤立點。

3.3 科技信息服務能力評價

通過以上數據分析，我們可以大致得出我國的科技信息服務能力。

首先，我國科技信息服務整體網密度低，平臺之間聯系較少，信息共享難度大，不利于科技成果在國內的轉移。其次，我國科技信息服務整體網的平均距離小于2，平臺之間大概需要2個“中介”才可以實現鏈接，建立在“距離”基礎上的凝聚力偏弱，即科技信息服務平臺彼此之間關系比較稀疏。最后，對網絡的層次性進行分析，科技信息服務平臺之間對科技信息的控制程度差異很大，影響力也差異較大。整體網分為三個派系，從分派情況分析，北京、浙江、安徽地區的科技信息服務能力較強，科技信息集中，信息共享程度高，而其他地區科技信息服務能力較弱，科技信息共享難度大。此外，區域內的平臺間聯系也較少，如北京地區的各信息服務平臺之間鏈接關系較少。由此，作者認為平臺之間缺少合作共享，不利于科技成果轉移。

綜上所述，我們可以看出我國科技信息服務能力整體較弱，在地區之間發展不平衡。我國科技信息服務能力應在以下幾個方面進行提高：首先，建立和加強科技信息服務平臺之間的信息交流渠道，實現科技信息的有效共享；其次，對處于網絡邊緣的服務平臺大力扶持，減少地區信息服務平臺能力的差異；第三，對科技信息服務平臺本身進行建設，實現科技信息傳播的交互性和同步性。

此外進一步的研究還可以從個體網入手，分析并評價個體科技信息服務平臺的科技信息服務能力；亦可引入時間參數，從動態角度研究科技服務整體網絡的演變并預測其發展趨勢。深入開展這方面的研究對推動科技信息服務行業發展和提升科技信息服務水平具有十分重要現實意義。

[1] 豐志勇.基于科技中介服務機構的產業密集區技術擴散研究[D].上海：華東師范大學，2006.

[2] 楊斌，等.我國網上技術市場發展研究[C]//信息時代—科技情報研究學術論文集（第三輯）.北京：2008（5）：122互125.

[3] 中國網站排名 [EB/OL].[2010互01互02].http://www.chinarank.org.cn/popular/tcwin.html.

[4] 王萍，等.我國網上科技中介服務評價[J].情報雜志，2009,28（6）：85互88.

[5] 劉軍.整體網分析講義[M].上海：上海人民出版社，2009：78互82.

[6] WassermanS，FaustK.Social Network Analysis：Methods and Applications[M].London：Cambridge UniversityPr-ess，1994：249.