胡 松, 劉黎平, 李 超, 張志強
(1.成都信息工程學院,四川成都610225;2.中國氣象科學研究院災害天氣國家重點實驗室,北京100081;3.國家氣象信息中心,北京100081)
回波強度是分析天氣雷達最基本、最直觀、最重要的探測方法之一,是識別判斷各種災害天氣、分析降水類型、強度和移動趨勢的有力工具[1]。新一代天氣雷達投入使用前都要經過雷達校準和標定[2-3]。然而在實際運行中由校準和標定等所帶來的誤差很難消除。并且實際中不同雷達在同一時間對同一降水例子進行觀測,不可能做到嚴格意義上的時間和空間同步[4]。因此,對雷達基數據的誤差分析顯得尤為重要。
中國氣象科學研究院已經開展三維拼圖的工作,并進行了三維格點處理后的回波強度的誤差分析,一種是傳統意義上對比分析兩部雷達的PPI圖,這樣由不確定性帶來的誤差比較大,另一種處理方法是將格點化數據插值到同一高度層上來對比。
傳統意義上對雷達PPI顯示的處理方法是對基數據格點化插值,提出了一種新的區域雷達網同步觀測的對比方法,該方法通過兩部雷達在空間上經度,緯度,海拔高度以及雷達方位和仰角等已知條件,利用球面三角函數關系,直接對兩部雷達的基數據進行分析。減小了由三維格點化[5]所帶來的誤差,保留了原始回波的特性。
為了對資料分析有較好分辨性,選取廣東6部雷達2008年6月6日12~13時數據。當天有強降雨,雷達各參數如表1所示。

表1 雷達參數
2.2.1 方法介紹
分析相鄰雷達回波強度誤差的思路是從一個雷達的回波點,找到另外一部雷達最近的回波點,或者是找到上下兩層的回波點,然后插值,這樣就得到了一組回波強度值,然后從平均回波強度等方面進行誤差分析。
根據雷達的經度、緯度、海拔高度、方位和仰角,計算出每一個距離庫上對應點的經度、緯度、海拔高度。再根據另一部雷達的具體位置,找出另一部雷達對應的仰角,方位和距離庫數。實現從球坐標到笛卡爾坐標再到球坐標的轉換。從而找到另一部雷達的對應位置,進而,進行對比差異的比較分析。具體流程如圖1所示。
2.2.2 對應點對比法相關算法
設雷達A的經度、緯度、海拔高度為(αA,βA,hA),任一方位角,仰角分別為 aA,eA根據球面三角函數關系可得到A中任意一點O的經度,緯度,海拔高度(αo,βo,ho),r為距離庫數,雷達B 的經度,緯度,海拔高度為(αB,βB,hB),計算公式如下:

通過笛卡爾到球坐標的轉換,可以反算對應點在B雷達中的位置(r,a,e),r為斜距,a為方位角,e為仰角,計算方法如下:

通過上述變換,可以找到雷達 A中任意一點在雷達B中所對應的每一個距離庫中的對應點。一般情況下,式中的仰角e并不剛好等于B雷達的仰角,而是要找到與仰角e相鄰的上下兩層,再經過相關插值算法,來確定最后結果。

圖1 算法流程圖
2.2.3 相關插值算法
對于仰角值介于雷達B相鄰層(9層)間的數據進行插值,采用徑向和方位上的最近鄰居和垂直線性內插法[6](nearest neighbor on range-azimuth planes combined with a linear interpolation in vertical direction,NVI)
如圖2所示,(r,a,e)是某一網格點在雷達球坐標系中的位置,r為斜距,a為方位角,e為仰角。e位于其上下相鄰仰角e2和e1之間。(r,a,e2)和(r,a,)分別是經過該網格點的垂線(仰角低于20°時,垂直方向可用仰角方向近似)與其上下仰角波束軸線的交點,那么該網格點的分析值 fa(r,a,e)可以用這兩點的分析值 fa(r,a,e2)和 fa(r,a,e1)進行垂直線性內插得到,即:


fa(r,a,e2)和 fa(r,a,e1)分別等于最靠近點(r,a,e2)和(r,a,e1)的雷達距離庫的觀測值,獲取采用了徑向和方位上的最近鄰居法。

圖2 垂直和水平線性內插示意圖
選取廣州、深圳、陽江SA雷達在2008年6月6日12時至13時10個時段的數據,這3部雷達位置較近,從純粹的多普勒雷達理論和國外的經驗考慮,兩站之間的距離在60~80km比較適合[6],為了更好地分析兩部覆蓋區域的回波強度,去掉回波較弱(<15dBz)的點和兩個回波差值較大(>10dBz)的點,進行統計分析。取得12時17分1.5°仰角的PPI實際觀測,如圖3所示。

圖3 PPI示意圖及對應回波強度示意圖
兩部雷達探測半徑都為230km,從圖中可以看出兩個雷達在覆蓋區域上基本一致,為進一步定量分析,對12時06分一個體掃內(9層)的所有回波值,兩部雷達的覆蓋區域進行對比附散點圖如圖4所示。

圖4 兩部雷達12時06分的散點圖(所有有回波的點)

圖5 兩部雷達12時06分的散點圖(去掉無效值弱回波)
圖4是9層所有有回波值的點的對比圖,圖5是去掉無效值弱回波的對比圖。從圖5中可以看出廣州雷達的回波強度值都在15dBz以上,深圳雷達回波強度只有很少一部分在15dBz以下,基本是線性分布在對角線上,也進一步說明了此方法的有效性。
同上分析,分別給出廣州陽江的PPI圖和散點圖。

圖6 12時6分PPI對比圖

圖7 廣州陽江12時06分散點圖(所有有回波的點)

圖8 廣州陽江12時06分散點圖(強回波,差值較小的點)
定量分析了以廣州雷達為標準的與其他5部相鄰雷達在12~14時20個時刻(6min一次體掃)的取值差值,再取平均,再對多個時刻平均如圖9和圖10所示。

圖9 2008年6月6日12~13時廣州與其他雷達在所選區域差值的平均值

圖10 2008年6月6日13~14時廣州與其他雷達在所選區域差值的平均值
根據圖9和圖10可分析出以廣州雷達為標準的回波強度略強于其他覆蓋區域其他站的回波強度。此外還可以分析出各個雷達與廣州雷達在不同時刻覆蓋區域回波的變化趨勢如圖11和圖12所示。

圖11 廣州雷達與其他各雷達12~13時折線圖

圖12 廣州雷達與其他各雷達13~14時折線圖
從圖11~12可以看出,雖然廣州雷達與各部雷達在2個時段內的變化步調趨勢并不相同,但從總體看,可以看出廣州-梅州基本在2.5~5dBz內變動,差值幅度最大,廣州-深圳雷達基本在0.5~2dBz內變動,差值幅度最小,與其余各雷達差值介于這兩者之間。
新一代天氣雷達具有較高的探測精度和較好的穩定性。忽略雷達校準標定等因素影響,從定性和定量角度,分析了對應點對比法在計算相同覆蓋區域上雷達回波強度的差異情況,結論如下:
(1)該方法能相對準確地找到覆蓋區域的對應點,可以看出兩個雷達覆蓋區域的位置基本一致。
(2)在不考慮地物遮擋和衰減等因素前提下,不同時刻,回波強度之差平均值基本保持在5dBz左右,同時標準差的變化趨勢基本保持一致。
(3)直接對雷達基數據處理分析,基本保持了雷達原始回波的特性。
[1]史銳,程明虎,催哲虎,等.長江流域多普勒雷達回波資料對比分析[J].氣象,2004,30(11):27-31.
[2]潘新民,王全周.回波強度測量的誤差因素分析及解決方法[J].氣象與環境科學,2009,11(4).
[3]舒童,趙明.CTL-713C天氣雷達回波強度標定誤差因素淺析[J].氣象科技,2008,36(5).
[4]肖艷姣,劉黎平,楊洪平,等.區域雷達網同步觀測對比分析[J].氣象學報,2007,12(6).
[5]肖艷姣,劉黎平.新一代天氣雷達網資料的三維格點化及拼圖方法研究[J].氣象學報,2006,64(5):647-657.
[6]劉黎平,張沛源.雙多普勒雷達風場反演誤差和資料的質量控制[J].應用氣象學報,2003,14(1):2.