岳偉王霞
(新疆財經大學國際經貿學院,新疆 烏魯木齊 830012)
近年來,國內外學者對于農產品出口結構優化進行了大量研究,如帥傳敏、程國強、張金隆(2003)利用RCA指數對我國不同類型農產品的具體國際競爭力進行了分析。呂玲麗(2004)采用RCA指數對中國和東盟各國農產品的出口比較優勢進行了對比。劉鴻雁、劉小和(2005)利用G-L指數對中日韓三國間農產品產業內貿易現狀進行分析。孫林(2005)利用出口相似度指數從產品和市場兩個角度分析了中國與東盟國家農產品貿易競爭關系的強弱及其變化趨勢。凌振春(2006)運用貿易強度指數分析了中國與澳大利亞農產品貿易的互補性和競爭性情況。屈小博、霍學喜(2007)運用貿易競爭力指數評價了我國農產品出口的國際競爭力。
已有研究大都通過分析出口份額或由份額換算的指數來判斷出口結構的趨勢,并作為優化的依據,當前,新疆正面臨中央新一輪的大力援疆建設,以及跨越式發展的歷史機遇,在此背景下,筆者嘗試將灰色關聯分析方法應用到新疆農產品出口結構優化中,從而更精確地找出各品種出口額與農產品出口總額的關聯程度及其背后所反映的結構優化規律,得出新疆農產品出口結構優化的依據,提出政策建議。
灰色關聯分析是指對一個系統發展變化態勢的定量描述和比較的方法,其基本思想是通過確定參考數據列和若干個比較數據列的幾何形狀相似程度來判斷其聯系是否緊密,它反映了曲線間的關聯程度。與參考數據列關聯度越大的比較數列,其發展方向和速率與參考數列越接近,與參考數據列的關系越緊密。
其具體計算步驟如下:
反映系統行為特征的數據序列,稱為參考數列。影響系統行為的因素組成的數據序列,稱為比較數列。

由于原始數據的量綱不一定相同,致使數據在數量上的差異性很大,這樣在比較時就難以得到正確的結果,為了進行關聯分析,保證原始數據的統一性,因此需要對原始數據進行變換,作無量綱化處理。
計算參考序列與比較序列的差序列。
差序列:Δoi(k)=|Y0(k)-Xi(k)|,k=1,2,3,…m;i=1,2,3,…n
Δoi(k)表示k時刻兩比較序列的絕對差,


其中,ρ為分辨系數,通常在(0,1)內取值,一般情況下取ρ=0.5,ρ越小越能提高關聯系數間的差異。
關聯系數的數很多,信息過于分散,不便于比較,因此有必要將各個時刻的關聯系數集中為一個值,通過關聯系數求得比較序列與參考序列的關聯程度。計算關聯度可采用平均值求得,也可以采用加權求得。筆者采用平均值計算,采用平均值求得的關聯度公式為:

衡量因素間的關聯程度,關聯度的大小本身并不是關鍵,各關聯度大小的排序顯得更為重要。對關聯度進行排序,關聯度越大,說明比較序列與參考序列變化的態勢越一致,即該序列對參考序列的影響也越大。
對原始數據進行分析處理,2004—2008年新疆農產品出口總額Y為因變量序列構成參考序列,2004—2008年新疆各品種出口額即X1-X14為自變量序列構成比較序列(見表1)。
本文采用“均值法”進行變換,先分別求出各個序列的平均值,再用平均值去除對應序列中的原始數據,所得到的新數據列,即為均值化序列。其特點是量綱為一,其值大于0,并且大部分近于1,數列曲線互相相交。采用“均值法”進行無量綱化后各因素序列形成如下矩陣(見表2)。

表1 2004—2008年新疆主要農產品出口額情況 單位:千美元

表2 新疆主要出口農產品的灰色關聯系數矩陣(取ρ=0.5)

資料來源:根據表1整理。
經計算Δmax=1.80491 Δmin=0.00399
經計算14個農產品出口品種與總出口額的關聯度分別為:

關聯度排序得:X14>X7>X3>X11>X4>X10>X9>X6>X12>X1>X5>X2>X13>X8,即番茄醬>鮮干水果及堅果>食用油籽>馬毛、豬鬃、腸衣動物的非食用產品>茶葉、啤酒>鮮凍畜禽肉>食糖及香料>烤煙及紙煙>禽蛋、奶、蜜、罐頭動物的食用產品>谷物、谷粉及干豆>蔬菜(含根、莖)>原棉>食用植物油及植物榨油后的剩余物>中藥材。
為進一步提高評價結果,對于上述計算,取ρ=0.4進行了計算,結果與ρ=0.5的計算結果完全相同,說明計算結果的穩定性較好。
各品種出口額與總出口額的關聯度數值越大,說明其對總出口的關聯程度越顯著。關聯度最大的三位是番茄醬、鮮干水果及堅果、食用油籽,關聯度依次為:0.336607、0.320443、0.272761;而關聯度最小的三位是中藥材、食用植物油及植物榨油后的剩余物、原棉,其關聯度分別為:0.214553、0.217375、0.224156。

表3 2008年新疆主要農產品出口額與關聯度排序對比 單位:千美元、%

資料來源:根據表1和表2整理。
從表3可以看到,與農產品出口總額關聯度最大的是番茄醬,占出口總額的65%左右,一方面其出口份額較高,另一方面番茄醬是新疆農產品中附加值較高的產品,其與出口總額的同步變化程度最高,同時也在一定程度上代表了新疆農產品出口與產品附加值具有一定的關系。其次是鮮干水果及堅果,其變動與出口總額的變化關聯程度也較高,同時也是新疆農產品貿易中附加值較高的產品。第三位是食用油籽,其在新疆農產品出口總額中僅占0.06%的份額,但是相對于蔬菜具有更高的附加值。由上面的分析可以看到,新疆農產品出口總額與產品之間的關聯度,不是簡單地與單個的出口份額相關聯,與產品的附加值也有關聯,特別是出口總額的變動與高附加值產品的變動關系更為緊密。
與農產品出口總額關聯度最小的這三類農產品幾乎都是初級加工產品。排在倒數第三的是原棉,對出口總額的影響程度最小,其占出口總額的3.11%,同時也是初級林產品,附加值較低。食用植物油出口情況與之相似,新疆的植物油企業技術水平落后,精加工水平低,品牌意識不強。中藥材生產原料源頭復雜,難以全面掌握原料安全衛生質量情況,加之發達國家設置技術壁壘,限制植物類中藥材出口,并且政府在進口時有嚴格的檢驗檢疫要求,這也是中藥材類排在后三位的主要原因。
根據以上分析,新疆農產品出口結構優化排序與農產品出口份額及農產品附加值的綜合變動趨勢基本一致,對農產品出口結構的灰色關聯分析符合目前新疆農產品出口的實際情況。本研究得出的各品種排序可以指導未來農產品出口優先發展的品種和方向,對進一步提升新疆農產品的附加值,擴大農產品出口,增強農產品的出口競爭力具有一定的參考價值。
以政府為主導,制定適合新疆地區情況的發展戰略,加快引進國外先進技術,要真正走出一條引進、消化、吸收再創新的路子,大力促進農產品產業發展與傳統出口產業的技術改造,提高企業的研發能力和自主創新能力。加大對重點城市、重點企業、農產品出口基地的支持力度,繼續給予政策傾斜,促進新疆“十二五”期間跨越式發展。
當前,新疆農產品加工業基礎比較薄弱,加工水平和層次不高,產品附加值較低,因此,必須大力發展農業產業化經營,加快發展適合于現代農業和特色高效農業的機械化技術與裝備,探索發展農產品產后處理與加工機械化,促進農產品生產的專業化、商品化、集約化經營。充分發揮優質農產品原料和勞動力資源優勢,大力發展農產品精深加工企業,延伸產業鏈條,提高農產品附加值。
新疆不乏自然資源型品牌,然而這些區域品牌目前還大多沒有搶占市場、提高產品附加值,優勢沒有得到充分發揮。要優化農產品出口結構,必須強化品牌意識,結合新疆獨特的文脈、地緣和資源優勢,創新品牌文化標簽。在重視品牌創建的同時,抓好品牌的運作管理,加大力度搞好商標注冊和標識管理,加強對原產地品牌的宣傳力度,使消費者建立對產地的印象和好感,并將之與企業形象和產品品牌相聯系。
新疆具有發展成特大型林果業基地的先天優勢和潛力,應依托自身地緣優勢,借助周邊資源優勢,促進農產品出口加工基地建設,發展面向中亞、東歐等地出口的加工工業。積極開展同周邊國家的經濟技術合作,組織多種形式的投資與貿易洽談活動,為企業開拓國際市場、承接產業轉移搭建交流合作平臺。通過推進出口加工基地建設,促進出口加工產業發展,加快產業結構調整,優化出口結構,推動經濟發展。
[1]帥傳敏,程國強,張金隆.中國農產品國際競爭力的估計[J].管理世界,2003(1).
[2]屈小博,霍學喜.我國農產品出口結構與競爭力的實證分析[J].國際貿易問題,2007(3).
[3]孫林.中國與東盟農產品貿易競爭關系——基于出口相似性指數的實證分析[J].國際貿易問題,2005(11).