圖書館文獻“采購——流通——剔舊”系統灰預測模型的建構

〔摘要〕本文通過系統灰預測理論，對圖書館文獻“采購——流通——剔舊”相對平衡的流動系統進行模型建構，并通過具體案例進行驗證。實例證明，該預測理論具有較高的實用性，預測模型具有較高的預測精度。

〔關鍵詞〕文獻；采購；流通；剔舊；灰預測；模型

收稿日期：2011－03－15

作者簡介：陶 然（1975－），女，副館長，館員，研究方向：圖書館管理、信息咨詢和文獻資源建設，發表論文數篇。

通訊作者：王樹文（1975－），男，博士，副教授，研究方向：信息處理、機器視覺、電力電子技術應用，發表論文數篇。

DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2011．06．011

〔中圖分類號〕G253.1 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008－0821（2011）06－0042－04

Grey Prediction Model Construction of“Procurement-Circulation-Weeding”

System for Library Literature

Tao Ran Wang Shuwen Zhang Liang

（1．Library，Chengdong College of Northeast Agricultural University，Haerbin 150030，China；

2．College of Engineering，Northeast Agriculture University，Haerbin 150030，China；

3．Library，Liaoning Normal University，Dalian 116029，China）

〔Abstract〕Based on Grey Theory through the system，Library“Procurement-Circulation-Weeding”flow system modeling was constructed in this paper，and finally the specific case was identified under the modeling，described by the theory practicality.Experimental results showed that the prediction theory has high practical and prediction model was of high precision.

〔Key words〕literature;procurement;circulation;tick old;Grey prediction;model

圖書館的文獻是經過采購，來到圖書館，經過分類、編目、加工、典藏等眾多步驟，來到圖書館流通環節，又經過長時間的利用，最后被圖書館剔舊，從而完成了其在圖書館的使命。在這一過程中，文獻經過采購、流通和剔舊3個數量意義的環節，三者構成一個文獻的相對平衡的流動系統。而文獻流動系統在實際工作中應遵循一定的規則和規律。本文就針對于文獻流動的各個環節提出灰色預測模型，以指導工作實踐。

根據以上灰預測方法的介紹以及圖書館文獻“采購——流通——剔舊”流動系統的特點，總結出圖書館流動系統的3種行為：（1）文獻采購；（2）文獻流通；（3）文獻剔舊。明顯可以看出預測文獻“采購——流通——剔舊”流動系統應該使用的方法是系統灰預測，因為其滿足“同一系統多種行為變量的預測”這一條件。

2.4 圖書館文獻“采購——流通——剔舊”流動系統系統灰預測的預測精度 通過以上基本模型、嵌套解法、計算步驟的具體計算，可以得到具體的預測數值，并且還要對該預測數值的精度做以解釋，該預測數值雖然是十分具體精確（可能精確到小數點后幾位），但在實際工作中，未來的實際數值恐怕會與計算出的數值存在偏差，主要是因為在實際工作中，多少會受到這樣或那樣的主觀或客觀因素的影響，影響因素又是不可預知和無法數量衡量的，所以，預測數值才會與實際數值產生偏差，但是，預測值的預測趨勢是不會改變的，其是增是減，是多是少，可以說是一定的，所以，在看待圖書館文獻相對平衡流動系統系統灰預測的預測精度問題上，要把重點落在趨勢上，而在此趨勢上來開展工作。

3 案 例

已知某小型圖書館近五年的采購、流通和剔舊的文獻量數值（單位：萬冊）分別為

下面將利用以上的理論和模型公式來具體預測該小型圖書館未來3年的采購、流通和剔舊的文獻量數值。

在這里，筆者首先要指出的是，對于該小型圖書館的預測首先可以確定為灰預測，因為它可以滿足（1）預測條件少數據，除了總量外，不能再提供出其他有意義的數據和比例數據；（2）屬于灰因白果事件，在這種少數據的情況下，沒有其他附證而直接推出預測值，可以稱作是會因白果；（3）具有可檢驗性，所以對該小型圖書館文獻“采購——流通——剔舊”流動系統的預測可定義為基于少數據模型的灰色預測。

步驟一：初值化

為了避免過大的條件數，提高模型精度，對序列作初值化（符號不變），所得初值化的數值為。

4 小 結

本文在論述圖書館預測學與圖書館灰色預測的基礎上，通過系統灰預測理論，對圖書館文獻“采購——流通——剔舊”相對平衡流動系統進行了模型建構，最后通過具體案例闡述理論的實用性，由于圖書館預測學與灰預測理論的起步較晚，該方法的應用還不夠成熟，還需要通過實踐的檢驗來具體完善。

參考文獻

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