企業(yè)知識轉移效率評價指標體系研究

〔摘要〕知識轉移效率一直是知識管理領域的研究熱點，當前國內外關于知識轉移效率評價指標體系的研究仍然缺少系統(tǒng)性和專題性。本文從知識轉移和知識轉移效率的內涵入手，識別影響知識轉移效率的關鍵因素，建立了一個較為通用的知識轉移效率評價指標體系，最后應用AHP層次分析法確定了知識轉移效率評價指標的權重，并進行了一致性檢驗。

〔關鍵詞〕知識轉移；知識轉移效率；評價指標；層次分析法

收稿日期：2011－03－14

作者簡介：吉鴻榮（1974－），女，講師，碩士，研究方向：知識管理、工業(yè)工程，發(fā)表論文7篇。

DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2011．06．004

〔中圖分類號〕F272.9 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008－0821（2011）06－0016－05

Research on Knowledge Transfer Efficiency Evaluation System of Enterprise

Ji Hongrong

（Binhai College，Nankai University，Tianjin 300270，China）

〔Abstract〕Knowledge transfer efficiency is a hot issue now.At present，the study of knowledge transfer efficiency evaluation index system still lacks systemic and topical.The paper analyzed the connotation of the knowledge transfer its efficiency，identified the impact key factors，established a general evaluation index system，finally measured the weights and consistency of the evaluation indexes by AHP.

〔Key words〕knowledge transfer;knowledge transfer efficiency;evaluation index;AHP

自Teece最早提出技術知識轉移的思想以來，國內外諸多學者針對知識轉移開展了許多卓有成效的研究，研究對象、內容呈現(xiàn)多層次、多角度的特征，知識轉移效率更是研究的重中之重。不過由于學者們對知識轉移的內涵、過程以及影響因素的認識各不相同，加之知識轉移效果難以量化和測量，所以很難建立全面有效的知識轉移效率評價體系。通過對比分析相關的國內外文獻，可見當前有關知識轉移效率的研究主要沿著3個方向進行：一部分側重于知識轉移（傳導）成本以及知識轉移（傳導）速度方面的分析；一部分側重于影響知識轉移（傳導）的各種因素和效率以及測量方法的分析；一部分側重于提高知識轉移效率的對策措施等方面的研究。雖然目前知識轉移的效率研究工作正在不斷深入，但是國內外關于知識轉移效率評價指標體系的研究仍然缺少系統(tǒng)性和專題性。因此，本文在前人研究的基礎上，通過識別影響知識轉移效率的關鍵因素，試圖建立一個較為通用的知識轉移效率評價指標體系。

1 知識轉移與知識轉移效率

要想建立較為科學適用的知識轉移效率評價指標體系，首先需要理解知識轉移的含義和內容，明確知識轉移效率與效果之間的關系。由于學者們對于知識轉移的定義存在分歧，導致學術界對于知識轉移效率和效果的認識也有很大不同。當前知識轉移的定義可以概括為以下兩類：

1.1 從知識轉移效果出發(fā)

Kogut zander［1］認為，知識轉移能夠使組織加速應用那些使組織獲益的知識，從而達到吸收和有效利用新知識的目的，最終使組織獲得競爭優(yōu)勢。Gilbet cordey［2］認為只有當組織學習到的知識同化為組織的一部分時才算完成知識轉移。Verkasalo Lappalainen［3］認為知識轉移是知識發(fā)送者教導知識接收者如何將新知識與現(xiàn)有的知識存量加以連接的教與學的過程，只有當知識接收者了解到信息與知識基礎的關系后，知識轉移才能算成功。Harem［4］等認為知識轉移是指接收者能夠獲得與知識轉移者相同知識的類似認知。

1.2 基于過程觀點

Wiig［5］用系統(tǒng)化的觀點給知識轉移下定義，他認為知識轉移包括知識的獲得、組織、重構、儲存或記憶、重新包裝以利于布署與擴散等動作。Szulanski［6］認為，知識轉移是在一定的情境中，從知識源到知識接收方的信息傳播過程，主要包括初始、實施、調整、整合4個階段，對應知識的識別、調整被轉移知識（發(fā)送方）、建立知識轉移情景渠道、調整接收到的知識（接收方）、整合利用被轉移的知識等內容。

2 知識轉移效率的內涵

鑒于知識價值和知識轉移效果難以量化和驗證，諸多學者將經濟學、社會學、心理學、人類學等理論引入知識轉移效率、知識定價、知識轉移成本等研究范疇，目前較為常見的是知識價值理論和知識交易理論。

按照經濟學的理解，效率指的是消耗的勞動量與所取得的勞動效果的比率，其中效果是指由行為產生的有效的結果或成果。但是知識作為一種特殊的無形商品，與有形商品在效用價值、投入專用性、轉移過程、交易方式等方面有著很大的不同。比如說，知識對于不同消費者，其效用價值表現(xiàn)出明顯的差異性，這種差異使得知識交易價值難以具體定價，并且呈現(xiàn)出很大的波動性。此外，知識價值雖然會隨著時間貶值，但是購買者卻可以通過知識學習使個人或組織的知識水平提高，從而提高知識創(chuàng)造能力，進而產生額外的組織價值或社會價值，而普通商品折舊后，其使用者的社會價值卻不會增加。

根據知識轉移的定義以及知識商品的特殊性，我們在分析和測定知識轉移效率之時，需要從兩個方面進行考慮，一方面分析知識轉移的業(yè)績成果或產出水平，另一方面需要分析知識轉移的過程效率。

知識轉移的業(yè)績成果或產出水平可以由相應的指標來體現(xiàn)，比如說知識的效用價值即可以按照其在知識創(chuàng)新過程中使產品或服務增加的價值量或減少的成本量來計算，也可以用知識創(chuàng)新的專利申請數(shù)據［7］（國外經濟學界常采用專利申請量來衡量創(chuàng)新）來體現(xiàn)，蘇卉［8］則采用了知識接收方對于轉移知識的擁有程度、運用程度、滿意程度等3個方面的指標來衡量。

關于知識轉移過程效率，Szulanski［9］以知識轉移的及時性作為衡量知識轉移順暢程度和知識轉移率的指標；Teece［10］以知識轉移成本的高低來表征知識轉移過程的困難程度；周波［11］則認為可以通過“待轉移知識”和“已轉移知識”的一致性對比來衡量，兩者越一致說明轉移效率越高。

3 知識轉移效率評價指標體系

3.1 影響知識轉移效率的關鍵因素分析

總體而言，對于知識轉移效率的測量需要采取一個綜合的指標體系，筆者系統(tǒng)研究了國內外諸多學者的研究成果，對影響企業(yè)知識轉移過程和結果的關鍵因素進行了分析匯總（見表1）。

表1 影響知識轉移效率的關鍵因素分析

續(xù)表1

資料來源：根據文獻［8，12－19］整理。

3.2 知識轉移效率評價指標體系

表1中的影響因素要么直接影響知識轉移效率，要么間接影響知識轉移效率，本文參考相關文獻資料，遵循指標體系的設計原則，以影響知識轉移效率的關鍵因素為基礎，從知識的滿意程度、知識的獲取能力、知識的運用程度、知識的創(chuàng)新能力、轉移主體之間的關系和知識管理平臺等6個方面出發(fā)，設計了一個比較全面的、易于測評的企業(yè)知識效率評價指標體系（見表2）。

表2 企業(yè)知識轉移效率評價指標體系

4 應用層次分析法（AHP）模型確定效率評價指標權重 研究過程中，筆者向國內知識管理方面的專家和有經驗的企業(yè)管理人員發(fā)放了征詢意見表，請專家們按照Saaty建議的1～9標度法則對效率評價指標按層次進行兩兩重要程度的判斷比較。根據回收的打分表，綜合考慮每位專家的意見，采用求平均值的方式，構造出判斷矩陣，并進行一致性檢驗，如表3～表9所示。

表3 準則層各元素判斷矩陣

表4 E1指標層各元素判斷矩陣

表5 E2指標層各元素判斷矩陣

表6 E3指標層各元素判斷矩陣

表7 E4指標層各元素判斷矩陣

表8 E5指標層各元素判斷矩陣

表9 E6指標層各元素判斷矩陣

E6指標層權向量W6=［0.290 0.189 0.139 0.382］T。

為了檢驗判斷矩陣的一致性，需要計算它們的一致性指標，記為。當CI＝0時，判斷矩陣具有完全一致性；反之，CI愈大，就表示判斷矩陣的一致性就越差。為了檢驗判斷矩陣是否具有令人滿意的一致性，需要將CI與平均隨機一致性指標RI進行比較，稱為判斷矩陣的隨機一致性比例，記為CR。一般而言，就認為判斷矩陣具有令人滿意的一致性。

由以上各表可以看出，知識轉移效率指標體系的各層次判斷矩陣均較令人滿意的一致性，從而可以確定知識轉移效率指標的權重體系。知識轉移效率評價的最終結果就是通過一系列指標的定性與定量結合后的數(shù)據反映出來的。因此，指標體系的建立和指標權重的確立都是知識轉移效率評價不可或缺的關鍵步驟。

5 結 論

知識經濟時代，企業(yè)經營運作核心從傳統(tǒng)的資金流、物流、信息流轉向知識流和價值流，知識和信息在企業(yè)中的作用日益突出，本文在建立知識轉移效率評價指標體系方面做了一些探索，需要特別指出的是，應用層次分析法進行研究時仍然存在較大的主觀性和隨意性，知識管理方面的專家學者與有現(xiàn)場經驗的管理者由于角度不同，對于各指標重要程度的判斷差距較大，在進行一致性檢驗時容易出現(xiàn)問題。今后將在企業(yè)調研中將繼續(xù)完善指標體系，并選取案例進行實證分析，并在實證分析的過程中注意客觀性和合理性。

參考文獻

［1］Kogut B.，Zander U..Knowledge of the firm，combinative capabilities and the replication of technology［J］.Organization Science，1992，3（3）：383-397.

［2］Gilbert M.，Cordey H.M..Understanding the Process of knowledge transfer to achieve successful technological innovation［J］.Technovation，1996，16（6）：301-312.

［3］Verkasalo M.，Lappalainen P.A method of measuring the efficiency of the knowledge utilization process［J］.IEEE Transactions on Engineering Management，1998，45（4）：414-423.

［4］Harem T.，Krogh G.V.，Roos J.Managing knowledge：perspectives on cooperation and competition［M］.London：SAGE Publications，1996：116-136.

［5］Wiig K M.Integrating intellectual capital and knowledge management［J］.Long Range Planning，1997，30（3）：399-405．

［6］Szulanski G..The process of knowledge transfer:a diachronic analysis of stickiness［J］.Organizational Behaviorand Human Decision Process，2000，82（1）：9-27.

［7］Griliches Zv.i Patent statistics as economic indicators：A survey［J］.Journal of Economic Literature，1990，（28）：1661-1707.

［8］蘇卉.知識特性對知識轉移效率影響效應的結構分析［J］.圖書情報工作，2009，53（4）：101-105.

［9］Szulanski G.Exploring internal stickness：Impediments to the transfer of best practice within the firm［J］.Strategic Management Journal，1996，（17）：27-43.

［10］Teece.Firm organization，industrial structure，and technological innovation［J］.Journal of Economic Behavior Organization，1996，31（2）：193-224.

［11］周波.知識交易及其定價研究［D］：［博士學位論文］.上海：復旦大學，2006.

［12］汪浩，朱國瑋.管理控制權與學習效率——三星-科寧合資企業(yè)案例分析［J］.經濟管理，2005，（10）：76-84.

［13］Cohen W M，Levinthal D A.Absorptive Capacity：A New Perspective on Learning and Innovation［J］.Administrative Science Quarterly，1990，（35）：1128-1152．

［14］Hamel.Competition for Competence and Interpartner Learning Within International strategic alliances［J］.Strategic management Journal，1991，（12）：83-103．

［15］Tyre，HauPtman.Effectiveness of organizational responses to technological change in the production process［J］.Organization Science，1991，2（3）：1-20．

［16］陳搏，王蘇生.基于知識距離的知識定價決策模型及其應用［J］.預測，2008，27（5）：38-57.

［17］Norman PM.Knowledge acquisition，knowledge loss，and satisfaction in high technology alliances［J］.Journal ofBusinessResearch，2004，（57）：610-619.

［18］姚小濤，張?zhí)铮厦?強關系與弱關系：企業(yè)成長的社會關系依賴研究［J］.管理科學學報，2008，11（1）：143-152.

［19］張兵，王文平.基于策略的非正式知識網絡知識流動效率仿真研究［J］.管理學報，2010，7（5）：706-713.