999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于凈初級(jí)生產(chǎn)力變化的草地退化監(jiān)測(cè)研究

2011-04-25 10:00:42李曉雪曲春梅楊仁敏龔天宇
草業(yè)科學(xué) 2011年4期
關(guān)鍵詞:模型

吳 紅,安 如,李曉雪,曲春梅,陸 玲,楊仁敏,龔天宇

(河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 210098)

草地退化是由于人為活動(dòng)或不利自然因素所引起的草地(包括植物及土壤)衰退,生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)潛力及服務(wù)功能降低,環(huán)境變劣以及生物多樣性或復(fù)雜程度降低,恢復(fù)功能減弱或失去恢復(fù)功能的過程[1],其實(shí)質(zhì)是草地生產(chǎn)力的下降。據(jù)調(diào)查,三江源區(qū)的草地已呈現(xiàn)全面退化的趨勢(shì)。其中,中度以上退化草地面積達(dá)120 000 km2,占本區(qū)可利用草地面積的58%。黃河源區(qū)作為三江源區(qū)重要生態(tài)區(qū)域,近年來草地生態(tài)系統(tǒng)的破壞非常嚴(yán)重?,敹嗫h地處黃河源頭,是黃河重要的水源涵養(yǎng)地,其生態(tài)作用對(duì)整個(gè)三江源區(qū)域有著直接重要的影響。在20世紀(jì)70年代,瑪多縣由于草地資源豐富,畜牧業(yè)發(fā)達(dá),曾是有名的富??h,但是隨著自然因素及人為因素的變化和破壞,草地資源急劇減少,畜牧業(yè)受到很大影響,導(dǎo)致現(xiàn)在的瑪多淪為全國(guó)有名的貧困縣[2-4]。對(duì)該區(qū)域進(jìn)行草地退化遙感監(jiān)測(cè),為相關(guān)部門提供有效的草地資源變化數(shù)據(jù),對(duì)于整個(gè)生態(tài)環(huán)境建設(shè)和人民生活水平的提高都具有重要意義。近年來,草地資源的監(jiān)測(cè)方法得到很大的改進(jìn),遙感影像的應(yīng)用使草地資源的監(jiān)測(cè)范圍更大,也更具時(shí)效性。李昀等[5]以TM影像為數(shù)據(jù)源,利用歸一化植被指數(shù)(NDVI)構(gòu)建草地產(chǎn)草量模型,評(píng)價(jià)了景泰縣草地資源現(xiàn)狀;李文娟等[6]利用MODIS植被指數(shù)數(shù)據(jù)建立天然草地資源產(chǎn)量反演模型,估算了青海省草地草地資源載畜量。

目前基于遙感的草地退化信息提取主要方法有:基于草地退化監(jiān)測(cè)指標(biāo)與植被指數(shù)的相關(guān)性,建立退化指數(shù)的反演模型;基于遙感影像的草地退化信息直接目視綜合判讀法。前者受到遙感可反演參數(shù)與草地退化指標(biāo)不能直接對(duì)應(yīng)的限制,信息提取的精度差;后者對(duì)遙感影像的選取、時(shí)相的選擇和后期處理具有嚴(yán)格的要求,而且要求解譯人員對(duì)研究區(qū)草地退化狀況有比較完整的認(rèn)識(shí),分析精度較高[7]。對(duì)于草地退化指標(biāo)的選取,李輝霞和劉淑[8]基于NDVI建立了西藏自治區(qū)草地退化評(píng)價(jià)模型。高清竹等[9]選擇草地的植被蓋度為草地退化的遙感監(jiān)測(cè)指標(biāo),研究了藏北地區(qū)草地退化的時(shí)空分布特征。王根緒和程國(guó)棟[10]研究發(fā)現(xiàn),江河源區(qū)6縣(達(dá)日、瑪多、瑪沁、治多、曲麻萊、雜多)草地退化面積占草地總面積的34.34%,其中草地退化及重度草地退化多發(fā)生在瑪多和達(dá)日,表明黃河源區(qū)草地退化比較嚴(yán)重。草地退化的實(shí)質(zhì)是草地生產(chǎn)力的下降,而凈第一性生產(chǎn)力是表征草地生產(chǎn)力狀況的一項(xiàng)重要指標(biāo)。本研究采用基于草地凈初級(jí)生產(chǎn)力的方法,對(duì)瑪多地區(qū)的草地退化信息進(jìn)行提取。

植被NPP的估算模型主要有:氣候統(tǒng)計(jì)模型、過程模型和光能利用率模型3種。氣候統(tǒng)計(jì)模型通過建立NPP與地面氣候資料(如年降水量、年平均溫度及年蒸散量等)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系來估計(jì)NPP;過程模型從機(jī)理上對(duì)植物的生物物理過程以及影響因子進(jìn)行分析和模擬,更能揭示生物生產(chǎn)過程,但模型復(fù)雜,涉及的參數(shù)多而且不易獲得;光能利用率模型是基于資源平衡觀點(diǎn)來估算NPP。模型形式簡(jiǎn)單且可以直接利用遙感數(shù)據(jù),克服了氣候統(tǒng)計(jì)模型以點(diǎn)帶面的缺點(diǎn),比較適合快速、大范圍地監(jiān)測(cè)草地NPP。本研究以光能利用率模型CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)[11]為基礎(chǔ),考慮溫度和大氣水汽對(duì)植被的影響,構(gòu)建基于TM數(shù)據(jù)的草地NPP的遙感反演模型。在此基礎(chǔ)上通過計(jì)算草地潛在NPP作為未退化草地的NPP,獲取草地NPP減少的相對(duì)百分?jǐn)?shù),以此作為監(jiān)測(cè)草地退化的指標(biāo),對(duì)研究區(qū)的草地退化狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

1 研究區(qū)概況

瑪多縣位于青海省的南部,三江源的中東部(圖1),位于96°50′~99°32′ E,33°52′~35°39′ N,全縣土地總面積約24 500 km2,行政區(qū)劃上分為3個(gè)鄉(xiāng)(扎陵湖鄉(xiāng)、黃河鄉(xiāng)和黑河鄉(xiāng))和1個(gè)鎮(zhèn)(花石峽鎮(zhèn))?,敹嗫h屬高寒半干旱氣候區(qū),年均氣溫-4℃,全縣平均海拔在4 000 m以上,地形起伏不大,地勢(shì)平坦,多湖泊、沼澤地、平坦地[12]。多年平均降水量321 mm,但年際變化大,最多的年份434.18 mm,最少的年份84.0 mm?,敹嗫h主要土地覆被類型為草地,全縣草地面積約22 526 km2。草地類型包括高寒草甸、高寒沼澤草甸和高寒草原類草地。沼澤化草甸具有典型的高原濕地生態(tài)特征,是區(qū)域內(nèi)最具有生物多樣性的草地生態(tài)系統(tǒng)之一[13];高山草甸亞類草地分布在該縣山地陽坡、陰坡、圓頂山、灘地和河谷高階地上。高寒沼澤草甸亞類草地分布在排水不暢的平緩灘地、山間盆地、碟形洼地、湖畔、河濱、高山鞍部、山麓溢出帶。高寒草原類草地常分布在灘地、寬谷、高原湖盆外緣、河流高階地、剝蝕高原面以及干旱山地[14-16]。

圖1 三江源區(qū)瑪多縣位置示意圖

2 研究數(shù)據(jù)與方法

本研究采用瑪多縣2008年夏季(草場(chǎng)生長(zhǎng)最好時(shí)期)Landsat TM影像共5景(影像獲取時(shí)間為2008年6月12號(hào)),并輔以瑪多縣草地類型分布圖、土地覆被類型圖、瑪多縣地形圖和該區(qū)域的氣象數(shù)據(jù)(水汽壓、日照百分率及地表溫度)。首先將遙感影像進(jìn)行預(yù)處理:分別對(duì)5景影像進(jìn)行假彩色合成,利用瑪多縣1∶10萬地形圖對(duì)影像進(jìn)行幾何精度糾正,在ENVI中利用FLASSH模塊進(jìn)行大氣輻射校正,然后將影像拼接再根據(jù)瑪多縣行政邊界進(jìn)行剪裁,得到瑪多縣整個(gè)行政區(qū)域影像。利用光能利用率模型CASA模型進(jìn)行草地NPP反演。中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)[17]中提出的草地退化評(píng)價(jià)依據(jù):“未退化草地以監(jiān)測(cè)點(diǎn)附近相同水熱條件草地自然保護(hù)區(qū)中合理利用示范區(qū)相同草地類型的植被特征與地表、土壤狀況為基準(zhǔn)”,實(shí)質(zhì)上就是以監(jiān)測(cè)區(qū)域附近相同水熱條件、相同草地類型中長(zhǎng)勢(shì)最好的草地狀況為基準(zhǔn)。潛在NPP是指草地在水熱等生長(zhǎng)條件適宜、沒有自然或人為因素破壞情況下的凈第一性生產(chǎn)力,它是評(píng)價(jià)草地退化程度的基準(zhǔn)與依據(jù)。因此,可以把監(jiān)測(cè)區(qū)域附近相同水熱條件、相同草地類型草地的最大NPP作為該區(qū)域的潛在NPP,即未退化草地的NPP值[18]。

2.1草地退化指標(biāo)及等級(jí)劃分 草地退化遙感監(jiān)測(cè)指標(biāo)選取,既要考慮草地退化以及遙感原理和數(shù)據(jù)特點(diǎn),又要有科學(xué)性、系統(tǒng)性、相對(duì)獨(dú)立性、可行性和可操作性。在參考文獻(xiàn)[7,18-19]及綜合研究區(qū)可獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,采用草地NPP減少的相對(duì)百分?jǐn)?shù)作為評(píng)價(jià)草地退化的指標(biāo):

(1)

式中,D為草地NPP減少的相對(duì)百分?jǐn)?shù);NPP潛在為草地的潛在NPP,即草地沒有發(fā)生退化時(shí)的NPP。草地退化指數(shù)D取值為0~1,值越大說明草地退化越嚴(yán)重。參照中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)[17]提出的草地退化程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),將退化指數(shù)值分為4個(gè)等級(jí):未退化0~10%、輕度退化10%~20%、中度退化20%~50%和重度退化>50%[18]。

2.2草地NPP的反演 國(guó)內(nèi)許多學(xué)者利用CASA模型進(jìn)行了NPP估算研究,如樸世龍等[19]利用CASA模型估算了1997年中國(guó)的NPP及其分布;陳利軍等[20]使用1990年每旬的NOAA/AVHRR數(shù)據(jù),采用光能利用率模型對(duì)中國(guó)該年每旬的NPP進(jìn)行了估算,然后進(jìn)行累加得到了1990年的NPP分布,并分析了其空間分布規(guī)律;樸世龍和方精云[21]利用1982-1999年NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)及其相應(yīng)的氣象數(shù)據(jù),結(jié)合植被和土壤質(zhì)地等資料,應(yīng)用CASA模型研究了青藏高原植被的NPP及其動(dòng)態(tài)變化。

本研究以研究區(qū)2008年的地面氣象數(shù)據(jù)(氣溫、日照百分率、地面水汽壓等)和TM遙感數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,氣象數(shù)據(jù)是從中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://cdc.cma.gov.cn/)下載。NPP可以由植物吸收的光合有效輻射(APAR)與光能轉(zhuǎn)化率(ε)2個(gè)變量來確定。

NPP(x,t)=APAR(x,t)×ε(x,t)

(2)

式中,t表示時(shí)間,x表示空間位置;APAR(x,t)表示像元x在t時(shí)間吸收的光合有效輻射;ε(x,t)表示像元x在t時(shí)間的實(shí)際光利用率。

2.2.1光合有效輻射 植被所吸收的光合有效輻射取決于太陽總輻射和植被對(duì)光合有效輻射的吸收比例,用下列公式表示:

APAR(x,t)=SOL(x,t)×FPAR(x,t)×0.5

(3)

式中,SOL(x,t)是t月份象元x處的太陽總輻射量(MJ/m2);FPAR(x,t)為植被層對(duì)入射光合有效輻射(PAR)的吸收比例;常數(shù)0.5表示植被所能利用的太陽有效輻射(波長(zhǎng)為0.4~0.7 μm)占太陽總輻射的比例。光合有效輻射比例與比值植被指數(shù)(VI)存在以下關(guān)系:

(4)

式中,F(xiàn)PARmax=0.950,F(xiàn)PARmin=0.001;VImax和VImin分別表示草地的最大和最小比值植被指數(shù),分別取值為1.08和4.41[22]。

由于所獲取的地面氣象數(shù)據(jù)沒有太陽總輻射SOL(x,t),需要對(duì)其進(jìn)行計(jì)算,公式如下:

SOL(x,t)=Q0(a+bS)

(5)

式中,a和b是常數(shù),分別取0.248和0.752;S為日照百分率,由氣象數(shù)據(jù)獲得;Q0表示最大晴天總輻射量,由地理緯度、海拔高度及平均地面水汽壓估算。

Q0=0.418 675(C0+C1φ+C2H+C3e)

(6)

式中,φ為地理緯度;H為海拔高度(m);e為地面水汽壓(hPa),由瑪多氣象站地面觀測(cè)數(shù)據(jù)可獲??;7月份:C0=22 397.100、C1=26.478、C2=0.876、C3=-11.659,4個(gè)回歸系數(shù)值在不同月份其取值也不相同[23]。

2.2.2光能轉(zhuǎn)化率(ε)的確定 光能轉(zhuǎn)化率是指植被把所吸收的入射光合有效輻射轉(zhuǎn)化為有機(jī)碳的效率。一般認(rèn)為在理想條件下植被具有最大光能轉(zhuǎn)化率,而在現(xiàn)實(shí)條件下光能轉(zhuǎn)化率主要受溫度和水分的影響,用式(7)表示:

ε(x,t)=σE×σT×ε*

(7)

式中,σE和σT分別為大氣水分含量和溫度對(duì)植物生長(zhǎng)的影響系數(shù)[24],ε*是理想條件下的最大光能轉(zhuǎn)化率。CASA模型中采用的最大光能利用率0.389 g/MJ,并不適用于中國(guó)的植被[25]。Running等[26]根據(jù)生態(tài)生理過程模型BIOME-BGC模擬了不同的植被覆蓋類型的最大光能利用率,其模擬結(jié)果更符合實(shí)際情況。本研究中采用Running等對(duì)草地的模擬結(jié)果0.608 g/MJ作為草地的最大光能利用率。溫度對(duì)植物生長(zhǎng)的影響系數(shù),可以通過下式計(jì)算[24]。

式中,Ts為近地層氣溫或地表溫度,由氣象數(shù)據(jù)直接獲得。

大氣水分含量對(duì)植物生長(zhǎng)的影響系數(shù)[24]:

σE=1.2exp(-0.35Ev)-0.2

(9)

式中,σE為大氣水汽壓差對(duì)草的光能利用率影響系數(shù);Ev為大氣水汽壓差,由下式計(jì)算:

式中,Ts為近地層氣溫或地表溫度(K);Td為近地層露點(diǎn)溫度(K),可根據(jù)整層大氣水汽含量w(g/cm2)來計(jì)算:

(11)

w=α0+α1e+α2e2

(12)

式中,α0、α1、α2為經(jīng)驗(yàn)系數(shù);e為地面水汽壓(hPa)。對(duì)于我國(guó)大部分地區(qū),經(jīng)驗(yàn)系數(shù)α2≈0,α0、α1的計(jì)算公式因海拔高度和地理緯度的不同而不同,瑪多地區(qū)α0=-0.005 6、α1=0.167 7[27]。根據(jù)2.2介紹的方法,得到瑪多縣2008年夏季草地NPP分布圖(圖2)。

圖2 瑪多縣2008年夏季草地NPP

2.3草地潛在NPP 本研究把監(jiān)測(cè)區(qū)域附近相同水熱條件、相同草地覆被類型草地的最大NPP值作為該區(qū)域的潛在NPP。對(duì)于子區(qū)域的劃分,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),中國(guó)草地類型圖在制作過程中考慮水熱條件同等性因素,并且其中型一級(jí)草地面積較小、屬于同種草地類型。因而實(shí)際應(yīng)用中可直接根據(jù)草地類型圖進(jìn)行子區(qū)域的劃分[18]。

具體步驟為:1)為消除由于遙感數(shù)據(jù)噪音,或者混有其他類型植被等因素造成的NPP異常值,需對(duì)所得NPP圖像進(jìn)行5×5窗口中值濾波,以去除異常值[18];2)本研究中采用的草地分類圖具體到型一級(jí), 在ERDAS中利用Vector模塊將草地覆被類型圖與草地NPP圖疊加,計(jì)算草地類型分布圖中每個(gè)多邊形的最大NPP值,得到潛在NPP分布矢量圖;3)將潛在NPP矢量圖轉(zhuǎn)換成與TM一致的30 m×30 m分辨率的柵格圖,即是草地潛在NPP。

3 結(jié)果與分析

3.1草地退化結(jié)果分析 瑪多縣草地退化等級(jí)分布如圖3所示。2008年瑪多縣全區(qū)草地退化狀況仍然比較嚴(yán)峻,全區(qū)草地以中度退化(D值20%~50%)為主,面積為9 535.13 km2,占全區(qū)草地面積50.13%;輕度退化(10%~20%)草地面積占22.34%;重度退化面積3 256.34 km2,達(dá)17.18%,主要分布于北部地區(qū)(表1)。

文獻(xiàn)[4]中指出:20世紀(jì)90年代至2004年,瑪多南部草地大范圍屬于中、輕度持續(xù)退化區(qū),瑪多縣北部草地大范圍中度持續(xù)退化沙化區(qū)?,敹嗫h1987年與1997年兩次草地調(diào)查統(tǒng)計(jì),20世紀(jì)80年代全縣草地退化面積為10 702 km2,占全區(qū)草地面積46.55%;90年代退化草地面積達(dá)16 082 km2占全區(qū)草地面積69.95%,其中,重度退化草地面積達(dá)9 200 km2呈上升趨勢(shì)[28]。

將本研究所得2008年瑪多縣草地退化信息與該縣20世紀(jì)90年代和80年代兩次草地資源調(diào)查結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。2008年重度退化草地面積較1997年減少了5 944 km2,中度退化面積增加了3 965 km2,輕度退化草地面積增加了2 933 km2(表2)??梢园l(fā)現(xiàn),1997年到2008年,重度退化草地向輕度、重度退化轉(zhuǎn)變,草地退化現(xiàn)象得到緩解。青海省政府于2003年開始,在瑪多縣劃分自然保護(hù)區(qū)并實(shí)行生態(tài)移民工程,消除草地超載對(duì)草地的危害。瑪多縣境內(nèi)共有2個(gè)保護(hù)區(qū):約古宗列保護(hù)區(qū)、扎陵湖和鄂陵湖保護(hù)區(qū)??梢?,青海省采取的一系列政策措施很有成效。

3.2草地退化與草地類型 瑪多縣主要草地類型包括高寒草原類、高寒草甸類(高寒草甸亞類和沼澤類高寒草甸類)沼澤類草地。其中,高寒草原類草地為9 200.66 km2,占草地總面積的48.1%;高寒草甸類草地面積為8 873.56 km2,占草地總面積的46.4%,其中高寒草甸亞類為7 826.41 km2,沼澤化高寒草甸類1 047.15 km2;沼澤類草地所占面積很小,只有48.59 km2。利用不同草地類型對(duì)草地退化等級(jí)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)(圖4):草地退化等級(jí)的分布狀況與草地類型存在一定的關(guān)系。高寒草原類和高寒草甸類草地均以中度退化為主,沼澤類草地則以輕度退化為主,同時(shí)中度退化比例也很高。高寒草原類草地退化較其他類型草地嚴(yán)重,重度退化面積為2 852.03 km2,占高寒草原類草地總面積的31%,而高寒草甸類和沼澤類草地重度退化比例分別為2.7%和0.6%。

圖3 2008年瑪多草地退化等級(jí)分布圖

表1 瑪多縣2008年草地退化面積統(tǒng)計(jì)

表2 瑪多縣3個(gè)時(shí)期草地退化面積統(tǒng)計(jì)

圖4 不同草地類型退化等級(jí)示意圖

高寒草甸類草地包括高寒草甸亞類和沼澤化高寒草甸亞類,這兩種亞類高寒草甸草地的退化情況也存在差異。其中高寒草甸亞類以中度退化為主,占該類草地面積的54.8%,而沼澤類高寒草甸亞類以輕度退化為主,占該類草地面積的46.8%(圖5)。

4 結(jié)論

本研究利用瑪多縣2008年夏季Landsat TM遙感影像作為數(shù)據(jù)源,并輔以研究區(qū)草地類型圖、土地覆被類型圖、地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),利用CASA模型反演草地NPP并結(jié)合草地類型圖計(jì)算潛在NPP。以草地NPP減少的相對(duì)百分?jǐn)?shù)作為監(jiān)測(cè)草地退化的指標(biāo),可操作性強(qiáng),數(shù)據(jù)類型要求簡(jiǎn)單且易獲取。利用ArcMap軟件平臺(tái),疊加草地退化等級(jí)分布圖與草地類型圖,進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)高寒草原類草地退化較其它類型草地嚴(yán)重,重度退化草地達(dá)到該類草地面積的31%。針對(duì)高寒草原類草地的保護(hù)措施有待加強(qiáng)。

圖5 兩種高寒草甸亞類退化面積示意圖

利用該方法所提取草地退化信息與其他學(xué)者所研究結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果可信。與瑪多縣1987年與1997年兩次草地調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn):瑪多縣草地退化現(xiàn)象仍然比較嚴(yán)重。從20世紀(jì)80年代至90年代,未退化草地面積急劇減少,中度、重度退化草地面積大幅增加,退化呈現(xiàn)加速的趨勢(shì);從20世紀(jì)90年代至2008年,重度退化草地面積大幅減少,并向輕度、中度退化轉(zhuǎn)變,草地退化情況得到一定緩解。可能的原因是青海省政府于2003年開始,在瑪多縣劃分自然保護(hù)區(qū)并實(shí)行的生態(tài)移民工程,減輕了畜牧超載對(duì)草地的危害。同時(shí)瑪多縣保護(hù)區(qū)的建設(shè)也起到一定的積極作用。

[1] 李博.中國(guó)北方草地退化及其防治對(duì)策[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),1997,30(6):1-9.

[2] 趙新全,周華坤.三江源區(qū)生態(tài)環(huán)境退化恢復(fù)治理及其可持續(xù)發(fā)展[J].中國(guó)科學(xué)院院刊,2005,20(6):471-476.

[3] 催慶虎,蔣志剛,劉季科,等.青藏高原草地退化原因評(píng)述[J].草業(yè)科學(xué),2007,24(5):20-26.

[4] 王海英,周長(zhǎng)進(jìn),董鎖成.三江源地區(qū)主要生態(tài)環(huán)境問題與對(duì)策[J].自然資源學(xué)報(bào),2002,17(6):713-720.

[5] 李昀,俞聯(lián)平,陳興榮,等.基于3S技術(shù)的景泰縣草地資源現(xiàn)狀評(píng)價(jià)[J].草業(yè)科學(xué),2010,27(4):64-68.

[6] 李文娟,馬軒龍,陳全功.青海省海東、海北地區(qū)草地資源產(chǎn)量與草畜平衡現(xiàn)狀研究[J].草業(yè)學(xué)報(bào),2009,18(5):270-275.

[7] 劉紀(jì)遠(yuǎn),徐新良,邵全琴.近30年來青海三江源地區(qū)草地退化的主要時(shí)空特征[J].地理學(xué)報(bào),2008,63(4):364-376.

[8] 李輝霞,劉淑.基于NDVI的西藏自治區(qū)草地退化評(píng)價(jià)模型[J].山地學(xué)報(bào),2003,21(增刊):69-71.

[9] 高清竹,李玉娥,林而達(dá),等.藏北地區(qū)草地退化的時(shí)空分布特征[J].地理學(xué)報(bào),2005,60(6):965-973.

[10] 王根緒,程國(guó)棟.江河源區(qū)的草地資源特征與草地生態(tài)變[J].中國(guó)沙漠,2001,21(2):101-107.

[11] Potter C S,Randerson J T,Fiell C B,etal.Terestrial ecosystem production:a process model based on global satellite and surface data[J].Global Biogeochemical Cycles,1993,7:811-841.

[12] 封建民,王濤,齊善忠,等.黃河源區(qū)土地沙漠化的動(dòng)態(tài)變化及成因分析[J].水土保持學(xué)報(bào),2004,18(3):141-145.

[13] 李春秀,孫海松.青海省西藏嵩草沼澤化草甸資源及保護(hù)[J].草業(yè)科學(xué),2009,26(9):77-83.

[14] 農(nóng)業(yè)部畜牧獸醫(yī)總站主編.中國(guó)草地資源[M].北京:中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,1996.

[15] 瑪多縣志編輯委員會(huì).瑪多縣志[M].中國(guó)縣鎮(zhèn)年鑒出版社,2001.

[16] 張靜,李希來,謝得雄.三江源地區(qū)不同退化草地聚類分析[J].草業(yè)科學(xué),2008,25(6):8-13.

[17] 中華人民共和國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局. 中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB19377:天然草地退化、沙化、鹽澤化的分級(jí)指標(biāo)[P].2003.

[18] 姜立鵬,覃志豪,謝雯.基于單時(shí)相MODIS數(shù)據(jù)的草地退化遙感監(jiān)測(cè)研究[J].中國(guó)草地學(xué)報(bào),2007(7):39-43.

[19] 樸世龍,方精云,郭慶華.利用CASA模型估算我國(guó)植被凈第一性生產(chǎn)力[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2001,25(5):603-608.

[20] 陳利軍,劉高煥,馮險(xiǎn)峰.遙感在植被凈第一性生產(chǎn)力研究中的應(yīng)用[J].生態(tài)學(xué)雜志,2002,21(2):53-57.

[21] 樸世龍,方精云.1982-1999年青藏高原植被凈第一性生產(chǎn)力及其時(shí)空變化[J].自然資源學(xué)報(bào),2002,17(3):373-380.

[22] Sellers P J,Tucker C J,Collatz G J.A golbal 1°by 1°NDVI data set for climate studies.Part 2:the generation of global fields of terrestrial biophysical parameters from the NDVI[J].International Journal Remote Sensing,1994,15(17):3519-3545.

[23] 稱德瑜,高安,古建泉.農(nóng)業(yè)氣候?qū)W[M].第1版.北京:氣象出版社,1994:114-115.

[24] Chen L J,Liu G H,Feng X F.Estimation of net primary productivity of terrestrial vegetation in china by remote sensing[J].Acta Botanica Sinica,2001,43(11):1191-1198.

[25] 張娜,于貴瑞,于振良.基于3S的自然植被光能利用率的時(shí)空分布特征的模擬[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2003,27(3):25-36.

[26] Runing S W,Thornton P E,Nemani R.Global terrestrial gross and net primary productivity from the earth observing system[A].In:Sala Jackson O R,Mooney H.Methods in Eco-System science[C].New York:Springer Verlag,2000:44-57.

[27] 楊景梅,邱金桓.用地面濕度參量計(jì)算我國(guó)整層大氣可降水量及有效水汽含量方法的研究[J].大氣科學(xué),2002,26(1):9-22.

[28] 周華坤,周立,劉偉,趙新全,來德珍.青海省瑪多縣草地退化原因及畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展[J].中國(guó)草地,2003,25(6):63-67.

猜你喜歡
模型
一半模型
一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型
適用于BDS-3 PPP的隨機(jī)模型
提煉模型 突破難點(diǎn)
函數(shù)模型及應(yīng)用
p150Glued在帕金森病模型中的表達(dá)及分布
函數(shù)模型及應(yīng)用
重要模型『一線三等角』
重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
3D打印中的模型分割與打包
主站蜘蛛池模板: 亚洲男人的天堂在线| 女人18毛片水真多国产| 2021无码专区人妻系列日韩| 国产主播在线一区| 真实国产乱子伦高清| 青青极品在线| 国产另类乱子伦精品免费女| 亚洲国产成人久久精品软件| www.av男人.com| 亚洲成a人片77777在线播放| 亚洲av无码成人专区| 手机看片1024久久精品你懂的| 五月激激激综合网色播免费| 91亚洲精选| 人妻一区二区三区无码精品一区 | 亚洲精品制服丝袜二区| 美女视频黄又黄又免费高清| 极品私人尤物在线精品首页| 天堂va亚洲va欧美va国产| 亚洲综合激情另类专区| 亚洲AV无码不卡无码| 欧美精品另类| 中文字幕丝袜一区二区| 40岁成熟女人牲交片免费| 麻豆AV网站免费进入| 亚洲欧美日韩视频一区| 亚洲欧美天堂网| 精品国产成人a在线观看| 欧美成人日韩| 伊人色在线视频| 免费a级毛片视频| 色成人亚洲| 欧美激情综合| 亚洲AV电影不卡在线观看| jizz亚洲高清在线观看| 久久99久久无码毛片一区二区| 国产免费怡红院视频| 3344在线观看无码| 国产成人精品视频一区二区电影| 亚洲第一区精品日韩在线播放| 好紧太爽了视频免费无码| 色欲国产一区二区日韩欧美| 亚洲一区无码在线| 女人18一级毛片免费观看| a级免费视频| 日韩中文精品亚洲第三区| аⅴ资源中文在线天堂| 国产精品99在线观看| 欧美精品在线视频观看| 欧美成人手机在线视频| 久久亚洲美女精品国产精品| 亚洲熟女偷拍| 亚洲国产成人精品一二区| 午夜毛片免费看| 不卡视频国产| 免费黄色国产视频| 国产人碰人摸人爱免费视频| 中文字幕无码av专区久久 | 午夜国产精品视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁88| 97国产在线观看| 中文成人在线视频| 一级爆乳无码av| 99人妻碰碰碰久久久久禁片| 国产精品福利一区二区久久| 欧美日韩综合网| 免费在线播放毛片| 欧美一级在线看| 五月天久久综合| a级毛片免费网站| 99在线观看国产| 伊人色天堂| 国产精品亚洲日韩AⅤ在线观看| 国产国模一区二区三区四区| 欧美色视频在线| 中文字幕调教一区二区视频| 88国产经典欧美一区二区三区| 波多野结衣中文字幕一区| 国产白浆在线| 国产在线无码一区二区三区| 亚洲三级视频在线观看| 国产精品大尺度尺度视频 |