拉曼鑷子結合多元統計方法分析兩種人體滴蟲的差異性

摘要:應用單細胞激光拉曼光譜分析技術，對不同來源的陰道毛滴蟲和口腔毛滴蟲的拉曼光譜數據進行減背景、平滑、基線校正、歸一化等處理后做主成分分析（PCA）和辨別函數分析（DFA）等多元統計分析。平均光譜和PCA分析結果表明，陰道毛滴蟲和口腔毛滴蟲差異最為明顯是1002 cm－1峰，其次，差異相關性最大的還有9個拉曼譜峰785， 888， 979， 1127， 1287， 1317， 1364， 1446和1465 cm－1，其中4個峰來自核酸，6個峰歸屬于蛋白質信號峰，反映兩種滴蟲的蛋白質、核酸的相對含量差異較大，可以通過PCA方法鑒別兩種毛滴蟲的差異。由于口腔毛滴蟲或陰道毛滴蟲蟲株間差異并不明顯，應用PCA結合DFA多元統計學方法，在保留原有數據信息基礎上，通過擴大組間差異，縮小組內差距，同種毛滴蟲蟲株間在一定程度得到區分?？谇幻蜗x4個蟲株之間有12個峰是差異最大的譜峰，陰道毛滴蟲4個蟲株之間有14個峰是差異最大，反映了兩種毛滴蟲蟲株之間核酸、蛋白質、脂類及糖類等生物大分子組成相對含量差異。此外，根據DFA中蟲株間歐氏距離聚類，可以確知蟲株之間的差異。

關鍵詞 口腔毛滴蟲； 陰道毛滴蟲； 拉曼光譜； 多元統計分析

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