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LED探針臺重疊區(qū)域的圖像處理

2011-03-26 06:37:40田洪濤劉國敬宋婉貞
電子工業(yè)專用設(shè)備 2011年5期
關(guān)鍵詞:排序

霍 杰,田洪濤,劉國敬,宋婉貞

(中國電子科技集團(tuán)第四十五研究所,北京101601)

隨著半導(dǎo)體集成度的提高,LED管芯尺寸越來越小,LED探針臺使用面陣相機(jī)對晶圓上的管芯圖像數(shù)據(jù)采集時,采集數(shù)據(jù)量大大增加,需要一種效率更高的數(shù)據(jù)處理辦法,消除重復(fù)的采集數(shù)據(jù)以及對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。本文提出了兩種數(shù)據(jù)處理方法并進(jìn)行比較,經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)證明,得出最優(yōu)算法,大大提高了設(shè)備的效率,解決了圖像數(shù)據(jù)處理效率低的問題。

1 圖像數(shù)據(jù)采集

使用面陣相機(jī)對晶圓上的管芯圖像數(shù)據(jù)采集時,搜尋與設(shè)定模板相同的管芯,并返回該管芯中心點(diǎn)在本屏內(nèi)所在的像素位置,但對于殘缺的模板將不進(jìn)行識別,而且圖像采集存在像素誤差[2],即同一管芯被不同次圖像采集時有1~2μm的誤差。

1.1 掃描過程的數(shù)學(xué)原理

對于同一視屏內(nèi)的完整管芯我們可以根據(jù)以下公式計算得出該管芯在LED探針臺工作平臺坐標(biāo)系所在的位置(見圖1):

式中:Tx,Ty代表管芯在探針臺坐標(biāo)系中的位置;

Cx,Cy代表當(dāng)前視屏像素中心點(diǎn)所在的位置;

Wx,Wy代表管芯像素位置與視屏像素中心點(diǎn)的偏差。

圖1 獲得管芯在探針臺坐標(biāo)系中的位置

經(jīng)過上面的計算,視屏內(nèi)每個可以識別的管芯都對應(yīng)一個數(shù)據(jù)點(diǎn)(Tx,Ty),這個點(diǎn)代表該模板距離工作臺原點(diǎn)的距離,乘片臺運(yùn)動到(Tx,Ty)時,該管芯在相機(jī)的正下方。

1.2 掃描的完整性

由于面陣相機(jī)的像素值是固定且有限的,為了保證圖像清晰,圖像識別的準(zhǔn)確性,要求單位觀察區(qū)域上有一定數(shù)量的像素,所以每屏觀察的實(shí)際大小是有限的。每屏觀察范圍的實(shí)際大小,CCD相機(jī)的像素值,單位區(qū)域上的像素值有以下函數(shù)關(guān)系:

式中:KenX,KenY代表每屏觀察區(qū)域的x向與y向大??;

PlesX,PlesY代表相機(jī) x向與 y向的像素值;

PlesUmX,PlesUmY代表單位區(qū)域上x向與y向的像素值。

我們通常采用的面陣相機(jī)像素大小為640×480,假設(shè)要求的定位的精度為5μm,故每5μm至少有一個像素點(diǎn)。計算得出每屏的觀察大小不超過3.2mm×2.4mm。

上面我們已經(jīng)得出每屏的觀察大小不超過3.2mm×2.4mm,設(shè)定我們需要掃描的晶圓直徑為100mm(4英寸),晶圓上單個管芯大小為0.3mm。由于視屏遠(yuǎn)小于晶圓大小,所以需要采用多屏疊加的辦法采集晶圓數(shù)據(jù),但面陣相機(jī)識別時只能夠識別完整的模板,為了保證每個管芯必然完整地出現(xiàn)在某次視屏之內(nèi),防止被兩次視屏的交接線分割,視屏之間需要有大小為管芯大小的重疊寬度。視屏運(yùn)動示例如圖2所示,黑色部分為兩次視屏的重疊部分,寬度大小為管芯的大小。

圖2 圖示描述面陣相機(jī)圖像采集

采用視屏重疊的辦法可以解決掃描完整性的問題。但由于重疊區(qū)域的管芯被重復(fù)識別,由于圖像采集存在像素誤差,同一管芯被計算成多個差別非常小的數(shù)據(jù)點(diǎn)(Tx,Ty),造成了大量的重復(fù)數(shù)據(jù)。

2 消除重復(fù)數(shù)據(jù)及排序

對于圖像采集數(shù)據(jù)我們需要消除重復(fù)的采集數(shù)據(jù)以及對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,保證每個實(shí)際管芯有且只有一個數(shù)據(jù)與其對應(yīng),并且處理后的數(shù)據(jù)具有一定的排序,方便按照處理后的數(shù)據(jù)運(yùn)動。對于消除重復(fù)的采集數(shù)據(jù)以及對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序我們有如下兩種辦法。

2.1 數(shù)據(jù)處理方法一

比較兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的實(shí)際距離,如果兩點(diǎn)間的距離遠(yuǎn)小于管芯的直徑,代表兩點(diǎn)是由于像素偏差值造成的重復(fù)點(diǎn),只保留其中一個[3]。具體方法是對圖像采集得到的絕對位置(Tx,Ty)定義一個結(jié)構(gòu)體Pr obeCCD Re sult,將其作為一個數(shù)據(jù)點(diǎn)整體進(jìn)行存儲。整個晶圓采集完成后,將數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)入結(jié)構(gòu)體數(shù)組Pr obeCCD Re sultArray[n],數(shù)組元素個數(shù)n需要大于掃描到的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)。

然后取出一個數(shù)據(jù)點(diǎn),與其他的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行比較,判斷兩點(diǎn)間的距離大小是否小于管芯直徑。由于需要履歷所有兩點(diǎn)之間進(jìn)行比較。則元素個數(shù)為n的數(shù)組,需要進(jìn)行的計算次數(shù)為(n-1)+(n-2)+(n-3)+...+1;總的計算次數(shù)為n×(n-1)/2。

以上過程僅僅進(jìn)行了重復(fù)數(shù)據(jù)的消除過程,對于經(jīng)過上面處理后的采集數(shù)據(jù),再進(jìn)行冒泡法排序,剩余的m個數(shù)據(jù)仍需要進(jìn)行m×(m-1)/2次計算。

2.2 數(shù)據(jù)處理方法二

對于得到的絕對位置 (Tx,Ty)我們先采用網(wǎng)格處理的辦法,對其進(jìn)行坐標(biāo)處理,為其分配一個坐標(biāo)位置,并記錄進(jìn)文件一。

式中:XCoor,YCoor代表該數(shù)據(jù)點(diǎn),計算分配的坐標(biāo)位置;

Tx,Ty代表掃描到的數(shù)據(jù)點(diǎn)位置;

Px,Py代表設(shè)定的坐標(biāo)0.0點(diǎn)的位置;

DieSize代表管芯的大小。

根據(jù)上面的計算公式,我們可以形象地想象成一副網(wǎng)格圖,它以某個設(shè)定點(diǎn)為中心(0.0)點(diǎn),以管芯大小為分割格,將工作臺平面劃分為一個坐標(biāo)圖,見圖3。

圖3 網(wǎng)格處理定位坐標(biāo)的模擬圖

圖中的黑點(diǎn)代表數(shù)據(jù)點(diǎn) (Tx,Ty)由于我們以管芯的大小300μm為分割尺寸,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于像素偏差2μm。而且由于管芯分布均勻,只要我們的中心點(diǎn)(0,0)設(shè)置在合適的位置,完全可以保證同一個點(diǎn)形成的不同數(shù)據(jù)點(diǎn)計算得出的坐標(biāo)(XCoor,YCoor)是相同的。

經(jīng)過網(wǎng)格定位處理后,我們將(Tx,Ty,XCoor,YCoor)作為一個結(jié)構(gòu)體 ProbeCCDResult,進(jìn)行存儲寫入文件一。掃描完成進(jìn)行處理時,依次讀取文件一,對讀出的每個結(jié)構(gòu)體根據(jù)其坐標(biāo)(XCoor,YCoor)計算出唯一的Pos,將該結(jié)構(gòu)體寫入文件二的Pos處。

式中:XCoor,YCoor代表該數(shù)據(jù)點(diǎn),計算分配的坐標(biāo)位置;

XCoorMin,XCoorMax代表掃描完成后最小和最大的x向坐標(biāo);

YCoorMin代表掃描完成后最小的y向坐標(biāo)。

通過這種計算,相同坐標(biāo)的數(shù)據(jù)點(diǎn)被寫唯一的位置,所以重復(fù)的數(shù)據(jù)只保留最后一次寫入的,通過這種辦法可以一次性實(shí)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)的消除和數(shù)據(jù)排序。對于N個數(shù)據(jù)點(diǎn)需要經(jīng)過的計算次數(shù)僅為N次。

3 兩種方法的比較

我們采用表格形式比較兩種辦法的優(yōu)劣,設(shè)定掃描晶圓得到N個數(shù)據(jù)點(diǎn)(見表1)。

表1 兩種辦法的優(yōu)劣比較

4 總 結(jié)

使用面陣相機(jī)對晶圓上的管芯圖像數(shù)據(jù)采集時,為了保證圖像數(shù)據(jù)的完整性,兩屏之間需要存在重疊區(qū)域。由于存在重疊區(qū)域,造成大量重復(fù)圖像數(shù)據(jù),對重復(fù)圖像數(shù)據(jù)我們采用網(wǎng)格定位、文件處理的方法比采用計算兩點(diǎn)之間距離的辦法,計算量大大減少,具有更高的效率,消除重復(fù)點(diǎn)與排序能夠一次性完成。

[1]蔣斌.非常規(guī)采樣及其圖像恢復(fù)研究[D].南京:南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文,2006.

[2]段夢博,蔡興旺.基于內(nèi)容的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的研究[D].北京:北京工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2003.

[3]敖莉,舒繼武,李明強(qiáng).重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2004.

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