本期導讀

協動性是研究經濟波動特征的一個重要方面。通常采用相關系數來刻畫經濟變量間的同步性特征。但作者在《一種測度數據序列協動性的同步系數法》一文中，分析了利用相關系數法測度協動性的缺陷，并從兩個數據序列之間對相鄰數據變化的同步性特征入手，給出了同步系數的定義與計算方法，對其取值范圍及含義給出了解釋和說明，通過比較，驗證了同步系數法的科學性。

提高CPI預測的準確性，對于制定和執行貨幣政策具有重要意義。《基于月環比均值和翹尾因素的居民消費價格指數短期預測》一文，利用CPI月環比所具有的月度特征和春節特點，通過根據月份選用不同樣本空間計算月環比的方法，建立了預測CPI的新模型。該模型具有較好的預測精度，可根據已發生的CPI月環比真實值及時對預測結果進行修正。

《我國R&D技術效率的空間差異及變動趨勢檢驗》一文，以1999～2008年省級地區面板數據為基礎，運用超越對數生產函數的隨機前沿模型對我國R&D技術效率進行了測度，在此基礎上考察了技術效率的空間差異及變動趨勢，得出的結論是：我國R&D技術效率在空間上呈現出東高西低、南高北低、“兩極分化，東南聚集”的分布特征。

《金融變量對我國主要宏觀經濟指標的影響分析》一文，運用Goodhart和Hofmann提出的方法構造了金融條件指數，考察了這次金融危機后我國金融市場的穩定性，并利用Stock和Watson的擴散指數方法分析了金融變量對我國宏觀經濟變量（CDP缺口、投資缺口、通貨膨脹率）和走勢的影響。