某城市軌道交通出行特性調查及分析

石冬花，薛宏嬌,高 磊

（北京交通大學 交通運輸學院，北京 100044）

某城市軌道交通出行特性調查及分析

石冬花，薛宏嬌,高 磊

（北京交通大學 交通運輸學院，北京 100044）

由于城市軌道交通網絡化、投資主體多元化，必然會涉及到不同投資主體間收入分配問題，這就需在整個路網基礎上實現不同投資主體間的票務管理與清分?；诖?，通過對某城市地鐵出行的問卷調查結果進行統計，分析了影響乘客路徑選擇的關鍵因素，以及軌道交通出行的特性，為實現不同投資主體間的利益清分提供了有效依據。

軌道交通；出行特性；交通調查；分析

1 引言

隨著經濟社會的持續高速發展和城市規模的不斷擴大，城市交通需求迅猛增長，道路交通壓力日益加大，城市道路已經不堪重負，大力發展城市軌道交通成為解決城市交通問題的有效方法。

為最大限度地提高軌道交通網絡系統的運行管理效率和乘客的出行效率，乘客能夠一票跨越多條線路到達目的站，政府提出了軌道交通網絡化運營的要求，實現“無障礙換乘”[1]。隨著軌道交通網絡化、投資主體多元化的需要，為了保證各運營商的利益，就必然會涉及到在不同投資主體間分配利益的問題，就需在整個路網基礎上實現不同投資主體的票務管理與清分[2]。為此，需要組織交通調查，分析軌道交通乘客出行行為特性及影響路徑選擇的因素，為分析和建立清分模型并對模型進行參數標定提供依據，從而實現跨運營商的公共平臺。

2 調查概要

2.1 調查地點和樣本數

此次調查采用實地問卷調查的方式，地點選擇在客流量較大的地鐵站和規劃的軌道交通重要站點附近的公交站點。

本次調查采用的置信水平為95%，誤差限為0.05的抽樣方法，按照簡單隨機抽樣的調查原理，不同總體樣本條件下的抽樣樣本數規定1 000萬人需要600份有效調查樣本[3]。根據該城市軌道交通規劃項目的分析，到2010年該市常住人口約1 500萬，根據簡單隨機抽樣樣本量表，本次該城市軌道交通乘客出行調查在高峰時段和平峰時段的調查各有1 000份調查問卷，總計調查問卷2 000份。

2.2 調查問卷內容

通常，與軌道交通乘客路徑選擇偏好相關的因素包括：

①性別；②年齡；③旅客在多路徑選擇時對乘坐時間、換乘因素、乘坐的舒適度、時間因素、擁擠程度以及不同OD點之間的路徑選擇。其中換乘因素又包括換乘次數、換乘方便性、換乘距離、換乘時間等；時間因素又包括列車運行時間和車站的停車時間；擁擠程度包括車上和站臺的擁擠程度；乘車的舒適度主要體現在車內的擁擠度、車內溫度和列車運行平穩性。調查內容如下：

（1）個人信息調查，包括性別、年齡等。由于該城市60歲以上老年人乘坐地鐵免費，不涉及到車費清分，所以把調查的年齡段分為4類：22歲以下，23-35歲的青年，35-45歲的中年和45-60歲的中老年。

（2）乘客出行信息的調查，包括出行目的、出行的時間段、出行距離等。乘客的出行目的可以分為上下班或上下學，購物、休閑、游玩，公務/辦事和其它。出行時間段分為交通平峰時間：0:00-7:30，9:30-11:30，15:00-17:00，19:00-24:00和交通高峰時間：7:30-9:30，17:00-19:00。根據該城市的交通出行調查得出人們的出行主要分布在短距離（30分鐘以內）、中距離出行（60分鐘以內）和長距離出行（60分鐘以上）三大區間，而且乘客在這3個區間對待路徑的選擇也表現出一些典型的不同特征。

（3）乘客出行偏好的調查，主要考慮了換乘次數、換乘時間、站點數和出行時間對乘客路徑選擇的影響。

3 調查結果統計分析

本次調查共完成有效問卷1 848份，乘客中有男乘客984名，女乘客864名。在調查過程中選擇的調查對象基本覆蓋了各年齡階段和不同的出行時段，樣本統計結果的分布具有一定的代表性。

3.1 調查結果統計

（1）乘客的年齡調查結果：22歲以下人群為19%，23～35歲人群占53%，35～45歲人群占17%，45～60歲人群占11%。該城市軌道交通的乘客主要為年輕人，符合該城市的乘客年齡結構。

（2）乘坐軌道交通出行主要目的調查結果：上下班或上下學的乘客占37%，購物、休閑、游玩的乘客占33%，公務/辦事的乘客占24%，其他的為6%。由于該城市軌道交通里程還很短，覆蓋的上班和上學的區域有限，故乘客乘坐地鐵上下班或上下學的比例還不是絕大多數；由于地鐵覆蓋重要的商業區，故選擇購物、休閑、游玩的比例不低。

（3）乘客出行換乘時，是否感覺3分鐘的換乘時間比3分鐘的坐車時間漫長的調查結果：感覺換乘時間比坐車時間漫長的乘客占55%，沒此感覺的乘客占45%。

（4）如票價一定，有多條線路到終點站，影響乘客選擇路線最重要因素的調查結果：選擇出行時間最短的乘客占40%，換乘次數最少的占36%，經過站數最少的占5%，里程最短的占6%，車內不擁擠的占13%。

（5）在乘客選擇最重要因素為“經過站數最少”的條件下，增加多少站時乘客會選擇別的路線的調查結果：10%的乘客選擇1站，53%的選擇2站，27%的選擇3站，10%的會選擇4站。

（6）乘客選擇出行認為較重要的因素的調查結果：選擇頻數最高的三項是換乘次數最少有665次、出行時間最短有620次、車內不擁擠有616次。

（7）乘客對乘坐地鐵舒適程度的感覺，主要關注因素的調查結果：乘客最關心的因素為車內擁擠程度。

（8）若乘客坐車線路的舒適程度下降，乘客會選擇另一條線路的調查結果：絕大多數會選擇另一條線路。

（9）乘客對車廂內的擁擠程度十分在意的乘坐時間選擇調查結果：5分鐘的比例為13%，10分鐘的比例為26%，15分鐘的比例為21%，20分鐘的比例為15%，25分鐘的比例為13%，不在意的比例為12%。

（10）最短坐車線路大約用25分鐘，如果最短坐車線路車輛擁擠乘坐不了，還可以選擇其他坐車線路，乘客能承受的最大增加時間的調查結果：在短距離出行時，乘客選擇另一條路徑時，能承受增加5分鐘的比例為28%，能承受增加10分鐘的比例為47%，能承受增加15分鐘的比例為21%，能承受增加30分鐘的比例為4%。

（11）最短坐車線路大約用45分鐘，如果最短坐車線路車輛擁擠乘坐不了，還可以選擇其他坐車線路，乘客能承受的最大增加時間的調查結果：在中距離出行時，乘客選擇另一條路徑時，能承受增加5分鐘的比例為18%，能承受增加10分鐘的比例為42%，能承受增加15分鐘的比例為34%，能承受增加30分鐘的比例為6%。

（12）最短坐車線路大約用60分鐘，如果最短坐車線路車輛擁擠乘坐不了，還可以選擇其他坐車線路，乘客能承受的最大增加時間的調查結果：在長距離出行時，乘客選擇另一條路徑時，能承受增加5分鐘的比例為17%，能承受增加10分鐘的比例為31%，能承受增加15分鐘的比例為40%，能承受增加30分鐘的比例為12%。

（13）依據該城市2011年的軌道交通規劃圖，確定短、中、長距離出行的有多條有效路徑的OD點共6對，調查結果如下：

①短距離的2個OD的出行選擇。48%的乘客選擇換乘2次，共9站，換乘時間7.6分鐘，總出行時間為26.7分鐘；52%的乘客選擇換乘1次，共15站，換乘時間3.0分鐘，總出行時間為30分鐘。35%的乘客選擇換乘2次，共11站，換乘時間7.6分鐘，總出行時間為29分鐘；65%的乘客選擇換乘1次，共14站，換乘時間2.5分鐘，總出行時間為30分鐘。

②中距離的3個OD的出行選擇。55%的乘客選擇換乘2次，共13站，換乘時間6分鐘，總出行時間為30.7分鐘；6%的乘客選擇換乘2次，共16站，換乘時間6.5分鐘，總出行時間為34.5分鐘；39%的乘客選擇換乘1次，共18站，換乘時間4.1分鐘，總出行時間為39.1分鐘。43%的乘客選擇換乘2次，共19站，換乘時間6分鐘，總出行時間為39.6分鐘；57%的乘客選擇換乘1次，共18站，換乘時間4.1分鐘，總出行時間為43.6分鐘。44%的乘客選擇換乘2次，共17站，換乘時間5.5分鐘，總出行時間為34.7分鐘；13%的乘客選擇換乘2次，共16站，換乘時間6分鐘，總出行時間為35分鐘；43%的乘客選擇換乘1次，共17站，換乘時間4.1分鐘，總出行時間為41.2分鐘。

③長距離的1個OD的出行選擇。52%的乘客選擇換乘2次，共23站，換乘時間6分鐘，總出行時間為55.5分鐘；40%的乘客選擇換乘1次，共32站，換乘時間2.5分鐘，總出行時間為62.6分鐘；8%的乘客選擇換乘1次，共33站，換乘時間3.5分鐘，總出行時間為65.8分鐘。

（14）乘客確定選擇乘車路線依據的調查結果：在13項的6對OD站點選擇路徑時考慮的因素中，總出行時間最短的比例為48%，換乘次數最少的比例為42%，經過站數最少的比例僅為6%，換乘時間最短的比例僅為4%。

3.2 調查結果分析

（1）舒適度對換乘的影響如圖1所示。由3.1節的第（7）選項結果可知乘客對舒適性的感知主要表現為擁擠度。由圖1可看出，這部分乘客在擁擠度比較高的時候出現換乘幾率比其他兩種選擇的高；但所有的乘客還是會在自己關注的舒適度下降時選擇換乘。

圖1 舒適度對換乘的影響

（2）主要影響因素的選擇如圖2所示。當乘客選擇的主要因素為出行時間最短時，換乘次數最少是乘客的次要考慮因素；選擇換乘次數最少的乘客把出行時間最短作為次要考慮因素；同樣車內不擁擠也是乘客考慮的第3個重要因素。

（3）重要因素下乘客選擇有效路徑的能承受時間。一般情況下，一個OD點間只存在一個最短出行路徑，同時還存在幾個次優有效路徑，這樣乘客可能需要根據個人意愿選擇多花時間的次優路徑。由圖3所示，前三個柱分別表示最重要因素選擇出行時間最短的乘客在短、中、長距離出行的條件下選擇允許次優路徑多5、10、15、30分鐘的選擇情況，顯示乘客隨著出行距離的增加，選擇次優路徑允許增加的時間也越來越大，如短距離出行大部分集中在10分鐘以內；而長距離出行，快接近41%的乘客允許15分鐘。同樣的，后三個柱表示最重要因素選擇換乘次數最少的情況。

（4）對于短、中、長距離出行路徑的選擇結果，如圖4所示。

表1 6個OD點的有效路徑的情況

通過乘客出行選擇的圖4和表1可看出，最短時間路徑并不是乘客默認的最優選擇，如OD-2的2條路徑，當換乘次數多一次而總出行時間節約時間為1分鐘時，選擇少換乘一次的比例為65%；OD-1的2條路徑，換乘次數多一次而總出行時間節約時間為3.3分鐘時，選擇少換乘一次的比例為52%；OD-3、OD-5、OD-6的2條路徑，換乘次數多一次而總出行時間節約時間到4分鐘以上時，選擇多換乘一次的比例多于少換乘一次；由此可見，乘客在多換乘一次節約總出行時間較多的情況下，乘客傾向于選擇此路徑。

4 乘客軌道交通出行特性分析

交通調查分析的目的是在不同的出行條件下，把握乘客對于路徑選擇行為的一般規律，進而為清分清算模型相關參數的確定提供數據支持。通過以上問卷調查的數據統計結果可做如下分析：

由3.1節中（1）和（2）的調查數據，可以得到以下關于該城市軌道交通乘客出行的基本特征：

年齡主要集中在25～35歲的年輕人；

出行目的不太集中，包括購物、休閑、游玩、工作和學習等類型。

由3.1節中（4）調查數據可以看出，總出行時間和換乘次數是影響乘客選擇出行路徑的最主要因素；擁擠程度為較重要因素。

由3.1節中（6）、（7）、（8）調查數據可以看出，乘客對乘坐地鐵舒適感最關注的因素為車內的擁擠程度占54%；且當乘客覺得坐車路線的舒適度下降時，76%的乘客會選擇另一條線路。

由第3.1節中（10）、（11）、（12）調查數據可以看出，OD間的最短旅行時間越短，乘客對于該OD其它旅行時間的超出時間越敏感；反之，OD間的最短旅行時間越長，乘客對于該OD其它旅行時間的超出時間的敏感度下降。

由3.1節中（13）調查數據可以看出，當總出行時間差不多時，大部分乘客會選擇少換乘一次的路徑；多換乘一次節約總出行時間越長，選擇換乘的比例越高。在這6個OD點路徑選擇時，有部分乘客明確表示會綜合考慮出行時間和換乘次數最少這兩個重要因素。

由3.1節中（14）調查數據可以看出，48%的乘客會選擇總出行時間最短，42%的乘客會選擇換乘次數最少，經過站點數最少和換乘時間最短的選擇比例為5%左右。在多路徑選擇中乘客主要考慮總出行時間和換乘次數這兩個重要因素。

5 總結

分析乘客在軌道交通出行路徑選擇行為的基本特征，是為了掌握不同城市不同類型的乘客在不同的出行條件下路徑選擇的主要影響因素和乘客路徑選擇偏好的一般特征。

由調查數據統計結果表明，影響乘客出行路徑選擇最關鍵的因素是總出行時間最短和換乘次數最少，較重要因素是舒適度即擁擠程度；另外還有乘客的年齡、出行目的、路徑換乘形式、方便舒適性等和一些隨機因素，如出行偏好的不確定性等，但是影響因素很小。因此可在清分模型中著重考慮幾個關鍵的因素，同時利用OD站點出行路徑的調查結果作為模型參數標定的基礎數據。

[2]毛保華，四兵鋒，劉智麗.城市軌道交通網絡管理及收入分配理論與方法[M].北京：科學出版社，2007.

[3]孫山澤.抽樣調查[M].北京：北京大學出版社，2004.

Survey and Analysis of Urban Rail Transit Passenger Experienceand Habit:ACase Study

SHI Dong-hua,XUE Hong-jiao,GAOLei
（School of Traffic&Transportation,Beijing Jiaootong University,Beijing100044,China）

The splicing of urban rail transit with other modes of transportaion and the diversification of its investment subjects inevitably make the issue of revenue distribution among the investment subjects a legitimate concern which,in turn,entails the cooperative ticket management and clearing by the investors throughout the whole road network.For this purpose,the paper conducts a questionnaire survey on the subway travel habits of passengers of a certain city,and analyzes the key factors affecting their path selection as well as the characteristics of rail transit trips.

rail transit;trip characteristics;traffic survey;analysis

U121；U293.6

A

1005-152X（2011）02-0015-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2011.02.006

2010-12-23

石冬花（1987-），女，湖北荊門人，北京交通大學交通運輸學院碩士研究生，研究方向：交通運輸規劃與管理。