基于改進的視覺關(guān)注模型和MVSC的圖像拼接算法

鄭艷飛，李業(yè)偉

（1.日照廣播電視大學，山東 日照 276826；2.山東師范大學，山東 濟南 250358）

基于改進的視覺關(guān)注模型和MVSC的圖像拼接算法

鄭艷飛1，李業(yè)偉2

（1.日照廣播電視大學，山東 日照 276826；2.山東師范大學，山東 濟南 250358）

圖像拼接的實質(zhì)是將針對同一場景的相互有部分重疊的一系列圖片拼結(jié)成大幅的、寬視角的、與原始圖像接近且失真小、沒有明顯的縫合線的高分辨率圖像。本文首先概述了圖像拼接方法中四類典型的方法，并分析各自的特性；介紹了傳統(tǒng)視覺關(guān)注模型，并進行了改進，利用改進的視覺關(guān)注模型算法獲取圖像的具有重復(fù)的顯著區(qū)域；利用圖像配準算法對重復(fù)的顯著區(qū)域進行匹配，并確定源克隆域和目標克隆域；利用均值無縫克隆（MVSC）算法對源克隆域和目標克隆域進行融合；最后，利用基于改進的視覺關(guān)注模型和MVSC的圖像拼接算法完成圖像拼接。實驗結(jié)果表明：該算法不僅自動準確地獲取顯著區(qū)域，而且降低了圖像配準的復(fù)雜性，提高了圖像拼接的質(zhì)量。

視覺關(guān)注模型；顯著區(qū)域；圖像配準；MVSC；全景圖像

一、引言

目前在許多全景圖拍攝過程中，普通相機無法獲取超寬視角甚至360°的全景圖，即使能夠拍攝，但因為相機的分辨率一定，拍攝的場景越大，得到的圖像分辨率就越低。因此，為了解決這一難題，圖像拼接技術(shù)就起了關(guān)鍵的作用。圖像拼接是將一組重疊圖像的集合拼接成一幅較寬視角的無縫高分辨率圖像或全景圖像的技術(shù)，其本質(zhì)是對待拼接圖像重疊部分進行圖像配準和圖像融合的過程。……