簡化“算法到c代碼”是軟件業的一項挑戰

算法密集型電子和通信系統的設計需要大量算法和熟悉C／C++的人員。現在，從算法到c代碼有望一鍵實現了。

不久前，數學計算軟件的領先軟件供應商MathWorks公司發布了MATLAB Coder。該公司稱是一個全新平臺，是過去十年專注努力的結晶，特點是可以直接從MATLAB算法到實現一鍵完成。

MathWorks中國教育業務發展總監陳煒博士解釋道，傳統上，算法密集型電子和通信系統的設計通常首先使用MATLAB：MATLAB算法最后需要轉換為c代碼，以集成到最終產品中。從MATLAB手動轉換為c可能需要數天到數周的時間，有可能產生設計錯誤并造成投放市場的時間延遲。現在，設計工程師可以使用MATLAB加快開發任務(如定點設計和原型建立)，然后使用MATLAB Coder自動生成c代碼。傳統軟件分工

MATLAB是矩陣實驗室的縮寫復合詞，在MathWorks看來，所有算法都可以轉化為矩陣，而MATLAB的目標是做算法易于開發的科學計算平臺。現在的算法工程師或系統工程師可能是某個方面專家，例如信號處理、圖像處理、通信處理以及其他算法密集型的開發應用。這些領域核心的工作需要一些創新或自己的IP(知識產權)。對于使用MATLAB的設計、系統和研發工程師／研究人員，當他們把新的構想和算法寫出來后，真正實現需要硬件或軟件工程師重新寫C／C++代碼來實現。

傳統的從算法到c代碼的流程如圖l。左側是某一領域的專家，有新的想法后，例如想開發新的雷達系統(算法)，或新一代的手機(不僅有藍牙、WiFi和3G等，還要完成多任務處理等)，在概念設計階段最重要的任務是算法／想法是可以實現的。MATLAB可以快速地實現算法，因為優勢是一種算法平臺，無需專門針對某種硬件和考慮細節，例如數據類型、內存管理等(這些是c代碼開發的人實現的)，只需要考慮概念能否實現。用MATLAB寫完程序，驗證合格后，再由軟硬件工程師手動地、重新基于這些算法，改寫成c／C++代碼。為何要用C，C++

如圖l右側，需要用C／c++。其原因是：首先，現在的新技術開發是跨團隊或跨領域的，而c是多領域通用的。很可能是某團隊只開發某一功能，最重要的是需要多團隊工作融合成一個平臺，需要C／C++源代碼來分享，因此第一部分要手動寫出c／c++源代碼。

第二部分是，exe，在算法開發后，要驗證，快速原型，即到硬件上后實時是什么樣：還有測試，需要開發各種測試環境，保證模型在各種開發環境下都是可靠的，用，exe可執行文件就可以脫離MATLAB平臺，這是為快速原型開發和測試時使用的。

Jib文件(庫文件)生成了靜態庫，可使更多的組件或仿真器來直接調用。

MEX是MATLAB Executable(MATLAB下的可執行文件)，意味著當有了c語言后，還可以生成MEX可執行文件，回到MATLAB環境，做更多的驗證。

傳統來說，既有專家級的人物開發算法，又有另一部分人寫c代碼，這是一個循環往復的工作，直至拿到c／c++代碼獲得最優處理。有了MATLAB Coder，工作簡化為一個人一一系統工程師或算法工程師，想一個新的算法或需求，然后再直接生成代碼，即源文件，這大大縮減了代碼生成時間。