摘 要:高中生物蘇教版教材中和人教版教材中在研究種群數量變化規律時,都應用了建立數學模型的方法,但是在建立思路上及具體數學模型的表達上都存在差別。本文主要闡述在“建立數學模型研究種群數量變化規律”兩個版本教材的不同及教學過程中的體會。
關鍵詞:數學模型;種群數量
中國分類號:G420 文獻標識碼:A文章編號:1992-7711(2010)4-087 -02
一、兩版教材中,用數學模型研究種群的數量增長的闡述思路上有差別
1.蘇教版和人教版教材中,用數學模型研究種群的數量增長的闡述思路比較如下:
教材版本
種群的數量增長規律 蘇教版人教版
“J”型增長開門見山提出條件(理想條件)
↓
數學模型(公式):Nt=N0λt
↓
建立數學模型(坐標圖像)提出細菌在理想條件下增長的推測
↓
列舉環頸椎引入美國的實例,并列出繪制的曲線圖
↓
建立數學模型(公式)
“S”型增長開門見山提出條件(非理想條件)
↓
數學模型(圖像)提出假設(自然條件)
↓
列出實例:高斯大草履蟲實驗,結并給出繪制的曲線圖
↓
總結數學模型
2.蘇教版和人教版教材思路上的優缺點
通過比較,我們可以發現,兩本教材中在建立種群數量增長的數學模型講解思路差別較大,各有優點。
蘇教版教材該處在內容上簡潔、精煉。改變了舊教材重視內容的系統性和完整性的慣例,結合生物學科的特點題,刪除了“繁”、“全”、“舊”、“難”,精選主題,直接給出數學模型。這樣一方面給教師充分的發揮空間,教師可以根據學生具體情況因材施教,也可以按照自己教學進度合理增減實例;另外一方面也減輕了學生不必要的閱讀和記憶負擔。
人教版教材該處邏輯體系比較嚴密,是嚴格按照建構模型的思想闡述的。重視學生建模思想的培養,用實例逐步啟發學生自己總結概括模型。但是教師在教學過程中如果不注意合理應用教材,就有可能被教材束縛,沒有自己的教學特色。
二、兩版教材中“J”型增長的數學模型的表達式有差別
蘇教版必修3教材第56頁中“假定種群的起始數量為N0,而且每代的增長率為(λ)都保持不變,且時代間不重疊,那么該種群后代中第t代的數量可用Nt表示為:Nt=N0λt”。人教版必修3教材第65頁中“建立模型:Nt=N0 λt ,模型中各參數的含義:N0為該種群的起始數量,t為時間,Nt表示t年后該種群的數量,λ為該種群數量是前一年種群數量的倍數”。
通過以上比較不難發現,兩版教材中表達式看似相同,實際上有很大差別。
首先,t的含義不同。蘇教版教材中t為該種群代數,人教版教材中t為時間。其次,λ的含義不同。蘇教版教材中λ為每代的增長率(保持不變),人教版教材中λ為該種群數量是前一年種群數量的倍數。最后,表達式不同。由于參數t和λ的含義不同,使得表達式也存在了差別。
下面是我在課堂上用的一個例題:某一地區2001年人口普查時有10萬人,2002年比2001年增長1%。請預測,按照此生長速度,2006年該地區的人口將有多少?
學生應用蘇教版公式:Nt=N0λt,N0種群的起始數量為10萬人;λ:每代的增長率保持不變為1%;t:種群的代數(題目條件中無法看出種群的代數,學生容易以5年作為代數)。
Nt=10×(1%)5=10-5
學生應用人教版公式:Nt=N0λt,N0種群起始數量為10萬人,t為時間5年,Nt表示t年后該種群的數量,λ為該種群數量前一年種群數量的倍數。
Nt=100000×1.15=161051
在上面這個計算中我們發現,按照兩本教材中給的數學模型表達公式計算的結果是不同的。按蘇教版教材給的公式計算,人口以1%的增長率增長,五年人口數變為10-5。按人教版教材給的公式計算,人口以1%的增長率增長,五年人口數變為約16萬。
比較計算結果,發現蘇教版教材中公式及參數的含義有待商榷。首先,t表示種群的代數容易產生誤導,教師如果不深入研究,往往會誤以為時間就是種群的代數,而且在實際中一個種群內有很多個體,它們不是同時繁殖的,我們是無法統計該種群的代數的。其次公式也不科學,種群增長率是指單位數量的個體在單位時間內新增加的個體數,其計算公式為:增長率=(這一次總數-上一次總數)/上一次總數*100%。既然增長率λ保持不變,那么種群后代中第t代的數量總是t-1代的1+λ倍,這是一個等比數列,數列的公比為1+λ。所以教師在教學時注意對教材中的數學模型作合理修改:如種群 “J”型增長的數學模型公式:Nt=N0(1+λ)t(種群的起始數量為N0,而且每代的增長率為λ保持不變,那么該種群后代中第t代的數量可用Nt表示。)
三、兩版教材中,數學模型的坐標圖像有差別
人教版教材中的“J”型增長曲線是以環頸椎引入美國的調查的數據畫出的曲線,“S”型增長曲線是引用高斯大草履蟲實驗統計數據并得出的曲線。
蘇教版教材“J”型增長曲線和“S”型增長曲線都是大致的曲線,沒有實驗數據。
兩個版本中的圖像雖有差別,但總體趨勢類似,各有優劣。人教版教材中給出的曲線是根據事實資料和數據統計,繪制出的曲線,具有很強的說服力,但是這兩個曲線只是個別特例,沒有代表性。