摘要:傳統(tǒng)的模型組合優(yōu)化方法是將幾種預(yù)測(cè)方法所得的預(yù)測(cè)結(jié)果,選擇適當(dāng)?shù)臋?quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,或在幾種預(yù)測(cè)方法中比較,選擇擬合優(yōu)度最佳或標(biāo)準(zhǔn)離差最小的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。但在天氣突變的情況下,對(duì)歷史負(fù)荷預(yù)測(cè)效果好的方法,對(duì)待預(yù)測(cè)日預(yù)測(cè)效果不一定好。根據(jù)這一情況,在傳統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)組合優(yōu)化模型的基礎(chǔ)上提出一種基于相似日的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型優(yōu)化方法。該方法可以很好的分辨天氣突變情況下各模型的優(yōu)劣,算例結(jié)果表明,在相似日的基礎(chǔ)上進(jìn)行各模型的優(yōu)化組合可以較好的提高整體預(yù)測(cè)精度,非常適用于對(duì)氣象因素較為敏感的地方電網(wǎng)。
關(guān)鍵詞:負(fù)荷預(yù);相似日;優(yōu)選組合
中圖分類(lèi)號(hào):TM
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1672-3198(2010)15-0366-01