數據挖掘技術在B2C電子商務中的應用研究

［摘 要］通過對B2C電子商務概念及模式的分析，借助數據挖掘技術的多種分析方法，深入探討了數據挖掘技術在B2C電子商務交易數據中的挖掘過程和系統結構，從而為正確應用電子商務提供科學的支持和可靠的保障。

［關鍵詞］數據挖掘 B2C 電子商務

隨著現代網絡、Internet，以及數據庫技術的發展和成熟，電子商務正以其迅猛的發展勢頭沖擊著整個商業信息社會。在中國，截至2008年6月底，網絡購物用戶人數已達到6329萬，同年12月，電子商務類站點的總體用戶覆蓋已經從9000萬戶提升到9800萬戶。這種商業電子化的發展趨勢不僅為客戶提供了便利的交易方式和廣泛的選擇，同時也為商家提供了更加深入了解客戶需求信息和購物行為特征的可能性。與此同時，在電子商務應用系統中，相關的用戶數據日益增多，如何充分合理地利用好這些數據，將其轉變為對商家有用的信息，從而更有力地提高網店的服務質量、贏得更多顧客地青睞，以及創造更多潛在的利潤空間，是目前電子商務所面臨的亟待解決的問題。

數據挖掘，是從大量數據中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級處理過程；從商業角度來看，數據挖掘是一種新的商業信息處理技術，對商業數據庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取出輔助商業決策的關鍵性數據。介于電子商務活動中的數據有其自身的特點，把數據挖掘技術與電子商務進行有機的結合，不僅可以提高數據挖掘的效率，而且可以讓數據挖掘更好地為電子商務服務。……