影響居民醫療保健因素分析

[摘 要] 在醫療改革如火如荼進行的當今，醫療保健逐漸融入人們的生活，在醫療保健支出增加的同時，本文利用計量經濟分析的方法，討論了影響醫療保健支出的主要因素，分析得出了誤差修正模型，并修正了相應的多重共線性，并對模型進行了檢驗，最后分析了模型的經濟意義。

[ 關鍵詞 ] 醫療保健 誤差修正 計量經濟分析

一、引言

自改革開放以來，我國城鄉居民的生活水平有了質的飛躍，人們更加重視生活質量的提高。通過我國城鄉的恩格爾系數可以看出，在1980年之后，我國的恩格爾系數迅速下降，表明人們的消費不再是滿足溫飽的消費，而更加重視生活質量的提高。在第五次全國人口普查之后，我國老年人已經占到總人口的6.96%，這就意味著到2000年末，我們國家已經進入老齡化社會。生活質量的提高，帶來了身體素質的加強，同時也帶來了強大的醫療保健需求。然而過快的增長將會給社會，家庭帶來更加沉重的負擔，所以政府有責任將醫療保健費用控制在合理的范圍。本文將利用計量數據分析方法，分析影響醫療保健消費支出的主要因素。

二、實證分析

因為要分析影響醫療保健消費支出，故以其為被解釋變量Y。分別以下可能的影響因素作為解釋變量:

1.居民可支配收入 。根據消費支出的凱恩斯的簡單收入模型 ，收入對醫療保健消費的支出起到決定作用，故采用我國居民年均可支配收入指數作為被解釋變量。

2.我國老齡化人口比例 。醫療支出與年齡的關系非常密切。盡管年齡本身并不引起醫療支出，但年齡代表的是健康狀況，一些疾病的發生都與年齡有關。

3.醫療器具及保健用品消費價格，醫療保健服務消費價格，醫療保健和個人用品消費價格和中西藥品及醫療保健用品零售價格，這些變量均為醫療保健消費支出的直接影響因素。當這四個因素增加時，可能使消費支出不能確定，不同方面對醫療保健的影響不同，通過后期分析可以判斷其具體影響。

對于一般的時間序列數據，常存在單位根，對其做一階差分序列的單位根檢驗，選擇趨勢并帶截距，一階滯后差分，可得檢驗結果在10%的置信區間內，可以拒絕原假設。表明醫療保健消費的差分序列不存在單位根，是平穩序列，即Y序列的一階單整的，即 ，同樣，解釋變量也為一階單整的。利用E-G兩步法對醫療保健消費支出和解釋變量序列進行協整檢驗，說明被解釋變量與解釋變量直接存在協整關系。

為消除數量級的差異以及異方差和波動性，以上數據均采用指數形式，并進行了誤差修正模型和修正多重共線性，最終可以得到如下模型:

經濟意義檢驗:上述估計結果表明，醫療保健支出的變化不僅取決于中西藥品及醫療保健用品零售價格的變化，也取決于上一期醫療保健支出對均衡水平的偏離，誤差修正項et-1估計的系數-1.683169體現了對本期修正的量較大，即系統存在誤差修正機制。

模型估計檢驗:從擬合優度、回歸方程的顯著性、回歸參數檢驗可以看出，在95%的置信水平下，解釋變量對被解釋變量的影響顯著，模型擬合程度較高，回歸方程顯著，即中西藥品及醫療保健用品零售價格的變化和誤差修正項et-1對醫療保健支出的變化有顯著影響。

異方差及自相關檢驗:對上述估計模型進行White檢驗，結果如下:

由White檢驗可知，在95%的置信水平下，不能拒絕原假設，表明模型不存在異方差。查DW統計表可知，模型DW統計量處于臨界值直接，不存在自相關。

三、結論與建議

通過上述模型，可以看到:

(1)醫療保健消費支出的變化與上一期醫療保健支出對均衡水平的偏離即誤差修正項et-1、中西藥品及醫療保健用品零售價格的變化關系顯著，誤差修正項et-1估計的系數-1.683169體現了對偏離的修正，上一期偏離越遠，本期修正的量就越大，即系統存在誤差修正機制。而中西藥品及醫療保健用品零售價格的變化每增加一個單位，醫療保健消費支出的變化將減少3.705254，說明醫療保健消費支出的變化對中西藥品及醫療保健用品零售價格的變化較為敏感。

(2)醫療保健消費支出的變化對居民人均可支配收入的變化不是十分明顯，可能是由于數據過少，不能體現明顯的相關關系，也有可能是醫療對人們的生活有時是必需品，對收入的彈性不明顯，故沒有較為明顯的線性關系。而醫療器具，服務消費價格和用品零售對醫療保健的消費支出影響不顯著。

通過上述分析，可以看出，在醫療改革正如火如荼進行的今天，政府應注意謹慎調整中西藥品及醫療保健用品的價格，對于每個個體而言，上一期醫療保健支出對均衡水平的偏離對該期消費支出的影響最為顯著，故應合理分配醫療保健消費支出，以達到均衡的效果。

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