黑龍江省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究

[摘 要] 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一個(gè)復(fù)雜的、綜合的系統(tǒng)，對(duì)其發(fā)展水平的評(píng)價(jià)也必然是采用多指標(biāo)、綜合評(píng)價(jià)方法。本文運(yùn)用因子分析法對(duì)黑龍江省65個(gè)縣(市)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)判，并給出了相關(guān)建議。

[ 關(guān)鍵詞 ] 黑龍江 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 因子分析 綜合評(píng)價(jià)

縣域經(jīng)濟(jì)是整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)層次，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本單元和地域分工的基礎(chǔ)。縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，直接關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展和社會(huì)的穩(wěn)定，對(duì)其所在省、市、區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。黨的十六大明確提出“壯大縣域經(jīng)濟(jì)”，表明國(guó)家對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的充分重視。因此，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)就顯得尤其重要。地區(qū)經(jīng)濟(jì)是一個(gè)復(fù)雜的、綜合的系統(tǒng)，其發(fā)展水平是一個(gè)綜合性的概念范疇，只有在充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，并采用科學(xué)的分析方法才能得出有意義評(píng)價(jià)結(jié)果。因子分析是一種數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化的技術(shù)，它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)假想變量來(lái)表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這幾個(gè)稱為公共因子的假想變量能夠反映原來(lái)眾多變量的主要信息。本文，運(yùn)用因子分析的方法，對(duì)黑龍江省65個(gè)縣(市)的2008年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合分析，并據(jù)此對(duì)當(dāng)年的這65個(gè)縣(市)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了排序。

一、因子分析法的基本計(jì)算過(guò)程

1.根據(jù)待分析的指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)矩陣，確定這些指標(biāo)變量是否適合于因子分析?？赏ㄟ^(guò)因子分析適宜性檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行;

2.構(gòu)造因子變量。有很多方法，其中以基于主成分模型的主成分分析法使用最多;

3.對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使旋轉(zhuǎn)后的主因子變量更具有可解釋性;

4.計(jì)算主因子得分和綜合因子得分。

二、黑龍江省65個(gè)縣(市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合分析

1.確立指標(biāo)體系，建立樣本數(shù)據(jù)矩陣

本文為縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)選取了11項(xiàng)指標(biāo):

X1-地方生產(chǎn)總值(萬(wàn)元)、X2-人均地方生產(chǎn)總值(元/人)、X3-地方財(cái)政一般預(yù)算收入(萬(wàn)元)、X4-固定資產(chǎn)投資(萬(wàn)元)、X5-工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)、X6-社會(huì)消費(fèi)品零售總額(萬(wàn)元)、X7-出口總額(萬(wàn)美元)、X8-實(shí)際利用域外資金(萬(wàn)元)、X9-在崗職工平均工資(元/人)、X10-農(nóng)村居民人均純收入(元/人)、X11-居民人均儲(chǔ)蓄存款(元/人)。

指標(biāo)體系確定后，以黑龍江省當(dāng)前的65個(gè)縣作為樣本，根據(jù)2009年黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒為數(shù)據(jù)源，選用11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)成65×11指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)矩陣。

2.確定相關(guān)系數(shù)矩陣R，進(jìn)行因子分析適宜性檢驗(yàn)

利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)原始樣本數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得出相關(guān)系數(shù)矩陣R。并采用KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球型檢驗(yàn)進(jìn)行因子分析適宜性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，其KMO值為0.799，表明做因子分析效果較好。Bartlett’s球型檢驗(yàn)的顯著性概率為0.000，因此拒絕相關(guān)矩陣是單位陣的假設(shè)，檢驗(yàn)通過(guò)。

3.用主成分法進(jìn)行方差分析，確定公共因子

首先對(duì)相關(guān)系數(shù)矩陣R其進(jìn)行主成分運(yùn)算，以累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò)80%為原則提取公共因子。由表3中可知，前三個(gè)公共因子累計(jì)貢獻(xiàn)率為83.56%，其所代表的信息量已經(jīng)能比較充分地解釋并提供原始數(shù)據(jù)所能表達(dá)的信息。從反映共同度結(jié)果中可知各觀察指標(biāo)變量的共同度大都大于0.8，說(shuō)明各指標(biāo)變量均能被這3個(gè)公共因子較好地解釋。

然后，用主成分法計(jì)算因子載荷矩陣，從初始因子載荷矩陣中可以看出各公共因子的典型代表變量并不突出，意義不明確。要使因子更易于解釋?zhuān)托枰獙?duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換。本文采用Varimax正交旋轉(zhuǎn)，經(jīng)過(guò)運(yùn)算，即可得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表(表1)。從表1的旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣中分析可知，地方生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、地方財(cái)政一般預(yù)算收入、工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值、實(shí)際利用域外資金、固定資產(chǎn)投資(萬(wàn)元)在公共因子1有高載荷，主要反映縣域經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模;人均地方生產(chǎn)總值、在崗職工平均工資、居民人均儲(chǔ)蓄存款及出口總額在公共因子2有高載荷，主要反映縣域經(jīng)濟(jì)中人均收入及外向經(jīng)濟(jì)狀況;農(nóng)村居民人均純收入公共因子3有高載荷，主要反映縣域經(jīng)濟(jì)中農(nóng)民的收入情況。

4.計(jì)算各縣(市)的因子得分

利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件可以求出各樣本的因子得分，結(jié)果得出黑龍江省2008年65縣(市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子得分。有了因子得分值，則可以進(jìn)行下一步各縣(市)綜合得分計(jì)算及最終排序工作。

5.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)綜合得分計(jì)算

因子得分可以用來(lái)衡量黑龍江省65個(gè)縣(市)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。但不同因子對(duì)目標(biāo)評(píng)價(jià)的重要程度不同，不能一視同仁。從多元統(tǒng)計(jì)理論中可知每個(gè)因子貢獻(xiàn)率表明了該因子綜合原始指標(biāo)信息能力的大小，值越大則說(shuō)明因子反映信息能力越大。因此，某地區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以通過(guò)該縣(市)的綜合因子得分來(lái)反映，綜合因子得分是以提取的因子的貢獻(xiàn)率為權(quán)重而進(jìn)行的因子得分的加權(quán)求和。本文中因子綜合得分值的計(jì)算公式為:

綜合得分=0.49347×fac1+0.26593×fac2+0.07624×fac3

按以上公式計(jì)算可得到各縣(市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分。但因各綜合得分計(jì)算結(jié)果大多是小數(shù)且有不少都是負(fù)數(shù)，看起來(lái)不很直觀。為方便比較，本文用上述綜合得分乘以100再加上100計(jì)為各縣(市)的最終綜合評(píng)價(jià)得分， 這樣并不影響各縣的排列順序。最后，按照綜合評(píng)價(jià)得分進(jìn)行排序得到黑龍江省2008年65縣(市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合排名(表2)。

三、結(jié)論

從黑龍江省縣域經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中可知，2005年黑龍江省經(jīng)濟(jì)10強(qiáng)縣的排序位次為:綏芬河、雙城市、阿城市、肇東市、呼蘭縣、尚志市、五常市、安達(dá)市、東寧市、海林市。對(duì)比本文因子分析排序結(jié)果，發(fā)現(xiàn)，在本文結(jié)論所得2008年經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平前10名中，除在2005年排位第十二的賓縣取代呼蘭縣外，兩者在成員和排列順序幾乎一致。這充分說(shuō)明運(yùn)用因子分析方法對(duì)黑龍江省縣域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)是有效的、科學(xué)的、可行的。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合排名前10市縣的因子得分具體如表3所示。從表中可知，綏芬河市、東寧市和海林市，因子1排名落后，說(shuō)明其縣域經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模有待加強(qiáng)，尤其是綏芬河市雖綜合排名位列第一，但主要是由人均指標(biāo)貢獻(xiàn)，更應(yīng)注重總量發(fā)展;除綏芬河市、東寧市其它8強(qiáng)的因子2得分較小，表明這些市縣要在提高縣域經(jīng)濟(jì)中人均收入及外向經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向多做努力;阿城市、雙城市、安達(dá)市和肈東市的因子3均為負(fù)值，表明這四個(gè)城市應(yīng)多關(guān)注農(nóng)民的收入，工作重點(diǎn)應(yīng)向提高農(nóng)民收入方面傾斜。

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