長三角地區2009年保費收入空間關聯度分析

摘要:本文利用地理空間分析方法和GeoDA空間分析軟件，分析了長三角地區16城市的2009年保費收入分布狀況，各城市之間保費收入水平的空間關聯性，從而為更加直觀的表達長三角地區各城市之間保費收入分布的空間關聯信息，更為科學的展現2009年該地區保險發展狀況。結果顯示，長三角16市2009年保費收入在空間關聯性上成負相關，相關系數的絕對值較小，保費收入水平分布錯落有致，呈現東西高中間低的盆地分布。本文就長三角地區保費收入水平的差異原因進行了分析。

關鍵詞:保費收入;GeoDA軟件;長三角

中圖分類號:F842.7 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9031(2010)08-0055-03DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2010.08.12

一、長三角地區2009年保費收入基本情況

本文所指長三角16個城市是根據國務院2008年《關于進一步發展長三角的指導意見》所確定的16個城市:上海、南京、蘇州、無錫、常州、揚州、鎮江、泰州、南通、舟山、杭州、寧波、紹興、嘉興、臺州、湖州。長三角城市群是我國第一大城市群，對于保險行業而言該地區也是我國保險收入的最富庶的地區。據保監會最新數據統計，2009年長三角16城市保費收入總額為1863.77億元占到全國保費收入的16.73%，位居各大城市群之首①。

從圖1、2可看出，2009年長三角地區保費收入排名前四位的是上海、杭州、南京、蘇州，后四位是紹興、鎮江、湖州、舟山。從保費收入的增長速度上看，增長速度排名靠前的是鎮江、寧波、泰州、南通等地，增速度較慢的是舟山、潮州、杭州等地。從地理位置上看，保費收入的分布呈現東西高、中間低的盆地形態。

二、空間相關性的統計分析

空間自相關是空間依賴性的重要形式，是指研究對象和其空間位置之間存在的相關性，它是檢驗某一要素屬性值與其相鄰空間要素上的屬性值是否顯著相關聯的重要指標，通常有全局空間自相關和局部空間自相關兩大類。全局空間自相關僅僅使用一個單一的值來反映一定范圍的自相關，僅說明所有區域與周邊地區之間空間差異的平均程度，不能充分的描述研究區域內所有單元之間的空間聯系模式，尤其當空間過程在空間上出現非平穩的狀態時，進行局部空間自相關分析就很有必要。本文借助GeoDa095軟件來實現空間自相關分析。

1.空間權重矩陣

進行空間自相關分析，首先要定義空間對象的相互鄰接關系，確定各空間單元的權重，才能明確分析有關數據的空間聯系。空間權重矩陣的確定采用鄰接和規離規則兩種[1]，本文采用鄰接規則。鄰接規則定義一個二元對稱空間權重矩陣Wij來表達n個位置的空間鄰接關系，當i和j鄰接時，空間權重矩陣的元素，否則Wij=1，否則Wij=0。

2.全局空間自相關分析

在GeoDA軟件中利用Moran’I系數來表示空間相關性。Moran’I系數是用來衡量相鄰的空間分布對象及其屬性取值之間關系的參考參數，系數取值范圍在-1～1之間，正值表示該空間事物的屬性分布具有正相關性，負值表示該空間事物的屬性分布具有負相關性，0表示該空間事物的屬性分布不存在相關性，其計算公式(1)如下:

式中Xi表示在i處的屬性值，為Xi的算術平均值， Wij是空間權重值。

Moran’I統計量取值范圍在-1～1之間，當該系數<0代表空間負相關，表明區域與其周邊地區的經濟實力具有顯著的空間差異，值越趨近于-1，總體空間差異越大;當系數>0時時為空間正相關，表示經濟實力較高(或較低)的區域在空間上在空間上顯著聚積，值越趨近于1，總體空間差異越小;系數=0代表空間不相關。

利用公式(1)計算得到長三角各城市2009年保費收入的全局自相關系Moran’I的值為-0.0296(P<0.05)，說明長三角地區保費收入水平存在負的相關性，但空間負相關不明顯。除上海市外，保費收入的空間地域分異不明顯，各城市保費收入高低錯落分布。

3.Moran散點圖

Moran散點圖將變量x與其空間滯后向量(Wx)之間的相關關系以散點圖的形式加以描述。每個區域觀測值的空間滯后就是該區域周圍鄰居觀測值的加權平均，具體通過標準化的空問權重矩陣來加以定義。Moran散點圖分為四個象限，分別對應四種不同的區域經濟空間差異類型。觀測值的高(H)和低(L)是相對于區域總體的算術平均值而言[2]。

在圖3的散點圖中，位于第一象限的有蘇州、揚州、常州、南通、鎮江、泰州等城市，表示區域自身和周邊地區的保費收入水平均較高，二者的空間差異程度較小，存在較強的空間正相關，即為熱點區;第二象限表示區域自身保費收入水平較高，周邊地區較低，二者的空間差異程度較大，存在較強的空間負相關，即異質性突出，處于這個象限的城市有上海、南京、杭州;第三象限即低低象限表示區域自身和周邊地區的保費收入水平較低，二者的空間差異程度較小，存在較強的空間正相關，即為盲點區，處于這個象限的城市有紹興、舟山、嘉興、湖州、臺州;第四象限即低高象限表示區域自身保費收入水平較低，周邊地區較高，二者的空間差異程度較大，存在較強的空間負相關，即異質性突出，處于這個象限的城市有無錫、寧波。

三、長三角地區保費收入區域差異的原因分析

造成各地區保費收入區域差異的主要原因可以總結為以下三點。

1.長三角內部城市化水平的差異

長三角內部各城市的城市化水平仍存在一定的差異，其中城市化水平超過70%的城市有上海、南京2市;城市化水平達50%～60%，具有較高城市化水平的城市有杭州、無錫、蘇州、舟山、寧波、常州、臺州、鎮江等8市;城市化水平達40%～50%的城市有紹興、揚州2市;城市化水平為30%～40%的城市有泰州、南通、湖州、嘉興4市。總的來看，各市城市化水平與經濟發展水平有密切關系。若在縣級行政區層面上看，城市化的區域差異更為明顯，各市的市區城市化水平大都超過了70%[3]，但北翼的農業縣和南翼的一些山區縣城市化水平尚在30%以下。城市化水平的差異直接體現為保費收入水平的差異，城市化水平較高的地區保險業的發展較為成熟，網點服務較為齊全，保費收入的水平較高。

2.長三角人口分布的差異

從長三角地區城市的人口分布來看，1000萬以上人口的中心城市只有上海市，它是國際經濟、金融、貿易與航運四個中心城市，長三角地區城市體系的核心和經濟文化中心;200～500萬人口有南京和杭州，是蘇浙兩省的政治、經濟和文化中心;100～200萬人規模級的城市5個，分別是蘇州、無錫、常州及寧波、臺州;50～100萬規模級的城市6個，分別是揚州、南通、鎮江、泰州、紹興和湖州等城市。人口分布的不同主要影響該地區壽險保費收入的差異。

3.經濟結構的差異

長三角地區經濟結構的差異主要體現在產業結構分布的差異。長三角主要城市的制造業結構表現出了一定的梯度性，上海傳統工業非常弱小，上海第三產業增加值占GDP比重超過50%，長三角服務業目前仍然集聚于上海中心城區，而其他多數城市的第三產業只具有地方性意義。從產業結構劃分的城市類型有:電子+重化工類，包括蘇州、南京和無錫;機械工業均衡發展類，包括杭州、寧波、常州;輕紡類，其代表是嘉興、紹興等地。一般來說，第三產業比重越大的地區保費收入的水平是越高的。

四、結論

從前文的論證可看出，長三角16個城市2009年保費收入在空間關聯性上成負相關，Moran’I=-0.0296(P<0.05)，相關系數的絕對值較小，保費收入水平分布錯落有致，呈現東西高中間低的盆地分布，造成這種差異的主要原因可以歸結為長三角內部城市化水平、人口結構、經濟結構的分布差異。

長三角地區整體經濟發展水平比較均衡，但保費收入水平卻存在著東西高中間低的分布，這說明了長三角中部地區如紹興、無錫、鎮江、臺州、南通、泰州、常州等地市保費發展水平與經濟發展水平不相適應。這些地區都是我國最重要的輕工業出口基地之一，也存在著巨大的保費收入發展潛力，應當大力發展與出口貿易相關的保險產品。隨著該地區經濟結構逐漸由一、二產業向第三產業逐步轉移，長三角地區保費收入的空間收入相關系數絕對值必將逐步擴大，保費收入的分布更加均衡。

參考文獻:

[1]張松林，張昆.全局空間自相關Moran指數和G系數對比研究[J].中山大學學報(自然科學版)，2007，46(6):93-97.

[2]王勁峰.空間數據分析教程[M].北京:科學出版社，2010:282-283.

[3]李健，寧越敏，石崧.長江三角洲城市化發展與大都市圈圈層重構[J].城市規劃學刊，2006(3):60-63.

Spatial Correlation analysis of Yangtze River Delta in 2009 Premium Income

LUO Jun-feng

(School of Economic，Beijing Tecnology and Business University，Beijing 100048，China)

Abstract:The paper analyzes the Yangtze River Delta region of 16 cities the distribution of 2009 premium income， basis on geospatial analysis and GeoDA spatial analysis software.The level of premium income between the cities of space relevance， premium income and GDP of space relevance of science to the more intuitive expression of the Yangtze River Delta region the distribution of premium income between urban spatial association information， more science show in 2009 the insurance development in the region. The results showed that the Yangtze River Delta in 2009 premium income of 16 cities in the spatial association of the negative correlation coefficient of the absolute value of small patchwork distribution of premium income， Show what the distribution of high middle and low basin.

Key word: geoDA;yangtze river delta region;premium income