摘要:關(guān)于對全要素生產(chǎn)率(TFP)的內(nèi)涵界定和計算,一般將其與技術(shù)進步等同起來,并采取“索洛余值”的方法進行計算。文章將以江蘇省1990年~2008年統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對江蘇省在次區(qū)間內(nèi)的TFP和K、L、TFP對經(jīng)濟增長的貢獻率進行分析。計量的結(jié)果表明,TFP對經(jīng)濟增長的貢獻率一直較低,并在某些年份呈負值。通過分析,原因是由于TFP與K、L之間存在相關(guān)性,因此,TFP的計量數(shù)值應低于實際TFP對經(jīng)濟增長的貢獻。因此,在TFP的計算中應該考慮K和L的影響。
關(guān)鍵詞:TFP;經(jīng)濟增長;相關(guān)性
根據(jù)新古典增長理論,影響經(jīng)濟增長的因素主要是:資本投入因素、勞動投入因素、剩余的因素,即全要素生產(chǎn)率。一般來說,全要素生產(chǎn)率即技術(shù)進步。江蘇省作為經(jīng)濟大省,經(jīng)濟總量和增長速度一直處于全國的前列,研究其在經(jīng)濟發(fā)展過程中資本、勞動和全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻比例及其變化規(guī)律,有利于從內(nèi)部結(jié)構(gòu)上把握江蘇省經(jīng)濟發(fā)展各階段的驅(qū)動因素和特點,為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的決策提供理論支持。本文采用索洛余值的方法對江蘇省1990年~2008年間的全要素生產(chǎn)率(TFP) 和K、L、TFP對經(jīng)濟增長的貢獻率進行測算。
一、 全要素生產(chǎn)率(TFP)分析
全要素生產(chǎn)率分析方法主要有指數(shù)法和生產(chǎn)函數(shù)法兩種,本文將采用新古典Cobb-Douglas(C-D函數(shù))生產(chǎn)函數(shù)對TFP進行估算,帶有C-D函數(shù)時間t因素的形式,設總量生產(chǎn)函數(shù)為:
Yt=A0e?琢TtKt?琢kLt?琢L(1)
其中,Yt代表產(chǎn)量,在計量中用地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值代替;K表示資本存量;L表示勞動力,用地區(qū)年末從業(yè)人數(shù)代替;?琢k和?琢L分別代表資本和勞動的產(chǎn)出彈性;A0代表初始的技術(shù)水平;t表示模型中引入的時間因素。對(1)式取對數(shù)得到回歸的第一個模型:
lnYt=lnA0+?琢Tt+?琢klnKt+?琢LlnLt+?著t(2)
引入規(guī)模報酬不變的假設,即?琢k+?琢L=1,我們可以定義:
本計量模型中所需的三個統(tǒng)計數(shù)據(jù)分別為產(chǎn)出Y,資本存量K和勞動力L,在時間序列上包括了自1990年~2008年的數(shù)據(jù)根據(jù)以上分析,模型中所需的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1所示。
需要說明的是,目前,我國沒有現(xiàn)成的關(guān)于資本存量的統(tǒng)計。因此,在資本存量的估計上,本文主要借鑒了張軍等(2003)對中國1952年~2000年中國分省際資本存量估算的部分結(jié)果,以其中1990年的資本存量為基年,采取公式Kt=Kt-1(1-?啄)+It,對江蘇省1990年~2008年的資本存量進行估算,單位為億元。其中,折舊率g取0.05。
二、 回歸分析
利用所得的數(shù)據(jù),針對(2)式,對江蘇省的數(shù)據(jù)進行初步的計量分析。
lnY=-12.936 0-0.013 4t+0.803 9lnKt+3.752 6lnLt+?著t
se=(7.459 2) (0.010 5)(0.102 2) (2.048 8)
t= (-1.734 2)(-1.274 5) (7.868 9) (1.831 6) (6)
R2 =0.994 3R2(Adjusted)=0.993 2 F=873.929 4
這個計量結(jié)果中,時間趨勢變量的系數(shù)只有-0.013 4,可見時間因素對產(chǎn)出的影響因子較小;此外,資本存量K的系數(shù)顯然與資本在經(jīng)濟增長中的現(xiàn)實作用不符,分析原因可能是由于沒有把規(guī)模報酬不變的條件考慮到(2)式中,導致勞動和資本存在多重共線性。因此,我們考慮將(2)式中加入規(guī)模報酬不變即?琢k+?琢L=1,并剔除時間趨勢變量,得到相應的回歸方程:
ln(Y/L)=lnA0+?琢kln(K/L)+?著(7)
對(7)式進行回歸,t統(tǒng)計量的估計值;判定系數(shù)R2 和 R2(Asjusted)以及F檢驗值分別如下:
ln(Y/L)=-0.074 8+0.726 1ln(K/L)(8)
Se= (0.010 5) (0.016 0)
t=(-7.147 0) (45.266 4)
R2 =0.991 8R2(Adjusted)=0.991 3 F=2 049.046
從計量檢驗的結(jié)果看,這次回歸的各項數(shù)據(jù)指標均相當不錯,系數(shù)的t檢驗值均較大,在5%的水平上比較顯著;R2 和 R2(Adjusted)均接近1,這說明擬合優(yōu)度比較大;F檢驗的統(tǒng)計值表明模型的顯著性較高。
根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,估計江蘇省資本產(chǎn)出彈性?琢k=0.726 1。根據(jù)(5)式,可對江蘇省1990年~2008年的TFP值和以上年為100的TFP指數(shù)進行估計,見圖1所示。
從TFP的數(shù)據(jù)和趨勢圖上看,江蘇省自1990年~2008年間,TFP值一直保持了較高的水平。而且,我們發(fā)現(xiàn)資本的增長率趨勢和TFP的變化趨勢基本是相同的,這說明在這個時間區(qū)間內(nèi),資本要素對江蘇省TFP的影響顯著的,資本投入的增長率較高時,TFP就表現(xiàn)為一個較高的水平,反之亦然。這說明資本投入增長率與TFP之間是正相關(guān)的;此外,雖然勞動投入增長率趨勢與TFP的發(fā)展趨勢并不如同資本增長率那樣高的吻合程度,但是,我們注意到,勞動投入的增長率在1996年~2000年處于一個極低的增長率水平,1999年甚至不足2%,而TFP在1996年~2000年始終處于下降的趨勢,2001年的TFP更是達到了這一研究區(qū)間的最低點,隨后的2001年勞動投入的增長率大幅提高,TFP增長率也從2003年開始大幅提高,隨后一直到2008年的規(guī)律表明,勞動投入的增長率與TFP存在正相關(guān)關(guān)系,但兩者之間存在一個1年~2年的滯后期,也即勞動投入增長率的變化會在滯后的1年~2年內(nèi)反映在TFP的變化上。2008年由于受金融危機的影響,就業(yè)率收到一定的影響,變現(xiàn)為勞動投入的增長率上出現(xiàn)較大的下降,因此,我們大膽做出一個預測:在2010年左右江蘇省的TFP值可能會出現(xiàn)一個短暫的下降趨勢,但隨著經(jīng)濟的觸底好轉(zhuǎn),就業(yè)率和勞動投入增長率的提高,TFP值會隨之上升。
三、 結(jié)論
通過上文的分析,本文得出以下幾點結(jié)論:
1.從江蘇省的實證分析看,TFP的內(nèi)涵應該進一步的擴大。由于TFP與K、L事實上存在一定程度的相關(guān)性,比如大量的投資和勞動力資源的配置上,直接或間接第影響著科技進步。但是在規(guī)模報酬不變的情況下,采用余值的方法得到的TFP值應該遠小于事實上的TFP值,也就是說,TFP對經(jīng)濟增長的貢獻率事實上要大于目前的計量分析結(jié)果。但如何從K和L中分離出這些影響TFP的因素,并采取恰當?shù)挠嬎惴绞竭€有待于進一步的研究。
2. 資本投入的增長對TFP的影響是比較直接的,而且?guī)缀醪淮嬖跁r滯性。這一點,從圖2中可以明顯的看出,資本投入的增長率曲線和TFP曲線具有幾乎相同的形狀和變化趨勢,而且其斜率也基本相同。這說明,資本投入對TFP的影響是明顯的,而且?guī)缀鯖]有時滯,資本投入增加,很快會引起TFP增加。這一點也說明了結(jié)論1中關(guān)于“TFP和K之間存在相關(guān)性”的判斷是正確的。這也一定程度上說明了,政府在制定刺激經(jīng)濟和技術(shù)進步的政策時,往往更加注重對資本投入的作用。
3. 勞動投入對TFP的影響存在一個約1年~2年的滯后期。從圖2和隨后的分析中可以得出,TFP和L之間是存在相關(guān)性的。而且,我們發(fā)現(xiàn),L增長率曲線雖然不如K增長率那樣和TFP曲線具有直接和較好的吻合度,但其基本的趨勢是一致的。而且,通過分析,發(fā)現(xiàn)在勞動投入下降的年份之后的約1年~2年時間內(nèi),TFP便隨之下降。因此,我們有理由相信,勞動投入不僅影響著TFP的大小,而且這種影響存在一個1年~2年的滯后期。
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作者簡介:陳崇,南京大學經(jīng)濟學院博士生;吳言林,南京大學經(jīng)濟學院博士生。
收稿日期:2009-12-28。