摘要:文章首先從理論上分析人力資本、技術(shù)進步與勞動要素收入之間的關(guān)系,之后利用中國1952年~2007年的年度數(shù)據(jù),從宏觀角度和采掘業(yè)等13個行業(yè)18年數(shù)據(jù)的行業(yè)角度及國際宏觀數(shù)據(jù)角度對技術(shù)進步、人力資本和我國勞動收入之間的關(guān)系進行實證檢驗。實證結(jié)論表明,技術(shù)進步、人力資本積累對我國勞動收入的增長有著積極的作用,我國低技術(shù)含量的經(jīng)濟增長模式不能帶來勞動收入長久、有效的增長。
關(guān)鍵詞:技術(shù)進步;勞動收入
一、 引言
改革開放三十年,外貿(mào)出口和國民經(jīng)濟一直保持了較高的增長速度,出口產(chǎn)品以勞動密集型、低技術(shù)含量和低附加值為主。然而,長期以來,尤其是自1983年以來,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均純收入增長率總體上一直低于外貿(mào)出口總額及人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率,在出口拉動經(jīng)濟增長的同時,勞動要素的收入?yún)s沒有得到應(yīng)有的同比例增長。這一現(xiàn)象提出了一個問題,即我國勞動收入與技術(shù)進步、人力資本積累之間存在怎樣的關(guān)系。
在這一問題的研究上,Berman,Machin Bound等(1996)通過對12個發(fā)達國家的實證研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)進步會導(dǎo)致對熟練技工需求的增加。Bound Johnson(1992)針對20世紀80年代西方國家出現(xiàn)的工資收入差距現(xiàn)象,通過對美國等17個國家的實證研究發(fā)現(xiàn),相對于高中畢業(yè)生,男性大學畢業(yè)生工資的增長主要源于對高學歷工人有利的技術(shù)效率因素。Feliciano(1995) Robbins(1996)的研究發(fā)現(xiàn),在發(fā)展中國家,如智力、哥倫比亞、墨西哥、烏拉圭、哥斯達黎加,收入不平等現(xiàn)象在加劇,原因:一是正在發(fā)生偏向于熟練技工的技術(shù)進步;二是非熟練技工密集部門從貿(mào)易自由化中的獲利少于熟練技工部門。Grossman Helpman(1991)研究了勞工標準、內(nèi)生技術(shù)進步和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,他們指出研發(fā)投資利于創(chuàng)新和經(jīng)濟增長;但對人力資本缺乏的國家來說,對低技術(shù)生產(chǎn)部門提高勞工標準將對這個國家的經(jīng)濟增長造成長期的危害。
本文的研究方法是:理論分析、計量數(shù)據(jù)分析、定性邏輯分析。本文的結(jié)構(gòu)安排是:第一部分是引言,介紹研究背景,回顧已有文獻。第二部分是理論分析,論證人力資本、技術(shù)進步和勞動收入三者間的關(guān)系。第三部分是實證研究,從中國宏觀角度以及從采掘業(yè)等13個行業(yè)的行業(yè)角度和國際角度對技術(shù)進步、人力資本對我國勞動收入之間的關(guān)系進行實證檢驗。第四部分是結(jié)論,即技術(shù)進步、人力資本積累對我國勞動收入的增長有著積極的作用。
二、 理論分析
根據(jù)Jones(1965)的簡單一般均衡模型,它論述了技術(shù)進步能提高勞動要素的收入。對模型的變量含義重新更改。2部門:資本密集制造部門(M,代表高技術(shù))和勞動密集生產(chǎn)部門(C,代表低技術(shù));2要素:勞動(L)和資本(K),要素收入分別為W、R;兩部門產(chǎn)品價格分別為:PM和PC。
上式中令?仔K=0,兩種產(chǎn)業(yè)勞動投入等比例的減少,將使勞動報酬上升。如果說勞動投入減少是由于熟練勞動力的增加或者是人力資本的增加,即勞動質(zhì)量的提升,那么勞動報酬將會上升。
從模型中可以得出,技術(shù)進步和勞動者素質(zhì)的提升能增加勞動報酬。其原理在于,一是技術(shù)進步使產(chǎn)品結(jié)構(gòu)整體由低技術(shù)含量向高技術(shù)含量轉(zhuǎn)變,提升產(chǎn)品附加值;技術(shù)進步不斷降低了高技術(shù)產(chǎn)品的價格,同時對產(chǎn)品的需求彈性又較高,勞動者實際收入增加;二是勞動者素質(zhì)提升能帶來其收入的增長。總之,理論分析證明技術(shù)進步、人力資本增加有利于勞動收入增加。
三、 實證檢驗
本節(jié)從中國的宏觀和行業(yè)以及發(fā)達國家宏觀三個層面來檢驗技術(shù)進步、人力資本對勞動收入的影響。前兩個檢驗用來驗證我國處于低級發(fā)展階段人力資本、技術(shù)進步和勞動收入間的關(guān)系,后一個檢驗驗證高級發(fā)展階段三變量間的關(guān)系;因為我們無法獲知中國經(jīng)濟在達到發(fā)達階段時三變量的數(shù)據(jù),所以用目前發(fā)達國家的數(shù)據(jù)來表征中國達到發(fā)達階段的情況。
1. 中國宏觀數(shù)據(jù)檢驗。被解釋變量:WAGE中國職工平均工資;解釋變量:EXPEN科技支出代表技術(shù)進步、HUMAN人力資本數(shù)代表人力資本; 時間跨度:1952年到2007年共56年;幣種:人民幣。數(shù)據(jù)來源為1991年、2001年、2008年中國統(tǒng)計年鑒。應(yīng)用動態(tài)分布滯后模型求出職工工資與人力資本和科技支出間的長期關(guān)系。
經(jīng)Johansen協(xié)整檢驗證明三變量有協(xié)整關(guān)系,存在零個協(xié)整關(guān)系的概率值為0.01,一個協(xié)整關(guān)系的概率值為0.07。在對原序列進行簡單回歸擬合后的單位根檢驗中發(fā)現(xiàn)也存在協(xié)整關(guān)系。C?琢=?準∞+?準1T-1+?準2T-2=-3.74-(8.35/55)- (13.41/552)= -3.89,EG=-5.95<-3.89,職工工資與人力資源、科技支出間存在協(xié)整關(guān)系。
這說明人力資本和科技支出對職工工資有正向影響??萍贾С鰧β毠すべY的影響大于人力資本對職工工資的影響,科技支出是職工工資增長的主要因素。
雖然與科技支出相比,人力資本對職工工資的影響顯著性不夠強烈,但考慮本模型采用的是當期工資對當期人力資本回歸,沒有充分顯示出人力資本的長期作用,而人力資本發(fā)揮作用是有滯后期的,隨后的格蘭杰非因果關(guān)系檢驗證明人力資本的作用隨時間增加而愈加強烈。
格蘭杰非因果關(guān)系檢驗檢驗表明(表1),無論在短期(滯后2期),還是長期(滯后5期),人力資本、科技支出與職工工資間都存在著正向關(guān)系。隨著滯后期的延長,人力資本對工資的正向作用越來越顯著,滯后2期時概率值為0.03,滯后5期時變?yōu)?.01;人力資本對工資的貢獻有較長的時滯與常理吻合。另外,工資與人力資本、科技支出間也存在著正向關(guān)系,這表明被解釋變量與解釋變量間存在著良性互動關(guān)系,依靠人力資本、技術(shù)進步來提高勞動者收入的模式是可以良性發(fā)展并持續(xù)的。從宏觀層面上講,技術(shù)進步和人力資本對勞動收入有正向影響。
2. 行業(yè)數(shù)據(jù)檢驗。我們選取13個行業(yè)數(shù)據(jù),包括采掘業(yè)(Caijue),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(Dianshui),地質(zhì)勘查、水利管理業(yè)(Dishui),房地產(chǎn)業(yè)(Fangdi),建筑業(yè)(Jianzhu),教育、文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)(Jiaowen),交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)(Jiaoyou),金融和保險業(yè)(Jinbao),科學研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)(Keji),農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(Nonglin),批發(fā)和零售貿(mào)易及餐飲業(yè)(Pican),衛(wèi)生、體育和社會福利業(yè)(Weiti),制造業(yè)(Zhizao)。
應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型,設(shè)計變量如下:被解釋變量:Wage分行業(yè)職工平均工資;解釋變量:Expen科技支出、Human科技人員數(shù); 時間跨度:1990年~2007年;幣種:人民幣;技術(shù)進步和人力資本積累分別由科技支出和科技人員數(shù)代表。
存在協(xié)整關(guān)系,各檢驗P值為:Pedroni-0.02(加權(quán)統(tǒng)計),F(xiàn)isher存在至多一個協(xié)整關(guān)系的概率值0.00?;旌匣騻€體固定效應(yīng)兩模型選取的F檢驗P值為0.000,個體隨機還是個體固定效應(yīng)模型的選取的Hausman檢驗的P值為0.000,說明應(yīng)該采用個體固定效應(yīng)模型。按截面進行加權(quán)估計模型回歸輸出結(jié)果如下:
LOG(WAGE)=12.04-0.06*LOG(HUMAN)+0.03*LOG
(-3.72)(3.11)
(EXPEN)+1.23AR(1)-0.27AR(2)
(18.68) (-4.25)
R2= 0.99,SSE=1.00,DW=2.03,個體效應(yīng)結(jié)果如表2示。
兩個解釋變量回歸系數(shù)均高度顯著,分別與被解釋變量WAGE分行業(yè)職工平均工資正相關(guān)或負相關(guān)。科技支出每增長1%,帶來職工平均工資增長0.03%;科技支出變量18年的總體變化趨勢是上升的:地質(zhì)勘查及水利管理、教育、文化藝術(shù)和廣播電影電視、房地產(chǎn)、科學研究和綜合技術(shù)服務(wù)、農(nóng)林牧漁、衛(wèi)生體育和社會福利業(yè)6個行業(yè)呈明顯上升趨勢;電力煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)、建筑、交通運輸和倉儲及郵電通信3個行業(yè)呈弱上升趨勢;采掘、金融保險、批發(fā)餐飲、制造4個行業(yè)呈下降趨勢;總體上,上升的9個,下降的4個;職工平均工資在13個行業(yè)均是增長的,該變量的總體趨勢是上升的。職工平均工資和科技支出變量18年的總體變化趨勢是上升的。HUMAN科技人員數(shù)回歸系數(shù)表明它和職工工資負相關(guān),這是因為分析科技人員數(shù)量18年的總體變化趨勢發(fā)現(xiàn):18年間,只有衛(wèi)生體育和社會福利業(yè)、教育及文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)、科學研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)3個非直接生產(chǎn)性行業(yè)的人數(shù)呈增長趨勢,其余10個生產(chǎn)性行業(yè)均呈下降趨勢,這一變量的總體變化趨勢是下降的;表明科技人員數(shù)量每減少1%將使職工平均工資下降0.06%,相比科技支出而言,科技人員對工資的影響比重要大些;各行業(yè)科技人員數(shù)量的下降說明研發(fā)工作沒有得到較高的重視,同時對熟練技工和高學歷人才使用不足;但這也表明如果科技人員數(shù)量增加將使職工平均工資上升,科技人員將與職工工資正相關(guān)。分析個體效應(yīng)部分:科技人員數(shù)量下降、科技支出下降或變化不大的農(nóng)林、采掘、制造、電力和水供應(yīng)、建筑、批發(fā)餐飲系數(shù)均為負數(shù),從負面說明了不重視技術(shù)進步和人員素質(zhì)的提升不利于工資提高。
3. 發(fā)達國家分國別宏觀數(shù)據(jù)檢驗。本檢驗用來說明中國處于發(fā)達階段技術(shù)進步、人力資本和勞動收入三者間的關(guān)系。
(1)變量設(shè)計。10個國家數(shù)據(jù):加拿大(CAN),捷克(CZE),法國(FRA),德國(GER),意大利(ITA),日本(JAP),韓國(KOR),俄羅斯(RUS),英國(UK),美國(US)。均為高勞工標準國家。
建立面板數(shù)據(jù)模型。設(shè)計變量如下:被解釋變量:GNI人均國民收入(萬美元);解釋變量:EXPEN研究與試驗發(fā)展(RD)經(jīng)費及占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重、HUMAN每千人中的研究人員數(shù)。 時間跨度:1991年~2006年,共16年;技術(shù)進步和人力資本積累分別由研究與試驗發(fā)展(RD)經(jīng)費占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重和每千人中的研究人員數(shù)代表。
(2)模型檢驗。Johansen Fisher協(xié)整檢驗證明存在協(xié)整關(guān)系,存在至少一個協(xié)整關(guān)系的概率值為0.000 0,混合或個體固定效應(yīng)兩模型選取的F檢驗P值為0.000。按截面進行加權(quán)估計模型的回歸輸出結(jié)果如下,為觀察主要關(guān)系,略去個體效應(yīng)部分:
GNICAN=0.753 3+0.195 0*HUMANCAN+0.380 3*EX-
(3.0)(2.6) (1.94)
PENCAN
R2=0.93,SSE=14.21
兩個解釋變量的回歸系數(shù)均顯著,HUMAN在1%水平上顯著,EXPEN在5.5%水平上顯著;都與被解釋變量GNI人均國民收入正相關(guān)。每千人中的研究人員數(shù)每增長1%,人均國民收入增長0.19萬美元;研究與試驗發(fā)展(RD)經(jīng)費占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重每增長1%,人均國民收入增長0.38萬美元。與中國分行業(yè)數(shù)據(jù)檢驗不同,發(fā)達國家的技術(shù)進步和人力資本對國民收入有明顯的正向影響。考察數(shù)據(jù)十六年的總體變化趨勢發(fā)現(xiàn):各國的研發(fā)投資和科技人員數(shù)量基本上是增加的,尤其是科技人員數(shù)量明顯增加,這與我國形成鮮明對比。
檢驗說明,在經(jīng)濟發(fā)達階段,技術(shù)進步、人力資本對勞動收入有明顯的促進作用,以上三個實證檢驗證明:無論在目前的經(jīng)濟發(fā)展階段還是在未來的經(jīng)濟發(fā)達階段,技術(shù)進步和勞動力素質(zhì)的提升將提高勞動者收入。
四、 結(jié)論
本文通過理論分析以及應(yīng)用中國的宏觀以及行業(yè)和國際宏觀數(shù)據(jù)分析證明了技術(shù)進步和人力資本積累有利于我國勞動收入的長期增長。因此,我國應(yīng)該大力推進技術(shù)進步和勞動者素質(zhì)的提高。高勞動密集型、低技術(shù)含量和低附加值的生產(chǎn)模式依舊會給企業(yè)帶來利潤,但是這樣企業(yè)就沒有動力改變現(xiàn)有生產(chǎn)模式,長期看不利于宏觀經(jīng)濟向具有長期、穩(wěn)定的高技術(shù)含量的經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)變。
本文僅考查技術(shù)進步和人力資本兩個變量對勞動收入的影響,如果尋找更多的解釋變量,從中分析技術(shù)進步和人力資本積累對勞動收入的影響會使模型設(shè)計更合理。
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作者簡介:陳建國,南開大學經(jīng)濟學院國際經(jīng)濟研究所教授、博士生導(dǎo)師;白紅光,南開大學經(jīng)濟學院國際經(jīng)濟研究所博士生。
收稿日期:2009-10-05。