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涑水河流域近18年土地利用/覆被變化及驅動力研究*

2010-09-25 08:53:34魏麗麗畢如田
中國人口·資源與環(huán)境 2010年2期
關鍵詞:耕地研究

魏麗麗 畢如田 曹 毅

(山西農業(yè)大學資源環(huán)境學院,山西 太谷 030801)

涑水河流域近18年土地利用/覆被變化及驅動力研究*

魏麗麗 畢如田 曹 毅

(山西農業(yè)大學資源環(huán)境學院,山西 太谷 030801)

本研究以涑水河流域的1990年和2008年兩期TM影像為主要數據源,在ENVI和ArcGIS軟件支持下,采用土地資源數量變化模型、土地利用轉移矩陣和土地利用程度變化模型分析了涑水河流域18年間土地利用時空演變的情況及驅動機制。研究表明:涑水河流域林草地、耕地、建設用地呈現出較快增長的趨勢,水域、未利用地呈現出逐漸減少的趨勢;土地利用單一動態(tài)度變化不大,土地綜合利用動態(tài)度為4.383。人口、政策以及城鎮(zhèn)化經濟增長是該流域土地利用/覆蓋變化的主要驅動因子。

LUCC;涑水河流域;驅動力

隨著氣候變化、人口增長、環(huán)境污染、能源短缺等諸多全球性問題的日益突兀[1],土地利用/覆蓋變化(LUCC)研究正成為全球變化研究的前沿和熱點問題[2],并且取得了一系列的重大研究成果。目前針對生態(tài)脆弱區(qū)和經濟發(fā)達區(qū)研究較多[3-8],而對黃土高原典型流域土地利用時空演變及驅動力研究的尚不多見。本研究通過對山西省涑水河流域土地利用/覆被變化及驅動機制的研究,可為區(qū)域土地資源利用與管理提供決策依據。

1 研究區(qū)概況

涑水河流域位于山西省西南部,介于北緯40.80°-43.70°和東經110.25°-111.13°之間,涑水河發(fā)源于絳縣陳村峪,自東北向西南流經聞喜、夏縣、運城、臨猗,在永濟弘道園以西匯入黃河,全長196km,流域面積約5 679km2,多年平均徑流量為2.17億m3,多年平均流量為6.88m3/s,徑流模數為1.24m3/(s.km2)。涑水河流域處于黃土高原的丘陵與溝壑地帶,有山地、溝壑、盆地、平川等多種地形地貌,流域內土壤類型包括褐土、草甸土、沼澤土、鹽土等,流域屬暖溫帶半濕潤氣候區(qū)。

2 數據來源與處理

本研究數據源采用覆蓋該區(qū)域的1990-08-22和2008-08-23的Landsat-5 TM影像,共8景,分辨率均為30m。同時收集了研究區(qū)1:5萬的土地利用現狀圖和1:5萬地形圖。

根據TM影像的實際解譯能力和國土資源部制定的分類體系,將該區(qū)土地利用的遙感分類體系劃分為耕地、水體、建設用地、未利用地、林草地共5大類。在ENVI軟件環(huán)境下對遙感影像進行土地利用類型的目視判讀,采用監(jiān)督分類的方法,得到分類數據。通過對1990年和2008年2期涑水河流域的土地利用分類圖進行空間分布疊加分析,利用ArcGIS 9.2的統(tǒng)計功能,得出研究區(qū)1990-2008年土地利用/覆被變化的動態(tài)變化信息及轉移矩陣。

3 土地利用/覆被變化結果與分析

3.1 土地利用結構比較及變化幅度

根據遙感解譯分類結果可得出1990-2008年不同土地利用類型面積、比例、變化面積和變化率(見表1)。從表1可以看出建設用地、林草地出現了逐漸增加的趨勢,增加面積分別為159.483km2,188.746km2,變化幅度分別為45.18%,29.78%。耕地、水域、未利用地則出現了減少的趨勢,減少面積分別為71.069km2,89.486 km2,187.674 km2,變化幅度分別為2.03%,35.27%和19.99%,說明了該地區(qū)水域用地和未利用地轉向其他用地,土地利用程度得到了加強,土地利用結構日趨合理。

3.2 土地利用類型的轉移

運用ENVI軟件將1990年和2008年的兩期土地利用分類圖進行空間疊加分析,可得到土地利用面積轉移矩陣(見表2)。

表1 1990-2008年不同土地利用類型的變化

1990-2008年間流域未利用地變化了283.474km2,其中有105.347km2流轉成耕地,91.807km2流轉成林草地,說明了對黃土丘陵地區(qū)、荒草地以及河灘地的開發(fā)整理工作良好,以及還林政策實施的效果顯著,使減少的未利用地主要是流向了耕地和林草地。水域用地變化了167.446km2,其中有34.739km2流向了建設用地,77.701km2流向了林草地,主要是受到該地區(qū)降雨量逐漸減少以及地下水位不斷下降的影響,使得水域面積不斷減少,加之對部分溝渠的整理,使得這些用地中的大部分轉變成耕地和林草地,土地利用有可持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢。

表2 1990-2008年涑水河流域土地利用類型轉移矩陣(km2)

3.3 土地利用動態(tài)度

單一土地利用類型動態(tài)度表達的是某研究區(qū)一定時間范圍內某一種土地利用類型的數量變化情況,即土地利用類型的年變化率。通過計算可得出1990-2008年之間土地利用類型年變化(見表3);用于表達區(qū)域土地利用變化的速度。

表3 1990-2008年土地利用類型年變化率

根據國內學者劉紀元[10]按照土地利用動態(tài)度大小對中國土地利用的時間動態(tài)特征劃分,研究區(qū)1990-2008年土地綜合利用動態(tài)度為4.383,屬于土地利用慢速變化型,說明由于人類活動對土地資源的不斷開發(fā)利用,使得土地利用結構處于不斷的調整中,該地區(qū)土地利用類型發(fā)生緩慢的變化,并且日趨合理。

3.4 土地利用程度變化分析

土地利用程度主要反映土地利用的廣度和深度,通過對其利用程度及定量變化研究來體現該地區(qū)土地利用的綜合水平和變化趨勢。按照劉紀元[10]等提出的土地利用程度綜合分析法,分別計算土地利用程度綜合變化量、土地利用程度變化率,可以計算得出,1990年和2008年的土地利用綜合程度指數分別為254.23和265.18,后者大于前者,變化率為0.043。這反映出18年來涑水河流域土地利用正處于平穩(wěn)的發(fā)展期,土地的利用強度大幅度提升。

4 土地利用/覆被變化驅動力分析

土地利用動態(tài)變化是自然、社會和生態(tài)復合系統(tǒng)演變的直接表現,是人地系統(tǒng)耦合作用的產物,其變化的驅動因素主要包括自然因素和社會經濟因素。涑水河流域的LUCC時空過程主要受到自然條件、人口變化、政策因素、城鎮(zhèn)化及經濟發(fā)展等因子的影響。

(1)自然因素。研究區(qū)東、南、北三面被山地、臺地環(huán)繞,中部低平。因此,盆地內的農用地開發(fā)利用程度較高,而丘陵和山地則受地形、坡度、坡向的限制,墾殖系數較低。對研究區(qū)而言,氣溫與降水狀況是主要限制因子。

(2)人口因素。涑水河流域1990年人口為215.18萬人,到2008年達到261.39萬人,年增長率為1.19%,耕地從1990年的3499.938km2,減少到2008年的3428.87km2,人均耕地從1990年的0.16265hm2,減少到2008年的0.13118hm2。反映出人口變化是土地利用變化中最具活力的驅動力之一,可導致整個土地利用類型結構及其空間分布的變化。

(3)政策因素。流域是典型的黃土丘陵區(qū),天然林保護工程、退耕還林工程、三北防護林工程以及干果經濟林工程政策貫徹實施的較好,流域內的坡耕地面積急劇減少。通過調查,研究區(qū)果園、菜地的平均經濟收益是599.97萬元/km2,耕地為194.99萬元/km2,果園和菜地的經濟效益是耕地的3.07倍。農戶受到經濟利益的驅動,主動地進行農業(yè)結構的內部調整。

(4)城鎮(zhèn)化及經濟發(fā)展因素。涑水河流域1990年-2008年間建設用地面積年均增長率為2.51%,人均綠地面積從1990年的2.6m2/人增長到了2008年的8.2m2/人,年均GDP增長率達9%。由于城市化水平的提高,城市發(fā)展中建設用地和綠地面積也會不斷的增加。

5 結論

1990年和2008年涑水河流域各類用地面積所占的比重變化基本不大,比重最大的仍然是耕地,比重最小的是水域。18年間研究區(qū)土地利用結構變化總體上表現為林草地和建設用地呈現增加的趨勢,耕地、水域和未利用地呈現下降的趨勢,變化幅度最大的是建設用地和林草地。1990~2008年間涑水河流域土地利用/覆被動態(tài)度變化不大,土地利用動態(tài)度從大到小是建設用地>未利用地>林草地>水域>耕地。研究時段內總體上土地利用程度較低,處于土地利用平穩(wěn)發(fā)展期,土地利用程度會逐漸加強。

(編輯:李琪)

[1]劉紀元,鄧祥征.LUCC時空過程研究的方法進展[J].科學通報,2009,54(21):3251-3258.

[2]郝仕龍,曹連海,李壁成.小尺度土地利用/覆被變化驅動力研究[J].水土保持研究,2007,14(2):228-230.

[3]蔣貴彥,劉峰貴.青海省近50年耕地資源變化及驅動力研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2007,21(2):71-74.

[4]白淑英,額爾敦格日樂,周薇.農牧交錯區(qū)土地利用/覆被變化及其驅動力—以大慶市杜爾伯特蒙古族自治縣為例[J].中國土地科學,2008,22(1):16-22.

[5]蒙吉軍,李正國,吳秀芳.河西走廊LUCC研究—以張掖綠洲為例[A].土地覆被變化及其環(huán)境效應[C],中國地理學會自然地理專業(yè)委員會,北京,2002.

[6]孫強,蔡運龍,王樂.北京耕地流失的時空特征與驅動機制[J].資源科學,2007,29(4):158-163.

[7]王兆禮,陳曉宏,曾樂春,等.深圳市土地利用變化驅動力系統(tǒng)分析[J].資源科學,2006,16(6):124-128.

[8]陳寧強,戴錦芳.蘇南現代化進程中的遙感土地利用動態(tài)監(jiān)測—以蘇、錫、常地區(qū)為例[J].長江流域資源與環(huán)境,1999,8(3):288-293.

[9]邵懷勇,仙巍,楊武年.長江上游重點流域土地利用變化過程對比研究[J].生態(tài)環(huán)境,.2008,17(2):792-797.

[10]王思遠,劉紀遠,張增祥,等.中國土地利用時空特征分析[J].地理學報,2001,56(6):631-639.

AbstractLand use/cove change(LUCC)situation and its driving forces in Sushui River watershed had been investigated by monitoring an analytical research of phases of Landsat TM data of 1990 and 2008,supported by ENVI and ArcGIS,and by employing the land resource quantity change model,the land utilization transfer matrix and the land utilization degree change model to study the land use tendency and driving forces of LUCC for the period of 1990~2008.The result indicated that the cultivated land,build-up land,grassland and forestland area had presented a rapid growth tendency,while water area and moorland had an opposite tendency.Sole dynamic degree of land use had a little change and the sequences of land use dynamic degree were build-up land>moorland>grassland and forestland>water area>cultivated land.Comprehensive dynamic degree of land use was 15.83,belonging to land-use fast change type.Integrated index of land use change was 58.37 and the land use change rate was 0.23.Land development degree of utilization was strengthened in this area,which was the result of the rapid development of economy and society.Population,policy as well as urbanization economic growth were the main driving factors of the land use/coverage in Sushui River watershed.

Key wordsLUCC;Sushui River watershed;driving forces

Study on Land Use/Cover Change and Its Driving Forces of Sushui River Watershed During the Last 18 years

WEI Li-liBI Ru-tianCAO Yi
(College of Resource and Environmental,Shanxi Agricultural University,Taigu Shanxi 030801,China)

F301.2

A

1002-2104(2010)05專-0122-03

2010-06-15

魏麗麗,碩士生,主要研究方向為土地資源信息技術。

畢如田,博士,教授,博導,主要研究方向為資源環(huán)境信息技術。

*山西省自然科學基金項目(2008011061-1)。

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