王斌斌
(東北財經大學 經濟與社會發展研究院,遼寧 大連 116025)
低碳經濟發展評價體系構建與經驗研究
——以大慶市為例①
王斌斌
(東北財經大學 經濟與社會發展研究院,遼寧 大連 116025)
大慶市是以自然資源開發而興起,并以資源開采為主導產業的城市,經濟發展的高碳特征明顯,而經濟轉型是大慶市實現可持續發展的必然要求,構建低碳經濟發展評價指標體系繼而開展大慶市低碳經濟問題研究,無疑為大慶市轉型的實現提供了新的導向和路徑。本文運用因子分析方法客觀構建了能夠系統評價低碳經濟發展的指標體系,對 15個資源型城市的低碳經濟發展績效進行了客觀評價。結果表明大慶市的綜合低碳經濟發展績效在 15個資源型城市中排名第 3,產業間結構調整績效排名第 14,能源效率績效排名第 3,環境改善效果績效排名第 1,產業內結構調整績效排名第 10。這說明大慶市低碳經濟發展的優勢在資源能源利用效率以及環境改善效果,而亟待改善的在于產業間結構調整與產業內結構調整。
資源型城市;低碳經濟;指標體系;績效評價;因子分析
當前,應對全球氣候變化已經成為世界各國政治領導人的共識。以低能耗、低污染、低排放為基礎的低碳經濟正在成為世界潮流和經濟發展的趨勢,低碳經濟規則也將成為全球經濟的新規則。美國奧巴馬政府以 “綠色經濟復興計劃”作為首要任務,提出要盡快確立美國在新能源競賽中的領先地位,要成為清潔能源出口大國。除美國之外,歐盟、英國、日本、韓國等多國政府都已將“低碳革命”作為最重要的經濟增長點來扶持,以期在未來一輪經濟增長中搶占一個有利位置。為了實現經濟的可持續發展,減少能源消費和增加可再生能源及清潔能源使用是減輕能源生產和消費負面影響的主要手段。[1,2]
發展低碳經濟是社會、經濟的一項系統性工程,涉及到經濟、社會發展的諸多方面,是多種推動經濟發展的要素綜合作用的結果。低碳經濟發展方式應當涵蓋包括經濟增長在內的多種經濟績效指標。科學發展理念下的低碳經濟發展方式評價指標體系至少應當包含以下幾個方面的內容:一是三大產業之間結構調整,因為作為資源型城市的發展沒有產業結構的轉變也就談不上經濟方式的轉變,因此,新的指標體系中應當包含反映三大產業間發展的指標;二是能源利用,低碳經濟的實質是能源高效利用;三是經濟增長對環境的影響,低碳經濟要求實現經濟發展與資源環境保護雙贏,以犧牲環境為代價的增長模式被證明是得不償失的;四是第二產業內部資源型經濟與非資源型經濟結構的調整,作為資源型城市要實現向低碳經濟轉型,需要發展除了資源型經濟以外的多種產業模式,過度依賴資源產業的經濟增長模式是不可持續的,只有均衡的產業結構才能實現經濟的持續健康發展。有利于上述四個方面的經濟發展模式是轉變經濟發展方式發展低碳經濟的根本目標,符合科學發展觀的基本理念。
低碳經濟發展模式作為一個新生事物難以被量化和評價,因此,構建科學的低碳經濟發展方式評價體系,是有力推動經濟發展方式轉變的關鍵。基于此,本研究運用因子分析方法,系統構建科學發展理念下的低碳經濟發展方式評價體系,對大慶市發展低碳經濟進行客觀評價,指明大慶市在發展低碳經濟過程中在全國各資源城市之間所處的位置 (除大慶外本研究在國務院確定的兩批資源型枯竭型城市中隨機選取了十四個地級城市),并據此判斷大慶市當前發展低碳經濟所存在的突出問題和矛盾。
為構建科學的低碳經濟發展評價指標體系,綜合評價大慶市經濟社會發展績效,我們選取了地區生產總值、第一產業與第二產業增速比、第三產業與第二產業增速比、單位 GDP耗水、單位 GDP耗電、人均園林綠地、每萬人擁有公共汽車、制造業與礦業增速比 8個評價指標構成我們的綜合評價指標體系。上述指標具有以下幾個方面的特點:一是指標數據均來自于各類公開出版的統計年鑒,數據均真實、可靠;二是上述 8個指標基本涵蓋了三大產業之間結構調整、能源利用、經濟增長對環境的影響以及第二產業內部資源型經濟與非資源型經濟結構的調整等方面的內容;三是上述指標中許多指標具有相類似的經濟涵義,且具有很強的相關性,如地區生產總值與單位 GDP耗水、單位 GDP耗電等。基于上述特點,為了更好架構起低碳經濟發展績效評價體系以及對大慶市低碳經濟發展績效進行客觀評價,本研究將采用因子分析對上述指標體系進行分析。
由于上述指標中,某些指標年鑒沒有直接給出或不具有正向性 (越大越好),因此需要對其進行前期處理。由于單位 GDP耗水、單位 GDP耗電兩個指標為負向指標,即越低越好,因此我們對其取倒數 Y*=1/Y,從而變為正向指標,即越大越好。
此外,景德鎮市、石嘴山市的制造業與礦業增長率比數據缺失,進行數據分析時,采用SPSS的相鄰點的均值替換缺失值的方法對缺失值進行替換。所選用數據的來源為《中經網統計數據庫》(2003—2008年)。
因子分析基本思想是將原來的指標重新組合成一組彼此無關,即信息互不重疊的新的綜合指標,同時根據一定原則和實際需要,從中抽取較少的幾個綜合指標,來反映原來指標所攜帶的較高比例的信息量。所以,因子分析就是利用降維的思想,把多指標轉化為少數幾個綜合指標的多元統計方法,具有在眾多觀測變量中,尋求數據基本結構以及數據簡化的作用,同時其也可以基于主因子得分對樣本進行客觀的績效評價分析。
本文采用因子分析方法將原來的多個測量指標綜合為少數幾個能充分反映信息的公因子變量。在進行因子分析前,需要對指標數據進行信度檢驗,以驗證被測特征的真實程度。借助SPSS16.0統計軟件,首先需要對數據進行標準化處理,然后采用克倫巴赫信度系數法,對標準化處理后的數據進行信度檢驗。結果表明:數據經標準化處理后,信度系數為0.5。K MO檢驗值為 0.556,Bartlett檢驗顯著性為 0.000,符合因子分析要求

表1 K MO和巴特利球度檢驗及克倫巴赫α系數
運用主成分分析法提取主因子。從表 2可以看出,其方差累計貢獻率大于 80%時,可以提取四個主因子,其所代表的信息量已經能夠比較充分地解釋并提供原始數據所表達的信息。另外從碎石圖 (圖 1)也可以看出,從第 5個主因子開始,曲線變得相對平坦,證明應取前 4個主因子。此外,各觀測變量的共同度也普遍較高,說明各觀測變量基本均能被這 4個主因子所解釋。

表2 主因子特征值及累計方差貢獻率

圖1 碎石圖
表3給出了經正交旋轉后的主因子負荷矩陣,根據各指標在四個主因子上載荷的高低,可篩選出各主因子上載荷較高的指標:
第一主因子主要包括第一、二產業發展增速比率、第三、二產業發展增速比率兩項指標,指標集中體現了三大產業結構及其發展程度與速度,因而我們將第一主因子命名產業間結構調整。
第二主因子主要包括單位 GDP耗水、單位GDP耗電兩項指標,指標反映了一個地區的經濟發展的能源消耗情況,體現了能源利用與經濟發展程度,因而我們將之命名為能源效率。
第三主因子主要包括人均園林綠地、每萬人擁有公共汽車兩項指標,這些指標都是反映環境改善方面的指標,因而集中體現了一個地區經濟發展中對環境改善程度,反映了其可持續發展的能力,所以我們將之命名為環境改善效果。
第四主因子是制造業礦業增速比率這一指標,反映了第二產業內部制造業與礦業之間的發展協調程度,度量了資源型經濟向非資源型經濟的轉型。因而其反映了一個地區產業結果內部的調整程度,我們將之命名為產業內結構調整。

表3 正交旋轉后的主因子負荷矩陣
根據上述分析結果,我們最終得到的大慶市低碳經濟發展的指標評價體系如表 4所示。

表4 低碳經濟發展的指標評價體系
根據因子分析結果,我們利用前面得出的主因子得分可以分別計算大慶市在產業間結構調整、能源效率、環境改善效果以及產業內結構調四個方面的得分情況,從而可以清楚地看出大慶市在上述四個方面以及總體經濟績效方面在資源型城市發展轉型中所處的位置,進而評價大慶市低碳經濟發展現狀。
根據四個主因子的得分情況以及其方差貢獻率,我們可以計算出各地區的總體低碳經濟發展績效情況 (因子總得分情況),如表 5所示。

表5 低碳經濟發展績效評價
從表 5中可以看出,運用低碳經濟發展績效評價體系,大慶市的總低碳經濟發展績效在隨機選取的 15個資源型城市中排名第 3,績效得分為0.271,績效好于大慶市的地區是伊春市和景德鎮市,說明大慶市在低碳經濟發展方式方面整體取得了很好的效果。但我們也應當清醒的看到,我們與排在第 1位的景德鎮市績效得分 1.038仍有較大差距,需要大力推進大慶市的低碳經濟發展進程。
在產業間結構調整方面,大慶市暴露出了嚴重的問題,大慶市的績效得分處于 15個樣本城市中的倒數第二位,績效得分僅為 -1.145,這充分說明大慶市保持經濟增長主要還是依存第二產業,第一產業與第三產業發展增速相對滯后于第二產業,在大慶市的三大產業發展存在嚴重的失衡問題,調整大慶市三大產業實現產業間結構均衡發展是一項艱巨的歷史任務。
能源利用效率方面,績效好于大慶市的地區有棗莊市、盤錦市,而大慶市能夠緊隨其后排名第 3,績效得分為 0.737,反映了大慶市近年的資源能源利用具有的較高效率,但是與排名第一的棗莊市 1.2還有一定差距,說明大慶市在能源利用效率提高方面還有一定提高空間。
環境改善效果方面,大慶市在 15個資源型城市中排名第1,其績效得分為2.228,這意味著大慶市在保持經濟快速增長的同時,對環境的改善也做出了很大的努力。
在產業內結構調整方面,大慶市也暴露出了較為嚴重的問題,從產業內結構調整得分情況看,大慶市績效得分僅為 -0.343,在隨機選取的 15個資源型城市中排名第 10位。這充分反映了大慶市近年來經濟發展中存在的第二產業內部資源型產業與非資源型產業的結構失衡問題,過分依賴于石油經濟的增長模式,使得大慶市經濟結構出現了非常嚴重的失調現象,這必須引起我們足夠的關注和警覺。
從上述情況看,大慶市開展低碳經濟發展的短板在于經濟結構的嚴重失衡,包括三大產業間的結構失衡和石油經濟與非石油經濟發展的結構失衡,過度依賴于石油經濟拉動經濟增長;而在資源能源利用效率和環境改善方面取得了較好的成效。因此,下一階段大慶市低碳經濟發展的重心應當放在如何調整產業間結構以及石油經濟與非石油經濟間結構,切實改善大慶市的低碳經濟發展。
由于因子分析對數據結構的要求,在現有指標體系中僅給出了 8個指標,當然還有其他許多指標沒能反映在綜合績效評價體制之中,如就業規模、每 GDP廢氣排放率、每 GDP廢水治理設施數、每 GDP固體廢物排放率等指標,而它們也應當受到我們的高度關注。
為進一步認識大慶市低碳經濟發展的績效在各資源型城市中的位置,我們對全國資源型城市低碳經濟發展的績效進行了類型劃分。以因子綜合得分 (即總經濟績效)為自變量,地區為因變量進行聚類,聚類方法采用組間連接法。為提高分類結果的準確性,分別按 2、3、4類進行劃分,結果表明按聚為3類的方法較為合理。最終得到各地區在 3種類型中的屬類情況見表 6所示。

表6 各類型主因子統計指標與代表市
從表 6看出,類型一的產業間結構調整因子、能源效率因子、環境改善因子和產業內結構調整因子在三種類型中均排名第一,從總體上看,類型一的伊春市的低碳經濟發展績效水平較高;類型二能源效率因子、環境改善因子和產業內結構調整因子在這三種類型中處于中間優勢,但是該類型的產業間結構調整排名最后;類型三的產業結構調整因子優于類型二,但是距離類型一還有較大差距,其余三類因子在三種類型中均排名最后,說明絕大部分資源型城市需要大力發展低碳經濟。
從圖 2可以看出,大慶市的產業間結構調整、產業內結構調整因子得分低于 15個資源型城市平均水平,同時也低于類型一、類型二和類型三的均值;在能源效率和環境改善方面,大慶市高于 15個資源型城市平均水平,同時也高于類型一、類型二和類型三的均值。
從與 15個資源型城市和類型一、二、三的均值比較來看,與之前因子分析的結果相同,大慶市的劣勢在其產業間結構調整和產業內結構調整兩個方面,這也是今后大慶市發展低碳經濟應著力改進的方面;在能源效率和環境改善方面,大慶市具有比較優勢,也是今后繼續保持的方向。

圖2 大慶市各因子數值與全國、類型二、類型三均值的比較
第一,基于 15個資源型城市 (2003—2008年)的經驗數據,運用因子分析方法客觀構建了能夠系統評價低碳經濟發展的指標體系。該指標體系既不是依靠經濟總量的評價模式,也不同于基于缺乏客觀數據支撐的主觀判斷方法,而是一個既全面又客觀的全新低碳經濟發展評價體系。
第二,評價指標體系主要由四個分指標體系構成:一是反映三大產業發展狀況的產業間結構調整指標體系;二是反映資源能源利用效率的能源效率指標體系;三是反映經濟發展中環境改善績效的環境改善效果指標體系;四是反映資源型產業與非資源型產業發展狀況的產業內結構調整評價指標。全新的評價指標體系表明,資源型城市開展低碳經濟必須兼顧上述四個方面的發展績效,才能實現總低碳經濟發展績效的提升。
第三,利用新的評價指標體系對 15個資源型城市的低碳經濟發展績效進行了客觀評價,結果表明大慶市的綜合低碳經濟發展績效在 15個資源型城市中排名第 3,產業間結構調整績效排名第 14,能源效率績效排名第 3,環境改善效果績效排名第 1,產業內結構調整績效排名第 10。這說明大慶市低碳經濟發展的優勢在資源能源利用效率以及環境改善效果,而亟待改善的在于產業間結構調整與產業內結構調整。
第四,通過對 15個資源型城市低碳經濟績效的聚類分析表明,大慶市與景德鎮市并歸為一類地區,總體處于第二個檔次。與處于第一檔次的伊春市的差距主要體現在產業間結構調整、能源利用與產業內結構調整,而環境改善效果優于第一檔次的伊春市。
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(責任編輯:楊全山)
book=46,ebook=50
F293
:A
:1008-4096(2010)06-0046-06
2010-08-18
遼寧省社科聯重點研究基地項目“低碳經濟模式下遼寧促進新能源產業的發展財政政策研究”
王斌斌 (1980-),女,遼寧北票人,助理研究員,博士研究生,主要從事公共經濟與公共政策研究。E-mail:snks2006 @126.com