自然資源對云南省經濟增長的貢獻研究

魏 群馬前濤陳錫才

(1.保山學院物理系,云南 保山 678000;2.云南師范大學旅游與地理科學學院,云南 昆明 650092;3.楚雄師范學院地理與旅游系,云南 楚雄 675000)

自然資源對云南省經濟增長的貢獻研究

魏 群1馬前濤2陳錫才3

(1.保山學院物理系,云南 保山 678000;2.云南師范大學旅游與地理科學學院,云南 昆明 650092;3.楚雄師范學院地理與旅游系,云南 楚雄 675000)

任何生產活動都離不開自然資源,但是在區域經濟發展過程中,自然資源在生產中的作用并未得到應有的重視,看不到作為資本與勞動力作用對象的自然資源在其中發揮的作用。文章運用改革開放以來云南省經濟增長以及各要素投入的數據,在柯布—道格拉斯生產函數模型的基礎上,建立創新模型,嘗試把生態足跡作為自然資源要素投入,通過相應的經濟計量分析,研究自然資源對云南省經濟增長的貢獻,探尋經濟增長源泉,并對上述問題做出定量與定性的解釋與回答。

經濟增長;貢獻率;生態足跡 C—D函數;云南省

自1978年經濟體制改革至今,云南省經歷了30多年的經濟高速增長,年平均實際增長率為 9.6%。是什么導致了處于工業化初期的云南省經濟的高速增長?這種高速增長是否可持續?在工業化初期,要素投入的增長是拉動經濟增長的主要驅動因素。然而,不論是古典經濟理論,還是當前處于主流地位的新古典經濟理論和新增長理論,自然資源在生產中的作用都沒有得到應有的重視,看不到作為資本與勞動力作用對象的自然資源在其中發揮的作用。問題的原因有兩方面:一是對自然資源的忽視和人類自然資源觀念的陳舊 (資源的非稀缺性);二是自然資源類型多樣,無法找到一個合適的指標來統一度量。因此,作者嘗試把生態足跡作為自然資源要素投入,進而確定自然資源對經濟增長的貢獻。

1 方法與模型

增長理論常表示為:

式 (1)中,A、K和L分別代表技術水平、資本和勞動力。為了驗證自然資源對經濟增長的重要貢獻,在該函數中添上一自然資本 R,將其擴展為:

式 (3)中,α、β和λ分別是 K、L和 R的產出彈性。

本文采用新古典生產函數模型,具體采用 Cobb—Douglas生產函數形式,假定經濟中有資本 (L)、勞動 (K)和自然資源 (N)三種生產要素,且要素之間可以互相替代,生產對 (2)式全微分,再在等式兩端同除以 Y,以差分形式表示為:函數是規模報酬不變的,并假設技術進步是希克斯 (Hicks)中性的[1],則 (2)式具體化為:

式 (1)中,A為常數,α、β和λ分別代表物質資本、勞動和自然資源的產出彈性;Y表示總產出,K表示物質資本的投入,L表示勞動力的投入,R表示自然資源要素的投入。公式 (4)表示了總產出與資本、勞動以及自然資源之間的關系。

對 (4)式兩邊取對數,轉化為線性表達式:

當規模報酬不變時,即α+β+λ=1,可得:

將式 (6)代入式 (5),整理后得:

實訓課程開課前，由教研組教師集中討論，選擇出需要與患者互動的基護操作，設計適用該操作的病例，并針對病例設計對話。對話要求簡潔明了，能夠體現該項操作特點與注意事項，符合臨床實際。在上課前將病例和對話交給護生，要求其熟悉病例，熟練掌握對話內容。實訓課上，先由教師示教，強調對話內容，然后督促護生進行小組練習，結合提前掌握的對話內容，分角色演示案例。

通過式 (8)和式 (6)可對α、β和λ進行參數估計,而通過 (3)式可考察各投入要素對總產出的貢獻。

2 數據來源及處理

經濟計量模型的建立,應依照經濟理論的要求來選擇模型變量以及表示模型變量的指標。基本要求是在研究對象確定以后,所有有關的變量都應當是研究對象本身特定意義下的變量,并嚴格界定其范圍。

2.1 總產出指標

衡量國民經濟總產出的指標應該是國內生產總值或國民生產總值。本文采用國內生產總值作為衡量經濟總產出的基本指標,基礎數據取自《云南統計年鑒》 (2007),并且按1978年不變價格進行換算 (見表 1)。

2.2 資本存量

資本存量是指經濟社會在某一時點上的資本總量,一般用來度量生產過程中的資本投入。目前已被普遍采用的測算資本存量的方法是戈登史密斯 (Golds mith)在 1951年開創的永續盤存法[2]。其基本表達式為:

其中:Kt表示第 t年的資本存量,Kt-1表示第 t-1年的資本存量,It表示第 t年的投資,δt表示第 t年的折舊率。

國內已經有一些研究對中國的總量資本存量和省際資本存量進行了估算[2—8],使用的方法和估算的合理性不斷得到完善和提高。1978至 2003年的云南省資本存量數據,文中沿用了張軍的研究成果。2004至 2008年的資本存量數據,根據國家統計局公布的云南省固定資本形成總額和固定資產價格指數進估算。最終整理獲得 1978至 2008年間,共 31年的以1952年為基期的云南省資本存量的數據 (見表 1)。

2.3 勞動投入

2.4 自然資源要素投入

以生態足跡作為描述自然資源要素投入量的指標,可以簡單、相對準確地計算出經濟增長中自然資源投入的貢獻。Rees和Wackernagel等 1992年以來提出和發展的生態足跡(ecological footprint)指標提供了一個核算地區、國家和全球自然資本利用的簡明框架[9]。生態足跡 (Ecofogioal Foot Print,EFP)模型通過測定現今人類為了維持自身生存而利用自然的量來評估人類對生態系統的影響,并基于以下兩個基本事實:(1)人類可以確定自身消費的絕大多數資源及其所產生的廢棄物的數量;(2)這些資源和廢棄物流能轉換成相應的生物生產面積。簡單的講生態足跡是人口數和人均物質消費的一個函數。

自生態足跡概念提出以來,已得到學界和環保組織的廣泛關注并將其用于實證研究。全球環境保護組織世界自然基金會 (WorldW ildlife Fund,WWF)每兩年發布一次的《地球生命力報告》(Living Planet Report)主要用生態足跡方法對自然資源的消耗進行評價;耶魯大學環境法學與政策研究中心 (Yale Center for EnvironmentalLaw and Policy)與歐盟研究中心 (Research Centerofthe European Commission)等單位合作,每年定期公布的全球環境可持續指標 (ESI),已經將生態足跡作為評估廢棄物與消費壓力的依據。[10—12]由于生態足跡通過引入生物生產性土地概念,實現了對各種自然資源的統一描述,所以生態足跡是一個比較理想的指標。文中基礎數據來自潘玉君教授主持的云南省自然基金項目“云南省社會發展的大生態安全基礎的系統研究”(見表 1)。

表 1 1978—2008年云南省自然資源貢獻率相關數據Tab.1 The relevant data of the contribution of natural resources during 1978-2008 in Yunnan

3 實證分析的過程

3.1 普通最小二乘法 (OLS)回歸分析

借助統計分析軟件 SPSS13.0,用普通最小二乘法 (OSL)進行參數估計。從計量結果看,判定系數 R2=0.983,調整后的 R2為 0.981,說明方程擬合程度較好,2個自變量一起可以解釋因變量 98.1%的變異性,但 DW值太低,存在自相關 (見表 2);查 F分布表可知,在 5%的顯著性水平下,F>F0.05(2,28) =3.34,方程特別顯著,模型整體擬合效果較好 (見表 2)。但是在回歸系數的顯著性檢驗中,X1、X2均無法通過 t檢驗,自變量之間存在較嚴重的多重共線性 (見表 3)。

表2 模型摘要及方差分析Tab.2 Model Summary and ANOVA

表3 回歸系數、t統計值及多重共線性檢驗Tab.3 Regression Coefficient and Collinearity Statistics

綜上,用普通最小二乘法 (OSL)進行參數估計,并不能對現實情況進行準確刻畫。為此,我們引入嶺回歸,以期使擬合方程既符合統計學、計量經濟學意義,又符合經濟學意義,使擬合方程能很好地解釋經濟現象,從而使我們的實證分析達到更貼近經濟現實的滿意結果。

3.2 嶺回歸分析

嶺回歸分析是一種專門用于共線性數據分析的有偏估計方法,它實際上是一種改良的最小二乘法,當自變量系統中存在嚴重的多重相關性時,它可以提供一個比最小二乘法更為穩定的估計,并且回歸系數的標準差也比最小二乘估計的要小[13]。嶺回歸的基本步驟是:根據嶺跡圖和方差膨脹因子 (V IF)確定嶺參數值 k;給定嶺參數進行嶺回歸;獲得估計結果。

將表 1數據進行相應轉換,對方程 (8)進行嶺跡分析,其結果見圖 1和表 4。

圖1 嶺跡圖Fig.1 rigde trace

由圖中可以看出,嶺跡波動非常大,且當 K=0時,X1和 X2的膨脹系數 V IF分別為14.36和 24.36,大于 10(見圖 1、表 4),因此可以判斷出自變量之間存在較嚴重的多重共線性。當 K=0.2時,X1和 X3的膨脹系數迅速下降到 1以下,明顯消除了多重共線性,且當 K=0.2時,嶺跡曲線均趨于穩定,因此本文取 k=0.2時的嶺回歸估計結果,見表 5。

表4 模型嶺跡分析Tab.4 Rigde trace

表5 k=0.2時的嶺回歸結果Tab.5 the ridge regression resultswhen k is 0.2

從計量結果看,回歸方程判定系數 R2=0.9444,調整的 R2為 0.9405(見表 5),說明通過嶺回歸獲得的模型擬合效果較好,2個自變量一起可以解釋因變量 94.05%的變異性;查 F分布表可知,在 5%的顯著性水平下,F>F0.05(2,28) =3.34,方程特別顯著,模型整體擬合效果較好。在 5%的顯著性水平下,查 t分布表可得 tα/2(n-k) =t0.025(31-3) =2.0484,與計算的 t統計量對比可知,2個自變量的參數所對應的 t統計量的絕對值均大于臨界值 2.0484(見表 5),即所有回歸系數均通過顯著性檢驗;由表 2可以看出,當 k= 0.2時,各自變量的容限度 (Tolerance)均大于 0.1,且膨脹因子 (V IF)均遠小于 10,最大值僅為 0.7293,說明了運用嶺回歸非常好的消除了多重共線性問題,各回歸系數能合理地對經濟現象進行解釋。

將α和λ的參數估計結果代入式 (6),求出β,再將α、β和λ的參數估計結果代入式(3),可得:

4 模型的結論與解釋

通過以上回歸分析的結果可知,云南省的經濟增長與自然資源的消耗存在正相關的關系。參數估計得到λ=0.457,即自然資源投入的產出彈性為0.457,表示自然資源投入的增長率每增加一個單位,將促使 GDP的增長率增加 0.457個單位。這一產出彈性甚至略高于資本的產出彈性,足見自然資源消耗對云南經濟的重要推動作用。

產生這一結論的現實原因主要有以下幾點:

(1)云南省所處區域經濟發展階段,導致經濟增長對自然資源的過度依賴。云南省經濟發展相對落后,整體上仍處于工業化初期,直接導致云南省的經濟增長仍然在很大程度上依賴于對自然資源的消耗。

(2)價格并未真實地反映自然資源的稀缺程度,導致自然資源濫用現象。云南省自然資源儲量豐富,自然資源的定價存在嚴重扭曲,由于自然資源價格相對勞動力和資本,其價格更為低廉,在替代關系的作用下,如果自然資源因其豐富而價格不高的話,那么,通過相對廉價的要素替代相對昂貴的要素,生產活動中的要素配比將是非常經濟的,它能有效降低產品的成本,從而導致云南省社會經濟發展對自然資源的過度依賴和濫用。

(3)與云南省的勞動力增長率低有關。1978～2008年間云南省的勞動力年均增長率為2.35%,低于全國同期平均水平,而且值得注意的是我國勞動力增長速度的趨勢是逐年下降的,從 80年代初的 4%以上下降到 2003年 1%左右,2004年以后增長率有所上升,維持在 2.2%左右。正是如此,也導致勞動力對我國經濟增長貢獻較低,產生自然資源和資本對勞動的擠出效應。

5 結論與討論

通過對自然資源對云南省經濟增長的貢獻分析,可以比較清晰的看到自然資源在云南省社會經濟發展中的重要性和對經濟增長的貢獻程度。不可否認的是,自然資源的消耗對處于工業化初期的云南省的經濟增長起到了巨大的拉動作用,但這種過度消耗自然資源,尤其是不可更新資源的發展路徑是不可持續的。按照實現全面小康社會目標的要求,到2020年,我國經濟要始終保持 7%以上的增速,對于后發達的云南省而言,其經濟增長率還要高于 7%,才能實現這一目標。假設要素的貢獻率不變,云南省的年均經濟增長率維持在8%以上,則對自然資源的消耗也要保持3.66%以上的增長速度,這樣的經濟發展無疑是不可持續的。解決這一問題的途徑應集中在技術更新、要素替代以及采用更為科學、眼光更為長遠的經濟核算體系等方面,而文中并未對此做詳細闡述,有待于以后的研究工作中補充完善。

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(責任編輯 徐成東)

The Contribution of Natural Resources to Chinese Econom ic Growth

W ei Qun1;Ma Qian-tao2;Chen Xi-ca i3
(1.Department of Physics,Baoshan College,B aoshan678000,China; 2.College of Tourism and Geography Science,Yunnan N o rm al University,Kunm ing650092,China; 3.Departm ent of Geography and Tourism,Chuxiong University,Chuxiong675000,China)

Any productive activities of human can not develop without the investment of natural resources.But in the process of regional economic development,the role of natural resources in the production did not get attention,can not see the role of natural resources as capital and labor function object.W ith economic growth since the reform and opening up in Yunnan province and its input data,according to the Cobb-Douglas production function,the paper sets up innovation model,try to use ecological footprint as the natural resource inputs,through the corresponding econometric analysis,study the contribution of natural resources to Yunnan economic growth,explore the source of economic growth,andmake quantitative and qualitative analysis and ans wer to the above problems

economic growth;contribution;ecological footprint;Cobb-Douglas production function;Yunnan province

F127 P96

A

1671-7406(2010)03-0079-07

2009-12-14

魏群 (1963—),女,云南昭通人,講師,主要研究方向:區域可持續發展。