許恒周,郭忠興
(1.天津大學管理學院,天津300072;2.南京農業大學公共管理學院,南京210095)
非農化過程中農地非市場價值損失及其空間差異研究
——以江蘇省為例
許恒周1,郭忠興2
(1.天津大學管理學院,天津300072;2.南京農業大學公共管理學院,南京210095)
由于殘缺的資源價值體系以及由此造成的農地資源價格扭曲,造成人們決策過程沒有或極少考慮具有社會生態價值的農地資源在非農化過程中的隱性消耗。基于此,以江蘇省為例,深入分析農地非農化過程中農地非市場價值的損失及其空間格局。研究表明,2000—2007年期間,江蘇省因農地非農化導致的農地資源非市場價值的損失達到993.220 2億元。從單位農地非市場價值來看,該價值較大的地區大部分集中在長江以北的江蘇北部,而長江以南的蘇南大多數地區的農地非市場價值較小。
農地非農化;社會價值;生態價值;區域差異;江蘇省
隨著城市化進程的不斷推進,城市的擴張快速吞噬大量農地,造成農地資源快速流失。農地保護和利用的經濟收益較小,外部性較大,為人類提供了諸如社會保障、糧食安全及生態服務方面的價值。這種比較利益的驅動導致了農地保護政策失效,沒有準確界定和全面測算農地資源價值是其主要原因。因此,科學界定農地資源價值、構建完善的農地資源價值測算體系對制定有效的農地保護政策、緩解城市化進程中農地資源流失具有重要意義?;诖?本研究以江蘇省為例,對農地非農化及其導致的農地非市場價值①農地資源總價值不等于經濟價值,它包括可以用貨幣衡量的價值和不能用貨幣衡量的價值兩部分。不能用貨幣衡量的就是不能在市場上體現的價值,也就是非市場價值,主要包括農地的生態價值和社會價值。進行深入分析,為科學界定和準確測算單位面積農地資源總價值、實現農地保護和農地資源優化配置提供決策參考。
由于江蘇省境內自然條件的差異以及經濟發展水平的不同,使得各地表現出對耕地的不同程度的需求,導致耕地非農化數量變化極具地域性。為了更加直觀準確地分析江蘇省耕地非農化的空間變化情況,本研究對江蘇省各地市的耕地非農化進行了研究。由于耕地非農轉化的數量受各區域耕地面積基數的影響較大,不宜作為選取地區間耕地變動程度對比的指標。所以,在此選取2000—2007年間平均耕地非農化率作為分析其耕地資源被建設占用的程度的主要指標,公式為
Ki=∑Kt/n;Kt=(Qt/Lt)×100%。
式中:Ki為某市期間年均耕地非農化率;n為年際變化數;t為時間;Qt為本年耕地非農化面積;Lt為本年末耕地面積。
以2000—2007年江蘇省各地歷年新增建設占用耕地數據為基礎,按上述計算式,可以得到各地區2000—2007年期間年均耕地非農化率(表1)。

表1 2000—2007年期間江蘇省各地年均耕地非農化率%Tab.1 Rate of farm land conversion i n 2000—2007 of Jiangsu Provi nce
為了更加直觀鮮明地表現出這種非農化態勢,結合江蘇省經濟發展水平,將江蘇省13個地市耕地非農化率的區域差異劃分為3種類型區(圖1):高度非農化區(K>0.50%),包括南京、無錫、鎮江、常州、蘇州;中度非農化區(0.35% 圖1 江蘇省2000—2007年農地非農化空間布局Fig.1 Spatial distribution of farm landconversion between 2000—2007 in Jiangsu Province 在進行農地非農化過程中,江蘇省經濟得到快速發展,成為我國沿海經濟發達的省份之一。這些非農化的土地數量為江蘇經濟的發展提供了強勁的動力,但由于農地還具有一些市場不能量化的潛在價值,這部分價值在非農化過程中就被白白忽略和浪費掉。 農地非市場價值損失計算的目的是將農地社會生態系統破壞的實物型轉化成貨幣型,使人類更直觀認識其活動對農地非農化產生的巨大影響。因此,本研究以單位非市場價值為基礎,根據以下公式來計量農地非農化過程中忽略的農地價值。計算公式為[1] 式中:E為農地非市場價值;Q為農地非農化數量,即新增建設占用耕地面積;Ai為農地對應的非市場價值系數。 利用公式,對江蘇省2000—2007年農地非農化過程中農地非市場價值的損失進行測算,其結果見表2。 表2 2000—2007年江蘇省非農化導致農地非市場價值損失萬元Tab.2 The loss of total value of non-marketmade by farm land conversion in 2000—2007 in Jiangsu Province 表2是江蘇省2000—2007年間每年的農地轉為非農建設(新增建設占用耕地面積)所導致的農地非市場價值的損失量。其中,凈化環境包括凈化大氣和消納廢棄物,2000—2007年間農地非農化損失的凈化大氣的價值為1472.70萬元,消納廢棄物的價值11.22億元。保持土壤功能包括減少表土損失和保持土壤肥力,減少表土價值損失為1 474.81萬元,保持土壤肥力價值為515.14萬元。社會保障功能包括基本生活保障和失業保障,2000—2007年間農地非農化導致的基本生活保障價值損失為249.95億元,失業保障價值為87.77億元。 從表2可以看出,2000—2007年期間,因農地非農化導致的農地非市場價值的損失達到993.22億元。其中,為農民提供基本生活和失業保險的社會保障功能價值量最大,為337.72億元,所占比例為34.01%,生產糧食的社會穩定功能所占比重次之,為32.06%,也達到了318.46億元。農地生態服務價值損失達337.04億元,所占比例為33.93%。 農地資源作為一種重要的資源生態系統,為人類社會提供了重要的生態服務功能,同時,由于我國的國情及發展階段,農地還具有重要的社會服務功能,如社會保障和社會穩定功能,其社會服務價值占農地非市場價值的60%左右??梢?充分認識農地資源價值,保護農地資源,不僅對維持生態系統平衡具有重要意義,也是保證經濟持續發展和社會穩定的重要基礎。 非市場價值不僅與生態系統的種類、結構、生物多樣性、生態系統生物量等因素有關,而且與生態系統所處地理位置、生態系統演替的階段也有密切關系[2]。江蘇省農地非農化過程中,由于各地的自然條件及經濟水平不同,其農地的非市場價值也不一樣。為分析在非農化過程中江蘇各地農地非市場價值的損失,有必要對各地單位農地面積非市場價值進行考察。利用謝高地的計算公式[3]以及江蘇省各地的參數,得到江蘇省各地單位農地面積非市場價值(表3),從而進一步研究各地由非農化帶來的農地資源價值損失。 表3 江蘇省各地單位農地資源非市場價值元/hm2Tab.3 Non-market value per un it areaof farm land i n different region in Jiangsu Province 按各地單位農地非市場價值從大到小排列次序是:蘇州>無錫>南京>泰州>連云港>鹽城>南通>常州>徐州>淮安>揚州>宿遷>鎮江。生態系統服務價值更多地與當地的自然條件、資源稟賦、生態類型等相關。蘇州、無錫、南京3地的農地非市場價值比較高,蘇州、無錫位于太湖流域,農地的生態系統類型復雜,并且也是重要的魚米之鄉,因而具有較高的生態服務功能。南京作為六朝古都和生態園林城市更加注重農業生態功能的發揮,建設生態景觀農業使得農業發展具有較高的生態系統服務功能。這種趨勢走向基本是從蘇南到蘇北逐次遞減。 按社會穩定價值和社會保障價值(社會服務價值)從大到小的排列次序是:淮安>鹽城>徐州>宿遷>揚州>泰州>南京>連云港>鎮江>常州>南通>蘇州>無錫。社會服務價值更多地體現農民對農地資源的依賴程度,如農地的基本生活及失業保障功能,保證糧食安全的功能等。從結果來看,淮安、鹽城等蘇北主要地區的社會服務價值比較高,而蘇南主要地區的社會服務價值比較低,呈現從北到南逐漸遞減的趨勢。 從單位農地非市場值可知,其價值最高的是淮安、鹽城,其后依次是徐州、泰州、揚州、宿遷、南京、連云港、蘇州、常州、南通、鎮江和無錫。該農地非市場價值單元反映了各地區農地資源系統所提供的市場不能衡量的價值。從數據上看,該價值較大的地區大部分集中在長江以北的江蘇北部,而長江以南的蘇南大多數地區的農地非市場價值較小。 根據2000—2007年間江蘇省各地的新增建設占用耕地面積,可以得到各地在7年間的非市場價值損失情況(表4)。 表4 2000—2007年江蘇省各地非農化過程農地非市場價值損失萬元Tab.4 The loss of farm land non-market valueduring the urban ization in different region in 2000—2007 in Ji angsu Province 由表4可知,在2000—2007年的農地非農化過程中,各地都忽略或浪費了大量的農地資源非市場價值。圖2直觀地反映了各地在2000—2007年期間農地非農化過程中所忽略或浪費的農地資源非市場價值總量。其中,農地非市場價值較大的前5位是蘇州、徐州、南京、無錫和南通,非市場價值較小的是宿遷、連云港和鎮江。根據實際情況,可大致分為三大類,并以50億元和80億元為分界點,可劃分為小于50億元;大于50億元且小于80億元;大于80億元的3個區域。其中,位于第一區域的是宿遷、連云港和鎮江,也即非市場價值損失較小區域;位于第二區域的是常州、泰州、鹽城、揚州和淮安,也即非市場價值損失中等區域;位于第三區域的是蘇州、徐州、南京、無錫和南通,也即非市場價值損失較大區域(圖3)。 圖2 2000—2007年期間江蘇省各地農地非市場價值損失Fig.2 The loss of total value of farm land non-market in Jiangsu Provi nce between 2000—2007 圖3 2000—2007年江蘇省農地非市場價值損失空間分布Fig.3 Spatial distribution of loss of farm land non-market between 2000—2007 in Jiangsu Province 為驗證以上生態服務類型對于農地的代表性以及生態價值系數的準確性,應用經濟學中彈性系數概念計算生態服務功能單價的敏感性指數(CS),以確定農地的生態服務價值變化對于生態服務功能單價的依賴程度[4]。其基本理論與經濟學的彈性系數相似,即某一生態系統價值系數的變化引起的整個生態系統的總價值的變化狀況。本研究將各生態服務類型的價值系數分別上調和下調1%,來分析生態服務類型的變化對生態系統服務價值變化的重要程度。具體計算公式 其中:ESV是農地的生態服務功能總價值;VC為生態服務功能單價;k為初始總價值;t為生態服務功能單價調整以后的總價值;j為各生態服務類型。 如果CS>1,表明對于生態服務功能單價,估算的農地的生態服務價值是富有彈性的;如果CS<1,農地的生態服務價值被認為是缺乏彈性的。比值越大,表明農地的生態服務功能單價的準確性越關鍵[5](表5)。 表5 2000與2007年江蘇省農地非市場價值及敏感度Tab.5 The value of farm land non-market and its sensitivity of Ji angsu Province in 2000 and 2007 表5結果表明,農地非市場價值單價的敏感性指數都小于1,最低值為0.001 1~0.001 2,即當凈化環境功能的單價增加1%時,農地的非市場總價值幾乎不變;最高值為0.3489~0.3492,即當社會穩定功能的單價增加1%時,農地資源的社會生態總價值增加0.34個百分點。相對于農地的非市場價值單價而言,研究區內農地的社會生態總價值是缺乏彈性的。從研究結果來看,農地的社會穩定功能價值單價對農地社會生態總價值的變化影響較大,其次是休閑娛樂及文化科研功能。 單位面積農地所提供的非市場價值不僅與其提供的生物量有關,還與該農地在生態系統中的空間位置有密切關系,這難免會對研究結果產生影響。因此,運用經濟學中彈性系數的概念,對農地的各種非市場價值單價的敏感性指數進行了計算分析。結果表明,本研究所選用的農地非市場價值單價比較合理。 (1)江蘇省2000-2007年期間農地非農化基本呈現從南到北依次遞減的趨勢,基本上和經濟發展水平呈對應關系,經濟越發達的地方農地的社會生態價值損失越大。2000—2007年期間,江蘇省因農地非農化導致的農地非市場價值的損失達到993.22億元。其中,為農民提供基本生活和失業保險的社會保障功能價值量最大,為337.72億元,所占比例為34.01%,生產糧食的社會穩定功能所占比重次之,為32.06%,也達到了318.46億元。農地生態服務價值損失達337.04億元,所占比例為33.93%。 (2)單位農地社會生態價值最高的是淮安、鹽城,其后依次是徐州、泰州、揚州、宿遷、南京、連云港、蘇州、常州、南通、鎮江和無錫。該農地非市場價值單元反映了各地區農地資源系統所提供的市場不能衡量的服務價值。從數據上看,該價值較大的地區大部分集中在長江以北的江蘇北部,而長江以南的蘇南大多數地區的農地非市場價值較小。 (3)通過對江蘇省農地非市場價值的測算,更加明確了農地非市場價值是農地總價值構成中不可忽視的部分,忽視農地非市場價值是以往農地價值測算總體偏低的主要原因之一。科學界定和準確測算單位面積農地資源總價值是實現農地保護、農地資源優化配置和區域可持續發展的前提。該研究可彌補征地補償忽視農地非市場價值的不足,為完善征地補償制度、運用經濟等手段實現土地資源的優化配置以及為探尋農地保護和經濟發展的均衡點提供決策依據。 [1] KreuterU P.Change in Eco-system Service Values in the San Antonio Area,Texas[J].Ecological Economics, 2001,39(9):333-336. [2] 謝春花,王克林.土地利用變化對洞庭湖區生態系統服務價值的影響[J].長江流域資源與環境,2006,15 (2):191-195. [3] 謝高地,魯春霞,冷允法,等.青藏高原生態資產的價值評估[J].自然資源學報,2003,18(2):189-196. [4] Urs P K,Heather G H.Change in Eco-system Service Values in the San Antonio Area,Texas[J].Ecological E-conomics,2001,39(11):333-346. [5] 王宗明,張柏,張樹清.吉林省生態系統服務價值變化研究[J].自然資源學報,2004,19(1):55-61. Study on the Value Loss and SpatialD ifference of Farm land Non-market during Farm land Conversion:A Case Study of Jiangsu Province Xu Hengzhou1,Guo Zhongxing2 Fragmentary system of resource value and distorted farmland resource price result in ignoring the latent expense of land resource which has non-market value during the farmland conversion.Based on this,thispaper analyzes the value lossof non-market and its spatial situation during farmland conversion in Jiangsu.The results show that the value loss of non-market is 9 932.202 million Yuan in Jiangsu in 2000—2007.According to per unit of farmland non-market value,north region of Jiangsu is bigger than that of south. farmland conversion;social value;eco-system value;regional difference;Jiangsu Province book=0,ebook=12 F301.24 :A :1003-2363(2010)06-0119-05 2010-06-24; :2010-10-15 教育部人文社會科學研究規劃項目(09YJC630164);國家自然科學基金項目(70603015) 許恒周(1981-),男,山東冠縣人,講師,博士,主要從事土地經濟與管理研究,(E-mail)xuhengzhou@163.com。
2 不同類型非市場價值損失分析


3 農地非市場價值損失空間差異分析




4 農地非市場價值敏感度分析


5 結論
(1.School of M anagem ent,Tianjin University,Tianjin300072,China; 2.College of Public Adm inistration,Nanjing Agricultural University,Nanjing210095,China)