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關(guān)于傳統(tǒng)運輸統(tǒng)計體系存在局限性的分析

2010-08-15 00:46:05強(qiáng)
黑龍江交通科技 2010年6期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)效益方法

呂 強(qiáng)

(農(nóng)墾總局交通局直屬道路運輸管理站)

1 傳統(tǒng)的儲運統(tǒng)計受計劃經(jīng)濟(jì)的影響

受計劃經(jīng)濟(jì)的影響,我國傳統(tǒng)的運輸統(tǒng)計主要是針對我國物資企業(yè)而制定的,隨著計劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型,物資由計劃調(diào)撥改為市場自行采購后,物資企業(yè)的職能發(fā)生了大的變化,大多數(shù)企業(yè)通過重新定位,努力轉(zhuǎn)變經(jīng)營機(jī)制,多數(shù)的物資企業(yè)憑借自己的資源優(yōu)勢,紛紛向運輸企業(yè)轉(zhuǎn)型。但是運輸統(tǒng)計工作由于受人員和資金等相關(guān)因素的影響,并沒有隨著經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型而發(fā)展,這樣就導(dǎo)致我國的運輸統(tǒng)計不適應(yīng)現(xiàn)代運輸活動,造成了二者之間的脫節(jié)。

至今,我國政府及科研機(jī)構(gòu)還沒有建立一套系統(tǒng)完整的運輸統(tǒng)計指標(biāo),也沒有設(shè)計出與我國運輸發(fā)展同步的運輸統(tǒng)計體系,現(xiàn)在的運輸統(tǒng)計仍然采用傳統(tǒng)的儲運統(tǒng)計指標(biāo)體系和方法體系,主要從物資的購進(jìn)、物資的儲存和物資的銷售三部分來衡量物資企業(yè),具有一定的局限性。

受此影響,到目前為止,我國運輸學(xué)者在運輸?shù)亩垦芯恐薪?jīng)常遇到極度缺乏有關(guān)運輸產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計資料,以及沒有全面的運輸統(tǒng)計數(shù)據(jù)的問題,運輸學(xué)術(shù)研究還缺乏足夠的數(shù)據(jù)支持,大量研究的數(shù)據(jù)支撐只是某一年份的估計值,還不能靠數(shù)據(jù)來“說話”。用這些指標(biāo)來衡量運輸規(guī)模雖然有一定的科學(xué)性,但卻不能真實反映運輸?shù)娜病4送?國內(nèi)運輸研究中定性研究居多,定量研究比較少,系統(tǒng)分析少。例如:對國內(nèi)集裝箱的研究,往往局限在數(shù)量的對比,產(chǎn)生這種問題的主要原因就是我國目前集裝箱方面的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)偏少,反映集裝箱運輸?shù)慕Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),如集裝箱碼頭岸線、集裝箱碼頭泊位、集裝箱碼頭投資情況、重箱情況、中轉(zhuǎn)情況等數(shù)據(jù)不全,很難展開系統(tǒng)的定量研究。以上種種原因使現(xiàn)階段對運輸?shù)睦斫馐冀K處于定性的認(rèn)識水平上,難以衡量現(xiàn)代運輸產(chǎn)業(yè)的成本投入和社會產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效益,也無法較為準(zhǔn)確的衡量現(xiàn)代運輸產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。

2 運輸統(tǒng)計體系不全

目前,我國運輸管理體制是按照行業(yè)分設(shè)部門進(jìn)行管理的,從中央到地方都有相應(yīng)的管理部門,與運輸直接相關(guān)的部門很多。傳統(tǒng)的運輸業(yè)分布在物資、商業(yè)、貿(mào)易、倉儲、交通運輸?shù)炔块T之中,牽涉統(tǒng)計的部門有統(tǒng)計局、國家發(fā)展改革委、商務(wù)部、鐵道部、交通部、信息產(chǎn)業(yè)部、民航總局、公安部、財政部、海關(guān)總署、工商總局、稅務(wù)總局、質(zhì)檢總局、國家標(biāo)準(zhǔn)委、中國運輸與采購聯(lián)合會、中國交通運輸協(xié)會等十幾個單位,長期各自為政、封閉發(fā)展,形成了物資統(tǒng)計、商業(yè)統(tǒng)計、市場統(tǒng)計、交通運輸統(tǒng)計、儲運統(tǒng)計等統(tǒng)計分支,這些單個的統(tǒng)計的內(nèi)涵和外延都有一定的局限性,都不能綜合反映現(xiàn)代運輸活動的全貌。將全社會的運輸過程分割開來,不僅影響了各種運輸功能和運輸服務(wù)方式的協(xié)調(diào)發(fā)展,同時也由于部門利益所在,造成了運輸資源的浪費和運輸資源整合的難度。

盡管各部門運輸業(yè)的數(shù)據(jù)有很多,由于多頭管理、行業(yè)分割等因素,得到了國家有關(guān)部門和單位認(rèn)可的寥寥可數(shù),對這個行業(yè)進(jìn)行一個數(shù)量描述也成為難題。中國運輸與采購聯(lián)合會協(xié)會研究室主任賀登才在談到關(guān)于運輸數(shù)據(jù)難以取得這個問題的時候,就曾頗為無奈的說“我們大概知道國家2003年的運輸成本占GDP的比重是21.4%,但這還是中國運輸與采購聯(lián)合會推算出來的一個數(shù)據(jù)”。

據(jù)統(tǒng)計,目前全國各省、自治區(qū)、直轄市和計劃單列市運輸主管部門的基本結(jié)構(gòu)如下:37個省區(qū)市中,由綜合經(jīng)濟(jì)部門負(fù)責(zé)的有 32個,占 86.5%;由商務(wù)部門負(fù)責(zé)的有 1個,占2.7%;由交通部門負(fù)責(zé)的有 4個,占 10.8%。37個省區(qū)市里,由經(jīng)貿(mào)委(經(jīng)委、交委)系統(tǒng)負(fù)責(zé)的有 20個,占 54%;由發(fā)改委的經(jīng)貿(mào)流通系統(tǒng)負(fù)責(zé)的有14個,占 38%;其他系統(tǒng) 3個,占 8%。這種縱橫交叉的多頭管理體制,不可避免地會造成政出多門、標(biāo)準(zhǔn)不一、相互制約、難以協(xié)調(diào)等問題。

運輸復(fù)合型的產(chǎn)業(yè)特征及我國目前的管理體制框架,迫切要求研究探索中國特色的運輸管理新機(jī)制,以適應(yīng)我國現(xiàn)代運輸發(fā)展的需要。同時,運輸業(yè)相關(guān)指標(biāo)均沒有公開的統(tǒng)計資料,也沒有權(quán)威的統(tǒng)計方法和基礎(chǔ)數(shù)據(jù),急需市場需求的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為運輸業(yè)發(fā)展的可靠依據(jù),以避免出現(xiàn)盲目投資、重復(fù)建設(shè)等問題。

3 運輸統(tǒng)計方法不夠完善

(1)經(jīng)濟(jì)效益綜合評判的統(tǒng)計方法。經(jīng)濟(jì)效益綜合評價指標(biāo)體系用于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益考核和評價,以及同行業(yè)不同企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益橫向?qū)Ρ取Mㄟ^考核、評價、對比,發(fā)現(xiàn)優(yōu)劣和問題,明確前進(jìn)的方向。但如何考核并形成結(jié)論是一個比較困難的問題。因此需要一個綜合評價的指標(biāo)體系與方法。常見的有經(jīng)濟(jì)效益綜合率法、經(jīng)濟(jì)效益平均指數(shù)法和綜合功效系數(shù)法等。

(2)模糊統(tǒng)計法。模糊統(tǒng)計法是指把模糊數(shù)學(xué)的思想應(yīng)用到統(tǒng)計方法中,對運輸活動進(jìn)行模糊處理的有效方法。具體有模糊聚類分析法、模糊綜合評判法等。其中利用模糊聚類的方法可以對運輸企業(yè)進(jìn)行評價和歸類,利用模糊評判的方法可以評價運輸企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及對運輸方案進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析和效果評價。

(3)回歸與相關(guān)分析法。在運輸領(lǐng)域中,一種現(xiàn)象的變化往往依賴于其他現(xiàn)象的變化,一種現(xiàn)象的變化也常常影響著其他現(xiàn)象的變化。回歸與相關(guān)分析法主要有一元線性回歸分析、多元回歸、非線性回歸等方法。我們可以利用回歸與相關(guān)分析的方法進(jìn)行運輸企業(yè)的利潤與運輸費用的相關(guān)分析,也可以通過與運輸相關(guān)因素的分析,對運輸數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷或驗證。

(4)因子分析法。在進(jìn)行運輸成本分析時,可以利用因子分析法分析出哪些因素是對運輸成本影響最大的。這樣我們在今后的運輸活動過程中對這些因素加以控制,從而達(dá)到降低運輸成本的目的。

(5)價格指數(shù)法。價格指數(shù)法是人們通常對價格總水平升降變動程度的習(xí)慣稱謂,是反映價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。運輸行業(yè)可以根據(jù)價格指數(shù)確立運輸成本,進(jìn)行利潤分析活動。

[1] 倪國定,王亞芬.道路貨物運輸量統(tǒng)計存在的問題及對策[J].浙江統(tǒng)計,2006,(8).

[2] 李衛(wèi)東,龔玉榮,劉延平,等.我國鐵路運輸業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系的框架設(shè)計研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2006, (2).

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