聯合應用二維超聲及彩色多普勒超聲對乳腺癌診斷價值的探討

程映雪 范懷周

乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,發病率居女性惡性腫瘤的第2位[1]，嚴重影響婦女的身心健康。隨著彩色多普勒血流顯像的應用,乳腺癌的診斷準確率明顯提高,本文通過回顧性分析86例乳腺癌的二維聲像圖和彩色多普勒血流特征,旨在探討彩色多普勒對乳腺癌的診斷價值,以提高乳腺癌的診斷準確率。

1 資料和方法

1.1 一般資料 本文86例乳腺癌患者均來自2006年6月～2009年6月在我院外科住院的女性患者,年齡31～66歲,平均年齡45歲,術前全部行彩超檢查,并經手術、病理證實。

1.2 儀器和方法 采用德國西門子鳳凰彩色多譜勒超聲診斷儀,探頭頻率6～10MHz。患者平臥位,先行縱橫切掃查,再以乳

2 結果

2.1 86例乳腺癌不同病理類型的聲像圖特征 86例乳腺癌術前超聲與術后病理對照符合診斷者75例，符合率87.2%,誤診率為12.8%，其中浸潤性導管癌53例,導管原位癌6例,單純癌5例,導管內乳頭狀瘤癌變5例,腺癌3例,浸潤性小葉癌3例。誤診共11例,其中誤診為乳腺病6例,病理結果為浸潤性導管癌6例；誤診為纖維腺瘤4例,病理結果為浸潤性導管癌2例,單純癌2例；誤診為囊腫1例，病理結果為髓樣癌。各類型乳腺癌聲像圖特征見表1。

2.2 彩色多普勒血流顯像 86例乳腺癌中,血流分級T0有5例，T1有27例，T2有34例，T3有20例。動脈血流最大峰值速度(Vmax) 14～31cm/s,阻力指數(RI)0.61±0.22,其中≥0.7為67例,頭為中心扇掃,發現腫塊后觀察其數量、形態、大小、邊界、包膜、內部回聲,有無鈣化斑,后方有無衰減、縱橫比、腋窩淋巴結,隨后用彩色多普勒血流成像(CDFI),觀察腫塊周邊及內部血流信號的形態及分布情況,將腫塊內的彩色血流信號按Adler分級,T0:病灶內未見血流信號;T1:少量血流,可見1～2處點狀血流信號;T2:中量血流,可見一條主要血管 (長度超過病灶的半徑)或幾條小血管;T3:豐富血流,可見四條以上血管或血管互織成網。用脈沖多普勒(PW)檢測血流頻譜,測量并記錄動脈血流的最大峰值流速(Vmax)及阻力指數(RI)。＜0.7為9例。

表2 86例乳腺癌CDFI血流分級及血流動力學特征分析比較(例)

3 討論

本組研究發現典型的乳腺癌聲像圖特征如下：形態不規則，其病理基礎是腫瘤縱向浸潤性生長為主,且各部分的生長速度不同所致[2]；腫塊內部回聲不均,病理學基礎為癌組織的易壞死性；微鈣化，其病理基礎是癌組織內變性、壞死和腫瘤組織的代謝異常產生的鈣鹽沉積；后方衰減，其病理基礎是癌細胞的聚集及癌組織內間質影響傳導致使聲能吸收衰減；腫塊縱橫徑比值＞1，其病理基礎是癌細胞生長速度過快，脫離正常組織平面而導致前后徑增大；其它的如無包膜及同側腋窩淋巴結腫大。筆者覺得其中腫瘤內微鈣化是癌組織代謝異常產生的鈣鹽沉積所致，是乳腺癌最顯著的特征，國外統計資料表明，占30%～50%的乳腺惡性腫瘤伴有微小的鈣化[3]，本研究結果占到70%，可見微鈣化作為乳腺癌的診斷指標，具有相當高的特異性及準確性。

彩色多普勒檢查腫瘤血流的病理學基礎是惡性腫瘤多呈浸潤性生長,生長速度快,乳腺癌腫能分泌大量腫瘤血管生長因子，刺激腫瘤及其鄰近組織產生大量新生血管，因此乳腺惡性腫瘤的特征之一是血供十分豐富[4]。本組乳腺癌病例應用Adler分級法觀察到86例乳腺癌包塊內血流分級T0有5例，T1有27例，T2有34例，T3有20例，血流檢出率高達94.2%(81/86)其中T1加T2總數61例，占70.9%，動脈血流最大峰值速度(Vmax)14～31cm/s,阻力指數(RI)（0.61±0.22）,其中≥0.7為67例,占總數77.9%。乳腺癌內血流阻力較高是因為促進腫瘤生長的新生血管不斷破壞宿主大部分的正常微細管道,容易形成血管瘺，導致局部血管狹窄,峰值血流速度較高，且新生血管管腔小壁薄,缺乏肌層不規則分枝,使血管受壓扭曲變形、狹窄和閉塞，形成盲端。這種病理變化導致靜脈回流障礙,表現為高血流阻力狀態,而出現高血管阻力指數(RI)的血流頻譜形態改變[5]。有學者將RI≥0.7作為乳腺癌的診斷標準,發現其敏感性為82%,特異性為81%[5]，我們的研究基本支持這個觀點。

綜上所述,乳腺癌的超聲診斷以二維聲像圖為基礎，結合腫物的血流信號豐富程度及RI指數,是可以達到提高診斷率的目的。

[1]武正炎.國外乳腺癌診治指南解讀[J].實用臨床醫藥雜志,2008,12(2):25-26,32

[2]李安華,韓峰,熊永紅,等.乳腺間質內纖維結構改變對乳腺腫瘤診斷的價值[J].中華超聲影像學雜志,2005,14(4):303.

[3]Cheng HD,Lui YM,Freimanis RI.A novel approach to microcalification detection using fuzzy logic tecnique[J].IEEE Trans MI,1998,17(3):440-450.

[4]李春敏,楊夢玲,王艷秋,等.彩色多普勒超聲對乳腺良惡性腫塊的鑒別診斷價值[J].實用醫學影像雜志,2008,9(6):390-391.

[5]周瓊,劉斯潤,黃君.190例乳腺癌的二維及高頻彩色多普勒超聲分析[J].暨南大學學報(醫學版),2009,8(4):441-444.