近紅外光譜技術(shù)在食用油種類鑒別及脂肪酸含量檢測中的應(yīng)用

吳靜珠， 劉翠玲， 李 慧， 孫曉榮

(北京工商大學(xué) 計算機與信息工程學(xué)院， 北京 100048)

我國是食用植物油的消費大國. 食用植物油是人們膳食結(jié)構(gòu)中不可缺少的組成部分,其質(zhì)量優(yōu)劣對人體健康有著重要的影響. 花生油、大豆油、菜籽油、芝麻油等是我國人民食用的主要油類品種. 為保護合法生產(chǎn)經(jīng)營者和消費者的利益，食用油摻偽鑒別及品質(zhì)的在線檢測勢在必行. 目前國內(nèi)外檢測食用油品質(zhì)方法主要有氣相色譜、高效液相色譜及篩析色譜法等常規(guī)化學(xué)分析方法，這些方法具有較高的準(zhǔn)確度和可靠性，但需借助于昂貴的設(shè)備和嚴(yán)格的實驗室條件對樣品進行復(fù)雜的前處理，且分析速度慢,不能滿足市場快速檢測的需要.

20世紀(jì)70年代迅速發(fā)展起來的近紅外光譜分析技術(shù)是利用近紅外譜區(qū)包含的物質(zhì)信息，用于有機物質(zhì)定性和定量分析的一種分析技術(shù)[1]. 該方法操作簡單、前處理簡便、檢驗成本低, 可進行多組分測量，還可以進行在線檢測，在農(nóng)產(chǎn)品和食品品質(zhì)分析方面是一種首選技術(shù). 近紅外光譜分析技術(shù)在油脂中的應(yīng)用目前也有一些研究報道,主要用于油脂的品質(zhì)檢測[2].

本文應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)分別建立了快速鑒別純橄欖-芝麻-花生油近紅外定性識別模型，以及測定食用植物油主要脂肪酸(酸棕櫚酸、硬脂酸、油酸)含量的近紅外定量分析模型.

1 實驗部分

1.1 實驗材料

食用油定性鑒別實驗樣品：19個超市購買的不同品牌……