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加權TOPSIS法在食品衛生工作綜合評價中的應用

2010-06-07 08:52:36王文悅張雪鵬孫愛峰
中國醫藥指南 2010年15期
關鍵詞:排序監督評價

王文悅 張雪鵬 孫愛峰

隨著《中華人民共和國食品安全法》的頒布和實施、配套法規的陸續出臺以及近年發生的諸如瘦肉精、三鹿奶粉、人豬鏈球菌感染等食品安全事件,如何保證食品安全,保障公眾身體健康日益受到國人的高度重視。為此,作者應用加權TOPSIS法對某地區1994至1998年的食品衛生工作進行綜合評價,以提高食品衛生監督工作質量,制訂切實可行的措施,保證食品安全。

表1 某地區1994至1998年食品衛生工作情況

表2 某地區5年間食品衛生工作情況數據的歸一化

表3 加權歐氏距離和相對接近度及其可信區間的計算

1 資料與方法

1.1 資料來源

資料為1994至1998年某地區的食品衛生工作報表。統計指標包括建檔率(%)、衛生許可證發放審核率(%)、行政處罰結案率(%)、監督覆蓋率(%)、監測覆蓋率(%)、體檢率(%)和樣品合格率(%),分別用X1~X7表示。各指標的具體觀測值和權數見表1[1],數據真實可靠。

1.2 統計方法

1.2.1 加權TOPSIS法的基本步驟[2]

①原始數據收集,設有n個年度,m個評價指標。得到一個n×m的原始矩陣,見表1。②指標同趨化,將低優指標轉化為高優指標,可采用倒數法(1/Xi)和差值法(1-Xi)。本文7個指標均為高優指標,無須進行同趨化處理。③對X矩陣數據歸一化,見表2。④根據歸一化矩陣得最優方案和最劣方案⑤計算各年度指標值與正理想解和負理想解的加權歐氏距離di+和di-。⑥計算相對接近度:

判定排序:相對接近度的取值范圍為0~1,C值越大越好。

1.2.2 相對接近度可信區間的估計

2 結 果

2.1 原始數據的歸一化及理想解和負理想解的確定

計算原始數據的歸一化數值,確定理想解和負理想解,見表2。

2.2 計算加權歐氏距離和相對接近度及其可信區間

由表3可看出,食品衛生工作情況的排序為1998年>1995年>1997年>1994年>1996年;比較y的95%CI,兩兩年度的交叉均超過了區間的一半,因此,可認為5個年度食品衛生工作的綜合評價數值(即相對接近度)兩兩之間的差異均無統計學意義(P>0.05)。

3 討 論

以上分析可看出,加權TOPSIS法對該地區食品衛生工作進行了綜合排序(與文獻[1]完全相同),同時引用秩和比法的原理計算了相對接近度的95%CI,為提高食品衛生監督工作的質量、保證食品安全奠定了堅實的基礎。綜合指數法[1]引用了標準值,標準值不同,可能出現排序的不一致性,這就出現如何確定標準值問題,而加權TOPSIS法不用考慮這個問題。所以,加權TOPSIS法是食品衛生工作綜合評價的一種有效手段和工具。如計算得到的統計量C數量較多,還可利用秩和比法進行分檔[4]以此進行聚類分析;數量較少時,應計算其平方根反正弦變換值的CI,也可以進行聚類分析。但此時需要比較兩兩之間的95%CI,以判斷差異是否具有統計學意義,檢驗水準為a=a總/N,a總=0.05,N為兩兩比較所需的次數[5],所以表3備注中的a=0.005。

從對指標體系的綜合評價看,質量指標(X1~X3)是通過衛生監督實際工作計算而得到的,未做或者未發現的不在此范圍內,所以實際指標值均為最高值;效率指標(X4~X5)是反映工作量的,經過自身努力,完全可以達到標準要求,但是,這兩個覆蓋率要逐步得到提高;效益指標(X6~X7)受社會因素和人為因素的影響程度最大,在工作中要根據實際情況,選定工作要點,提高食品衛生監督質量,保證廣大人民群眾的飲食安全,提高人群健康水平。

食品衛生問題是當今社會關注的熱點。食品從“農田到餐桌”的所有過程都可能受到有害因素污染,構成食品安全問題。所以,食品衛生監督部門應認真貫徹和執行《中華人民共和國食品安全法》及其配套法規,加大對違法案件的查處和處罰力度,維護廣大人民群眾的利益。衛生監督員要認真學習相關法律法規和業務知識,不斷提高自身的業務素質和執法水平,為當地經濟社會的協調發展貢獻自己的力量。

[1] 諸葛勤.食品衛生工作綜合評價法探討[J] .中國衛生統計,2000,17(5):296-297.

[2] 岳偉.應用加權TOPSIS法對醫院醫療工作質量進行綜合評價[J] .中國衛生統計,2009,26(6):650-652.

[3] 孫愛峰,宋險峰.秩和比法在不同教學方法教學效果比較中的應用[J] .白求恩軍醫學院學報,2004,2(4):247-248.

[4] 孫愛峰,劉吉霞,林艷華.秩和比法在教師整體素質綜合評價中的應用[J] .衛生職業教育,2001,19(9):80-81.

[5] 馬斌榮.醫學統計學[M] .4版.北京:人民衛生出版社,2004:80.

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