多最小分類支持度算法研究

目前的時代是一個信息爆炸的時代，如何才能從海量的信息中快速提取有用的信息，已成為不得不面對的一個現實問題。數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。關聯規則是當前數據挖掘研究的主要方法之一，側重于確定數據中不同領域之間的聯系，找出滿足給定支持度和可信度閾值的多個域之間的依賴關系。