一種基于視覺注意機(jī)制的感知物體提取算法

摘要：針對(duì)圖像中感知物體提取問題，借鑒認(rèn)知學(xué)對(duì)視覺信息表達(dá)的研究成果，提出一種感知物體的數(shù)學(xué)定義，并由視覺注意計(jì)算模型得到的視覺注意顯著圖選擇區(qū)域增長算法的種子區(qū)域。建立圖像中感知物體的馬爾可夫隨機(jī)場模型，通過度量圖像中感知物體的顯著性、邊緣和同質(zhì)性分布情況，最小化能量函數(shù)提取出圖像中的感知物體。對(duì)含有飛機(jī)的圖像中感知物體的提取實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了提出算法的有效性、以及在認(rèn)知上的合理性。