數學模型與生物數據的結合,將使癌癥研究變成一種量化的、可預測的科學。
克莉絲汀·斯旺森是一位女數學家。她的工作聽起來非常酷——用數學研究癌癥。“對數學家來說,世上一切問題都是數學問題,日常生活中的一切現象都可以用數學來解釋。”她說,“癌癥也不例外。”
美國《新聞周刊》的一篇文章指出:一個癌細胞比100個頂級癌癥專家更聰明。人類對癌癥的了解越多,就越發現癌癥比預想的更為復雜。
從“戰爭”的角度看,數學家的加入,無疑是一支強大的外援。現在,整個癌癥的研究都集中在分子生物學層面:基因、細胞內信號通道等。
對一個癌癥病人來說,標準化的治療方案是一個殘酷而無奈的選擇。“數學有驚人的預測能力。”克莉絲汀說,“想象一下天氣預報。如果將來有這樣一個模型,只要輸入一個病人的數據,無論MRI或者基因測試結果,它就會自動分析腫瘤的行為模式,模擬腫瘤如何生長、擴散、轉移,預測病人的預后,計算最佳的藥物組合與治療方案。到時候,1000個病人會有1000種不同的治療方案。”