鹽城市鄉鎮經濟差異空間分析

蔣海兵,徐建剛,商 碩

(1.南京大學 地理與海洋科學學院,南京 210093;2.江蘇沿海開發研究院,江蘇 鹽城 224002)

我國區域差異研究,多數從三大地帶、省區級地理單元與縣域地理單元展開[1-2],忽視對小尺度行政地域內部經濟發展差異研究,以鄉鎮為基本單位探析區域經濟差異研究較少。另一方面忽視經濟欠發達地區經濟發展差異研究[3]。針對于此,選擇市域范圍,以鄉鎮為研究單位,通過提高區域空間差異的分辨率,更清晰地解析鄉鎮間經濟差異與驅動因素。統籌城鄉社會發展,縮小城鄉差距,是“十六大”提出的重要發展戰略,摸清鄉鎮空間差異特點與驅動因素,有利于政府未來宏觀政策的把握。鹽城位于江蘇省中北部,屬于江蘇省欠發達地區,截止 2007年末市區內共有 139個鄉鎮,經濟差距顯著。研究區內鄉鎮差異有助于認清鹽城市的優勢和薄弱鄉鎮地區,統籌市域發展,為制定科學合理的鄉鎮發展政策提供參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

收集 1999,2003,2007年鹽城市 139個鄉鎮數據(2003年鹽城市鄉鎮合并,所以,1999年鄉鎮數據按2003年行政調整合并)中的人均 GDP、鄉鎮國民生產總值、就業人口、固定資產投資等相關數據,采用鹽城市1∶10萬鄉鎮邊界數據,并建立 GIS數據庫。應用加權重心法、空間數據探索(ESDA)方法與空間分析技術來探討鹽城市域差異及其驅動因素。

1.2 研究方法

應用空間中心統計、空間數據探索(ESDA)方法與空間分析技術來探討鹽城市域差異及其驅動因素。

1.2.1 空間中心統計。空間中心統計是描述空間對象分布的基本方法,加權平均中心是空間中心統計的重要方法之一,選擇不同屬性信息作為權重,通過賦予空間對象幾何坐標不同權重來得到,對其加權平均中心的結果進行比較就可以直觀地表現區域差異。加權平均中心計算公式如下,即

式中：N為空間對象總數;Xi,Yi為第i個空間對象的坐標值(一般為經緯度);Wi為第 i個空間對象的屬性信息,如人口等,即為坐標值[4]。

1.2.2 空間數據探索分析。ESDA分析目的在于探測數據的空間屬性,它包括空間自相關。空間自相關是檢驗某一要素的屬性值是否顯著地與其相鄰空間點上的屬性值相關聯的重要指標,它包括全局空間自相關與局部空間自相關。全局自相關采用Moran's I指數,用于衡量空間要素的相互關系,與一般統計學中相關系數類似,其值在正負1之間。大于0表明存在空間的正相關,反之為負相關,等于 0則表明不存在空間相關性。局部自相關用于彌補全局自相關對于區域異質性特征的忽視,采用的是 local Moran's I來衡量局部空間自相關性,從本質上看,局域 Moran's I是將全局 Moran's I分解到各個區域單元,Anselin將其稱為 LISA,即空間聯系局域指標[5]。

1.3 指標選取

人均 GDP較好地反映了區域發展程度,它被廣泛用于區域經濟差異研究之中[6]。選取人均 GDP比率,即各個鄉鎮人均 GDP與全市鄉鎮 GDP平均值之比,反映鄉鎮發展水平。選擇人均第一產業比率,即：各鄉鎮人均第一產業總產值與全市人均第一產業平均總產值之比。人均第二產業比率,即各鄉鎮人均第二產業總產值與全市人均第二產業平均產值之比,它們分別反映鄉鎮農業與工業發展水平。增長幅度采用人均 GDP相對發展率(nich指數)能較好地測度各地區在一定時期內相對大區域的發展速度[7]。其公式為

2 鄉鎮經濟空間格局分析

2.1 鄉鎮經濟格局空間分異特征

2.1.1 低于全市平均水平的鄉鎮占多數,鄉鎮經濟差異呈現先縮小后擴大趨勢。結合圖 1(圖例中括號內為鄉鎮數)與統計數據,從 3個時期 139個鄉鎮人均 GDP比率看,1999年高于平均水平鄉鎮 54個,偏度值 1.723,峰度值 4.174,低水平鄉鎮高度集中,低于 0.75的鄉鎮達 53個,變異系數 0.48,全距 2.82。 2003年全距 2.33,偏度 1.035,峰度 1.46,變異系數 0.45,低于 0.75的鄉鎮減至 43個,超過平均水平的鄉鎮增至61個,相對差異減小。2006年全距 2.64,變異系數 0.48。2007年全距2.98,變異系數 0.51,偏度 1.39,峰度 3.06,比率低于0.75的鄉鎮達到 51個,低水平鄉鎮增加,超過平均水平的鄉鎮增至 63個,相對差異擴大。數據反映,1999—2007年高于平均水平的鄉鎮數逐年增加,說明整體經濟水平在提高,變異系數則反映鄉鎮經濟差距經歷了先縮小后擴大的過程。

圖 1 1999,2003,2007年鹽城市鄉鎮人均 GDP比率Fig.1 Yancheng towns'ana lysis of per capita GDP ratio in 1999,2003,2007

2.1.2 高水平鄉鎮分布于斗龍河以南,低水平鄉鎮集中于灌溉總渠西部,經濟空間格局總體呈現“東南—西北”遞減,經濟重心向東南移動。從圖 1可知,高水平的鄉鎮主要分布于斗龍河以南的大豐和東臺兩市,兩市內低水平鄉鎮數量逐年減少。中西部射陽河與東線灌溉總渠成為一般水平(人均 GDP比率在 0.75與 1之間)與較低水平鄉鎮(比率在 0.5～0.75之間)的另一個分水嶺。低水平鄉鎮(人均 GDP比率低于 0.5)分布于蘇北灌溉總渠西部兩岸的鄉鎮,在空間上呈擴大趨勢。從經濟發展的空間格局來看,3個時期經濟空間格局總體呈現“東南—西北”遞減態勢。

1999—2003年鄉鎮 GDP總量重心向東偏南約 80°,偏移距離 2.3km。2003—2007年,重心向東偏南移 26°,偏移距離 1.8 km。1999—2007年,重心總體向東偏南51°,偏移距離為 3.9 km。1999—2007年經濟重心總體趨勢為東南走向,表明市域東南部鄉鎮經濟增長快于西北部。

2.1.3 臨海鄉鎮經濟水平普遍較高,“增長極”與“發展軸”帶動能力逐漸增強。從表 1、圖 1可知：1999年最高水平鄉鎮(人均 GDP比率在 1.5以上)有黃沙港、三倉、新街、安豐、北龍港、秦南等 17個鄉鎮,其中,臨海(距離海邊 10km范圍的有 15個鄉鎮)5個,沿 204國道(國道兩邊 1km范圍的有 31個鄉鎮)3個,鄰市區(距離市中心 10km的有 12個鄉鎮)3個。較高的鄉鎮(人均 GDP比率在 1.5～1.25之間)15個中有 2個臨海,2個沿 204國道,2個鄰近市區,2個縣城。國道兩邊達到平均水平的鄉鎮有 11個,鄰近市區達到平均水平的鄉鎮有 5個,臨海鄉鎮達到平均水平的有 9個。

表 1 不同年份臨海、鄰市區與沿204國道高經濟水平鄉鎮數量分布Tab.1 The number o f high econom ic level tow ns near the sea,adjacent urban areas and along the NationalRoad 204

2003年最高水平鄉鎮有黃沙港、弶港等 16個鄉鎮,其中,臨海 5個,鄰市區 2個,沿 204國道 2個。較高的鄉鎮有 21個,其中,臨海 4個,靠近市區的 2個,沿 204國道的 5個,縣城及周邊鄉鎮 4個。國道兩邊達到平均水平鄉鎮 12個,鄰近市區達到平均水平的鄉鎮 6個,臨海達到平均水平的鄉鎮有 11個。

2007年最高水平鄉鎮有黃沙港、大中鎮等 18個鄉鎮,其中,臨海 5個,縣城 1個,鄰市區 2個,沿國道 4個 。該年大中鎮急速增長,人均 GDP比率達到 3.31。較高的 20個鄉鎮中沿海 5個,鄰市 4個,沿國道 4個。國道兩邊達到平均水平鄉鎮 12個,鄰近市區達到平均水平的鄉鎮 9個,臨海達到平均水平鄉鎮 10個。

比較三期高水平鄉鎮的人均 GDP比率得知,臨市區與國道的鄉鎮比率逐年增高,多數超過臨海鄉鎮,如：潘黃、龍岡、張莊、郭猛、安豐、劉莊、廉貽與新興,體現了經濟增長“質”的提升。分析三期鄉鎮數據得知：臨海鄉鎮經濟水平普遍較高,國道“發展軸”區域帶動能力日益增強,隨著市區“增長極”壯大,“小馬拉大車”的局面正逐步得到改善。

2.1.4 高增長鄉鎮呈現出向鹽城市區與大豐市區集聚增長態勢。圖 2顯示,1999—2003年增長最快區域主要為東臺市大部分鄉鎮,nich指數大于 1.5的鄉鎮多且集中。經濟增長較快為射陽河和斗龍河以之間的鄉鎮,nich指數在 1到 1.5之間。大豐市多數鄉鎮增長較慢,整體滯后地區為灌溉總渠以北的鄉鎮。

2003—2007年快速增長區為大豐與鹽城市區周邊鄉鎮。之前發展較慢的大豐市,特別是大中鎮及其附近鄉鎮此次成為快速增長重心,2005年大豐港一期工程建成試航,2006年開放一類口岸,國家級港口——大豐港投資建設帶動了該市鄉鎮快速發展。隨著 2003年以來城區擴建,鹽城市區周邊鄉鎮快速增長。之前增長最慢(nich指數低于 0.5)的響水縣與濱海縣有所改觀,較多鄉鎮 nich值高于 0.5,化工產業與造船業建設拉動當地經濟增長,臨海鄉鎮的重化工產業園區初顯對周邊輻射,規模化成長和日益拓展的產業鏈條,帶動周邊鄉鎮相關行業起飛。該階段增長最慢地區為灌溉總渠西部與響水中西部的鄉鎮。

圖 2 1999—2007年鹽城市鄉鎮經濟增長速度Fig.2 Yancheng towns'analysis of econom ic grow th rate

2.1.5 農業發展空間格局呈“臨海—內陸”遞減態勢,工業水平高的鄉鎮向鹽城市區與大豐市區集中。作為江蘇省重要的農產品生產基地,鹽城農業在全省經濟比重較高,從 2003年與2007年人均第一產業比率看,兩期鄉鎮農業空間格局未發生明顯變化,基本上呈“臨海—內陸”遞減態勢(圖 3),臨海鄉鎮、大豐與東臺農業整體發展水平高。

圖 3 2003年與 2007年鹽城市鄉鎮人均第一產業比率Fig.3 Yancheng towns'ana lysis of the p rimary industry in 2003and 2007

從兩期人均第二產業比率來看(圖 4),工業格局變化明顯。2003年工業水平最高(比率在 1.5以上)區域分三大塊,最大區域為近湖—龍岡—大岡一線,其次為黃沙港—鹽東一線,最后為東臺南部的溱東—安豐—唐洋一線,較高的鄉鎮(比率在 1.25和 1.5之間)圍繞最高的鄉鎮附近,工業水平高的鄉鎮多分布于鹽徐高速、寧靖鹽高速沿線與市區附近。2007年最高區域為市區與大豐城區周邊鄉鎮及東臺西南角的鄉鎮。2003—2007年高水平工業鄉鎮發展向市區與大豐縣城集中。市域鄉鎮工業生產能力集中于中部與西南部,西北部鄉鎮工業相對滯后。

圖4 2003年與 2007年鹽城市鄉鎮人均第二產業比率Fig.4 Yancheng tow ns'analysis of the secondary industry in 2003 and 2007

綜合鄉鎮工農業發展水平可知,臨海鄉鎮經濟水平普遍較高,一方面與農業發展相關,另一方面也與港口建設相關,包括射陽港、大豐港、陳家港,港口產業帶動鄉鎮工業發展,拉動相關產業建設。

2.2 鄉鎮經濟空間關聯分析

全局自相關分析得到 1999,2003,2007年人均 GDP的鄉鎮全局 Moran's I指數分別為 0.39,0.57,0.54,他們都在 0.05顯著性水平下顯著,結果表明：各鄉鎮人均GDP存在顯著的空間正自相關性,表示人均 GDP高的鄉鎮周邊區域人均 GDP也高,反之亦然。1999—2007年,總體呈現空間正相關的增長趨勢,表明這段時期鄉鎮經濟差異存在相似的趨勢,鄉鎮聯系日益緊密。為了探求鄉鎮經濟增長速度的相關性,對人均 GDP增長速度(nich指數)的全局 Moran's I指數測試,1999—2003年與 2003—2007年的值分別是 0.403與 0.408,它們都在0.01顯著水平下顯著,反映鄉鎮間發展速度存在很高的空間相關性。對于局部相關性來說,通過 LISA集聚圖與散點圖來說明 nich指數。兩期散點圖說明高值區與低值區空間相關性好。將散點圖各象限的點展示于地圖中,反映發展速度空間關聯程度。計算區內兩期人均GDP的相對增長率(nich指數)的 LISA值,并且在 Z檢驗的基礎上(p≤O.05)繪制 LISA分布圖(圖 5)。

圖 5 2003年與 2007年 nich指數 LISA集聚圖Fig.5 LISA cluster map of nich indicators in 2003 and 2007

采用文獻[8]的方法,根據空間關聯類型圖(圖 6)、LISA集聚圖(圖 5)與空間關聯分析可知鄉鎮增長速度在空間上的相似性,將“低-低”值區設為“滯后集聚區 ”,“高-高 ”值區為 “快速增長區 ”,“低-高 ”值區為高增長地區的低值區,設為“沉降區”,“高-低”值區為低增長區內的高值區,為增長“極化區”。從圖 5,圖 6可知：2003年“滯后集聚區”分布于射陽河與灌溉總渠以北,響水與濱海境內鄉鎮顯著,2007年該區分布于射陽河以北,以市域西北部鄉鎮最為顯著。2003年“快速增長區”集中于建湖、射陽、城區與東臺市,顯著區主要在東臺與射陽東部鄉鎮。2007年該區分布于鹽城城區與大豐市區周邊,顯著區分布于大豐市鄉鎮。2003年處于“沉降區”集中于快速增長區內部,顯著鎮有南沈灶鎮與東臺鎮。2003年“極化區”分布于快速增長區邊緣,顯著區有岡東、新坍、南陽、新豐與義豐鎮。2007年“極化區”顯著鎮有益林鎮,“沉降區”主要分布于東臺與市區的鄉鎮。

圖 6 1999—2007年鄉鎮 nich指數空間關聯類型Fig.6 Spatial interaction types o f the nich indicators from 1999 to 2007

通過三期人均 GDP的全局 Moran's I指數與兩期nich指數的全局與局部空間關聯分析,可知 1999—2003年增長快的鄉鎮與縣城和市區相關聯,近湖鎮、合德鎮、東臺鎮、潘黃鎮與市周邊鄉鎮形成“快速增長區”主體,東坎鎮、響水鎮對周邊鄉鎮輻射能力有限,不屬該區;2003—2007年,經濟增長快的鄉鎮多數與市區和大豐城區相關聯。

增長極理論認為：增長極會帶來極化與擴散效應,二者的綜合影響稱為溢出效應,如果溢出效應為負則有利于增長極發展,反之,則有利于周邊地區發展[9]。關聯分析表明區域增長“引擎”即增長極成長,對周邊鄉鎮經濟引導與輻射效果突出,鄉鎮經濟“快速增長區”由以縣城帶動主導向市區與大豐市區帶動主導轉變。從兩期空間類型區變化來看,滯后集聚區變化不大,快速增長區格局變化顯著,大豐市部分鄉鎮從之前的極化區和滯后區及沉降區轉成快速增長區。

3 鄉鎮經濟差異驅動因素分析

一般來說,鄉鎮經濟差異與地方投資、鄉鎮企業利潤完成總額及從業人數有關。將 2003年與 2007年各鄉鎮國民生產總值分別與固定資產投資總額、鄉鎮企業利潤總額及從業人數作相關分析,2003年分別為 0.73,0.67與 0.65,2007年為 0.7,0.596與 0.7,在 0.01水平下顯著相關,鄉鎮經濟水平與固定資產投資、企業利潤總額與從業人數相關程度達到中高度相關。選擇兩期固定資產投資完成額、鄉鎮企業利潤完成總額與從業人數數據,并取比率(各鄉鎮值與均值的比率)來探析地區之間驅動因子差異狀況,按 0.5,0.751,1.25,與 1.5比率將其分為 6組,并對比分析。

在就業人數比率上(圖 7,圖例中括號內為鄉鎮數,下同),2003年就業人口分布集中于縣城,高于均值的鄉鎮 53個,其中,就業最多的 12個鄉鎮多數為縣城,中心城鎮吸納就業能力強。市域東北臨海與縣城周邊鄉鎮比率較高。較少的鄉鎮 38個(比率在 0.5～0.75之間)分布于射陽、響水與阜寧縣內。在 2007年就業空間格局中,濱海港鎮的就業比率增長突出。

圖 7 2003年與 2007年鄉鎮從業人員比率Fig.7 Tow ns emp loym ent analysis in 2003 and 2007

從固定資產投資完成額比率來看(圖 8),2003年最高水平(比率在 1.5以上)的鄉鎮 21個,分布在東坎鎮、鹽淮路一線的建陽、近湖、慶豐,市區周邊的潘黃鎮、大岡鎮、龍岡鎮,大中鎮及其周邊的萬盈鎮與梁垛鎮等,最高的近湖鎮,投資比率達到 5.8。最低水平鄉鎮(比率在0.5以下)有 30個,主要分布在響水、阜寧西北及射陽的部分鄉鎮,最低的通洋鎮比率僅為 0.11,該年投資空間比較集中在鹽城中部鄉鎮。2007年鄉鎮投資格局發生明顯變化,第 1個變化是最高水平的鄉鎮有 25個,響水縣與濱海縣臨海鄉鎮投資猛增。第 2個變化是市區周邊鄉鎮,龍岡鎮、新興鎮、潘黃鎮、南洋鎮等,潘黃鎮投資比率達到 6.7,龍岡鎮達到 5.7,這得益于市區快速發展帶來的“溢出效應”。第 3個變化是大中鎮投資巨增,由2003年比率的 3.6上升到 2006年的 4.9,再到 2007年的 3.8,大豐港口建設帶來的“乘數效應”[10]使其周邊鄉鎮吸引了持續的投資;最低的郭墅鎮僅為 0.13。盡管整體鄉鎮投資之間絕對差異在減少,但是,2003年最高與最低鄉鎮投資比率之比為 53,2007年最高與最低比率之比為 42,絕對差距在縮小,大于均值的鄉鎮數也由 48個增至 56個,最低鄉鎮數由 30個增至 37個,阜寧與射陽境內最低鄉鎮數增加,鄉鎮間整體投資差距存在擴大的態勢。

圖 8 2003年與 2007年鄉鎮固定資產投資比率Fig.8 Towns investm ent level analysis in 2003and 2007

2003年企業利潤總額比率(圖 9),最低水平的鄉鎮有 67個,分布較集中,絕大多數分布在響水、阜寧、濱海與大豐境內鄉鎮。最高水平的有 20個鄉鎮,主要分布在東臺、城區周邊的潘黃、大岡、龍岡、新興,秦南及鹽淮路一線的近湖、慶豐等鎮。2007年,最低水平鄉鎮減至54個,分布更趨分散。響水與濱海臨海鄉鎮企業利潤明顯提高,低值區范圍減少。最高水平的鄉鎮增至 23個,北部沿海的高值鄉鎮明顯增加。

圖 9 2003年與 2007年鄉鎮企業利潤比率Fig.9 Tow ns business-benefit analysis in 2003 and 2007

根據 2003—2007年人均 GDP與固定資產投資的增長率(nich指數)找出兩類典型鄉鎮。(1)高投資與高發展區。兩類指標均在 1.5以上的鄉鎮有：大中、潘黃、龍岡 、頭灶 、安 豐 、時堰 、溱東 、南陽 、大中 、西團 、郭猛 、益林,該區分布于大豐城區與市區附近的鄉鎮。(2)低投資與低發展區。兩類指標均在 0.5以下的鄉鎮有：六套 、南河 、雙 港 、老舍 、運河 、通洋 、羅橋 、公興 、古河 、板湖、陳集、蘆蒲、三灶、郭墅、羊寨、碩集、陳良、合利與吳灘鎮,其中,南河的企業利潤比率為 0.8,其他鄉鎮均在0.5以下,該區集中于響水中西部與阜寧西北部鄉鎮,不僅是全市經濟增長滯后的鄉鎮,也是企業低利潤區。

將2003年與2007年鄉鎮固定資產投資完成額分別與就業人口及企業利潤作相關分析,2003年相關性達到0.599與 0.737,2007年達到 0.663與 0.714,相關程度為中高度相關,吸引投資是加快鄉鎮經濟增長的關鍵。上述分析表明：大豐港投資與響水、濱海化工產業投資帶來的“乘數效應”拉動了關聯產業,促進了當地就業,增加了企業利潤,推動了鄉鎮快速發展,反之,投資匱乏則會加劇落后鄉鎮的貧困局面。

4 結論

1999—2007年鹽城市鄉鎮經濟相對差距先減小后擴大,空間格局呈現“東南—西北”遞減態勢。臨海鄉鎮經濟水平普遍較高,市區、港口作為“增長極”與國道“發展軸”的區域經濟帶動能力逐漸增強,高增長鄉鎮向大豐市區與鹽城市區集聚。農業發展空間格局呈“臨海—內陸”遞減態勢,高水平工業鄉鎮的向市區與大豐市區集中。

市域內的鄉鎮經濟發展水平與增長速度存在較強的空間自相關性。空間關聯類型劃分直觀地表現了鄉鎮間空間關系,印證了增長極對周邊鄉鎮的輻射組織作用。快速增長區由以縣城帶動主導逐漸向鹽城市區與大豐市區帶動主導轉變。“承接發達地區產業轉移,政策向蘇北傾斜,改善交通條件,加快市區產業集聚”,這些區域協調政策促進了鹽城城市經濟建設,日趨強大的市區增長極釋放出來的“溢出效應”惠及周邊鄉鎮。政府重大基礎設施項目投資產生的“乘數效應”帶動民間相關項目投資,大豐港建設促進周邊鄉鎮經濟快速增長。響水、濱海縣積極促進化工產業推動落后地區經濟增長,“增長極”的形成加快當地與周邊鄉鎮擺脫貧困落后局面。

吸引投資是促進鄉鎮經濟增長的關鍵,對市西北部低投資、低增長與低發展的鄉鎮應給予必要政策扶持,扼制惡性的“馬態效應”,注重挖掘地方特色行業,加強對該地區公共基礎設施投資力度,改善投資環境,引導企業進駐,扶持龍頭企業,孵化地區增長極,培育地區支柱產業,帶動經濟增長,逐步扭轉鄉鎮間發展差距擴大化趨勢。根據非均衡理論,在生產要素有限情況下,集中建設主要的增長極與發展軸,增強其擴散能力,輻射周邊鄉鎮,促進區域協調發展。

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