某醫院住院患者量預測及應用探討

于紅典,夏保京,謝 鵬

(1.重慶醫科大學管理學院 400016;2.成都醫學院附屬第一醫院 610500)

統計是醫院管理者進行科學管理的重要工具之一,不僅可以及時反映出醫院發展中存在的問題,還可以利用科學方法對醫院發展趨勢進行科學的估計和推算,為制定醫院工作計劃和決策管理提供依據[1]。統計方法的合理選擇、對統計結果科學的解釋和利用是醫院統計過程中必須注意解決的問題。住院患者數量是衡量一個醫院發展的重要指標[1],本文利用最小二乘法對某醫院2005～2008年住院患者數據進行分析,構建該醫院住院患者量變化的回歸方程,并對該醫院2009年住院患者數量、分布情況進行預測。

1 資料與方法

1.1 資料來源 數據來源于某三甲醫院“軍衛一號”數據系統2005年1月至2008年12月共計16個季度住院患者統計信息表,數據準確可靠。

1.2 方法及結果

1.2.1 最小二乘法計算預測值[2-4]最小二乘法是目前醫院用于預測患者應用較多的預測方法之一,其實質是依據動態數列的觀察值與趨勢值的離差平方和為最小值的基本原理,擬合一種趨勢模型通過數學模型,配合一條較為理想的趨勢線:＾Y=a X+b(＾Y為趨勢值,a為回歸系數,b為截距),進而測定各期的趨勢值,形成一條較為理想的趨勢線。其計算步驟如下:第1步,求趨勢方程。將各季度按照2005年至2008年的各季度進行時間 t取值(表1第3列)。利用 Excel 2007軟件中[數據]-[數據分析]-[回歸]功能,輸入相應的觀測值Y和編號,按95%的置信區間求得住院患者的趨勢方程為:＾Y=230.2X+2 041.15(r2=0.962,P＜0.05,t0.05/2,14=2.145)。第2步,計算季節比率。根據趨勢方程計算出各季度相應的趨勢值(表1第4列),實際的觀測值Y除以趨勢值＾Y得到各季度季節比率(表1第6列)。第3步,計算季節指數。將上述季節比率按季度進行平均得季節指數(表2第7列),各季度季節指數除于平均季節指數進行調整的調整后季節指數(表1第8列)。第4步,預測住院患者量。各季度季節指數乘以所在年度對應的趨勢值,可得各季度對應的預測值(表1第9列)。第5步,預測結果誤差分析。平均絕對偏差(MAD)、平均平方誤差(MSE)、平均預測誤差(MFE)和平均絕對百分誤差(MAPE)是 4種常用的衡量預測誤差的指標,結果依次為133.5、26 059、-1.5、3.638 7%。通過誤差分析可以看出該模型對醫院住院患者預測的擬合度較高,能反映出該院住院患者的變化規律[4]。計算公式及結果如下第6步,對2009年住院患者數量進行預測。利用經過檢驗的回歸模型:＾Y=230.2X+2 041.15計算2009年住院患者趨勢值,并利用第3步計算所得的季節指數對住院患者的預測值進行調整,得出該醫院2009年各季度的住院患者數量,結果見表2。

表1 最小二乘法計算某三級醫院2005～2008年住院患者季節指數、預測值結果

表2 2009年各季度住院患者預測值

2.2 醫院實際住院患者容量 醫院的實際工作負荷能力受到醫院硬件設施及醫護人員的數量等多方面因素影響。該醫院住院部現有實際床位560張,按照醫院住院患者的預測值2009年各季度的病床周轉率分別為:102.24%、112.98%、119.41%、115.33%,預測的住院患者量超過醫院現有病床承受能力。

3 討 論

從回歸模型可以看出,該醫院2005～2008年住院患者量增長較快,醫院的發展迅速,其中第1季度與第4季度季節指數小于1,屬住院患者較少時期;第2、第3季度季節指數大于1,患者相對集中。醫院管理者應根據醫院住院患者的變化規律,合理地在第1、4季度的患者低谷期安排醫務人員外出培訓、深入社區和基層醫院進行健康教育、體檢等活動;第2、3季度的住院患者相對集中,提前做好后勤供應的準備工作,同時這2個季度醫院設備和醫護人員工作量較重,提前做好動員,加強醫療質量的監控,以提高人力資源的效率和醫院的社會經濟效益。

同時,對比該院2009年各季度的預測值與醫院現有床位數的住院患者收治容量可以看出,統計方法預測各季度的住院患者量超出了醫院現有的承受能力,這提示醫院的硬件設施已經成為制約醫院發展的重要因素。

最小二乘法雖然可以較好地預測該院住院患者發展的規律及分布狀況,但是下達科室年度工作任務、制定年度發展規劃還必須與醫院的實際情況相符合,根據醫院的實際情況進行適當的調整,以保證統計預測在醫院發展中始終為醫院發展所用,促進醫院的發展。

[1]蘇景萍,張德全.關于提高統計信息質量的探討[J].中國衛生統計,2006,23(5):470.

[2]肖玉俠,張 穎.用線性趨勢季節模型預測住院人次[J].中國衛生統計,2008,25(3):323.

[3]孫玉英.應用季節趨勢模型對兒童呼吸系統住院患者的分析[J].中國衛生統計,2007,24(3):327.

[4]劉渝林,陳碧瓊.統計學教程[M].重慶:重慶大學出版社,2007:223.