基于矢量預(yù)測(cè)和MDGDS的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法

摘要：在充分考慮了各種圖像序列的運(yùn)動(dòng)特性的基礎(chǔ)上，提出一種基于矢量預(yù)測(cè)和多方向梯度下降搜索(MDGDS)的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。該算法首先利用運(yùn)動(dòng)矢量的時(shí)間和空間上的相關(guān)性來(lái)得到預(yù)測(cè)矢量的搜索起始點(diǎn)，再通過(guò)使用自適應(yīng)閾值來(lái)判斷當(dāng)前塊的運(yùn)動(dòng)類型，以此智能地選擇不同的搜索策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與FS、UMHexagonS、簡(jiǎn)化UMHS以及EPZS等傳統(tǒng)算法相比，該法能在保證精度的同時(shí)節(jié)約大量的編碼時(shí)間。

關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)估計(jì)；塊匹配；矢量預(yù)測(cè)；自適應(yīng)閾值

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