基于Panel Data模型的投資就業(yè)敏感性探析

摘要:文章利用Panel Data的變系數(shù)模型對(duì)投資與就業(yè)之間的敏感性關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明:我國不同經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)對(duì)投資有著很大的敏感性差異;民營經(jīng)濟(jì)由于具有較高的投資就業(yè)彈性，是促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)發(fā)展的最重要力量;外商投資的就業(yè)彈性也很大;但農(nóng)業(yè)、公有經(jīng)濟(jì)的投資存在就業(yè)擠出效應(yīng)，尤其是公有經(jīng)濟(jì)擠出效應(yīng)更為明顯。因此，政府要保大學(xué)生就業(yè)，就必須突破體制限制，側(cè)重增加就業(yè)效應(yīng)顯著的行業(yè)和非公有經(jīng)濟(jì)的投資比例和優(yōu)惠政策。

關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù) 投資 就業(yè)彈性

中圖分類號(hào):F222.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1004-4914(2010)04-067-03

“就業(yè)是民生之本，關(guān)系到千家萬戶，是構(gòu)建和諧社會(huì)的基礎(chǔ)”。大學(xué)生就業(yè)更是我國就業(yè)問題中帶有戰(zhàn)略性的核心問題。自1999年大學(xué)開始擴(kuò)招以來，大學(xué)畢業(yè)生初次就業(yè)率和供需比日趨下降，每年大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)形勢都不容樂觀。因此大學(xué)生就業(yè)不僅是各界普遍關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)，也是困擾社會(huì)和學(xué)生的一個(gè)大難題。在我國總量失業(yè)與結(jié)構(gòu)性失業(yè)長期存在的情況下，解決大學(xué)生就業(yè)問題，歸根結(jié)底還得依靠經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)和促進(jìn)。為保持我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康快速發(fā)展和建設(shè)和諧社會(huì)，給應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生提供更多的就業(yè)崗位，各級(jí)政府每年都要安排大量的投資，以直接拉動(dòng)和促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)。但是，投資就業(yè)的敏感性是否存在如何讓中央及地方政府的投資更加有針對(duì)性地解決大學(xué)生的就業(yè)難題這是本文著重探索的問題。

一、投資就業(yè)模型

根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(Cobb-Douglas Production Function，簡稱C-D生產(chǎn)函數(shù))，經(jīng)濟(jì)增長與勞動(dòng)力就業(yè)之間呈非線性經(jīng)濟(jì)關(guān)系:

Y=AKα0Lβ0(1)

式中Y、K、L分別代表產(chǎn)出、資金投入量、勞動(dòng)力投入量，A代表技術(shù)進(jìn)步、α0、β0為參數(shù)。

對(duì)(1)式兩邊取自然對(duì)數(shù)，并整理可得新的投資-就業(yè)模型:

lnL=α+βlnK+μ(2)

μ是除投資以外的其他因素對(duì)就業(yè)影響的擾動(dòng)項(xiàng)。對(duì)方程(2)求偏導(dǎo)可得:

β=■■

顯然，β為長期投資就業(yè)彈性，它表示投資每增加百分一，就業(yè)可以增加的百分比。

為便于研究投資對(duì)就業(yè)的敏感性影響，本文采用Panel Data(或者Longitudinal Data，又稱為“板面數(shù)據(jù)”)模型來進(jìn)行分析，主要是因?yàn)?(1)Panel Data數(shù)據(jù)顯示個(gè)體之間存在差異，而單獨(dú)的時(shí)間序列和橫截面不能有效反映這種差異;(2)Panel Data能夠提供更多信息、更多變化性、更少共線性、更多自由度和更高效率;(3)Panel Data由于包含較長時(shí)間，能夠更好地研究動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)，弄清諸如經(jīng)濟(jì)政策變化對(duì)失業(yè)狀況的影響等問題。(4)Panel Data能更好地識(shí)別和度量純時(shí)間序列和純橫截面數(shù)據(jù)所不能發(fā)現(xiàn)的影響因素，提高模型的精度。把模型(2)化為Panel Data模型的一般形式:

lnLit=αit+βitlnKit+μiti=1，2…，n;t=1，2，…，T(3)

其中i為9個(gè)經(jīng)濟(jì)體的橫截面數(shù)據(jù)，t為觀測時(shí)期數(shù)，從1995年到2008年，lnKit=(lnK1it，…，lnKmit)T為1×m向量，m為解釋變量個(gè)數(shù)，本文中為1個(gè)，模型中截面系數(shù)αit=(α1it，…，αmit)T和斜率系數(shù)βit=(β1it，…，βmit)隨著時(shí)間和個(gè)體的不同而改變，因而可以反映模型中被忽略的時(shí)間因素和個(gè)體差異因素的影響。根據(jù)模型中截距與斜率系數(shù)的變化，Panel Data模型通常有以下幾種類型:

1.變系數(shù)模型。如果差異只表現(xiàn)在橫截面的不同個(gè)體之間，系數(shù)不隨時(shí)間而變化，只隨個(gè)體的不同而改變，稱為變系數(shù)模型:

lnLit=αi+βilnKit+μit(4)

2.變截距模型。如果個(gè)體之間的差異只反映在截距項(xiàng)的不同取值上，而斜率系數(shù)是常數(shù)，則為變截距模型:

lnLit=αi+βlnKit+μit(5)

3.混合回歸模型。如果被忽略的時(shí)間因素和個(gè)體因素對(duì)截距和斜率系數(shù)都無影響，即截距和斜率系數(shù)都是常數(shù)，此時(shí)相當(dāng)于將T個(gè)時(shí)期的橫截面數(shù)據(jù)融合成一個(gè)混合樣本，稱為混合回歸模型:

lnLit=α+βlnKit+μit(6)

為了判斷樣本數(shù)據(jù)究竟符合哪種模型形式，廣泛使用的檢驗(yàn)是協(xié)方差檢驗(yàn)，主要檢驗(yàn)以下兩個(gè)假設(shè):

假設(shè)1 斜率系數(shù)在不同的橫截面樣本點(diǎn)和時(shí)間上都相同，但截距不同，即:H01:β1=β2=…=β

假設(shè)2 斜率系數(shù)和截距系數(shù)在不同的橫截面樣本點(diǎn)和時(shí)間上都相同，即:H02: α1=α2=…=α;β1=β2=…=β:

構(gòu)造檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量:

F1=■~F[nm-m，nT-nm-n]

F1=■~F[(n-1)(m+1)，nT-nm-n]

其中S1、S2、S3分別為變系數(shù)模型、變截距模型及混合回歸模型的殘差平方和。在給定的顯著性水平下，先利用F2統(tǒng)計(jì)量判斷是否為混合回歸模型。如果F2大(等)于臨界值，則拒絕H02，認(rèn)為模型中的參數(shù)與個(gè)體有關(guān)，應(yīng)繼續(xù)檢驗(yàn)，找出非齊性的來源;反之，利用(6)式擬合樣本。在已確定參數(shù)存在非齊性的基礎(chǔ)上，需繼續(xù)利用F1統(tǒng)計(jì)量對(duì)H01進(jìn)行檢驗(yàn)，如果F1小于臨界值，則接受原假設(shè)H01，模型設(shè)定為變截距模型，采用(5)式進(jìn)行估計(jì)，如果F1大(等)于臨界值，則拒絕H01，最終得出模型為變系數(shù)模型，應(yīng)該用(4)式進(jìn)行估計(jì)。

二、實(shí)證分析

從數(shù)據(jù)的可得性以及研究目的出發(fā)，本文選取了1995～2008年間的有關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)投資就業(yè)敏感性應(yīng)用(3)式進(jìn)行分析，模型適用的數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)年鑒》，模型中的變量主要包括國有經(jīng)濟(jì)、集體經(jīng)濟(jì)、私營個(gè)體經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、股份制經(jīng)濟(jì)、外商投資經(jīng)濟(jì)、港澳臺(tái)商投資經(jīng)濟(jì)、其他經(jīng)濟(jì)等九個(gè)經(jīng)濟(jì)體的歷年固定資產(chǎn)投資額及就業(yè)人數(shù)。樣本容量共126個(gè)。本文排除統(tǒng)計(jì)年鑒中的經(jīng)濟(jì)體“聯(lián)營經(jīng)濟(jì)”，主要是因?yàn)槟觇b上的數(shù)據(jù)顯示其就業(yè)人數(shù)對(duì)投資變化的敏感性很差，多年來幾乎維持不變，這與本文研究目的相悖。

利用Eviews軟件求上述數(shù)據(jù)的變系數(shù)模型、變截距模型及混合模型的殘差平方和及F統(tǒng)計(jì)量(見表1)。

由表1可知，F(xiàn)2的值為5.54，相伴概率P=0.003，在1%的顯著性水平下，大于臨界值F2(16，108)=2.10，因此否定原假設(shè)H02，即不能采用混合回歸模型。再計(jì)算得到F1的值為6.00，相伴概率p=0.0006，在1%的顯著性水平下，大于臨界值F1(8，108)=2.74，否定原假設(shè)H01，即不能采用變截距模型，因此可以得出結(jié)論，應(yīng)該采用變系數(shù)模型來擬合Panel Data數(shù)據(jù)。這說明9個(gè)經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)對(duì)投資的敏感性是有差異的。

我國投資就業(yè)的Panel Data變系數(shù)模型估計(jì)結(jié)果見表2。

從表2的結(jié)果可以看到，在給定1%的置信水平下，所有估計(jì)的變系數(shù)模型都通過了統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)。不同經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)對(duì)投資有著很大的敏感性差異，有三個(gè)經(jīng)濟(jì)體的投資就業(yè)彈性是負(fù)值，顯示投資具有逆就業(yè)傾向，其余都是正值，說明投資可以促進(jìn)就業(yè)增長。就總的投資就業(yè)彈性而言，私營個(gè)體經(jīng)濟(jì)優(yōu)于港澳臺(tái)和外商經(jīng)濟(jì)，港澳臺(tái)和外商經(jīng)濟(jì)優(yōu)于股份制和鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)，股份制和鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)優(yōu)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)優(yōu)于國有和集體經(jīng)濟(jì)。

三、結(jié)論分析和政策啟示

首先，1995-2008年，以國有經(jīng)濟(jì)和集體經(jīng)濟(jì)為代表的公有經(jīng)濟(jì)的投資年均增長率是17.9%，但他們的投資就業(yè)彈性均值卻是-0.705，表明投資每增長1%，其就業(yè)人數(shù)下降0.705%。這是因?yàn)?公有經(jīng)濟(jì)的工資形成機(jī)制仍然是制度性的，即使在失業(yè)現(xiàn)象已經(jīng)十分嚴(yán)峻的情況下，傳統(tǒng)體制內(nèi)的工資水平仍然呈現(xiàn)較快的上升趨勢。1995-2008年，國有經(jīng)濟(jì)職工平均實(shí)際工資年均增長達(dá)到11.9%，明顯高于其他經(jīng)濟(jì)單位。同時(shí)，在市場經(jīng)濟(jì)條件下，政府不能在微觀層次上直接介入企業(yè)的活動(dòng)，尤其是非國有經(jīng)濟(jì)單位，但長期以來，姓“資”姓“社”問題以及計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制在人們頭腦中的影響還根深蒂固，對(duì)非公有經(jīng)濟(jì)的“所有制歧視”，制造了非公有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境障礙，政府的財(cái)政政策和貨幣政策偏向于公有經(jīng)濟(jì)，使公有經(jīng)濟(jì)長期占有許多壟斷性資源，銀行也偏愛公有經(jīng)濟(jì)企業(yè)，使公有經(jīng)濟(jì)企業(yè)更容易得到資源和貸款。資本變得相對(duì)便宜，資本價(jià)格被扭曲，勞動(dòng)相對(duì)昂貴，從而誘導(dǎo)出產(chǎn)業(yè)和技術(shù)選擇中用資本替代勞動(dòng)的傾向，資本邊際報(bào)酬必然降低，產(chǎn)值增長不能帶來相應(yīng)的就業(yè)擴(kuò)大。而城鄉(xiāng)形成的二元化勞動(dòng)力分割市場，進(jìn)一步強(qiáng)化了這種資本替代勞動(dòng)的傾向。農(nóng)村一般勞動(dòng)力難以進(jìn)入城鎮(zhèn)公有經(jīng)濟(jì)部門就業(yè)，尤其是國有壟斷部門。這些公有經(jīng)濟(jì)部門恰恰是具有充足廉價(jià)資本供應(yīng)的部門，在資本的價(jià)格長期被壓在均衡水平之下、就業(yè)存在體制性障礙的條件下，這些部門必然進(jìn)一步使用資本替代勞動(dòng)，導(dǎo)致高投資、低就業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長模式。宏觀調(diào)控政策時(shí)需要注意四個(gè)基本問題:一是要注意到在所有估計(jì)的變系數(shù)模型中國有經(jīng)濟(jì)和集體經(jīng)濟(jì)的常數(shù)項(xiàng)為最大，顯示在1995年他們擁有大量的就業(yè)人員，雖然就業(yè)人數(shù)逐年遞減，但現(xiàn)在仍然還有相當(dāng)規(guī)模的就業(yè)崗位，還是大學(xué)生就業(yè)的主力軍;二是因?yàn)楣薪?jīng)濟(jì)的許多投資主要用于低就業(yè)效應(yīng)的公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、關(guān)系國家經(jīng)濟(jì)命脈的工程建設(shè)以及重大國計(jì)民生的戰(zhàn)略性投資等，因此，利用投資對(duì)公有經(jīng)濟(jì)進(jìn)行宏觀的就業(yè)調(diào)控，短期效果可能不穩(wěn)定也不明顯，而且容易出現(xiàn)投資就業(yè)效應(yīng)弱化甚至消失的現(xiàn)象。所以只有增加總量，才能形成一定的投資擴(kuò)張預(yù)期，增加對(duì)實(shí)際就業(yè)的正向影響;三是政府要保經(jīng)濟(jì)又要保大學(xué)生就業(yè)，在推行積極的財(cái)政政策和寬松的貨幣政策的同時(shí)，還必須適當(dāng)?shù)叵拗乒薪?jīng)濟(jì)部門大量使用廉價(jià)資本替代勞動(dòng)，改變高投資低就業(yè)效果的困局。四是鑒于公有經(jīng)濟(jì)投資就業(yè)效應(yīng)有限，要防止低水平重復(fù)建設(shè)，提高投資的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、帶動(dòng)效應(yīng)，拓寬民間投資領(lǐng)域和渠道，實(shí)施更加積極的保障就業(yè)政策和獎(jiǎng)勵(lì)措施，建立把大學(xué)生就業(yè)作為重要目標(biāo)的研究開發(fā)政策體系，向就業(yè)彈性系數(shù)高的產(chǎn)業(yè)和地區(qū)傾斜，向能提高勞動(dòng)吸收能力的技術(shù)傾斜，全面提高就業(yè)效應(yīng)，集全社會(huì)力量全方位促進(jìn)就業(yè)增長，確保大學(xué)生就業(yè)穩(wěn)定，社會(huì)穩(wěn)定和諧。

其次，農(nóng)村農(nóng)業(yè)投資的就業(yè)彈性是-0.16，顯示近年來我國農(nóng)業(yè)的投資對(duì)就業(yè)具有擠出效應(yīng)。長期以來，我國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平低下，是剩余勞動(dòng)力的“蓄水池”，凡是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)未能解決的就業(yè)都被農(nóng)業(yè)吸納了，而且農(nóng)業(yè)產(chǎn)出受氣候和環(huán)境影響很大，其就業(yè)人數(shù)增減幾乎與產(chǎn)出和投資增減沒有多大關(guān)系。但一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展決策是多目標(biāo)決策，需要綜合平衡經(jīng)濟(jì)、就業(yè)、安全和民生等各個(gè)因素。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，沒有農(nóng)業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，便沒有國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展。農(nóng)業(yè)能否持續(xù)健康發(fā)展，關(guān)系到整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定和發(fā)展。農(nóng)業(yè)不僅是工業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，而且是貿(mào)易業(yè)、旅游業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的物資保證。農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民問題，在建設(shè)有中國特色社會(huì)主義的偉大事業(yè)中，始終是一個(gè)極其重要的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性問題。把農(nóng)業(yè)放在經(jīng)濟(jì)工作的首位，是我黨一以貫之的思想，正如毛澤東同志所說:“農(nóng)民的狀況如何，對(duì)于我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和政權(quán)的鞏固，關(guān)系極大。”農(nóng)村的穩(wěn)定是整個(gè)社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵，所謂:“無農(nóng)不穩(wěn)”就是這個(gè)道理。因此，雖然農(nóng)業(yè)投資就業(yè)效應(yīng)差，但國家投資發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)應(yīng)該是工農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、三大產(chǎn)業(yè)相互促進(jìn)。中國就業(yè)人口的絕大多數(shù)在農(nóng)業(yè)，1995-2008年，雖然農(nóng)業(yè)的投入只有國有經(jīng)濟(jì)投資的0.156倍，但農(nóng)業(yè)解決的就業(yè)人數(shù)是國有經(jīng)濟(jì)的3.84倍。這一方面說明農(nóng)業(yè)的投資就業(yè)效應(yīng)實(shí)際上比國有經(jīng)濟(jì)的高很多，更進(jìn)一步證明了增加農(nóng)業(yè)投資的可行性及重要性，另一方面則顯示了我國農(nóng)業(yè)投入長期嚴(yán)重滯后和不足，這必要引起政府的高度重視。

再次，同樣在1995-2008年，私營個(gè)體經(jīng)濟(jì)投資年均增長率是21%，其投資就業(yè)彈性是所有經(jīng)濟(jì)體中最大的，為0.97，顯示其投資促進(jìn)就業(yè)增長最為敏感:投資每增長1%，就業(yè)增長0.97%。雖然鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的就業(yè)彈性較小為0.106，但其變系數(shù)模型的常數(shù)項(xiàng)為8.55，而私營個(gè)體的為-0.766，這表明在1995年鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)吸納的就業(yè)規(guī)模就已經(jīng)比私營個(gè)體的大很多了，盡管鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的投資每增長1%，就業(yè)只有增長0.106%，但由于基數(shù)很大，其帶來的就業(yè)絕對(duì)量還是比私營個(gè)體的大。因此，私營個(gè)體和鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)該成為政府保大學(xué)生就業(yè)的首選。正如前文所述，由于公有經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素被人為扭曲，資本無法按市場原則進(jìn)行配置，資本的流動(dòng)就不可能遵循邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，也就不可能在各部門間形成趨于均等的邊際報(bào)酬率。因此，在不同的部門，資本的邊際報(bào)酬是不同。非公有經(jīng)濟(jì)部門沒有政府提供的資源，沒有政策上的優(yōu)惠，獲得資本有困難，使用資本的成本也較高，其資本邊際報(bào)酬就相對(duì)高。世界銀行(2004)的一項(xiàng)研究表明，20世紀(jì)90年代中國農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的資本邊際收益率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城市工業(yè)，而且超出的幅度呈現(xiàn)越來越大的趨勢。1990年農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的資本邊際收益率是城市工業(yè)的21倍，1995年提高到37倍，2001年提高到52倍。這期間農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)資本邊際收益率的增長速度是城市工業(yè)的43倍。這里，農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)因企業(yè)規(guī)模小和非公有性質(zhì)，從銀行貸款因金融機(jī)構(gòu)嚴(yán)格的貸款條件往往被拒之門外，因而資金需求只能從其它渠道獲得，成本高昂，接近于以真實(shí)市場價(jià)格獲得資本。因此，非公有經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的增長要更多地依賴勞動(dòng)力來推動(dòng)。對(duì)于中國來說，投資就業(yè)彈性保持較高水平對(duì)我國城市化進(jìn)程加快具有重要的、積極的意義。因?yàn)橹袊鞘澜缟献畲蟮陌l(fā)展中國家，在經(jīng)濟(jì)增長和人均收入水平不斷提高的過程中，大量的勞動(dòng)力會(huì)從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市，從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門。在這樣大規(guī)模勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過程中，就業(yè)機(jī)會(huì)的創(chuàng)造就顯得尤為重要，因?yàn)樗坏馕吨欠衲軌騽?chuàng)造出足夠多的就業(yè)崗位以容納從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移出來的勞動(dòng)力，而且它還意味著中國經(jīng)濟(jì)增長過程中就業(yè)質(zhì)量的提高。因此，各級(jí)政府都應(yīng)該把發(fā)展民營經(jīng)濟(jì)當(dāng)作經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重，政府的財(cái)稅政策和貨幣政策應(yīng)該突破體制限制和束縛，改變傳統(tǒng)的公有和非公有經(jīng)濟(jì)觀念，有意識(shí)地向大學(xué)生就業(yè)效應(yīng)顯著的行業(yè)和非公有經(jīng)濟(jì)的傾斜，側(cè)重增加其投資比例和優(yōu)惠政策。

最后，由表2可知，港澳臺(tái)商和外商在投資中分別每增加1%，就業(yè)將分別增長0.445%和0.27%。目前我國大學(xué)生的就業(yè)形勢嚴(yán)峻，引入外商直接投資(含港澳臺(tái)商和外商，下同)不失為解決大學(xué)生就業(yè)的一條重要途徑，他們直接投資的大量流入，將創(chuàng)造大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。我國在今后引進(jìn)外資的過程中，應(yīng)主動(dòng)采取相關(guān)的財(cái)稅優(yōu)惠政策和精心選擇外商投資的干預(yù)措施(如鼓勵(lì)開展加工貿(mào)易的政策)，吸引外資進(jìn)入我國失業(yè)或半失業(yè)問題特別嚴(yán)重的某些地區(qū)(如鼓勵(lì)外資投資西部)，努力引導(dǎo)外資流入勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)大外資的就業(yè)效應(yīng)。鑒于我國公有經(jīng)濟(jì)投資就業(yè)彈性是負(fù)值，國有企業(yè)長期效益不好，下崗失業(yè)人員不斷增多，我們要在分析本國國情的基礎(chǔ)上取消外資在華并購的原有種種限制，制定出相應(yīng)的引導(dǎo)外資并購的政策，使這些政策在客觀上起到維持被并購企業(yè)現(xiàn)有就業(yè)的作用。同時(shí)，政府應(yīng)該限制外資進(jìn)入飽和市場，減輕對(duì)這些市場上國內(nèi)企業(yè)的擠壓和排擠，以減少外商投資的就業(yè)擠出效應(yīng)。一般而言，外資企業(yè)比我國企業(yè)具有明顯的資本和技術(shù)優(yōu)勢，從而形成較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。如果這些外商企業(yè)進(jìn)入飽和市場，國內(nèi)企業(yè)就被迫不得不在資本和技術(shù)上不斷追趕，而資本和技術(shù)深化的結(jié)果就是不斷向外釋放失業(yè)人員。更為嚴(yán)重的是，被外資企業(yè)擠壓而破產(chǎn)倒閉的國內(nèi)企業(yè)必然釋放出更多的失業(yè)人員。因此，在目前大學(xué)生就業(yè)問題很嚴(yán)峻的情況下，政府應(yīng)精心設(shè)計(jì)優(yōu)惠外商的財(cái)稅政策、精心選擇鼓勵(lì)外商投資的領(lǐng)域和地區(qū)，協(xié)調(diào)外資和內(nèi)資的投資方向，使之盡量減少?zèng)_突，變替代為互補(bǔ)，共同為緩解大學(xué)生就業(yè)壓力做貢獻(xiàn)。我們相信，隨著我國加強(qiáng)對(duì)外商投資的引導(dǎo)工作，外商投資的就業(yè)增長效應(yīng)會(huì)更加明顯。

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3.錢譜豐.對(duì)政府公共投資的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的探討[J].理論探討，2007(4)

(作者簡介:黃浩，集美大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要研究方向:統(tǒng)計(jì)理論和應(yīng)用 福建廈門 361021)(責(zé)編:賈偉)