基于增加值法的旅游收入乘數的實證分析

[摘 要] 運用增加值法這一較為科學的運算方法計算旅游收入，引入旅游消費剝離系數，對近十二年全國的旅游收入進行測算，再根據該結果求解各年的旅游收入乘數，并且提出了對旅游收入乘數的理性認識，旨在為今后國家旅游業發展提供一定的參考。

[關鍵詞] 旅游收入 增加值 旅游收入乘數

一、旅游乘數的研究回顧

1882年，經濟學家巴奇霍特(Bagehot)分析了緊縮產業對經濟中其他產業引起的負面影響后，不少經濟學家便開始對乘數理論展開了研究。1931年，美國經濟學家卡恩(Kahn)首次把乘數概念引入經濟理論，他的乘數計量的是總就業量的增量和與之相關的投資品行業的初級就業量的增量之間的比。1936年，凱恩斯(Keynes)對其進行補充，形成了乘數模型。之后現代乘數理論大多沿著凱恩斯的乘數模型和里昂惕夫投入-產出模型發展。1982年馬西森(Mathieson)和沃爾(Wall)提出了旅游乘數的概念，即“旅游乘數是這樣一個數值，最初旅游消費和它相乘后能在一定時期內產生總收入效應”。

1998年，張凌云在《南開經濟研究》上發表的《旅游業乘數效應的幾個問題》是我國旅游業乘數研究的早期成果。西方學者弗萊徹(Fletcher)和斯尼(Snee)鑒定了六種旅游乘數，包括產出乘數、銷售乘數、收入乘數、就業乘數、政府收入和進口乘數。左冰(2002)、石培華(2003)、吳國新(2003)在各自的論文中研究了我國的產出乘數和就業乘數。但是，更多的學者偏向研究乘數作用對區域旅游的影響，李志清(2001)對上海、李興緒(2004)對云南、譚佩琴(2006)對澳門、王瑜(2006)對福建、張小利(2007)對西部等。乘數計算方面，我國學者田里(2002)、李天元(2002)、羅明義(2004)等研究旅游乘數的時候，在各自出版的旅游經濟學書籍里面均提出了不盡相同的公式?？锪?1996)著重介紹了旅游業乘數的類型和計算，同時介紹了經濟分析模型。對于旅游收入以李江帆(1999)為先，認為計算增加值代替總收入有其合理性，其后有魏小安(2000)、宋子千(2001)對此繼續深入討論。智瑞芝(2003)、鄒煒(2008)在其論文中分別對黑龍江和云南旅游產業進行了增加值的計算研究。

二、旅游收入乘數的測算

1.增加值法的引入

由國民經濟核算理論上看，增加值是生產單位從總產出的價值中間除去其中所含貨物、服務消耗的價值之后的余額，它代表的是該生產單位會及各種生產要素在生產過程中新創造的價值(高敏雪，2006)。眾所周知，國民生產總值GDP的核算就是從增加值的角度出發，衡量一個國家或地區在一定時期內新創造的價值。在宏觀上，增加值算法可以避免重復計算，加總結果可以表現整個經濟生產的真實成果。旅游收入是旅游經營者從旅客們在旅游過程中購買服務、貨物來滿足他們旅行中的游覽、住宿、飲食、娛樂、購物等方面獲得的貨幣收入。但是旅游總收入中旅游產品所消耗的中間產品，并不是旅游業所生產的，而是與旅游相關的其他部門生產的。因此，嚴格上來說，若直接用旅游收入計算在國民經濟中所占份額的話，可能會扭曲旅游消費對國民經濟的實際貢獻。所以，應該從旅游總收入中扣除實物產品和中間消耗的價值，來得到旅游增加值。在實際問題中，由于統計的難度和問題，我國并沒有相關單獨的統計數據。旅游活動發生在乘坐交通工具、購物、用食、娛樂活動之中，數據上很難區分是屬于日常生活還是旅游，這樣由旅游產生的經濟價值被統計作為相關的交通、商業、餐飲和其他服務業的價值中。難以獨立統計，這給相關研究帶來了難度，不過，運用旅游增加值剝離測算方法，可以將相關產業中屬于旅游創造的價值提取出來。

按照李江帆(1999)對旅游增加值的界定，認為旅游主要涉及交通、郵電、商業、飲食業和社會服務業這五個第三產業部門。這些部門的產品只有一部分投入旅游消費，其增加值需要按一定的比例剝離出，計入旅游增加值中。這些含有游客消費的服務行業提供的增加值中旅游者消費部分所占比重稱為該行業的旅游消費剝離系數。利用旅游消費剝離系數分別計算出各個行業的旅游增加值，然后將這些加總就得到該年的旅游總收入。計算步驟如圖1所示。在計算的時候基于了兩個假設，第一，假定行業內部的增值率相同，也就是比如在餐飲消費中不論是花在旅游上還是在其他方面帶來的銷售額增長都相同。第二，假定旅游消費剝離系數不隨時間的變化而變化。該假設一方面由于統計局限，旅游收入中的行業構成無法得到各年的數據，另一方面也是為了化簡計算。這樣我們可以認為交通、郵電、商業銷售、飲食業和社會服務業這五個行業的旅游消費剝離系數為24.8%、7.2%、3.0%、19.5%和54.1%。再根據統計年鑒上每年相關數據計算各個行業的增加值，乘上剝離系數，得到各個行業的旅游增加值，最后加總獲得該年旅游總收入，即:∑(i行業旅游消費剝離系數×i行業增加值)=某年全國旅游增加值。具體計算結果在下表2中。

2.模型的建立和求解

根據何佳梅(2005)關于旅游收入乘數測定的方法，按照柯布-道格拉斯生產函數Y=A·Ka·Lβ來構造關于旅游收入的生產函數GDP=A·Ia，其中GDP為國內生產總值，I為增加值算法下的旅游收入，A為方程的常系數，而a則實際上表示的是旅游收入產出彈性。

由經濟學的知識可以知道，旅游收入產出彈性指的就是旅游收入I的變化引起GDP產出的變化，即:

那么對旅游收入的生產函數GDP=A·Ia，根據微積分可知，a表示的就是旅游收入產出彈性，即:Ei=a

給旅游收入生產函數GDP=A·Ia兩邊取自然對數則可得到:

Ln(GDP)=Ln(A)+a*Ln(I)

利用最小二乘法(OLS)，就可以估計出a的值，也就是旅游收入產出彈性。在估算的時候，首先，不直接取GDP的值，而將其指數化，以便保證數據的可比性。G是以1978年為基年計算的GDP指數，替代GDP進行估算。第二，在公式的右邊加入時間趨勢變量t，用來剔除時間趨勢。最后估算公式調整為:

Ln(G)=Ln(A)+a*Ln(I)+b*t

Ln(G)=c+a*Ln(I)+b*t

利用Eviews5.0軟件，運用OLS進行參數估計:

Ln(G)=6.92-0.095*Ln(I)+0.10*t

(17.61)(-1.82)(15.60)

R2=0.9966，調整R2=0.9958，F-statistic=1320.488，Prob(F-statistic)=0.000

旅游收入產出彈性為負，這與經濟事實不相符合，因而懷疑方程具有多重共線性。根據Klein判別法進行分析，給出解釋變量間的簡單相關系數矩陣，發現其中一個簡單相關系數大于R2，說明模型中存在多重共線性。因此，必須對模型進行修正。利用修正Frish法進行修正得到:

由對比可見，修正后旅游收入產出彈性都得到了比修正前更好的擬合

數據來源:相關年度的《中國統計年鑒》

3.測算結果小結

從模型測算出來乘數的結果上來看，呈現自1996年逐年下降，但是2003年突然增加，再到2004年下降后到2007年逐步上升的走勢。自1998年我國出于刺激消費擴大內需的愿望，中央經濟工作會議將旅游業列為我國國民經濟發展新的增長點后，各省市把旅游業列入支柱產業或主導產業的名單中。在這樣的宏觀背景下，旅游收入增長率在隨后幾年超過了國內生產總值的增長率，造成乘數的逐漸變小。但是2003年我國遇上非典的非常時期，旅游業在一定程度上遭到打擊，總收入相較于上年銳減了20%左右，但是國內生產總值的增長卻仍然保持了一貫的高水平，這樣計算出的乘數自然會突增。到2004年旅游業基本恢復到2003年以前的水平，2004年開始我國的國內生產總值繼續保持高增長，這也就造成了旅游收入乘數的回升。

三、對旅游收入乘數的認識

測算乘數可以從宏觀上反映某行業部門對整體經濟的影響程度，體現各部門相互聯系，任何部門最終需求的變動都會引起整個經濟中產出、收入、就業等變動，即現代經濟的特點。一方面，對于乘數較大的行業可以選擇著重或優先發展，因為其可較大程度的拉動整體經濟，另一方面要看清乘數作用的發揮有一定的局限性。即如旅游業是個產值貢獻大、關聯性強，俗稱“興一業，旺百業”的行業，其發揮聯動增長作用的前提之一是社會上有一定數量可利用的閑置資源、存貨、非充分就業等，這樣才可以保證有擴張的后勁。對于乘數具體數量上的看待同樣要帶有理性的眼光，不論多精密的模型所討論的總是基于若干假設，簡化不可量化或者很難度量的條件，可能造成與實際上的偏差。如閆敏(1999)在驗證旅游產業和經濟發展水平之間關系的文章中，就涉及到了23各部門，這種復雜的產業交織的關系增加了問題的復雜性，要完全的從相關產業中剝離出旅游業的增加值幾乎不可能。再如2003年的旅游收入乘數，數值上均比前后兩年的大，但我們不可以直接得出當年旅游業發展突出的好的結論，還要看當年的具體宏觀背景以及相應發生的不可抗拒的事件。

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