安徽省資源型城市產業集聚的影響因素研究

[摘 要] 在市場經濟環境下，資源型城市的發展模式出現了諸多弊端。本文以銅陵市為例，采用主成分回歸的方法，研究制約其產業集聚水平的主要因素，并在此基礎上提出政策建議。

[關鍵詞] 資源型城市 產業集聚 影響因素 主成分回歸

一、問題的提出

產業集聚是指某種特定產業及其相關支撐產業或不同類型的產業在一定地域范圍內的集中。它因能極大地促進地區經濟的發展而倍受地方、區域、國家乃至國際機構的關注。

資源型城市是隨礦產資源和森林資源的開發而興起，并以資源開采為主導產業的城市。作為基礎能源和原材料的供應地，資源型城市為國民經濟和社會發展做出了重大貢獻，但由于長期發展單一的資源型產業，在向市場經濟轉軌過程中，一系列深層次矛盾逐漸暴露出來，主要表現在城市主體資源衰減、環境污染嚴重;經濟結構失衡、效益低下;就業和社會保障壓力增大;創新能力不足等等。這種現狀不利于實現“堅持以人為本，樹立全面、協調、可持續的科學發展觀”的宏觀目標。

安徽省礦產資源豐富，是全國重要的煤炭、鋼鐵和銅的生產基地，有銅陵市、馬鞍山市、淮北市、淮南市四大礦產資源型城市。由于這些城市原來只是作為“國家能源、原材料基地”，產業結構單一，且每市只轄一個縣，發展空間不同程度受阻。本文以銅凌市為例進行研究。

二、產業集聚的影響因素理論及指標設定

很多學者研究都表明產業的集聚程度都和工業總產值存在較強的正相關性，因此本文用工業總產值作為度量產業集聚的變量。根據新經濟地理學產業集聚的影響因素理論及數據資料的可得性，本文把交通運輸、交易成本、城市的發展、人力資源、相關產業支撐、市場需求、對外開放水平、外商直接投資、金融發展、政策因素等作為影響銅陵市工業集聚的主要因素，并分別用城市公路里程數、交通運輸倉儲及郵電通信業的生產總值比重、非農人口的比重、每十萬人擁有的大專及以上人口數、大中型工業企業數、人均生產總值、進出口總額、實際利用外資額、流通股本、國有職工比重來表示。

三、數據來源、處理及研究方法

1.數據來源和處理

數據均來自各年的安徽統計年鑒，為消除量綱的影響，將各指標2001年～2007的年度原始數據進行標準化處理，標準化方法為: (1)

其中，是第i年第j個指標的實際值;和是第j個指標的樣本均值和標準差。

2.采用主成分回歸的研究方法

為了避免OLS方法帶來的變量間的“多重共線性”，本文采用主成分回歸方法估計各變量的系數。具體步驟為:(1)選取主成分 ，主成分個數m的確定方法為累積方差貢獻率>85%。(2)建立主成分模型。(3)構造回歸方程，并用OLS方法估計的值。(4)將主成分模型帶入回歸方程，得到原始變量對Y的影響系數。

本文利用SAS統計軟件做主成分分析，依據主成分個數的確定原則，選取了三個主成分，累計貢獻率達到90.33%，它們的表達式分別為:

在將各指標標準化后的數據帶入(2)至(4)式得到各主成分的值，并以3個主成分作為自變量，以工業總產值為因變量，用OLS進行估計，得到的回歸結果為: (5)

將的表達式帶入(5)并整理得到如下的關系式: (6)

上式表明各因素對銅陵市產業集聚水平的影響程度從大到小依次為:人力資源、城市發展、金融發展、市場需求、對外開放水平、相關產業支撐、交通運輸、外商直接投資、政策因素、交易成本。

四、政策建議

資源型城市的發展必須走科技創新戰略已成為共識，然而銅陵市作為規模較小的城市，人力資源不足、城市和金融發展相對滯后，這些都決定了它既不是科技創新要素集聚的地區，也不是資金富余地區，因此提高其產業集聚水平應該通過建立區域創新體系來實現，而區域創新體系的建立又必須以一個和幾個創新基礎較好的大城市或特大城市為中心，然后通過中心城市的科學技術擴散來帶動銅陵市的技術水平的提升，從而形成“吸收型”技術進步體系。

參考文獻:

[1]王 瑋 方 紅:FDI與我國高新技術產業集聚關系的實證研究[J].科技與創新，2008.2

[2]阮桂海:SAS統計分析實用大全[M].清華大學出版社，2003