基于分類回歸樹算法的上市公司會計信息失真識別研究

摘要：利用26個財務(wù)變量建立分類回歸樹模型對會計信息失真進(jìn)行識別研究，結(jié)果表明所建模型對會計信息失真企業(yè)的正確識別率達(dá)到80％以上，能將第二類錯誤率控制在20％以下。實證還發(fā)現(xiàn)留存收益在總資產(chǎn)中的比率小于2％的公司很容易出現(xiàn)會計信息失真，最后作者利用8年數(shù)據(jù)對該結(jié)果進(jìn)行檢驗，表明其識別能力非常出色。

關(guān)鍵詞：會計信息失真；分類回歸樹；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：F231.6

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1003-7217(2009)03-0057-05

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文”