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響應面法優化壺瓶棗醋的工藝研究

2019-07-20 06:02:10呂歡劉瑤樊迎王如福
中國調味品 2019年7期
關鍵詞:酵母菌

呂歡,劉瑤,樊迎,王如福*

(1.山西農業大學 食品科學與工程學院,山西 晉中 030801;2.山西農業大學 園藝學院,山西 晉中 030801)

壺瓶棗(ZiziphusjujubeMill. cv. Hupingzao)是鼠李科棗屬植物的果實,其個大、皮簿、肉厚、風味甘美,有“八個一尺,十個一斤”之美稱[1]。壺瓶棗富含黃酮類、有機酸、三萜類、環磷酸腺苷、維生素、微量元素等[2]。同時壺瓶棗含糖量也相當高,可以很好被酵母菌、醋酸菌等發酵微生物所利用。此外,壺瓶棗是一種滋補佳品,中醫認為其有補中益氣、養血安神、潤心肺、補五臟、治虛損及解毒等功效[3]。近年來,隨著壺瓶棗種植面積增加,其產量不斷提高,但壺瓶棗易裂口、不耐貯運,這嚴重制約了棗農的經濟收入,故對裂棗進行綜合開發和深加工較為迫切[4,5]。

棗醋營養豐富,兼有棗和食醋的多種營養保健功能。棗醋作為一種美味的保健品,能開胃消食、預防感冒、消除疲勞、醒酒、降低血脂含量、防治高血壓及動脈硬化,并對神經衰弱具有輔助性治療作用[6]。目前,棗醋的發酵工藝已經比較成熟,但運用優勢菌株強化發酵過程的研究較少,因此棗醋仍有較大的開發潛力及廣闊的市場前景[7]。

本文的研究對象為山西省太谷縣的特色水果——壺瓶棗。將其進行液態發酵制醋,在單因素試驗的基礎上,采用Box-Behnken試驗設計,通過響應面分析,對壺瓶棗醋酒化階段和醋化階段的發酵工藝條件進行優化,以期為壺瓶棗的深加工提供技術參數。

1 材料與方法

1.1 原料與試劑

1.1.1 原料

裂口壺瓶棗:山西農業科學院果樹研究所。

1.1.2 菌種

巴氏醋酸菌A3-7:山西農業大學山西老陳醋菌種庫。

1.1.3 試劑

酵母膏、葡萄糖、瓊脂、無水乙醇、碳酸鈣、氫氧化鈉等:常規分析純;安琪釀酒酵母:安琪酵母股份有限公司。

1.2 儀器與設備

DS-1組織搗碎機 上海昂尼儀器儀表有限公司;SW-CJ-2FD雙人單面凈化工作臺 蘇州凈化設備有限公司;ZQPL-200立體式全溫振蕩培養箱 天津市萊玻特瑞儀器設備有限公司;GZX-9420電熱恒溫鼓風干燥箱 上海博訊實業有限公司醫療設備廠;STARTER 3100 pH計 奧豪斯儀器(上海)有限公司;LS-35LJ立式壓力蒸汽滅菌鍋 江陰濱江醫療設備有限公司;79-1型磁力加熱攪拌器 常州潤華電器有限公司;FA224電子天平 上海舜宇恒平科學儀器有限公司;手持折光儀 北京中西遠大科技有限公司。

1.3 試驗方法

1.3.1 工藝流程

果實挑選→清洗瀝干→去核→破碎打漿→過濾取汁→酶解→滅酶滅菌→調糖調酸→加入酵母→酒化發酵→接入醋酸菌→醋化發酵→過濾→裝瓶→殺菌→成品。

1.3.2 操作要點

原料挑選:裂口壺瓶棗(半紅期至全紅期)。

破碎、榨汁[8]:破碎、去核,將果肉放入搗碎機,按質量比1∶4 加水進行打漿;然后過濾。

酶解、澄清[9]:將濾液升溫至50 ℃左右,并加入濾液0.1%的果膠酶,恒溫水解3 h;再升溫至85 ℃滅酶10 min,最后降至25 ℃。將滅酶后的酶解液離心(4000 r/min,10 min),取上清液。

調糖調酸[10,11]:測出此時棗汁的可溶性固形物含量,以白砂糖調整后棗汁的可溶性固形物含量作為試驗設定值,并用檸檬酸調整pH值為3.5~4.0。

酒化階段:以調整好成分的壺瓶棗棗汁為原料,接入適量安琪酵母置于恒溫培養箱中進行酒化發酵,1~3 d敞口發酵,4~8 d封口發酵,隨后每天同一時間取樣,并測定酒精度。

醋化階段:以酒化后的發酵液為原料,接入適量巴氏醋酸菌放入恒溫振蕩培養箱中,在一定溫度條件下發酵10 d,并每天同一時間取樣,測定酸度。

1.3.3 酒化階段單因素試驗設計

以酒精度作為評價指標,固定基本條件為[12]:可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC,下同)8%、酵母菌接種量(以壺瓶棗棗汁含量計算)0.4%、發酵溫度30 ℃。采用控制變量的單因素輪換法,分別考察并確定出SSC(5%、6%、7%、8%、9%)、酵母菌接種量(0.1%、0.2%、0.3%、0.4%、0.5%)、發酵溫度(24,26,28,30,32 ℃)這3個因素的合適水平。

1.3.4 醋化階段單因素試驗設計

以總酸含量作為評價指標,固定基本條件為:初始酒精度8.0%、醋酸菌接種量(以壺瓶棗棗汁含量計算)7%、發酵溫度34 ℃。同樣采用單因素輪換法,分別考察并確定出初始酒精度(7.0%、7.5%、8.0%、8.5%、9.0%)、醋酸菌接種量(1%、3%、5%、7%、9%)、發酵溫度(32,34,36,38,40 ℃)這3個因素的合適水平。

1.3.5 響應面試驗設計

在單因素試驗數據基礎上,對酒化階段的SSC、酵母菌接種量、發酵溫度這3個因素的優選水平和醋化階段的初始酒精度、醋酸菌接種量、發酵溫度這3個因素的優選水平分別進行Box-Behnken中心組合試驗。每組試驗各包括17個試驗點,其中12個析因點,5個零點重復以估計誤差。用Design-Expert 8.0軟件建立回歸模型,確定酒化和醋化階段的最優工藝條件。兩個階段的因素水平編碼值見表1和表2。

表1 酒化階段響應面因素水平編碼表Table 1 The response surface factors and levels coding table in alcoholization stage

表2 醋化階段響應面因素水平編碼表Table 2 The response surface factors and levels coding table in acetification stage

1.3.6 指標測定方法

SSC含量:手持折光儀[13];

酒精度(酒精計法):根據GB/T 15038-2006操作;

總酸度:根據GB/T 5009.41-1996操作。

2 結果與分析

2.1 酒化階段各單因素試驗結果與分析

2.1.1 SSC對酒精度的影響

圖1 SSC對酒精度的影響Fig.1 Effect of soluble solid content on alcohol content

由圖1可知,酒化階段酒精度的整體變化趨勢一致:前1~3 d酒醪的酒精度增長較快,之后增長較平緩。但不同SSC所對應的最終酒精度不同:當SSC為5%時,由于還原糖含量低,可供酵母菌發酵的底物不足,導致最終酒精度也最低;當SSC為9%時,最終酒精度也明顯低于其他幾組,說明糖度過高抑制了微生物的正常代謝;當SSC為7%時,最終獲得的酒精度最高(8.2%)。說明SSC過高或過低都不利于酒化時酒精的生成,過高可能會導致糖類發酵不完全,過低則會抑制發酵。故選擇SSC 7%為最適水平,選擇6%、7%、8%這3個水平進行響應面優化。

2.1.2 酵母菌接種量對酒精度的影響

圖2 酵母菌接種量對酒精度的影響Fig.2 Effect of yeast inoculation amount on alcohol content

由圖2可知,酵母菌接種量在一定范圍內,酒精發酵7 d后基本停止發酵。當酵母菌接種量為0.3%時,酒醪的最終酒度達到最高(8.0%);接種量大于0.3%時,隨著接種量增加,菌種會消耗更多的糖分用于自身代謝,故最終酒精度越低;接種量為0.1%時,酒精度最低,未達到6.0%,原因是接種量太少,發酵能力不足致使發酵不完全。綜上所述,酵母菌最佳接種量為0.3%,選擇0.2%、0.3%、0.4%這3個酵母菌接種量水平進行響應面優化。

2.1.3 發酵溫度對酒精度的影響

圖3 發酵溫度對酒精度的影響Fig.3 Effect of fermentation temperature on alcohol content

適宜的發酵溫度不僅有利于菌株的生長繁殖,也利于代謝產物的積累。一般而言,隨著溫度的升高,酵母菌繁殖和代謝速度加快,產酒率也隨之升高;但當溫度過高時酵母菌會喪失活性而死亡,對發酵不利[14]。由圖3可知,敞口發酵前3 d(1~3 d)酒度增長速度較快,從封口發酵開始直到酒化結束,酒精度增長幅度不大,趨于平穩狀態。當發酵溫度為28 ℃時,酒醪的最終酒精度達到最高8.0%;發酵溫度24 ℃時,因低溫抑制了酵母菌的生長繁殖,致使最終酒度低于7.0%;當發酵溫度為32 ℃時,最終酒精度也較低,表現出溫度過高對發酵過程的不利影響;當發酵溫度為26,30 ℃時,最終酒精度均接近于8.0%。因此,確定酒化階段最適溫度為28 ℃,選擇26,28,30 ℃這3個溫度水平進行響應面優化。

2.2 酒化階段響應面試驗結果

在單因素基礎上,對SSC、酵母菌接種量、發酵溫度這3個因素進行響應面試驗,采用Design-Expert 8.0軟件提供的Box-Behnken試驗與響應面分析,以最終酒精度為響應值,優化酒化階段的工藝參數,試驗設計及結果見表3。

表3 酒化階段響應面試驗設計及結果Table 3 Design and results of response surface test in alcoholization stage

續 表

運用Design-Expert 8.0對表3試驗結果進行回歸分析,獲得SSC(A)、酵母菌接種量(B)和發酵溫度(C)與酒精度(Y)的二次多項回歸方程式:

Y=9.04+0.21A-0.025B+0.088C-0.13AB+0.45AC+0.18BC-0.47A2-0.35B2-0.47C2。

對該響應面二次回歸模型進行方差分析,結果見表4。

表4 響應面優化酒化階段二階回歸模型方差分析Table 4 Response surface optimization of analysis of second-order regression model in alcoholization stage

注:若Prob>F值<0.05表明模型或因素影響顯著,用“*”表示;若Prob>F值<0.01表明影響極顯著,用“**”表示。

顯著性試驗結果以P值大小表示,P值<0.05,表明在統計學上有意義[15],由表4可知,該回歸模型P=0.0008<0.01,表明該方程模型極顯著,具備統計學意義;失擬項不顯著(P=0.4459>0.05),說明試驗誤差較小,所預測的結果較可靠。模型的決定系數R2=0.9520,調整決定系數R2(Adj)=0.8902和信噪比(C.V.,%)=2.03,說明預測值與試驗值相關性較好,即模型可信度高,故可以使用該模型確定酒化階段的最佳工藝。由表4中方差分析結果可知,本試驗建立的模型中一次項A、二次項A2、B2、C2及交互項AC影響極顯著(P<0.01);交互項BC影響顯著(P<0.05);一次項B和C及交互項AB影響不顯著(P>0.05)。

在ANOVA 結果的基礎上,運用Design-Expert 8.0繪制出各因素對酒精度影響的響應面圖,見圖4。

響應面可以直接反映各因素對酒精度的影響程度,響應面坡度越陡,說明該因素對酒精度影響越大;相反,響應面坡度越平緩,說明該因素對酒精度的影響越小[16]。3個因素之間的交互作用對酒精度的影響見圖4,其中,SSC與發酵溫度的交互作用、SSC與酵母菌接種量的交互作用對酒精度影響顯著,發酵溫度與酵母菌接種量的交互作用對酒精度影響不顯著。綜上所述,3個因素對酒精度的影響程度為:SSC(A)>發酵溫度(C)>酵母菌接種量(B)。

圖4 SSC、酵母菌接種量和發酵溫度對酒精度影響的響應面圖Fig.4 Response surface diagrams of soluble solid content, yeast inoculation amount and fermentation temperature on alcohol content

由Design-Expert 8.0分析處理得到酒化階段最佳發酵條件為:SSC 7.35%、發酵溫度28.51 ℃、酵母菌接種量0.30%,在此優化條件下酒醪的酒精度理論值為9.08914%。為滿足工藝的實用性,將工藝參數改為: SSC含量7%、酵母菌接種量0.3%、發酵溫度28.5℃,并在此條件下,重復3次試驗進行驗證,得到酒醪酒精度的平均值為9.0%,與模型預測值吻合。

2.3 醋化階段各單因素試驗結果與分析

2.3.1 初始酒精度對總酸含量的影響

圖5 初始酒精度對總酸含量的影響Fig.5 Effect of initial alcohol content on total acid content

在醋化階段,酒精是醋酸菌作用的主要物質,初始酒精度越高,則產酸量越高,但是酒精濃度過高時也會抑制醋酸菌的生長和代謝,反而使產酸量下降;當酒度太低時又不易產酸,這兩者情況均會影響產品的風味[17,18],故有必要尋找最優的初始酒精度。由圖5可知,8.0%的初始酒精度為臨界點,在該酒度下總酸含量最高,為4.1 g/dL;初始酒精度低于或高于8.0%,最終酸度值均低于4.1 g/dL,且初始酒精度跟8.0%相差越大,最終酸度值也愈低。綜上所述,初始酒精度8.0%為該因素的最適水平,選擇7.5%、8.0%、8.5%這3個水平進行響應面優化。

2.3.2 醋酸菌接種量對總酸含量的影響

圖6 醋酸菌接種量對總酸含量的影響Fig.6 Effect of acetic acid inoculation amount on total acid content

醋酸菌作為醋化階段發酵的主要菌種,其接種量大小對最終產品酸度有直接影響[19]。由圖6可知,不同醋酸接種量下發酵前8 d均產酸迅速,總酸含量不斷增加;發酵最后2 d,總酸含量趨于平緩。當醋酸菌接種量為5%、7%、9%時,最終酸度值較低,可能由于接種量過大,菌體生長繁殖消耗大量營養物質,導致產酸能力減弱;當接種量為1%時,由于菌種含量少,發酵不完全,最終導致總酸含量低于4 g/dL。整體來看,醋酸菌接種量過高或過低都不利于醋化發酵。當醋酸菌接種量為3%時,產酸能力最強,此時最終總酸含量為4.3 g/dL,與次優值之間差距較大,為了更精確地優化該因素,選擇2%、3%、4%這3個醋酸菌接種量水平進行響應面優化。

2.3.3 發酵溫度對總酸含量的影響

圖7 發酵溫度對總酸含量的影響Fig.7 Effect of fermentation temperature on total acid content

由圖7可知,發酵溫度在36 ℃時,總酸含量達到最高;當溫度低于36 ℃時,酸度隨溫度的升高逐漸上升;當發酵溫度超過36 ℃時,酸度隨溫度的上升反而明顯下降。38 ℃與40 ℃條件下產醋酸量較少的主要原因可能是在高溫條件下,醋酸被氧化成二氧化碳和水[20];而32 ℃與34 ℃時的最終酸度值不高的原因是低溫抑制了醋酸菌的活性,影響其代謝產物的產量。所以認為36 ℃為醋化階段的最適發酵溫度,選擇34,36,38 ℃這3個水平進行響應面優化。

2.4 醋化階段響應面試驗結果

在單因素基礎上,對初始酒精度、醋酸菌接種量、發酵溫度這3個因素進行響應面試驗,設計因素及結果見表5。

表5 醋化階段響應面試驗設計及結果Table 5 Design and results of response surface test in acetification stage

續 表

運用Design-Expert對所得的試驗結果進行回歸分析,獲得初始酒精度(A)、醋酸菌接種量(B)和發酵溫度(C)與總酸含量(Y)的二次多項回歸方程式:

Y=+4.80+0.43A+0.19B+0.19C-0.100AB+0.050AC+0.025BC-0.51A2-0.19B2-0.39C2。

對該響應面二次回歸模型進行方差分析,結果見表6。

表6 響應面優化醋化階段二階回歸模型方差分析Table 6 Response surface optimization of analysis of the second-order regression model in acetification stage

注:若Prob>F值<0.05表明模型或因素影響顯著,用“*”表示;若Prob>F值<0.01表明影響極顯著,用“**”表示。

由表6方差分析結果可知,本試驗建立的模型一次項A與二次項A2、C2影響極顯著(P<0.01);一次項B和C與二次項B2影響顯著(P<0.05);交互項 AB、AC、BC影響不顯著(P>0.05)。模型的決定系數R2=0.9754,調整決定系數R2(Adj)=0.9439和信噪比(C.V.,%)=3.77,說明預測值與試驗值有較好的相關性,可以使用該模型確定醋化階段的最佳工藝。

在ANOVA結果的基礎上,運用Design-Expert 8.0繪制出各因素對總酸含量影響的響應面圖,見圖8。

3個因素之間的交互作用對壺瓶棗醋總酸含量的影響見圖8。其中,初始酒精度與發酵溫度、初始酒精度與醋酸菌接種量的交互作用對總酸含量影響顯著,發酵溫度與酵母菌接種量的交互作用對總酸含量影響不顯著。由此可知,各因素對產品總酸含量影響程度為:初始酒精度(A)>發酵溫度(C)>醋酸菌接種量(B)。

圖8 初始酒精度、醋酸菌接種量和發酵溫度對總酸含量影響的響應面圖Fig.8 Response surface diagrams of initial alcohol content, acetic acid inoculation amount and fermentation temperature on total acid content

由Design-Expert分析處理得到醋化階段最佳發酵條件為:初始酒精度8.11%、醋酸菌接種量3.46%、發酵溫度36.54 ℃,在此優化條件下所得產品總酸含量理論值為4.91426 g/dL??紤]工藝的實用性,將工藝參數改為:初始酒精度8%、醋酸菌接種量3.5%、發酵溫度36.5 ℃,并在此條件下,重復3次試驗進行驗證,得到壺瓶棗醋總酸含量的平均值為4.9 g/dL。預測值與真實值之間的誤差約為0.06 g/dL,表明響應面法對醋化發酵優化的結果是合理有效的。

3 結論

本研究以裂口壺瓶棗為原料,釀造一種兼具壺瓶棗和醋營養價值的棗醋。通過單因素試驗、響應面法優化出壺瓶棗醋酒化階段及醋化階段的最佳發酵工藝。得出酒化階段發酵工藝的最優條件為:SSC 7%、酵母菌接種量0.3%、發酵溫度28.5 ℃;醋化階段發酵工藝的最優條件為:初始酒精度8.0%、醋酸菌接種量3.5%、發酵溫度36.5 ℃。在此工藝條件下,棗醋總酸含量為4.9 g/dL,該研究不僅為壺瓶棗醋的生產釀造提供了技術參數,而且減少了裂果給棗農帶來的經濟損失。

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