楊 輝
企業數據實際價值影響企業數據安全
企業投入大量資源,對企業數據進行分析,將分析的結果作為企業決策的主要參考依據,而不真實、不及時、不滿足決策需要的數據可以視為企業數據中的“假冒偽劣”產品,屬于不安全數據,基于這樣的數據得出的結論,很難保證正確性。對一家企業而言,錯誤的信息無異于致命的毒藥。在現實情況中,企業數據里必然存在一些不安全數據,要確保數據分析的正確性,就要把不安全數據占全部數據的比例減少到可接受的范圍里,最大限度降低不安全數據對企業數據價值的稀釋作用。
(1)數據元素標準化。數據元素是數據處理的最小單位,數據元素標準化是數據規范化的基礎。這里需要在企業數據庫建立之前對數據進行分解,例如,企業要建立一個產品銷售數據庫,將這個數據庫分解,就可以得到一個客戶數據表;將客戶數據表分解,就得到客戶名稱、性別、電話、地區、所屬企業、職位、信用評級等等基本元素,這些元素就是構建起企業數據庫的基礎。數據元素標準化需要一個規范說明表,用來規定數據元素的命名方式,規定其內涵及外延,闡述數據元素的作用及表現方式等等。規范說明表就是企業數據的“職位說明書”,能夠減少數據元素的種類,降低企業數據的復雜性和出錯概率。
(2)數據庫結構標準化。如果說數據元素是貨物,那么數據庫就是存儲貨物的柜子,而數據庫結構標準化就是定義數據庫這個柜子里抽屜的布局。數據庫結構直接影響到企業數據的權限管理、數據庫的兼容性與性能、數據管理及再挖掘的便利性等等。數據庫結構的標準化帶來的直接好處就是企業數據庫性能提高,增強數據庫的可靠性,減少出錯時間,這樣就極大減少了冗余數據。;另一方面,結構良好的數據庫兼容性好,容易遷移和升級,在改造數據庫或關聯其他數據庫時的優勢尤為明顯。
(3)數據存儲標準化。在企業數據電子化趨勢加快的今天,企業數據存儲除要求分類標準化外,還具有了一些新的要求:編碼標準化。電子數據信息都用一定的編碼格式保存,常見的有GB2312、UTF-8、BIG5、ISO-8859-1等等,在實際的使用中,可以根據企業數據的閱讀對象決定使用編碼。
(4)輸入輸出標準化。數據的輸入輸出標準化是為了保證數據的可讀性,兩者在一定程度上相似,需要遵循以下原則:
最簡化原則:盡可能減少數據的輸入輸出量和步驟。
步步校驗原則:在每一個步驟都加入校驗過程,降低出錯可能性,寶馬汽車生產線就是步步校驗原則的最好案例。
穩定原則:這里的穩定是指設備和人員。
數據標準化是加強企業信息化安全的途徑之一
企業信息化與國家經濟信息化有密切的關系,是國家經濟信息化總體任務在企業里的具體落實。因此,正確、全面地認識企業信息化的任務是十分重要的。根據近一時期的研究,我們認為企業信息化有以下四項重要任務:
(1)建立企業信息基礎設施。國家信息化要建立國家信息基礎設施(NII),而企業(尤其是大企業)的信息化建設也要搞好信息基礎設施,這是大環境和小環境的關系。企業信息基礎設施(EII),是指根據企業當前業務和可預見的發展對信息采集、處理、存儲和流通的要求,選購和構筑由信息設備、通信網絡、數據庫和支持軟件等組成的環境。這是現代企業有效運作和參與市場競爭的最重要的企業基礎環境。
(2)建立信息資源管理標準,搞好信息組織工作。信息資源是企業最重要的資源之一。開發信息資源既是企業信息化的出發點,又是企業信息化的歸宿;而建立信息資源管理的基礎標準,進而保證標準化、規范化地組織好信息,就是開發信息資源的基本工作。
(3)信息化教育。提高全員信息化認識水平,激勵全員參與信息資源管理、開發和使用集成化的信息系統。
企業領導重視企業信息化建設,主要體現在高層構思、策劃組織和把握企業信息化的重要任務上。而企業信息系統的負責人和系統分析員,在探討、選擇科學的理論指導和尋求實用的方法工具方面,負有重要責任,以保證企業信息化任務的完成。
通過分析企業信息化四項任務的相互關系及其實現難度,很容易發現:企業信息基礎設施基本上是可以花錢就能買來的,而信息資源的開發利用卻是無法靠花錢就能買到的。至于真正意義上的企業集成信息系統,也從來沒有哪一家集成商的“交鑰匙工程”能獲得成功。一個時期以來,不少人重硬輕軟、重軟件輕數據,近期不少人只重視通信網和計算機網,不重視信息資源網,這對企業信息化建設來說,都是見木不見林。