淺談高校學生出勤對學習成績的影響

摘要本文基于本校08級四個專業共計200名學生的統計數據，運用了回歸分析的方法，重點研究分析了學生出勤與考試成績之間的關系，從一定程度上反映了學習的主動性對學習的直接決定作用，進而針對不同情況提出合理意見，達到提高高職教育教學質量的目的。

關鍵詞出勤 考勤 考試成績 線性回歸

中圖分類號:G64文獻標識碼:A

現在許多高校都面臨著學風下滑松懈的困窘局面，特別是高職院校，許多學生入學后，并不十分重視自己的學業，甚至相當一部分學生認為，只要考試及格就可以了，遲到缺勤的現象比比皆是。事實上，伴隨著社會的進步和高校的擴招，社會對學生的要求越來越高，有著豐富知識和善于動手的學生必將受到社會的青睞。而成績無疑依然是衡量一個學生知識與技術掌握與否的重要標準。眾所周知，學習的主動性與刻苦程度直接決定著學習成績，出勤則恰恰是反映一個學生認真與否、勤奮與否的直接參照。

本文就是基于實際數據，運用回歸分析的方法，研究分析了出勤與學習成績的關系，得到二者之間的正比關系，明確了出勤的重要性，發現抓紀律、保出勤依然是高職院校強化管理、提高成績的保證。

1 數據描述與模型分析

1.1 數據分析與模型選擇

通過出勤登記卡和教務處的統計，得到了比較詳細和真實的記錄。首先為了方便本文的分析，需要把出勤量化，根據出勤的次數，把出勤從60分到100分，按照每5分一個級差做一個劃分，稱之為考勤(即60、65、70、75、80、85、90、95、100)，然后把每個學生對號入座。將考勤分數與考試成績放在一起(08級四個專業共6個班的學生)，通過對比觀察發現這二者之間確實存在著某種相關關系。

為了更清楚更直觀的觀察數據，用MATLAB軟件畫出全部數據的散點圖(記考勤分數為x軸，考試成績為y軸)。

我們考慮的是出勤也即此處的考勤對考試成績的影響，而回歸模型是統計方法中最常用的一類模型，故此我們選用回歸模型作為基本模型。而基于線性回歸的簡單操作，計算量較小的諸多優點，并且也可以從圖象上直觀的觀察到考勤與考試成績近似的呈現出一種線形關系，我們進一步確定一元回歸模型作為基本模型。

于是不妨設:y=，其中表示考試分數，表示考勤分數，表示未知參數，表示誤差，假定服從分布。以下是利用軟件的計算結果。

1.2 模型估計與結果分析

通過MATLAB軟件求出的最小二乘估計，建立回歸方程。結果整理如下:

通過該結果可以檢驗模型是有效的:的置信區間不含零點;p<=0.05;比較大，說明模型精確度較高。由上表得出考勤和考試成績的回歸方程為:。

可以看出，一元回歸方程與散點基本上是一致的，模擬效果非常好，確實反應出考勤與考試成績存在正的相關關系。

2 結論與模型應用

考勤分數高的學生考試成績一般也比較高，實例也再次論證了對于高校的學生來說，上課的次數直接影響著學生本人的最終成績。抓出勤確實是提高總體教學質量的一個重要途徑。

再次回到圖中，我們不難發現一個異常點，記作(65，90)(六班學生)，該生的考勤相對較低，但是考試成績卻很好，異常點的出現也引起了我們的注意。后經調查取證得知該生是六班很優秀的一個學生，在數據取證的這學期中，該生由于身體原因住院了，缺課相當嚴重，而非主觀缺勤，身體恢復后，任課老師曾多次給其補課，單獨輔導，從而一定程度上也是對缺勤做了補償。故可以理解為相對出勤，所以我們對特殊學生要注重保障相對出勤。

3 對教學的建議

綜上模型分析，我們確實可以發現出勤對考試成績，對學習的促進作用。換言之，學校和老師有必要采取措施加強學生管理，6班的特殊情況也指出我們必須盡可能的保證相對出勤，提高絕對出勤，積極培養和調動學生學習的積極性，充分激發學生學習的主動性。這樣一來，學生就會自覺走進課堂，主動提高學習成績和學習效率了。因此建議從總體上抓出勤，以“出勤保及格，用出勤促提高，勵出勤增優秀”，這無疑是個可行的好辦法，而絕不可以無視或者輕視出勤。相信在學校、老師和學生的共同努力下，一定能讓我們的學生都有一個美好的未來。

參考文獻

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