摘要:試卷分析包括成績分析和試卷質量分析兩部分。該文以西南林學院2007-2008級的消防工程專業的大學計算機基礎考試為例,采用SPSS軟件對考試進行了各種定量分析,通過難度、區分度和信度等指標,說明大學計算機基礎考試的必要性和考試的成績和質量等問題。該方法能為高校大學計算機基礎課程教學質量的評價提供部分依據。
關鍵詞:SPSS;試卷成績分析;試卷質量分析
中圖分類號:TP319文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2009)36-10484-02
Examination Paper Analysis of University Computer Foundation Based on SPSS
XU Quan-yuan, LU Ying, ZHANG Yan
(Southwest Forestry College, Computer Information Science Department, Kunming 650024, China)
Abstract: Analysis of the paper, including paper result analysis and paper quality analysis. In this thesis, used with examination paper of university computer foundation of fire engineering specialty of Southwest Forestry College on 2007-2008 grade, the use of SPSS software test a variety of quantitative analysis carried out by the difficulty to distinguish between degrees and reliability, and other indicators to show the University of computer-based examinations necessary And the quality of the examination. The method for teaching quality of colleges and universities to provide some basis for evaluation.
Key words: SPSS; examination paper result analysis; examination paper quality analysis
通過對試卷進行分析,可以幫助我們更好地進行教學設計,改進教學方法、手段,從而達到良好的教學效果。通常我們對考試結果需要進行一些分析,但是這些常規信息優劣差異模糊,數據模式固定,缺乏科學客觀性,不能全面反映教學情況。為了更好地評價教學質量,反應學生的學習效果,我們以教育統計學理論為基礎,采用先進的計算機統計軟件SPSS,對考試結果進行定量分析,作出了科學客觀地評價,從而積累經驗,改進教學方法,以適應學生的學習要求,提高教學水平和學習水平。
1 試卷分析的主要指標
試卷分析包括試卷成績分析和試卷質量分析2部分。根據教育評價理論,試卷分析的指標有:難度、區分度、信度、效度等。成績分析指標主要有參加考試的人數、最高分、最低分、平均值、標準差以及等級分布等。
1.1 試卷成績分析
試卷成績分析的主要指標有:學生總數、參加考試人數、最高分、最低分、平均分與標準差、優秀、良好、中等、及格與不及格的人數分布及百分比、成績分布圖等、 以上指標要求按班級、年級對試卷成績及總評成績進行分析。
1.2 試卷質量分析
有定量指標和定性指標2 類。定量指標有:試題的難度指數P、區分度D、信度r、關聯效度等。 定性指標有:試卷覆蓋面、內容效度、失分原因分析、試題的表述性(如表達是否科學、正確,名詞術語是否準確,選擇題備選答案設計是否合適、排列是否隨機,參考答案是否正確,試卷內容是否對答案有提示等)。
2 試卷成績分析
2.1 試卷結構
試卷結構如下: 第一題, 選擇題, 10分; 第二題, Windows題,20分;第三題, Word題, 25分; 第四題, Excel題, 25分;第五題, Powerpoint題, 15分;第六題;Internet題,10分,總分100分。
2.2 基本信息分析
從SPSS菜單中選擇Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives, 在彈出的“Descriptives”窗口中, 把選擇題、Windows、Word題、Excel題、Powerpoint題、Internet題、ZF選入“Variable (s) ”框內, 即完成基本統計分析, 其結果見表1。
從表1可以得出各個題的最低分,最高分,平均分和標準差,從而可以看出該班同學對個部分提醒的掌握程度。表中顯示:六種題型的成績的標準差屬Windows題最小,說明掌握該題型的考試的同學較集中,對該題型掌握的較好;而Word題,PowerPoint題和Internet題的最低分都出現了0分,說明這幾類題比較容易失分,成績分布不集中;從均值也可以看出各個題型的得分情況。
2.3 成績的分段
成績分段,就是統計各個分數段的人數,也就是將百分制分數轉換成5 等級:優、良、中、及格和不及格。具體操作如下:執行Transform→Recode →IntoDif2ferentVariable 命令,最終以圖表的形式表示出來。數據的圖形表示是最好的表示方法,一般統計結果都喜歡采用這種方法表示。這里以2007-2008級消防工程的全體考生為單位,進行試卷成績分析。統計最高分、最低分、均方差、均值等,并繪制成績分布直方圖。
表2是按該班同學總分進行成績等級劃分,劃分為五個等級。分別為優秀,良好,中等,及格,不及格五個等級。從表中可以看出,該班同學總數是33個,參加考試的同學也是33個,其中優秀的是10個,占總數的30.3%;良好的同學有10個,占總數的30.3%,中等水平的人數是8個,占總數的24.2%;及格的人數為2個,占總數的6.1%;不及格的人數為3個,占總數的9.1%。可以得出的結論是:該班同學的成績80分以上的有20個,占總數的60.6%,而不及格的人數才有3個,說明該班同學的成績比較優秀,尖子生較突出。
圖1說明了該班同學的成績尖子生占大多數,總體成績較好,可以說明該班的學習氣氛較好,學習積極型較高。
3 試卷質量分析
3.1 試題的難度分析
試題的難度是指全體考生對該題的失分的統計量。公式為: P = 1-X/W ,其中:P為難度值,X為均分值,W為該題滿分值。計算方法為:單擊Analyze→DescriptiveStatistics →Descriptives,將各全部試題變量選擇入Variable(s) 中,在輸出窗口找到各題的均值,建立一個包含各個試題均值Mean 和各個題滿分值W 的數據文件,單擊Transform→Compute,在Numericexpression 中輸入公式1-Mean/ W,在TargetVariable 中輸入難度系數P,得到各個題的難度系數。分析結果間表3。
3.2 試題的區分度分析
區分度是反映高低分情況的參數。區分度值范圍一般在0.20~1.00之間, 區分度是反映試題效用高低的參數, 是指考題對考生實際水平的鑒別能力,將考生區別開來的統計量。
具體操作:單擊Analysis→Correlate→Bivariate, 在彈出的對話框中選擇各題號變量和ZF進入Variables, 在CorrelationCoefficients中單擊,完成后即可得到各題的區分度。結果如表4:
表4區分度分析
3.3 試題的信度分析
信度是試卷各個題目得分一致性的指標,能夠反映試卷的可靠程度,取值范圍為0~1,其值越大,信度越高,一般認為r在0.9 以上可靠性較好。我們把表六中的數據進行分析: 單擊SPSS菜單Analyze→Scale→Reliability Analysis,在彈出的“ReliabilityAnalysis”窗口中,把X、W選入Items內,單擊OK按鈕,得到信度值,見表5。
分析結果顯示,該試卷各題目的信度為0.9948,說明該試卷題目的可靠性較高。
4 數據處理結果分析
1)由表1可以了解本次考試結果的基本情況,總分標準方差為15.071,
說明考試成績總體不太好。除此之外,第三題的標準方差值為5.527,為題目中差值最大的,第三題分值占總分的25%,是分值最多的一題,學生成績在此題被拉開,說明此題目所考查的知識點學生掌握情況不好,在今后教學中對此知識點講解應加強。
2)從表6我們得到試卷信度值:Alpha = 0.9948。試卷信度范圍要求大于0.8,數據處理結果說明此試卷是可信的。
3)我們通過表4對試卷各個題目難度進行檢查。第二題難度值僅為0.15,說明太簡單,應增加難度,以便更好地反映學生個體差異。第六題難度值為0.32,說明太難了,應該降低難度,以便更好的反應學生能力和掌握情況。
4)查看本次考試的區分度,由表5看出區分度最低值為D=0.247,最高值為D=0.843,說明此班學生對知識的掌握程度差異較大,即學生個體之間的差異較大,我們在教學時不但要對每個知識點分析其合理權重,還要考慮學生個體差異因素的影響。
5 結束語
考試是一種測量,試卷就是測量的工具。本文中介紹的方法,不需要編程,完全用SPSS軟件的菜單、對話框操作實現,為用戶提供了極大方便。用此法能清楚反映教學的運用情況,學生對知識的掌握情況等。科學完成試卷分析任務,有利于教學管理及教育教學改革的深化,為教學水平評估提供依據。
參考文獻:
[1] 郝黎仁,樊元.SPSS實用統計分析[M].北京:中國水利水電出版社,2002.
[2] 張紅,馬浚.基于SPSS的計算機基礎課教學質量評估分析[J].高等理科教育,2007(5).
[3] 任艷玲,朱明放.基于統計軟件SPSS 的學生試卷分析方法[J].重慶工學院學報(自然科學版),2007(4).