基于語(yǔ)料庫(kù)的東盟博覽會(huì)翻譯研究

摘 要： 語(yǔ)料庫(kù)不僅為翻譯研究提供了新的工具，而且擴(kuò)展了翻譯的研究范圍，提出了新的研究思路。本文從翻譯語(yǔ)料庫(kù)對(duì)翻譯研究的重要意義入手，重點(diǎn)介紹了基于自建的中國(guó)東盟博覽會(huì)平行語(yǔ)料庫(kù)的翻譯批評(píng)研究， 通過(guò)Antconc、Wordsmith等語(yǔ)料庫(kù)軟件分析得到中文文本和英文文本這兩者的詞頻、字?jǐn)?shù)、詞匯類(lèi)別等信息進(jìn)行雙語(yǔ)間的比較，找出兩種語(yǔ)言文本的差別，以及其中的翻譯現(xiàn)象。作者認(rèn)為基于語(yǔ)料庫(kù)的翻譯批評(píng)方法不僅有助于在整體上比較客觀地把握文本，而且提出了新的研究思路。

關(guān)鍵詞： 東盟博覽會(huì) 平行語(yǔ)料庫(kù) 翻譯批評(píng) 文本

1.引言

許鈞教授曾歸納過(guò)客觀、合理、公允和科學(xué)的四種批評(píng)方法（1992：43-55），也曾旗幟鮮明地倡導(dǎo)“樹(shù)立科學(xué)的批評(píng)精神”（2003：409）。雖然科學(xué)的方法和精神被不斷強(qiáng)調(diào)，但迄今為止中國(guó)的翻譯批評(píng)還多用定性批評(píng)方式，以具體數(shù)據(jù)說(shuō)話的批評(píng)仍然不夠。有鑒于此，筆者承擔(dān)了一項(xiàng)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目，自建語(yǔ)料庫(kù)對(duì)東盟博覽會(huì)指南的翻譯文本進(jìn)行批評(píng)研究，以具體的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)其中的規(guī)律性，尤其某些經(jīng)常為翻譯批評(píng)忽略的特點(diǎn)進(jìn)行探討，以判其得失。本項(xiàng)目掃描《中國(guó)東盟博覽會(huì)指南》（以下簡(jiǎn)稱《東博》）中英文兩個(gè)版本，得到TXT格式純文本。另外還到廣州博覽會(huì)官方網(wǎng)站下載電子文本，用以與《東博》的文本對(duì)比研究。收集好文本后，通過(guò)Antconc、Wordsmith等語(yǔ)料庫(kù)軟件分析得到中文文本和英文文本這兩者的詞頻、字?jǐn)?shù)、詞匯類(lèi)別等信息進(jìn)行雙語(yǔ)間的比較，以期找出兩種語(yǔ)言文本的差別，以及其中的翻譯現(xiàn)象。

2.創(chuàng)建小型的東盟博覽會(huì)平行語(yǔ)料庫(kù)的可行性

語(yǔ)言研究者已經(jīng)可以自行建立中小型語(yǔ)料庫(kù)，進(jìn)行與語(yǔ)言相關(guān)的研究，包括翻譯研究。根據(jù)用途，筆者自建的語(yǔ)料庫(kù)規(guī)模不需要很大，因?yàn)檠芯繉?duì)象不是一般的自然語(yǔ)言資源，也就是說(shuō)，進(jìn)行翻譯批評(píng)研究的語(yǔ)料庫(kù)是專用語(yǔ)料庫(kù)。同時(shí)，與大多數(shù)現(xiàn)有語(yǔ)料庫(kù)不同的是，自建的翻譯語(yǔ)料庫(kù)是平行語(yǔ)料庫(kù)，即是把漢英兩種語(yǔ)言中完全對(duì)應(yīng)的文本輸入計(jì)算機(jī)，并通過(guò)對(duì)比分析找出兩者的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

3.統(tǒng)計(jì)分析所利用的軟件介紹

筆者最初選擇著名的商業(yè)軟件Wordsmith Tools，該軟件是基于Windows平臺(tái)的索引軟件，是大型語(yǔ)料庫(kù)研究的重要軟件。但該軟件價(jià)格不菲，免費(fèi)版只能利用其中有限的一些功能。因此筆者后來(lái)選擇免費(fèi)的Antconc軟件，其是日本早稻田大學(xué)Laurence Anthony博士實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的基于Windows XP的多平臺(tái)的語(yǔ)料庫(kù)分析工具包，是目前一個(gè)非常有用的文本分析工具。特別的是，Antconc除具有良好的英文文本分析功能外，也可以分析經(jīng)過(guò)分詞處理的中文文本。需要注意的是，利用Antconc 3.2.1w 2007處理中文文本時(shí)，需作以下設(shè)置：1.語(yǔ)言選擇為中文（cp936）：2.將經(jīng)過(guò)ICTCLAS軟件作分詞處理過(guò)的文本中的標(biāo)注符號(hào)隱藏。

眾所周知，英文是以詞為單位的，詞和詞之間靠空格隔開(kāi)，而中文是以字為單位，句子中所有的字連起來(lái)才能描述一個(gè)意思。把中文的漢字序列切分成有意義的詞，就是中文分詞，或稱為切詞。筆者選用的自動(dòng)分詞和詞性標(biāo)注工具是中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)漢語(yǔ)詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS，其中文分詞準(zhǔn)確率高，免去人工分詞耗時(shí)耗力之苦。

4.東盟博覽會(huì)語(yǔ)料庫(kù)在翻譯批評(píng)中的實(shí)際應(yīng)用

筆者的自建語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)料以電子文本形式儲(chǔ)存，并且通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理或者人機(jī)互助加工，進(jìn)行詞匯密度，詞頻，句子長(zhǎng)度，搭配模式，特定詞匯的使用，以及使用頻率的比較研究，等等，致力于多維度、多層面的翻譯批評(píng)工作，比如：考察原作和原作者的語(yǔ)言風(fēng)格和模式；考察譯文和譯者的語(yǔ)言風(fēng)格和模式；考察某種原語(yǔ)對(duì)譯文模式的影響；考察不同翻譯家對(duì)相似文本的不同處理和把握；在資料和數(shù)據(jù)充足的條件下，進(jìn)行譯者的認(rèn)知過(guò)程和翻譯策略等問(wèn)題的探索。

4.1詞頻（word frequency）

詞頻指各詞形（word form）在文本中出現(xiàn)的頻數(shù)，詞頻統(tǒng)計(jì)是語(yǔ)料庫(kù)分析中一個(gè)基本的統(tǒng)計(jì)手段。詞頻統(tǒng)計(jì)可以用于教材設(shè)計(jì)，文本分析和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)等，其結(jié)果也可以用于其他更為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)之中。在翻譯研究中使用詞頻統(tǒng)計(jì)對(duì)原文的用詞風(fēng)格，譯文的用詞風(fēng)格乃至文體進(jìn)行研究也有一定的幫助。筆者以《東博》中英兩個(gè)版本比較為例，簡(jiǎn)要介紹自建語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行的詞語(yǔ)分布（parsing）和詞頻統(tǒng)計(jì)的研究。

在該項(xiàng)研究中用到是Edict Virtual Language Center提供的在線 Word Frequency Text Profile。第一步，筆者使用Edict的 profile 3，將《東博》、《廣州博覽會(huì)手冊(cè)》（以下簡(jiǎn)稱《廣博》）譯文粘貼在指定的方框內(nèi)，文本分析軟件自動(dòng)將輸入的文本分別與英語(yǔ)中的最常用2000詞表和學(xué)術(shù)詞表作對(duì)比，結(jié)論如下：

（1）文本中分布的總詞數(shù)（total number of words parsed in this text）=5953；

（2）分布在最常用2000詞表中的總詞數(shù)（number of words in the 2000 Most Frequent Word Family List）=3327（55.89%）；

（3）分布在學(xué)術(shù)詞表中的總詞數(shù)（number of words in the Academic Word List）=697（11.71%）；

（4）不屬于上述兩個(gè)詞表的總詞數(shù)（total number of words not in either list）=1992（33.46%）。

第二步，對(duì)《廣博》譯本進(jìn)行類(lèi)似處理，得出的四項(xiàng)相關(guān)數(shù)據(jù)如下：（1）1047；（2）641（61.22%）；（3）136（12.99%）；（4）270（25.79%）。

對(duì)照兩個(gè)處理結(jié)果，有一些差異（卡方值為1.02）的項(xiàng)目是第三項(xiàng)，據(jù)此基本可以認(rèn)為《廣博》的譯文用詞更學(xué)術(shù)化，行文更書(shū)面化，而《東博》的譯文次之。

筆者采用按照詞的頻率遞減排列列表，并與《紅樓夢(mèng)》回目楊憲益英譯作對(duì)比，見(jiàn)下表：

以上第一列是百分比（%），第二列是頻數(shù)，第三列是類(lèi)符（types，指語(yǔ)篇一共有多少個(gè)不同的詞）。限于篇幅，上表僅為原始表格的極小一部分，但僅憑這一部分表格就可以發(fā)現(xiàn)不少問(wèn)題。of在三個(gè)譯文中出現(xiàn)的頻數(shù)差異比較明顯，《廣博》中出現(xiàn)頻率最多，達(dá)到5.3%，這可以證明，《廣博》使用的語(yǔ)言較為復(fù)雜，《東博》次之，《紅樓夢(mèng)》回目楊憲益英譯排最后，因?yàn)闀?shū)面語(yǔ)言或?qū)W術(shù)語(yǔ)言中of出現(xiàn)的頻率一般僅次于the。通過(guò)以上這個(gè)簡(jiǎn)單的例子可以說(shuō)明詞頻表能在一定程度上使研究者從整體把握譯文發(fā)現(xiàn)一些局部的具體分析容易忽視或無(wú)法證明的問(wèn)題。

4.2中英文版本詞頻對(duì)比

詞頻統(tǒng)計(jì)一般可以產(chǎn)生三種詞頻表（wordlist），一種按照詞的字母順序排列（sort alphabetically），一種按照詞的頻率遞減排列（sort most frequent words first），一種按照詞的頻率遞增排列（sort least frequent words first）。這三種詞頻表各有所長(zhǎng)，都可能是進(jìn)一步研究所需要的。這里筆者采用第二種列表，見(jiàn)下表：

把兩個(gè)文本用Antconc軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，Antconc中的詞頻統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生了一些有趣數(shù)據(jù)，Antconc中出現(xiàn)的有關(guān)這兩個(gè)文本的前100個(gè)出現(xiàn)頻率最高的詞的詞頻（以詞的頻率大小排列）能幫助我們了解文本的大意。在對(duì)以上資料進(jìn)行分析后，從有意義的實(shí)詞中得出結(jié)論，東盟博覽會(huì)發(fā)生于廣西，指南中提供大量的酒店信息，并且時(shí)間（月，日）和地點(diǎn)（VENUE）也是重點(diǎn)信息。

從中英文兩個(gè)版本的詞頻對(duì)比中，可以看到詞匯層面的不對(duì)應(yīng)。對(duì)應(yīng)詞（又稱“對(duì)等詞”）指某一語(yǔ)言中的一個(gè)詞與另一語(yǔ)言中的一個(gè)詞是對(duì)等的，盡管詞形和詞義不完全一致。如日語(yǔ)的“野球”和漢語(yǔ)的“棒球”為對(duì)應(yīng)詞。語(yǔ)料庫(kù)中，“中國(guó)”的對(duì)應(yīng)詞“China”，頻數(shù)就不一樣，這與譯者的翻譯策略有關(guān)，可以看出譯者并不追求嚴(yán)格的形式對(duì)應(yīng)。

4.3詞匯類(lèi)別統(tǒng)計(jì)

語(yǔ)言學(xué)并不是語(yǔ)料庫(kù)檢索軟件應(yīng)用的惟一領(lǐng)域，它也可以用于翻譯批評(píng)領(lǐng)域來(lái)分析原語(yǔ)文本和譯入語(yǔ)文本。為進(jìn)一步探討語(yǔ)料庫(kù)檢索軟件在分析翻譯文本中的應(yīng)用，筆者選用《東博》英文版本，對(duì)其文本用Wordsmith軟件統(tǒng)計(jì)，它提供了有關(guān)這個(gè)文本的一些簡(jiǎn)略統(tǒng)計(jì)數(shù)字：

在這個(gè)文本中，形符數(shù)（tokens）指語(yǔ)篇一共有多少個(gè)詞。類(lèi)符形符比（type/token ratio）指形符與類(lèi)符的比率，即用詞的變化性。從其字節(jié)數(shù)，形符數(shù)和句子數(shù)可以斷言這是個(gè)較短的文本，把其類(lèi)符形符比（17）與標(biāo)準(zhǔn)類(lèi)符形符比數(shù)（29.53）相比較，可以推斷此文本的詞匯變化量為中等程度，因?yàn)閱渭兊男畏麛?shù)和類(lèi)符數(shù)不能反映語(yǔ)篇的本質(zhì)特征，但兩者的比率卻在一定程度上反映了語(yǔ)篇的某種本質(zhì)特征，即用詞的變化性。它的句長(zhǎng)為20.15，與平均句長(zhǎng)35相比，意味著它比一些簡(jiǎn)易文本句子要長(zhǎng)。平均詞長(zhǎng)為5，因而可以推斷這個(gè)文本屬中等難度水平，句子較長(zhǎng)，篇幅較短。

6.結(jié)語(yǔ)

從以上的各種分析來(lái)看，《東博》的英文翻譯文本難度適中，語(yǔ)言簡(jiǎn)潔。這種譯本容易閱讀，而又不失嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)閱讀者即參展商和參觀者來(lái)說(shuō)是合適的。我們還可以得知，譯者靈活翻譯，不追求嚴(yán)格的形式對(duì)等，使譯文流暢，達(dá)到功能對(duì)等，是一種較好的翻譯。

本項(xiàng)目研究只是小范圍、試驗(yàn)性的嘗試，但是可以看到，自建語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行研究，有助于客觀地分析原著和譯者的風(fēng)格，也有助于原文與譯文的對(duì)比分析，能為翻譯批評(píng)提供可靠的量化依據(jù)，能比較令人信服地說(shuō)明問(wèn)題。但是該翻譯批評(píng)研究還有不少問(wèn)題需要進(jìn)一步探討和探索。比如對(duì)索引軟件的功能有限。此外，在語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，語(yǔ)言外的因素研究尚差強(qiáng)人意，我們不能讓語(yǔ)料庫(kù)的優(yōu)越性擋住了眼睛，看不見(jiàn)在翻譯研究中質(zhì)的分析往往比數(shù)量的分析更加重要（廖七一，2000：384）。

參考文獻(xiàn)：

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本文屬于廣西大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：）2008105930502M101