基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評估

[摘 要] 粗集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集成反映了人類正常的思維機制#65377;它融合了定性和定量的，精確和非確定的，連續(xù)和平行的方法#65377;本文建立了粗集(RS)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進行屬性約簡的混合模型，對軟件質(zhì)量特性的關(guān)鍵值和軟件系統(tǒng)質(zhì)量予以評估，并提出了有效的算法#65377;

[關(guān)鍵詞] 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);粗集;IFD;質(zhì)量特性

[中圖分類號]F273.2[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194(2009)04-0086-03

1 引 言

我國軟件行業(yè)起步于20世紀(jì)80年代，近年來發(fā)展迅速#65377;但是，我國軟件行業(yè)仍然存在許多問題，軟件業(yè)被軟件項目的高失敗率所困擾#65377;大多數(shù)對軟件質(zhì)量的度量僅僅從軟件的生命周期中去考慮，很少考慮改善管理者對軟件質(zhì)量決策的能力#65377;先前的發(fā)展失誤之處在于僅僅能夠以某種方式降低開發(fā)的費用#65377;為了取得高的質(zhì)量和可靠性，盡快在軟件產(chǎn)品設(shè)計階段采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，可以減少這種失誤#65377;

本文的中心是基于粗集的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)技術(shù)的高風(fēng)險軟件質(zhì)量錯誤識別，在制訂軟件開發(fā)計劃時，最大程度地減少質(zhì)量失誤風(fēng)險發(fā)生的概率，形成對高風(fēng)險的管理#65377;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是從生物學(xué)中生物體的神經(jīng)系統(tǒng)和大腦的學(xué)習(xí)中得到靈感的計算過程#65377;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有很多優(yōu)點，它具有大規(guī)模并行分布存儲和處理自組織#65380;自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，特別適用于需要同時考慮許多因素和條件的不精確和模糊的信息處理問題#65377;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從理論上可以相當(dāng)高的精度逼近任意復(fù)雜的工程項目系統(tǒng)#65377;但該……